Datos limpios, accesibles y procesables bajo un mismo techo
La recopilación de todos los datos en la nube le permite actualizar automáticamente los datos todos los días y ver siempre la imagen completa. Luego, puede ejecutar análisis para calcular múltiples métricas de costo y rendimiento y cómo cambiarían esas métricas si cambiara los factores clave, como los plazos de entrega de los proveedores.
La fuerza no necesita estar contigo
Si hay 'no intentar, solo hacer o no hacer', entonces la historia de la gestión de inventario ha visto mucho de no hacer. Entonces, ¿qué poderes especiales se necesitan para convertir a un profesional de inventario ordinario en un Optimizador de inventario?
Nivel de servicio frente a tasa de llenado
El nivel de servicio y la tasa de llenado son dos métricas importantes para medir la eficacia con la que se satisface la demanda del cliente. Estos términos a menudo se confunden y comprender las diferencias puede ayudarlo a mejorar su proceso de planificación de inventario. Este blog de video (Vlog) ayuda a ilustrar la diferencia con un ejemplo simple usando Excel
¡El exceso de inventario perjudica el servicio al cliente!
Muchas empresas adoptan un enfoque de "cliente primero, mejor tener el inventario y no necesitarlo" para la planificación del inventario. Si bien tiene buenas intenciones, este enfoque a menudo ignora el papel que juegan los rendimientos decrecientes y los costos de oportunidad en la gestión de inventario, lo que afecta la capacidad de las organizaciones para responder rápidamente a la demanda.
Software inteligente y Epicor mejoran la planificación de la cadena de suministro
Smart Software, un proveedor global de soluciones 100% de próxima generación de planificación de demanda, pronóstico y optimización de inventario basadas en la web, anuncia hoy su asociación mejorada con Epicor Software Corporation. Esta colaboración trae por primera vez Smart IP&O (Planificación y optimización de inventario) basado en la nube a la última versión de la solución de planificación de recursos empresariales (ERP) de Epicor.
MAX-MIN O ROP – ROQ
Este blog invitado detalla las diferencias entre la lógica de reabastecimiento Min-Max y Punto de pedido-Cantidad de pedido y por qué es importante. Está escrito por Phillip Slater, fundador de SparePartsKNowHow.com, el principal recurso educativo para la gestión de repuestos. El Sr. Slater es líder mundial y consultor en gestión de materiales y, específicamente, en gestión y optimización de inventario de repuestos de ingeniería.
Cómo elegir un nivel de servicio objetivo
Al establecer un nivel de servicio objetivo, asegúrese de tener en cuenta factores como los niveles de servicio actuales, los plazos de reabastecimiento, las restricciones de costos, el dolor que la escasez le causa a usted y a sus clientes, y su posición competitiva.
Cuando implemente la optimización del inventario, ¡no se desvíe de las vallas cuando una sola es suficiente!
Cuando hay presión para reducir el inventario y mejorar el rendimiento, es posible que desee moverse rápido como un bateador que quiere conectar un jonrón. Y en algunos casos, balancearse por las cercas podría ser el enfoque recomendado. La mayoría de las veces, un enfoque progresivo para la optimización del inventario es más efectivo
Pronósticos y la marea creciente de Big Data
"Billones de registros de millones de personas... Encontrar la información útil y correcta, comprender su calidad y producir datos analizados confiables de manera oportuna y rentable son cuestiones críticas".
Llegar a la mitad del camino con la planificación de la demanda
La planificación de la demanda requiere tiempo y esfuerzo. Vale la pena el esfuerzo en la medida en que realmente lo ayuda a hacer lo que necesita cuando lo necesita. Pero el trabajo se puede hacer bien o mal. Vemos muchos fabricantes que se detienen en el primer nivel cuando fácilmente podrían pasar al segundo nivel. Y con un poco más de esfuerzo, podrían llegar al tercer nivel, utilizando modelos probabilísticos para convertir los resultados de la planificación de la demanda en un proceso de optimización del inventario.
Tenga cuidado con las reglas generales simples para administrar el inventario
La gestión del inventario requiere que los ejecutivos equilibren los objetivos contrapuestos: alta disponibilidad de productos frente a una baja inversión en inventario. Los ejecutivos logran este equilibrio estableciendo objetivos de disponibilidad y restricciones presupuestarias. Luego, los profesionales de la cadena de suministro traducen estas "intenciones del comandante" en especificaciones detalladas sobre puntos de pedido y cantidades de pedido.
Revela tu política real de planificación y pronóstico de inventario respondiendo estas 10 preguntas
En este blog, revisamos 10 preguntas específicas que puede hacer para descubrir qué está sucediendo realmente con la política de planificación de inventario y previsión de demanda en su empresa. Detallamos las respuestas típicas proporcionadas cuando en realidad no existe una política de previsión/planificación de inventario, explicamos cómo interpretar estas respuestas y ofrecemos algunos consejos claros sobre qué hacer al respecto.
Las peores prácticas en la previsión
Las empresas lanzan iniciativas para actualizar o mejorar sus procesos de planificación de ventas y operaciones y planificación de la demanda todo el tiempo. Muchas de estas iniciativas no logran los resultados que deberían. ¿Su función de previsión no ha estado a la altura de las expectativas? ¿Lucha con las "mejores prácticas" que parecen incapaces de producir resultados precisos?
El problema con las vueltas
En nuestros viajes por la escena industrial, notamos que muchas empresas prestan más atención a los giros de inventario de lo que deberían. Nos gustaría desviar parte de esta atención hacia métricas de rendimiento más importantes.
El problema de la asimetría
Los planificadores de demanda tienen que hacer frente a múltiples problemas para realizar su trabajo. La primera es la dificultad de la intermitencia. El carácter "ahora lo ves, ahora no" de la demanda intermitente, con su fuerte mezcla de valores cero, obliga al uso de métodos estadísticos avanzados, como el algoritmo Markov Bootstrap patentado de Smart Software. Pero incluso dentro del oscuro reino de la demanda intermitente, existen grados de dificultad: los planificadores deben hacer frente aún más al Azote de la asimetría, potencialmente costoso.