La gestión de la cadena de suministro implica planificación e implementación. La planificación de la demanda, basada en una proyección estadística, evalúa el inventario, el marketing y los factores que influyen en la demanda, para finalmente, determinar dónde distribuir los productos para satisfacer la demanda anticipada.
Para aumentar la precisión de los pronósticos de demanda en la cadena de suministro, las empresas invierten mucho tiempo y dinero en la creación de pronósticos. Los objetivos de un plan preciso y eficiente de la cadena de suministro pueden verse obstaculizados por un mal diseño en el proceso.
Infórmese aquí sobre las principales recomendaciones de cómo mejorar la planificación de la demanda y crear eficiencias en la cadena de suministro.
Seis mejores prácticas de planificación de la demanda en las que debería pensar dos veces
Cada campo, incluido el pronóstico, acumula sabiduría popular que eventualmente comienza a disfrazarse de “mejores prácticas”. Estas mejores prácticas suelen ser acertadas, al menos en parte, pero a menudo carecen de contexto y pueden no ser apropiadas para determinados clientes, industrias o situaciones comerciales. A menudo hay un problema, un “Sí, pero”. Esta nota trata sobre seis preceptos de pronóstico generalmente verdaderos que, sin embargo, tienen sus salvedades.
Correlación frente a causalidad: ¿es esto relevante para su trabajo?
Fuera del trabajo, es posible que haya escuchado el famoso dicho "Correlación no es causalidad". Puede sonar como una tontería teórica que, aunque involucrada en un Premio Noble reciente en economía, no es relevante para su trabajo como planificador de la demanda. De ser así, es posible que solo tengas razón en parte.
Qué datos se necesitan para respaldar las implementaciones del software de planificación de la demanda
Recientemente nos reunimos con el equipo de TI de uno de nuestros clientes para analizar los requisitos de datos y la instalación de nuestra integración basada en API que extraería datos de la instalación local de su sistema ERP. Tanto el gerente de TI como el analista expresaron una gran preocupación por proporcionar estos datos y cuestionaron seriamente por qué era necesario proporcionarlos.
Elefantes y canguros ERP frente a la mejor planificación de demanda de su clase
Las mayores empresas de ERP no pueden desarrollar las mejores soluciones de alta calidad. Nunca tuvieron que hacerlo, por lo que nunca evolucionaron para innovar fuera de su enfoque principal. Sin embargo, a medida que los sistemas ERP se han convertido en productos básicos, las brechas en su funcionalidad se han vuelto imposibles de ignorar.
¿Es su proceso de planificación y previsión de la demanda una caja negra?
Hay una cosa que recuerdo casi todos los días en Smart Software que me desconcierta: la mayoría de las empresas no entienden cómo se crean los pronósticos y cómo se determinan las políticas de almacenamiento. Es una caja negra organizativa. Aquí hay un ejemplo de una llamada de ventas reciente:
El papel de la confianza en el proceso de pronóstico de la demanda Parte 2: ¿En qué confías?
Independientemente de cuánto esfuerzo se invierta en capacitar a los pronosticadores y desarrollar sistemas elaborados de apoyo a los pronósticos, los tomadores de decisiones modificarán o descartarán las predicciones si no confían en ellas”.
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Optimización de inventario para fabricantes, distribuidores y MRO
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Problema
Una predicción precisa es un impulsor crítico de la cadena de suministro, pero muchas organizaciones tienen una visión limitada sobre el futuro. Las predicciones desarrolladas por los equipos de ventas o los clientes a menudo son inexactos y están sesgados hacia objetivos o presupuestos de ventas. Los pronósticos a menudo se proporcionan solo a niveles agregados, sin especificar qué artículos estarán en qué ubicaciones. Los equipos de planificación deben interpretar las cifras de ventas y convertirlas en pronósticos procesables sobre la combinación de artículos. La incorporación de comentarios de ventas, la determinación de qué modelos usar, la gestión del proceso del consenso y el seguimiento de la precisión del pronóstico son procesos manuales. A menudo se administran en hojas de cálculo complejas que son difíciles de usar, compartir y escalar, y no tienen en cuenta características importantes como la estacionalidad y la tendencia.
Solución
Regístrese para ver la demostración
Predicciones de la demanda precisas
Captura la tendencia y la estacionalidad
Predice el rango de la demanda futura
Marca excepciones
Limpia datos históricos
Consenso Operativo
Colabora con las partes interesadas clave
Revisa cualquier nivel de jerarquía
Aplica anulaciones y lograr consenso
Proceso repetible consistente
Régimen común
Sin hojas de cálculo
Incrusta y reutiliza reglas de previsión
Supervisa la precisión y el ajuste especifico
¿Para quién es Smart Demand Planner?
- Planificadores de la demanda.
- Analistas de pronóstico.
- Planificadores de materiales e inventario.
- Profesionales de la Investigación Operativa.
- Analistas de Ventas.
- Ejecutivos con mentalidad estadística.
¿Qué preguntas puede responder Smart Demand Planner?
- ¿Cuál es más probable que sea mi demanda a corto y largo plazo?
- ¿Qué áreas del negocio y productos son tendencia?
- ¿Cuál es el pronóstico en los diferentes niveles de mi jerarquía (cliente, artículo, familia)?
- ¿Cuál es el rango probable de la demanda futura?
- ¿Qué pronósticos necesitan ser revisados (informes de excepción)?
- ¿Cuál es nuestro error de pronóstico (precisión) para cada artículo, grupo, en general?
- ¿Las anulaciones de pronóstico agregan valor al proceso?
¿Qué puede hacer Smart Demand Planner?
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Pronostique con precisión la demanda de miles de artículos en cualquier unidad de medida, con la tecnología del motor SmartForecasts®.
- Capture tendencias, patrones estacionales y cíclicos en cualquier nivel.
- Detección y corrección de valores atípicos para mejorar la calidad de los datos históricos.
- Identifica factores "causales" como el precio y los datos económicos y modela su impacto en la demanda.
- Planificación de demanda intermitente patentada a través de la tecnología "Bootstrapping" ganadora del premio APICS.
- Cree predicciones en cualquier nivel de la jerarquía: cliente, artículo, grupos de productos, regiones.
- Comparta pronósticos con las partes interesadas internas y externas, como ventas y proveedores.
- Aplique, documente y realice un seguimiento de las anulaciones de pronósticos.
- Cuantifica el impacto que tendrán las promociones en la demanda futura.
- Aplique métodos y reglas de pronóstico definidos por el usuario.