Recomendaciones para la planificación de la demanda

En la planificación de la demanda y el inventario

La gestión de la cadena de suministro implica planificación e implementación. La planificación de la demanda, basada en una proyección estadística, evalúa el inventario, el marketing y los factores que influyen en la demanda, para finalmente, determinar dónde distribuir los productos para satisfacer la demanda anticipada.   

Para aumentar la precisión de los pronósticos de demanda en la cadena de suministro, las empresas invierten mucho tiempo y dinero en la creación de pronósticos. Los objetivos de un plan preciso y eficiente de la cadena de suministro pueden verse obstaculizados por un mal diseño en el proceso.

Infórmese aquí sobre las principales recomendaciones de cómo mejorar la planificación de la demanda y crear eficiencias en la cadena de suministro.

El costo de la planificación con hojas de cálculo

El costo de la planificación con hojas de cálculo

Las empresas que dependen de hojas de cálculo para la planificación de la demanda, la previsión y la gestión de inventario a menudo se ven limitadas por las limitaciones inherentes de las hojas de cálculo. Esta publicación examina los inconvenientes de los enfoques tradicionales de gestión de inventario causados por las hojas de cálculo y sus costos asociados, comparándolos con los importantes beneficios que se obtienen al adoptar tecnologías de planificación de última generación.

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Cómo afrontar un pronóstico de demanda

Cómo afrontar un pronóstico de demanda

Para algunos de nuestros clientes, el clima tiene una influencia significativa en la demanda. Los fenómenos meteorológicos extremos de corto plazo, como incendios, sequías, olas de calor, etc., pueden tener una influencia significativa en el corto plazo sobre la demanda. Hay dos formas de incluir el clima en un pronóstico de demanda: indirecta y directamente. La ruta indirecta es más sencilla utilizando el enfoque basado en escenarios de Smart Demand Planner. El enfoque directo requiere un proyecto especial personalizado que requiere datos adicionales y modelos hechos a mano.

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Aprovechar las listas de materiales de planificación de ERP con Smart IP&O para pronosticar lo imprevisible

Aprovechar las listas de materiales de planificación de ERP con Smart IP&O para pronosticar lo imprevisible

En un entorno de fabricación altamente configurable, pronosticar productos terminados puede convertirse en una tarea compleja y desalentadora. El número de posibles productos terminados se disparará cuando muchos componentes sean intercambiables. Un MRP tradicional nos obligaría a pronosticar cada producto terminado, lo que puede ser poco realista o incluso imposible. Varias soluciones ERP líderes introducen el concepto de "Planificación BOM", que permite el uso de pronósticos a un nivel superior en el proceso de fabricación. En este artículo, discutiremos esta funcionalidad en ERP y cómo puede aprovecharla con Smart Inventory Planning and Optimization (Smart IP&O) para adelantarse a su demanda ante esta complejidad.

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Seis mejores prácticas de planificación de la demanda en las que debería pensar dos veces

Seis mejores prácticas de planificación de la demanda en las que debería pensar dos veces

Cada campo, incluido el pronóstico, acumula sabiduría popular que eventualmente comienza a disfrazarse de “mejores prácticas”. Estas mejores prácticas suelen ser acertadas, al menos en parte, pero a menudo carecen de contexto y pueden no ser apropiadas para determinados clientes, industrias o situaciones comerciales. A menudo hay un problema, un “Sí, pero”. Esta nota trata sobre seis preceptos de pronóstico generalmente verdaderos que, sin embargo, tienen sus salvedades.

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    Problema

    Una predicción precisa es un impulsor crítico de la cadena de suministro, pero muchas organizaciones tienen una visión limitada sobre el futuro. Las predicciones desarrolladas por los equipos de ventas o los clientes a menudo son inexactos y están sesgados hacia objetivos o presupuestos de ventas. Los pronósticos a menudo se proporcionan solo a niveles agregados, sin especificar qué artículos estarán en qué ubicaciones. Los equipos de planificación deben interpretar las cifras de ventas y convertirlas en pronósticos procesables sobre la combinación de artículos. La incorporación de comentarios de ventas, la determinación de qué modelos usar, la gestión del proceso del consenso y el seguimiento de la precisión del pronóstico son procesos manuales. A menudo se administran en hojas de cálculo complejas que son difíciles de usar, compartir y escalar, y no tienen en cuenta características importantes como la estacionalidad y la tendencia.

    Solución

    Smart Demand Planner™ es una solución de previsión estadística y planificación de la demanda por consenso disponible en la plataforma de optimización y planificación de inventario llamada Smart IP&O. Smart Demand Planner, impulsado por el motor SmartForecasts®, alinea la predicción comercial estratégica en cualquier nivel de su jerarquía de productos con pronósticos granulares de la combinación de artículos para mejorar la precisión del pronóstico. Proporciona una base objetiva y estadísticamente sólida para su proceso de planificación de ventas y operaciones (S&OP). La plataforma de trabajo colaborativo de Smart Demand Planner permite que los usuarios autorizados que impulsan el plan de consenso apliquen, importen, revisen y aprueben anulaciones de pronóstico. Se mide la precisión del pronóstico, lo que ayuda a garantizar que se entregue la mejor predicción posible a la empresa tanto a nivel agregado como de combinación de artículos. El resultado es una planificación de ventas, elaboración de presupuestos, programación de producción, pedidos y planificación de inventario más eficientes.

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      Predicciones de la demanda precisas

      Captura la tendencia y la estacionalidad
      Predice el rango de la demanda futura
      Marca excepciones
      Limpia datos históricos

      Consenso Operativo

      Colabora con las partes interesadas clave
      Revisa cualquier nivel de jerarquía
      Aplica anulaciones y lograr consenso

      Proceso repetible consistente

      Régimen común
      Sin hojas de cálculo
      Incrusta y reutiliza reglas de previsión
      Supervisa la precisión y el ajuste especifico

      ¿Para quién es Smart Demand Planner?
      • Planificadores de la demanda.
      • Analistas de pronóstico.
      • Planificadores de materiales e inventario.
      • Profesionales de la Investigación Operativa.
      • Analistas de Ventas.
      • Ejecutivos con mentalidad estadística.
      ¿Qué preguntas puede responder Smart Demand Planner?
      • ¿Cuál es más probable que sea mi demanda a corto y largo plazo?
      • ¿Qué áreas del negocio y productos son tendencia?
      • ¿Cuál es el pronóstico en los diferentes niveles de mi jerarquía (cliente, artículo, familia)?
      • ¿Cuál es el rango probable de la demanda futura?
      • ¿Qué pronósticos necesitan ser revisados (informes de excepción)?
      • ¿Cuál es nuestro error de pronóstico (precisión) para cada artículo, grupo, en general?
      • ¿Las anulaciones de pronóstico agregan valor al proceso?
      ¿Qué puede hacer Smart Demand Planner?
      • Pronostique con precisión la demanda de miles de artículos en cualquier unidad de medida, con la tecnología del motor SmartForecasts®.
      • Capture tendencias, patrones estacionales y cíclicos en cualquier nivel.
      • Detección y corrección de valores atípicos para mejorar la calidad de los datos históricos.
      • Identifica factores "causales" como el precio y los datos económicos y modela su impacto en la demanda.
      • Planificación de demanda intermitente patentada a través de la tecnología "Bootstrapping" ganadora del premio APICS.
      • Cree predicciones en cualquier nivel de la jerarquía: cliente, artículo, grupos de productos, regiones.
      • Comparta pronósticos con las partes interesadas internas y externas, como ventas y proveedores.
      • Aplique, documente y realice un seguimiento de las anulaciones de pronósticos.
      • Cuantifica el impacto que tendrán las promociones en la demanda futura.
      • Aplique métodos y reglas de pronóstico definidos por el usuario.

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