La gestión de la cadena de suministro implica planificación e implementación. La planificación de la demanda, basada en una proyección estadística, evalúa el inventario, el marketing y los factores que influyen en la demanda, para finalmente, determinar dónde distribuir los productos para satisfacer la demanda anticipada.
Para aumentar la precisión de los pronósticos de demanda en la cadena de suministro, las empresas invierten mucho tiempo y dinero en la creación de pronósticos. Los objetivos de un plan preciso y eficiente de la cadena de suministro pueden verse obstaculizados por un mal diseño en el proceso.
Infórmese aquí sobre las principales recomendaciones de cómo mejorar la planificación de la demanda y crear eficiencias en la cadena de suministro.
Necesitas formar equipo con los algoritmos
This article is about the real power that comes from the collaboration between you and our software that happens at your fingertips. We often write about the software itself and what goes on “under the hood”. This time, the subject is how you should best team up with the software.
Un mapa aproximado de términos relacionados con los pronósticos
Es probable que las personas nuevas en los trabajos de “planificador de demanda” o “planificador de suministro” tengan preguntas sobre los diversos términos y métodos de pronóstico utilizados en sus trabajos. Esta nota puede ayudar a explicar estos términos y mostrar cómo se relacionan.
Seis mejores prácticas de planificación de la demanda en las que debería pensar dos veces
Cada campo, incluido el pronóstico, acumula sabiduría popular que eventualmente comienza a disfrazarse de “mejores prácticas”. Estas mejores prácticas suelen ser acertadas, al menos en parte, pero a menudo carecen de contexto y pueden no ser apropiadas para determinados clientes, industrias o situaciones comerciales. A menudo hay un problema, un “Sí, pero”. Esta nota trata sobre seis preceptos de pronóstico generalmente verdaderos que, sin embargo, tienen sus salvedades.
Correlación frente a causalidad: ¿es esto relevante para su trabajo?
Fuera del trabajo, es posible que haya escuchado el famoso dicho "Correlación no es causalidad". Puede sonar como una tontería teórica que, aunque involucrada en un Premio Noble reciente en economía, no es relevante para su trabajo como planificador de la demanda. De ser así, es posible que solo tengas razón en parte.
Qué datos se necesitan para respaldar las implementaciones del software de planificación de la demanda
Recientemente nos reunimos con el equipo de TI de uno de nuestros clientes para analizar los requisitos de datos y la instalación de nuestra integración basada en API que extraería datos de la instalación local de su sistema ERP. Tanto el gerente de TI como el analista expresaron una gran preocupación por proporcionar estos datos y cuestionaron seriamente por qué era necesario proporcionarlos.
Elefantes y canguros ERP frente a la mejor planificación de demanda de su clase
Las mayores empresas de ERP no pueden desarrollar las mejores soluciones de alta calidad. Nunca tuvieron que hacerlo, por lo que nunca evolucionaron para innovar fuera de su enfoque principal. Sin embargo, a medida que los sistemas ERP se han convertido en productos básicos, las brechas en su funcionalidad se han vuelto imposibles de ignorar.
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Directo al cerebro del jefe: análisis e informes de inventarioIn this blog, the spotlight is cast on the software that creates reports for management, the silent hero that translates the beauty of furious calculations into actionable reports. Watch as the calculations, intricately guided by planners utilizing our software, seamlessly converge into Smart Operational Analytics (SOA) reports, dividing five key areas: inventory analysis, inventory performance, inventory trending, supplier performance, and demand anomalies. […]
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Repensar la precisión del pronóstico: un cambio de la precisión a las métricas de errorSin lugar a dudas, medir la precisión de los pronósticos es una parte importante del proceso de planificación de la demanda. Este cuadro de mando de pronóstico podría construirse basándose en uno de dos puntos de vista contrastantes para calcular métricas. El punto de vista del error pregunta: "¿a qué distancia estaba el pronóstico de lo real?" El punto de vista de la precisión pregunta: "¿Qué tan cerca estuvo el pronóstico de lo real?" Ambas son válidas, pero las métricas de error proporcionan más información. […]
Uso de predicciones clave de rendimiento para planificar políticas de almacenamientoNo puedo imaginarme ser un planificador de inventarios en repuestos, distribución o fabricación y tener que crear niveles de stock de seguridad, puntos de reorden y sugerencias de pedidos sin utilizar predicciones clave de desempeño de niveles de servicio, tasas de cumplimiento y costos de inventario. […]
Cada modelo de pronóstico es bueno para lo que está diseñadoCon tanto entusiasmo en torno al nuevo aprendizaje automático (ML) y los métodos de pronóstico probabilístico, los métodos tradicionales de pronóstico estadístico “extrapolativo” o de “series de tiempo” parecen estar recibiendo la espalda. Sin embargo, vale la pena recordar que estas técnicas tradicionales (como el suavizado exponencial simple y doble, los promedios móviles lineales y simples y los modelos de Winters para artículos estacionales) a menudo funcionan bastante bien para datos de mayor volumen. Cada método es bueno para lo que fue diseñado. Simplemente aplique cada uno de manera apropiada, como por ejemplo, no lleve un cuchillo a un tiroteo y no use un martillo neumático cuando un simple martillo de mano será suficiente. […]
Optimización de inventario para fabricantes, distribuidores y MRO
Principales diferencias entre la planificación de inventario para productos terminados y para MRO y repuestosEn el competitivo panorama empresarial actual, las empresas buscan constantemente formas de mejorar su eficiencia operativa y generar mayores ingresos. La optimización de la gestión de repuestos es un aspecto que a menudo se pasa por alto y que puede tener un impacto financiero significativo. Las empresas pueden mejorar la eficiencia general y generar importantes rendimientos financieros mediante la gestión eficaz del inventario de piezas de repuesto. Este artículo explorará las implicaciones económicas de la gestión optimizada de repuestos y cómo invertir en software de optimización de inventario y planificación de la demanda puede proporcionar una ventaja competitiva. […]
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Problema
Una predicción precisa es un impulsor crítico de la cadena de suministro, pero muchas organizaciones tienen una visión limitada sobre el futuro. Las predicciones desarrolladas por los equipos de ventas o los clientes a menudo son inexactos y están sesgados hacia objetivos o presupuestos de ventas. Los pronósticos a menudo se proporcionan solo a niveles agregados, sin especificar qué artículos estarán en qué ubicaciones. Los equipos de planificación deben interpretar las cifras de ventas y convertirlas en pronósticos procesables sobre la combinación de artículos. La incorporación de comentarios de ventas, la determinación de qué modelos usar, la gestión del proceso del consenso y el seguimiento de la precisión del pronóstico son procesos manuales. A menudo se administran en hojas de cálculo complejas que son difíciles de usar, compartir y escalar, y no tienen en cuenta características importantes como la estacionalidad y la tendencia.
Solución
Regístrese para ver la demostración
Predicciones de la demanda precisas
Captura la tendencia y la estacionalidad
Predice el rango de la demanda futura
Marca excepciones
Limpia datos históricos
Consenso Operativo
Colabora con las partes interesadas clave
Revisa cualquier nivel de jerarquía
Aplica anulaciones y lograr consenso
Proceso repetible consistente
Régimen común
Sin hojas de cálculo
Incrusta y reutiliza reglas de previsión
Supervisa la precisión y el ajuste especifico
¿Para quién es Smart Demand Planner?
- Planificadores de la demanda.
- Analistas de pronóstico.
- Planificadores de materiales e inventario.
- Profesionales de la Investigación Operativa.
- Analistas de Ventas.
- Ejecutivos con mentalidad estadística.
¿Qué preguntas puede responder Smart Demand Planner?
- ¿Cuál es más probable que sea mi demanda a corto y largo plazo?
- ¿Qué áreas del negocio y productos son tendencia?
- ¿Cuál es el pronóstico en los diferentes niveles de mi jerarquía (cliente, artículo, familia)?
- ¿Cuál es el rango probable de la demanda futura?
- ¿Qué pronósticos necesitan ser revisados (informes de excepción)?
- ¿Cuál es nuestro error de pronóstico (precisión) para cada artículo, grupo, en general?
- ¿Las anulaciones de pronóstico agregan valor al proceso?
¿Qué puede hacer Smart Demand Planner?
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Pronostique con precisión la demanda de miles de artículos en cualquier unidad de medida, con la tecnología del motor SmartForecasts®.
- Capture tendencias, patrones estacionales y cíclicos en cualquier nivel.
- Detección y corrección de valores atípicos para mejorar la calidad de los datos históricos.
- Identifica factores "causales" como el precio y los datos económicos y modela su impacto en la demanda.
- Planificación de demanda intermitente patentada a través de la tecnología "Bootstrapping" ganadora del premio APICS.
- Cree predicciones en cualquier nivel de la jerarquía: cliente, artículo, grupos de productos, regiones.
- Comparta pronósticos con las partes interesadas internas y externas, como ventas y proveedores.
- Aplique, documente y realice un seguimiento de las anulaciones de pronósticos.
- Cuantifica el impacto que tendrán las promociones en la demanda futura.
- Aplique métodos y reglas de pronóstico definidos por el usuario.