La planificación de la demanda requiere tiempo y esfuerzo. Vale la pena el esfuerzo en la medida en que realmente lo ayuda a hacer lo que necesita cuando lo necesita.
Pero el trabajo se puede hacer bien o mal. Vemos a muchos fabricantes detenerse en el primer nivel cuando fácilmente podrían pasar al segundo nivel. Y con un poco más de esfuerzo, podrían llegar al tercer nivel, utilizando modelos probabilísticos para convertir los resultados de la planificación de la demanda en un proceso de optimización del inventario.
El primer nivel
El primer nivel es hacer un pronóstico de la demanda usando métodos estadísticos. La Figura 1 muestra un esfuerzo de primer nivel: el historial de demanda de un artículo (línea roja) y su pronóstico esperado de 12 meses (línea verde).
El pronóstico es básico. solo proyecta previsto demanda ignorando que la demanda es volátil e inevitablemente creará un error de pronóstico. (Este es otro ejemplo de una máxima importante: “El promedio no es la respuesta”). Es tan probable que el pronóstico sea demasiado alto como demasiado bajo, y no hay indicios de incertidumbre en el pronóstico que acompañe al pronóstico. Esto significa que el planificador no tiene una estimación del riesgo asociado con el compromiso con el pronóstico. Aun así, este pronóstico proporciona una base racional para la planificación de la producción, la programación personal y la compra de materias primas. Entonces, es mucho mejor que adivinar.
El segundo nivel
El segundo nivel tiene en cuenta explícitamente la incertidumbre del pronóstico. La figura 2 muestra un esfuerzo de segundo nivel, conocido como "pronóstico de percentiles".
Ahora vemos una indicación explícita de la incertidumbre del pronóstico. La línea cian sobre la línea de pronóstico verde representa el percentil 90 proyectado de la demanda mensual. Es decir, la demanda en cada mes futuro tiene una probabilidad de 90% de caer en o por debajo de la línea cian. Dicho de otra manera, existe una probabilidad de 10% de que la demanda exceda la línea cian en cada mes.
Este análisis es mucho más útil porque apoya la gestión de riesgos. Si es importante asegurar un suministro suficiente de este artículo, entonces tiene sentido producir hasta el percentil 90 en lugar del pronóstico esperado. Después de todo, es una moneda al aire si el pronóstico esperado resultará en suficiente producción para satisfacer la demanda mensual. Este pronóstico de segundo nivel es, en efecto, un sustituto aproximado de un cuidadoso proceso de gestión de inventario.
Figura 2. Pronóstico percentil, donde la línea cian estima los percentiles 90 de la demanda mensual.
Ir todo el camino hasta el tercer nivel
La mejor práctica es el tercer nivel, que utiliza la planificación de la demanda como base para completar una segunda tarea: la optimización explícita del inventario. La figura 3 muestra el gráfico fundamental para la gestión eficiente de nuestro producto terminado, suponiendo que tiene un plazo de entrega de producción de 1 mes.
La figura 3 muestra la utilización del pronóstico probabilístico y la cantidad de reducción en el inventario de bienes terminados que podría tener lugar durante un tiempo de espera de producción de un mes. La incertidumbre en la demanda es evidente en la dispersión de la posible demanda, desde un mínimo de 0 hasta un máximo de 35, siendo 15 unidades el valor más probable. La línea roja vertical en 22 indica el "punto de pedido" (o "mínimo" o "valor de activación") correspondiente a mantener la posibilidad de agotarse mientras se espera el reabastecimiento a un nivel bajo de 5%. Cuando el inventario cae a 22 o menos, es hora de ordenar más. El Tercer Nivel utiliza el pronóstico probabilístico de la demanda con exposición total de la incertidumbre del pronóstico para administrar eficientemente el stock del producto terminado.
Para resumir
Pronosticar la demanda más probable de un artículo es un primer paso útil. Te lleva a la mitad del camino hacia donde quieres estar. Pero proporciona una guía incompleta para la planificación porque ignora la volatilidad de la demanda y la incertidumbre de pronóstico que crea. Agregar un colchón al pronóstico de la demanda lo lleva más lejos, porque reduce el riesgo de que un salto en la demanda lo deje sin producto. Este colchón se puede calcular mediante enfoques de pronóstico probabilístico que pronostican un percentil alto de la distribución de la demanda futura. Y si quiere ir un paso más allá, puede alimentar pronósticos de la distribución de la demanda durante un tiempo de espera para calcular los puntos de pedido (min) para asegurarse de tener un nivel aceptablemente bajo de riesgo de agotamiento de existencias.
Teniendo en cuenta lo que la tecnología de pronóstico moderna puede hacer por usted, ¿por qué querría detenerse a la mitad de su objetivo?
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