Blog de Excelencia en Pronósticos

Optimice los parámetros de planificación de inventario, mejore los niveles de servicio y aumente los ingresos

Forecasting is a fully developed business process that most organizations still struggle with today. Almost everyone’s top priority is probably to be able to consistently and accurately forecast Sales, Demand, Costs, Inventory, etc.  The inability to obtain a good forecast frequently has a significant business impact. Inaccurate forecasting leads to overstocking or running out, resulting in high costs and excess, impacting the bottom line and the success of the company.

A good forecast should give you enough confidence to make sound business decisions. For a more efficient forecast, consider these best practices:

  • What are the most common forecasting methods, and why do they produce inaccurate results.
  • How to achieve better ROI and optimal processes through scale, granularity, and agility
  • How to improve forecasting accuracy
  • How to use simple machine learning and artificial intelligence tools to get accurate and scalable forecasts
Introducción a la predicción probabilística

Introducción a la predicción probabilística

Si se mantiene al día con las noticias sobre el análisis de la cadena de suministro, se encontrará con más frecuencia con la frase "pronóstico probabilístico". Los pronósticos probabilísticos tienen la capacidad de simular valores futuros que no están anclados al pasado. Si esta frase es desconcertante, sigue leyendo.

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Mejore la precisión del pronóstico mediante la gestión de errores

Mejore la precisión del pronóstico mediante la gestión de errores

En este video, el Dr. Thomas Willemain, cofundador y vicepresidente sénior de investigación, habla sobre cómo mejorar la precisión de los pronósticos mediante la gestión de errores. Este video es el primero de nuestra serie sobre métodos efectivos para mejorar la precisión de los pronósticos. Comenzamos observando cómo el error de pronóstico causa dolor y el costo consecuente relacionado con él. A continuación te explicaremos los tres errores más comunes a evitar que nos pueden ayudar a aumentar los ingresos y evitar el exceso de inventario.

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Cuatro formas útiles de medir el error de pronóstico

Cuatro formas útiles de medir el error de pronóstico

En este video, el Dr. Thomas Willemain, cofundador y vicepresidente senior de investigación, habla sobre cómo mejorar la precisión del pronóstico midiendo el error del pronóstico. Comenzamos con una descripción general de los distintos tipos de métricas de error: error dependiente de la escala, error porcentual, error relativo y métricas de error sin escala. Si bien algunos errores son inevitables, hay formas de reducirlos, y las métricas de pronóstico son ayudas necesarias para monitorear y mejorar la precisión del pronóstico. Luego explicaremos el problema especial de la demanda intermitente y los problemas de división por cero. Tom concluye explicando cómo evaluar los pronósticos de múltiples artículos y cómo a menudo tiene sentido usar promedios ponderados, ponderando los artículos de manera diferente por volumen o ingresos.

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Pronóstico automático para proyecciones de demanda de series temporales

Pronóstico automático para proyecciones de demanda de series temporales

En este video tutorial, el Dr. Thomas Willemain, cofundador y vicepresidente sénior de investigación de Smart Software, presenta Pronósticos automáticos para proyecciones de demanda de series temporales, un torneo algorítmico especializado para determinar un modelo de serie temporal apropiado y estimar los parámetros para calcular los mejores métodos de pronóstico.

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      Problema

      Generar pronósticos estadísticos precisos no es una tarea fácil. Los planificadores deben mantener los datos históricos continuamente actualizados, crear y administrar una base de datos de modelos de pronóstico, saber qué métodos de pronóstico usar, realizar un seguimiento de las anulaciones de pronóstico e informar sobre la precisión del pronóstico. Estos pasos generalmente se administran en una hoja de cálculo engorrosa que a menudo es propensa a errores, lenta y difícil de compartir con el resto de la empresa. Los pronósticos tienden a basarse en métodos de talla única que requieren que la estacionalidad y la tendencia se agreguen manualmente, lo que da como resultado predicciones inexactas de lo que viene a continuación.

      Solución

      SmartForecasts™ Cloud es una solución de pronóstico estadístico disponible en la plataforma de optimización y planificación de inventario de Smart, Smart IP&O. Proporciona una base objetiva y estadísticamente sólida para su proceso de planificación de ventas y operaciones (S&OP). SmartForecasts selecciona automáticamente el método de pronóstico más preciso, permite a los usuarios ajustar los modelos estadísticos y definidos por el usuario, habilita las anulaciones históricas y de pronóstico, y mide automáticamente el error y el sesgo del pronóstico. Se realiza un seguimiento de las anulaciones de pronósticos y los datos históricos se actualizan automáticamente, lo que elimina el esfuerzo manual que acompaña a las soluciones basadas en hojas de cálculo. Junto con los conectores ERP de Smart, los resultados pueden enviarse automáticamente al sistema ERP de su elección. El resultado es un proceso más eficiente de planificación de ventas, elaboración de presupuestos, programación de producción, pedidos y planificación de inventario.

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        Pronósticos de demanda precisos

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        Los mejores métodos de pronóstico

        A11 Planificación de problemas en Excel

        Importa datos históricos

        ¿Qué puedes hacer con SmartForecasts?
        • Organice un torneo de pronóstico que seleccione el método de pronóstico adecuado para cada artículo.
        • Pronósticos hechos a mano utilizando varios métodos de pronóstico de series de tiempo y métodos no estadísticos.
        • Prediga automáticamente tendencias, estacionalidad y patrones cíclicos.
        • Importa datos de demanda de archivos
        • Aproveche los conectores ERP para importar automáticamente datos de demanda y devolver resultados de pronóstico
        ¿Para quién es SmartForecasts?

        • Planificadores de la Demanda.
        • Analistas de Pronósticos.
        • Planificadores de materiales e inventario.
        • Profesionales de la Investigación Operativa.
        • Analistas de Ventas.
        • Ejecutivos con mentalidad estadística.

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