La actividad de pronosticar es un proceso comercial completamente maduro y que la mayoría de las organizaciones todavía sufren. La principal prioridad de casi todos es probablemente poder pronosticar las ventas, la demanda, los costos, y el inventario de manera precisa. La incapacidad de obtener un buen pronóstico con frecuencia tiene un impacto comercial significativo. Los pronósticos inexactos conducen a un exceso de existencias o a que se agoten, lo que genera costos elevados y que afectan directamente en el resultado final y en el éxito de la empresa.
Un buen pronóstico debería darle suficiente confianza para acertar en la toma decisiones comerciales. Para un pronóstico más eficiente, considere estas recomendaciones:
- ¿Cuáles son los métodos de pronóstico más comunes y por qué producen resultados inexactos?
- Lograr un mejor Retorno y procesos óptimos a través de escala, granularidad y agilidad
- Mejorar la precisión de los pronósticos
- Usar herramientas simples de aprendizaje automático e inteligencia artificial para obtener pronósticos precisos y escalables
Buscando problemas en los datos de su inventario
En este video blog, la atención se centra en un aspecto crítico de la gestión de inventario: el análisis y la interpretación de los datos del inventario. La atención se centra específicamente en un conjunto de datos de una agencia de transporte público que detalla piezas de repuesto para autobuses.
¿Puede la aleatoriedad ser un aliado en la batalla de los pronósticos?
Cuando intentamos comprender el complejo mundo de la logística, la aleatoriedad juega un papel fundamental. Esto introduce una paradoja interesante: en una realidad donde se valoran la precisión y la certeza, ¿podría la naturaleza impredecible de la oferta y la demanda servir realmente como un aliado estratégico?
La búsqueda de pronósticos precisos no es sólo un ejercicio académico; es un componente crítico del éxito operativo en numerosas industrias. Para los planificadores de la demanda que deben anticipar la demanda de un producto, las ramificaciones de hacerlo bien (o mal) son fundamentales. Por lo tanto, reconocer y aprovechar el poder de la aleatoriedad no es simplemente un ejercicio teórico; es una necesidad de resiliencia y adaptabilidad en un entorno en constante cambio.
Los objetivos en la previsión
Un pronóstico es una predicción sobre el valor de una variable de una serie de tiempo en algún momento en el futuro. Por ejemplo, es posible que desee estimar las ventas o la demanda de un producto del próximo mes. Una serie de tiempo es una secuencia de números registrados en intervalos de tiempo igualmente espaciados; por ejemplo, las ventas unitarias registradas cada mes. Los objetivos que persigue cuando realiza previsiones dependen de la naturaleza de su trabajo y de su negocio. Todo pronóstico es incierto; de hecho, existe un rango de valores posibles para cualquier variable que pronostique. Los valores cercanos a la mitad de este rango tienen una mayor probabilidad de ocurrir realmente, mientras que los valores en los extremos del rango tienen menos probabilidades de ocurrir.
El proceso de previsión para los responsables de la toma de decisiones
En casi todos los negocios e industrias, quienes toman decisiones necesitan pronósticos confiables de variables críticas, como ventas, ingresos, demanda de productos, niveles de inventario, participación de mercado, gastos y tendencias de la industria. Muchos tipos de personas hacen estos pronósticos. Algunos son analistas técnicos sofisticados, como economistas de negocios y estadísticos. Muchos otros consideran que los pronósticos son una parte importante de su trabajo general: gerentes generales, planificadores de producción, especialistas en control de inventarios, analistas financieros, planificadores estratégicos, investigadores de mercado y gerentes de productos y ventas. Aún así, otros rara vez se consideran pronosticadores, sino que a menudo tienen que hacer pronósticos sobre una base intuitiva y crítica.
Aprovechar las listas de materiales de planificación de ERP con Smart IP&O para pronosticar lo imprevisible
En un entorno de fabricación altamente configurable, pronosticar productos terminados puede convertirse en una tarea compleja y desalentadora. El número de posibles productos terminados se disparará cuando muchos componentes sean intercambiables. Un MRP tradicional nos obligaría a pronosticar cada producto terminado, lo que puede ser poco realista o incluso imposible. Varias soluciones ERP líderes introducen el concepto de "Planificación BOM", que permite el uso de pronósticos a un nivel superior en el proceso de fabricación. En este artículo, discutiremos esta funcionalidad en ERP y cómo puede aprovecharla con Smart Inventory Planning and Optimization (Smart IP&O) para adelantarse a su demanda ante esta complejidad.
El pronóstico importa, pero tal vez no como usted piensa
Verdadero o falso: El pronóstico no importa para la gestión del inventario de repuestos. A primera vista, esta afirmación parece evidentemente falsa. Después de todo, las previsiones son cruciales para planificar los niveles de existencias, ¿verdad? Depende de lo que entiendas por “previsión”. Si te refieres a un pronóstico de un solo número de la vieja escuela (“la demanda del artículo CX218b será de 3 unidades la próxima semana y de 6 unidades la semana siguiente”), entonces no. Si se amplía el significado de pronóstico para incluir una distribución de probabilidad que tenga en cuenta las incertidumbres tanto de la demanda como de la oferta, entonces sí.
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Problema
Generar predicciones estadísticas precisas no es una tarea fácil. Los planificadores deben mantener los datos históricos actualizados continuamente, crear y administrar una base de datos de modelos prdicctivos, saber qué métodos usar continuamente, realizar un seguimiento de las anulaciones de preddición e informar sobre la precisión del pronóstico. Estos pasos generalmente se administran en una hoja de cálculo engorrosa que a menudo es propensa a errores, lenta y difícil de compartir con el resto de la empresa. Las predicciones tienden a basarse en métodos de talla única que requieren que la estacionalidad y la tendencia se agreguen manualmente, lo que da como resultado predicciones inexactas y confusas.
Solución
SmartForecasts® Cloud
Predicciones de la demanda precisas
Los mejores métodos de predicción
Importa los datos históricos
¿Qué puedes hacer con SmartForecasts?
- Organice un torneo de pronóstico que seleccione el método de predicción adecuado para cada artículo.
- Prediciones hechas a mano utilizando varios métodos de pronóstico de series de tiempo y métodos no estadísticos.
- Prediga automáticamente tendencias, estacionalidad y patrones cíclicos.
- Importa datos de la demanda mediante archivos
- Aproveche los conectores ERP para importar automáticamente datos de demanda y devolver resultados de pronóstico
¿Para quién es SmartForecasts?
• Planificadores de la Demanda.
• Analistas de Pronósticos.
• Planificadores de materiales e inventario.
• Profesionales de la Investigación Operativa.
• Analistas de Ventas.
• Ejecutivos con mentalidad estadística.
Una plataforma confiable y segura
