Las empresas lanzan iniciativas para actualizar o mejorar sus procesos de planificación de ventas y operaciones y planificación de la demanda todo el tiempo. Muchas de estas iniciativas no logran los resultados que deberían. Tiene su pronóstico función no cumplió con las expectativas? ¿Lucha con las "mejores prácticas" que parecen incapaces de producir resultados precisos?
Durante diez años, el equipo editorial de Foresight: The International Journal of Applied Forecasting ha estado informando a los lectores sobre las luchas y los éxitos de los profesionales de la previsión y haciendo todo lo posible para educarlos sobre métodos y prácticas que realmente funcionan. Lo hacemos con artículos aportados por profesionales de la previsión, así como por académicos respetados y autores de libros de gran prestigio.
Como editor fundador de Foresight, me gustaría invitarlo a unirse a nosotros en la próxima Conferencia de profesionales de Foresight titulada "Las peores prácticas en el pronóstico: los errores de hoy para los avances de mañana".
Este evento de un día y medio tendrá lugar en Raleigh, Carolina del Norte, del 5 al 6 de octubre. Allí analizaremos detenidamente las prácticas comunes que pueden estar inhibiendo los esfuerzos para elaborar mejores pronósticos. Nuestros oradores invitados compartirán cómo ellos y otros han descubierto y eliminado los malos hábitos y las peores prácticas en sus organizaciones para lograr mejoras dramáticas en el desempeño de los pronósticos.
Algunos de los temas a tratar incluyen:
• Uso y abuso de anulaciones de juicio
• Evitar los peligros en la entrada de la fuerza de ventas a los pronósticos
• Prácticas Indebidas en la Optimización de Inventario
• Dificultades en la medición de la precisión de los pronósticos
• Peores Prácticas en S&OP y Planificación de la Demanda
• Peores prácticas en la implementación de software de pronóstico
Foresight es una publicación del International Institute of Forecasters (IIF), una organización sin fines de lucro, no comercial, dedicada a la generación, distribución y uso de conocimientos sobre pronósticos en una amplia gama de campos. (El propio Tom Willemain de Smart Software forma parte del Consejo Asesor de Foresight). Foresight es solo uno de los recursos que el IIF pone a disposición. Publicaciones adicionales, una gran cantidad de recursos en línea, un simposio anual y talleres y conferencias periódicos están disponibles para todos los miembros del IIF. The Smart Forecaster entrevistó previamente al ex presidente del IIF, el Dr. Mohsen Hamoudia. Visite el sitio de IIF para obtener información sobre cómo unirse.
(Len Tashman es el editor de Foresight: The International Journal of Applied Forecasting. La inusual conferencia relacionada con la práctica que describe, que se realizará en octubre de 2016, atraerá a muchos de los lectores de The Smart Forecaster. Por ejemplo, aquellos que han recibido la conferencia de Smart Software Se ha alertado sobre la posibilidad de que anular los pronósticos estadísticos pueda ser contraproducente si se hace con despreocupación. Dos sesiones en la conferencia se centran en el uso del juicio en el proceso de pronóstico. — Tom Willemain)
Artículos Relacionados
Cómo interpretar y manipular los resultados del pronóstico con diferentes métodos de pronóstico
Este blog explica cómo funciona cada modelo de pronóstico utilizando gráficos de tiempo de datos históricos y de pronóstico. Describe cómo elegir qué modelo usar. Los ejemplos a continuación muestran el mismo historial, en rojo, pronosticado con cada método, en verde oscuro, en comparación con el método ganador elegido por Smart, en verde claro.
Qué hacer cuando un pronóstico estadístico no tiene sentido
A veces, un pronóstico estadístico simplemente no tiene sentido. Todos los pronosticadores han estado allí. Pueden volver a verificar que los datos se ingresaron correctamente o revisar la configuración del modelo, pero todavía se quedan pensando por qué el pronóstico se ve muy diferente al historial de demanda. Cuando el pronóstico ocasional no tiene sentido, puede erosionar la confianza en todo el proceso de pronóstico estadístico.
El papel de la confianza en el proceso de pronóstico de la demanda Parte 2: ¿En qué confías?
Independientemente de cuánto esfuerzo se invierta en capacitar a los pronosticadores y desarrollar sistemas elaborados de apoyo a los pronósticos, los tomadores de decisiones modificarán o descartarán las predicciones si no confían en ellas”.
Mensajes recientes
Las 3 razones principales por las que su hoja de cálculo no funcionará para optimizar los puntos de pedido de piezas de repuestoA menudo nos encontramos con métodos de planificación de puntos de pedido basados en Excel. En esta publicación, detallamos un enfoque que utilizó un cliente antes de continuar con Smart. Describimos cómo funcionaba su hoja de cálculo, los enfoques estadísticos en los que se basaba, los pasos que los planificadores siguieron en cada ciclo de planificación y sus motivaciones declaradas para usar (y realmente gustarles) esta hoja de cálculo desarrollada internamente. […]
Cómo interpretar y manipular los resultados del pronóstico con diferentes métodos de pronósticoEste blog explica cómo funciona cada modelo de pronóstico utilizando gráficos de tiempo de datos históricos y de pronóstico. Describe cómo elegir qué modelo usar. Los ejemplos a continuación muestran el mismo historial, en rojo, pronosticado con cada método, en verde oscuro, en comparación con el método ganador elegido por Smart, en verde claro. […]
Por qué las curvas de compensación de piezas de repuesto son de misión crítica para la planificación de piezasAl administrar piezas de servicio, no sabe qué fallará y cuándo porque las fallas de las piezas son aleatorias y repentinas. Como resultado, los patrones de demanda suelen ser extremadamente intermitentes y carecen de una tendencia significativa o una estructura estacional. El número de combinaciones de pieza por ubicación suele ser de cientos de miles, por lo que no es factible revisar manualmente la demanda de piezas individuales. No obstante, es mucho más sencillo implementar un sistema de planificación y previsión para respaldar la planificación de repuestos de lo que podría pensar. […]
Qué hacer cuando un pronóstico estadístico no tiene sentidoA veces, un pronóstico estadístico simplemente no tiene sentido. Todos los pronosticadores han estado allí. Pueden volver a verificar que los datos se ingresaron correctamente o revisar la configuración del modelo, pero todavía se quedan pensando por qué el pronóstico se ve muy diferente al historial de demanda. Cuando el pronóstico ocasional no tiene sentido, puede erosionar la confianza en todo el proceso de pronóstico estadístico. […]
La planificación de piezas de repuesto no es tan difícil como creeAl administrar piezas de servicio, no sabe qué fallará y cuándo porque las fallas de las piezas son aleatorias y repentinas. Como resultado, los patrones de demanda suelen ser extremadamente intermitentes y carecen de una tendencia significativa o una estructura estacional. El número de combinaciones de pieza por ubicación suele ser de cientos de miles, por lo que no es factible revisar manualmente la demanda de piezas individuales. No obstante, es mucho más sencillo implementar un sistema de planificación y previsión para respaldar la planificación de repuestos de lo que podría pensar. […]
Optimización de inventario para fabricantes, distribuidores y MRO
- Las 3 razones principales por las que su hoja de cálculo no funcionará para optimizar los puntos de pedido de piezas de repuestoA menudo nos encontramos con métodos de planificación de puntos de pedido basados en Excel. En esta publicación, detallamos un enfoque que utilizó un cliente antes de continuar con Smart. Describimos cómo funcionaba su hoja de cálculo, los enfoques estadísticos en los que se basaba, los pasos que los planificadores siguieron en cada ciclo de planificación y sus motivaciones declaradas para usar (y realmente gustarles) esta hoja de cálculo desarrollada internamente. […]
- Por qué las curvas de compensación de piezas de repuesto son de misión crítica para la planificación de piezasAl administrar piezas de servicio, no sabe qué fallará y cuándo porque las fallas de las piezas son aleatorias y repentinas. Como resultado, los patrones de demanda suelen ser extremadamente intermitentes y carecen de una tendencia significativa o una estructura estacional. El número de combinaciones de pieza por ubicación suele ser de cientos de miles, por lo que no es factible revisar manualmente la demanda de piezas individuales. No obstante, es mucho más sencillo implementar un sistema de planificación y previsión para respaldar la planificación de repuestos de lo que podría pensar. […]
- La planificación de piezas de repuesto no es tan difícil como creeAl administrar piezas de servicio, no sabe qué fallará y cuándo porque las fallas de las piezas son aleatorias y repentinas. Como resultado, los patrones de demanda suelen ser extremadamente intermitentes y carecen de una tendencia significativa o una estructura estacional. El número de combinaciones de pieza por ubicación suele ser de cientos de miles, por lo que no es factible revisar manualmente la demanda de piezas individuales. No obstante, es mucho más sencillo implementar un sistema de planificación y previsión para respaldar la planificación de repuestos de lo que podría pensar. […]
Planificación basada en el nivel de servicio para empresas de repuestosLa planificación de piezas de servicio impulsada por el nivel de servicio es un proceso de cuatro pasos que se extiende más allá de la previsión simplificada y las existencias de seguridad de regla empírica. Proporciona a los planificadores de piezas de servicio un soporte de decisiones basado en datos y ajustado al riesgo. […]
