Al implementar la optimización del inventario, la presión está en obtener resultados. A medida que la temporada de las Grandes Ligas de Béisbol comienza su tramo final hacia los playoffs, pensamos que esta analogía podría ayudar a reforzar un punto importante sobre el ritmo de implementación de un nuevo proceso de optimización de inventario.
La situación
Es la parte baja de la novena y su equipo está abajo por una carrera. Te acercas al primer bate de home. Con el rugido de la multitud y la emoción en el aire, te sientes tentado a batear con fuerza para ese escurridizo jonrón. A medida que profundiza en la caja de bateo, sopesa las opciones y decide un mejor enfoque: sea paciente y haga todo lo posible para obtener una base. No tratas de conectar un jonrón y te enfocas en hacer un buen contacto con la pelota. Sabes que en esta situación, uno solo servirá. Al llegar a la base, ayuda a desarrollar la confianza del equipo. Lo más importante es que pones al equipo en una mejor posición para ganar el juego que hacer un swing agresivo pero arriesgado con el bate.
3 razones para un enfoque progresivo para la optimización del inventario
Cuando hay presión para optimizar el inventario, es posible que desee moverse rápido como el bateador que quiere conectar ese jonrón. Y en algunos casos, balancearse por las cercas podría ser el enfoque recomendado. La mayoría de las veces, un enfoque progresivo para la optimización del inventario es más efectivo. Aquí hay tres razones por las cuales:
- Genera confianza en el usuario y genera impulso.
- El éxito temprano gana el tiempo necesario para obtener la aceptación total de la gerencia
- La implementación corporativa de un nuevo proceso requiere evidencia progresiva de éxito
Ejemplo de la industria
Un ejemplo de ello es una empresa multinacional que ofrece servicios de reparación de PC y dispositivos electrónicos al día siguiente. Nunca saben lo que vendrá a reparar, pero necesitan establecer una política de inventario para cumplir con su compromiso de servicio al día siguiente para miles de piezas, mientras mantienen el inventario al mínimo. Han elegido nuestro software de optimización de inventario para ayudar y están en proceso de implementación. El equipo de planificación ha adoptado este enfoque progresivo, trabajando marca por marca para establecer puntos de pedido y cantidades de pedido óptimos utilizando el motor de pronóstico de probabilidad de Smart. Seleccionaron una marca para ilustrar el proceso y mostrar los resultados: comenzando con 26 artículos, filtraron 14 partes con poco o ningún historial de demanda. Al evaluar los 12 restantes, mostraron cómo reducir el inventario en $51,000 mientras aumentaban los niveles de servicio. Si bien la reducción de $51,000 fue solo una pequeña proporción del beneficio general, se entendió fácilmente y presentarla ayudó a obtener apoyo para desarrollar su implementación de optimización de inventario, marca por marca en toda la empresa.
La confianza es clave
La confianza del usuario es clave y esto viene con el dominio del uso del software de optimización de inventario y poder presentar resultados. También lo es la confianza de la gerencia. Nos hemos encontrado con situaciones en las que los escenarios de optimización han mostrado claramente oportunidades para grandes ahorros de inventario, pero el personal se mostró reacio a aprovecharlas. ¿Por qué? Porque estarían reduciendo el inventario, y eso parecía arriesgado. Nuevamente, seleccionar un subconjunto de elementos, trabajar en el proceso de optimización y obtener el apoyo de la administración de arriba hacia abajo para hacer el cambio marcó la diferencia. Y como resultado, reducirán sustancialmente su inventario.
El éxito de Inventory Optimization se logra con un equipo motivado, la tecnología adecuada y la ejecución sólida de un buen plan. Un enfoque progresivo de la implementación reduce el riesgo, valida el plan y proporciona la base para un programa eficaz de planificación y optimización del inventario.
Descargue la hoja de producto de Smart Inventory Optimization aquí: https://smartcorp.com/inventory-optimization/
Artículos Relacionados

Smart Software anuncia patente de próxima generación
Smart Software se complace en anunciar la concesión de la patente estadounidense 11.656.887. La patente dirige “soluciones técnicas para analizar datos históricos de demanda de recursos en una plataforma tecnológica para facilitar la gestión de un proceso automatizado en la plataforma.

¿Sus pronósticos estadísticos sufren el efecto de oscilación?
¿Qué es el efecto meneo? Es cuando su pronóstico estadístico predice incorrectamente los altibajos observados en su historial de demanda cuando realmente no hay un patrón. Es importante asegurarse de que sus pronósticos no cambien a menos que haya un patrón real. Aquí hay una transcripción de un cliente reciente donde se discutió este problema:

Cómo manejar pronósticos estadísticos de cero
Un pronóstico estadístico de cero puede causar mucha confusión a los pronosticadores, especialmente cuando la demanda histórica no es cero. Claro, es obvio que la demanda tiene una tendencia a la baja, pero ¿debería tener una tendencia a cero?