
¿Confundido acerca de la IA y el aprendizaje automático?
¿Está confundido acerca de qué es la IA y qué es el aprendizaje automático? ¿No está seguro de por qué saber más le ayudará con su trabajo de planificación de inventario? No te desesperes. Estarás bien y te mostraremos cómo algo de lo que sea puede ser útil.

Ley de centrado: sincronización, precio y confiabilidad de los repuestos
En este artículo, lo guiaremos a través del proceso de elaboración de un plan de inventario de repuestos que priorice las métricas de disponibilidad, como los niveles de servicio y las tasas de cumplimiento, al tiempo que garantiza la rentabilidad. Nos centraremos en un enfoque para la planificación de inventario llamado Optimización de inventario basada en el nivel de servicio. A continuación, analizaremos cómo determinar qué piezas debe incluir en su inventario y cuáles podrían no ser necesarias. Por último, exploraremos formas de mejorar consistentemente su plan de inventario basado en el nivel de servicio.

Cómo pronosticar los requisitos de inventario
La previsión de las necesidades de inventario es una variante especializada de la previsión que se centra en el extremo superior del rango de posible demanda futura. Los métodos tradicionales suelen basarse en curvas de demanda en forma de campana, pero esto no siempre es exacto. En este artículo profundizamos en las complejidades de esta práctica, especialmente cuando se trata de una demanda intermitente.

Seis mejores prácticas de planificación de la demanda en las que debería pensar dos veces
Cada campo, incluido el pronóstico, acumula sabiduría popular que eventualmente comienza a disfrazarse de “mejores prácticas”. Estas mejores prácticas suelen ser acertadas, al menos en parte, pero a menudo carecen de contexto y pueden no ser apropiadas para determinados clientes, industrias o situaciones comerciales. A menudo hay un problema, un “Sí, pero”. Esta nota trata sobre seis preceptos de pronóstico generalmente verdaderos que, sin embargo, tienen sus salvedades.

Explicando qué significa "Nivel de servicio" en su software de optimización de inventario
Navegar por las complejidades de las recomendaciones de almacenamiento a menudo puede generar preguntas sobre su precisión e importancia. Una consulta reciente de uno de nuestros clientes provocó una discusión profunda sobre los matices de los niveles de servicio y los puntos de reorden. Durante una reunión de equipo, identificamos brechas inusuales entre nuestros puntos de pedido (ROP) sugeridos por Smart en un nivel de servicio 99% y el ROP actual del cliente. En esta publicación, desentrañamos el concepto de un "nivel de servicio 99%" y sus implicaciones para la optimización del inventario, arrojando luz sobre cómo el tiempo y la disponibilidad inmediata del stock juegan un papel fundamental para cumplir con las expectativas del cliente y seguir siendo competitivos en diversas industrias.

La función de previsión automática
La previsión automática es la característica más popular y más utilizada de SmartForecasts y Smart Demand Planner. Crear pronósticos automáticos es fácil. Pero, la simplicidad del Pronóstico Automático enmascara una poderosa interacción de varios métodos altamente efectivos de pronóstico. En este blog, discutimos parte de la teoría detrás de esta característica principal. Nos enfocamos en el pronóstico automático, en parte debido a su popularidad y en parte porque muchos otros métodos de pronóstico producen resultados similares. El conocimiento de la previsión automática se traslada inmediatamente a la media móvil simple, la media móvil lineal, el suavizado exponencial único, el suavizado exponencial doble, el suavizado exponencial de Winters y la previsión promocional.

5 pasos para mejorar el impacto financiero de la planificación de repuestos
En el competitivo panorama empresarial actual, las empresas buscan constantemente formas de mejorar su eficiencia operativa y generar mayores ingresos. La optimización de la gestión de repuestos es un aspecto que a menudo se pasa por alto y que puede tener un impacto financiero significativo. Las empresas pueden mejorar la eficiencia general y generar importantes rendimientos financieros mediante la gestión eficaz del inventario de piezas de repuesto. Este artículo explorará las implicaciones económicas de la gestión optimizada de repuestos y cómo invertir en software de optimización de inventario y planificación de la demanda puede proporcionar una ventaja competitiva.

No culpe la escasez a los tiempos de entrega problemáticos.
Los retrasos en los plazos de entrega y la variabilidad del suministro son hechos de la vida de la cadena de suministro, sin embargo, las organizaciones que llevan el inventario a menudo se sorprenden cuando un proveedor se retrasa. Un proceso de planificación de inventario efectivo abarca este hecho de la vida y desarrolla políticas que dan cuenta de manera efectiva de esta incertidumbre. Claro, habrá momentos en que los retrasos en el tiempo de entrega surjan de la nada y causen escasez. Pero la mayoría de las veces, la escasez es el resultado de:

Una introducción suave a dos técnicas avanzadas: Bootstrapping estadístico y simulación de Monte Carlo
El análisis avanzado de la cadena de suministro de Smart Software explota múltiples métodos avanzados. Dos de los más importantes son el “bootstrapping estadístico” y la “simulación Monte Carlo”. Dado que ambos involucran muchos números aleatorios que vuelan, la gente a veces se confunde acerca de cuál es cuál y para qué sirven. Por eso, esta nota. En pocas palabras: el arranque estadístico genera escenarios de demanda para la previsión. La simulación de Monte Carlo utiliza los escenarios para la optimización del inventario.

¿Cómo trata su sistema ERP el stock de seguridad?
¿Se considera el stock de seguridad como repuestos de emergencia o como un amortiguador diario contra picos en la demanda? Saber la diferencia y configurar su ERP correctamente beneficiará en gran medida su resultado final. Es fundamental comprender cómo las configuraciones de su ERP afectarán el tratamiento del stock de seguridad y las órdenes de reabastecimiento/sugerencias de trabajo de producción. Si lo hace, se asegura de que se puedan evitar los errores no deseados que causan la hinchazón y la escasez de inventario.

Estrategias de resultados para la planificación de piezas de repuesto
La gestión de piezas de repuesto presenta numerosos desafíos, como averías inesperadas, horarios cambiantes y patrones de demanda inconsistentes. Los métodos de pronóstico tradicionales y los enfoques manuales son ineficaces para hacer frente a estas complejidades. Para superar estos desafíos, este blog describe estrategias clave que priorizan los niveles de servicio, utilizan métodos probabilísticos para calcular los puntos de pedido, ajustan periódicamente las políticas de almacenamiento e implementan un proceso de planificación dedicado para evitar un inventario excesivo. Explore estas estrategias para optimizar el inventario de repuestos y mejorar la eficiencia operativa.

Los 4 movimientos principales cuando sospecha que el software está inflando el inventario
Descubra las estrategias clave para hacer frente a la inflación de inventario provocada por el software en su cadena de suministro. A menudo nos preguntan: "¿Por qué el software aumenta el inventario?" La respuesta es que el software no lo está impulsando en ninguna dirección: las entradas lo están impulsando y esas entradas están controladas por los usuarios (o administradores). Aquí hay cuatro cosas que puede hacer para obtener los resultados que espera.

6 observaciones sobre los procesos exitosos de pronóstico de la demanda
La previsión es tanto un arte como una ciencia, y requiere un equilibrio entre el juicio profesional y el análisis estadístico objetivo. En este blog, exploraremos cómo generar predicciones precisas aprovechando los métodos estadísticos, incorporando el conocimiento comercial y mejorando la credibilidad a través del refinamiento y la representación gráfica. Obtenga información sobre cómo alinear las técnicas con la naturaleza de los datos e integrarlas con otros procesos comerciales, creando un enfoque de planificación integral que reconozca el margen de error y el sesgo de pronóstico. Obtenga los principios y técnicas para un pronóstico de demanda exitoso, potenciando la toma de decisiones informada y la planificación optimizada.

No culpe el exceso de existencias a las "malas" previsiones de ventas/clientes
Los pronósticos de ventas a menudo son inexactos simplemente porque el equipo de ventas se ve obligado a dar un número a pesar de que realmente no saben cuál será la demanda de sus clientes. Deje que los equipos de ventas vendan. No se moleste en jugar el juego de fingir que acepta estos pronósticos cuando ambas partes (cadena de ventas y suministro) saben que a menudo no es más que un WAG.

¿Qué hace un pronóstico probabilístico?
¿Qué es todo el alboroto en torno al término "pronóstico probabilístico"? ¿Es solo un término de marketing más reciente que algunos proveedores de software y consultores han acuñado para fingir innovación? ¿Hay alguna diferencia tangible real en comparación con las técnicas anteriores de "mejor ajuste"? ¿No son todos los pronósticos probabilísticos de todos modos?