Inventory and Demand Planning: Guest Posts

Data Driven Planning, Demand forecasting and inventory optimization

Amplíe Microsoft 365 BC y NAV con Smart IP&O

Amplíe Microsoft 365 BC y NAV con Smart IP&O

Microsoft 365 BC y NAV pueden administrar el reabastecimiento al sugerir qué pedir y cuándo a través de políticas de inventario basadas en puntos de reorden. El problema es que el sistema ERP requiere que el usuario especifique manualmente estos puntos de pedido y/o pronósticos. En este artículo, revisaremos la funcionalidad de pedidos de inventario en Microsoft BC & NAV, explicaremos sus limitaciones y resumiremos cómo reducir el inventario y minimizar los desabastecimientos proporcionando la sólida funcionalidad predictiva que falta en Dynamics 365.

leer más
La planificación del inventario se vuelve más interesante

La planificación del inventario se vuelve más interesante

Just-In-Time (JIT) garantiza que un fabricante produzca solo la cantidad necesaria y muchas empresas ignoran los riesgos inherentes a la reducción de inventarios. Combinado con una mayor globalización y nuevos riesgos de interrupción del suministro, han abundado los desabastecimientos. Entonces, ¿cómo puede ejecutar un plan del mundo real para el inventario JIT en medio de todo este riesgo e incertidumbre? La base de su respuesta son sus datos corporativos. La incertidumbre tiene dos fuentes: la oferta y la demanda. Necesitas los hechos para ambos.

leer más
Redefina las excepciones y afine la planificación para abordar la incertidumbre

Redefina las excepciones y afine la planificación para abordar la incertidumbre

En un mundo perfecto, Just in Time (JIT) sería la solución adecuada para la gestión de inventario. Pero como dice el refrán “todo el mundo tiene un plan hasta que le dan un puñetazo en la boca”. Un enorme golpe en la boca para la cadena de suministro global fue el Bloqueo del Canal de Suez que retuvo $9.6B en el comercio con un costo estimado de $6.7M por minuto.

leer más
Diez consejos que evitan problemas de datos en la implementación de software

Diez consejos que evitan problemas de datos en la implementación de software

Una vez que un cliente está listo para implementar el software para la planificación de la demanda y/o la optimización del inventario, necesita conectar el software de análisis a su flujo de datos corporativos. Esto proporciona información sobre la demanda de artículos y los plazos de entrega de los proveedores, entre otras cosas. Extraemos el resto de los datos del propio sistema ERP, que proporciona metadatos como la ubicación de cada artículo, el costo unitario y el grupo de productos.

leer más
MAX-MIN OR ROP – ROQ

MAX-MIN OR ROP – ROQ

This guest blog details the differences between Min-Max and Reorder Point- Order Quantity replenishment logic and why it is important. It is authored by Phillip Slater, Founder of SparePartsKNowHow.com the leading educational resource for spare parts management. Mr. Slater is a global leader and consultant on materials management and specifically, engineering spare parts inventory management and optimization.

leer más

Mensajes recientes

  • Supply Chain Math large-scale decision-making analyticsSupply Chain Math: Don’t Bring a Knife to a Gunfight
    Math and the supply chain go hand and hand. As supply chains grow, increasing complexity will drive companies to look for ways to manage large-scale decision-making. Math is a fact of life for anyone in inventory management and demand forecasting who is hoping to remain competitive in the modern world. Read our article to learn more. […]
  • Mecánico barbudo maduro en uniforme examinando la máquina y reparándola en fábricaPlanificación de consumibles frente a piezas reparables
    Al decidir los parámetros correctos de almacenamiento de repuestos y piezas de repuesto, es importante distinguir entre piezas consumibles y reparables. Estas diferencias a menudo se pasan por alto por el software de planificación de inventario y pueden dar lugar a estimaciones incorrectas de lo que hay que almacenar. Se requieren diferentes enfoques al planificar consumibles frente a reparables. […]
  • Cuatro errores comunes al planificar los objetivos de reposiciónCuatro errores comunes al planificar los objetivos de reposición
    ¿Con qué frecuencia recalibra sus políticas de almacenamiento? ¿Por qué? Aprenda a evitar errores clave al planificar objetivos de reabastecimiento mediante la automatización del proceso, la recalibración de piezas, el uso de métodos de previsión de objetivos y la revisión de excepciones. […]
  • Smart Software se complace en presentar nuestra serie de seminarios web, ofrecidos exclusivamente para usuarios de Epicor.Amplíe el pronóstico y la planificación mínima/máxima de Epicor Kinetic con Smart IP&O
    Epicor Kinetic puede administrar el reabastecimiento al sugerir qué ordenar y cuándo a través de políticas de inventario basadas en puntos de reorden. El problema es que el sistema ERP requiere que el usuario especifique manualmente estos puntos de pedido o use un enfoque rudimentario de "regla general" basado en promedios diarios. En este artículo, revisaremos la funcionalidad de pedido de inventario en Epicor Kinetic, explicaremos sus limitaciones y resumiremos cómo reducir el inventario y minimizar los desabastecimientos al proporcionar la sólida funcionalidad predictiva que falta en Epicor. […]
  • Pronóstico basado en escenarios vs EcuacionesPronóstico basado en escenarios versus ecuaciones
    Tradicionalmente, el software ha servido como vehículo de entrega de ecuaciones. Esto está bien, hasta donde llega. Pero en Smart Software creemos que le iría mejor cambiando sus ecuaciones por escenarios. Descubra por qué la planificación basada en escenarios ayuda a los planificadores a gestionar mejor el riesgo y crear mejores resultados. […]

    Optimización de inventario para fabricantes, distribuidores y MRO

    • Pedidos generales Software inteligente Demanda y planificación de inventario HDÓrdenes generales
      Nuestros clientes son grandes maestros que siempre nos han ayudado a cerrar la brecha entre la teoría de los libros de texto y la aplicación práctica. Un excelente ejemplo sucedió hace más de veinte años, cuando nos presentaron el fenómeno de la demanda intermitente, que es común entre las piezas de repuesto pero poco común entre los productos terminados administrados por nuestros clientes originales que trabajan en ventas y marketing. Esta revelación pronto llevó a nuestra posición preeminente como proveedores de software para la gestión de inventarios de piezas de repuesto. Nuestra última parte de la educación se refiere a las "órdenes generales". […]
    • Mano colocando piezas para construir una flechaPronóstico Probabilístico para Demanda Intermitente
      La nueva tecnología de pronóstico se deriva del pronóstico probabilístico, un método estadístico que pronostica con precisión tanto la demanda promedio de productos por período como los requisitos de inventario del nivel de servicio al cliente. […]
    • Ingeniería bajo pedido en Kratos Space: hacer que la disponibilidad de piezas sea una ventaja estratégica
      El grupo Kratos Space dentro del innovador en tecnología de seguridad nacional Kratos Defense & Security Solutions, Inc., produce el software COTS y los productos de componentes para las comunicaciones espaciales: hacer de la disponibilidad de piezas una ventaja estratégica […]
    • figuras-de-madera-de-personas-y-un-iman-equipo-gestion-almacen inventarioGestión del inventario de artículos promocionados
      En una publicación anterior, analicé uno de los problemas más espinosos que a veces enfrentan los planificadores de demanda: trabajar con datos de demanda de productos caracterizados por lo que los estadísticos llaman asimetría, una situación que puede requerir costosas inversiones en inventario. Este tipo de datos problemáticos se encuentran en varios escenarios diferentes. En al menos uno, la combinación de demanda intermitente y promociones de ventas muy efectivas, el problema se presta a una solución efectiva. […]
      Problema

      Mantener las inversiones en inventario bajo control mientras se mantienen altos niveles de servicio al cliente es un acto de equilibrio constante. Sin los controles adecuados, el exceso de inventario crece a lo largo de su cadena de suministro, bloqueando capital de trabajo vital que limita el crecimiento de su empresa. Todos los días, el sistema ERP hace sugerencias de órdenes de compra y órdenes de fabricación en función de los controladores de planificación, como existencias de seguridad, puntos de pedido y niveles mínimos y máximos. Asegurarse de que estas entradas se entiendan y se optimicen continuamente generará retornos sustancialmente mejores en sus activos de inventario. Desafortunadamente, muchas organizaciones confían en la lógica de la regla empírica, el conocimiento institucional y la lógica de pronóstico de "talla única" que asigna a todos los artículos dentro de un grupo particular el mismo objetivo de nivel de servicio. Estos enfoques generan políticas subóptimas que hacen que los costos de inventario se disparen y que el rendimiento del servicio se resienta. Lo que agrava el problema es el gran volumen de datos: miles de artículos almacenados en múltiples ubicaciones significa que los planificadores no tienen el ancho de banda para revisar proactivamente estos controladores de inventario de forma regular. Esto da como resultado puntos de pedido, existencias de seguridad, cantidades de pedido y configuraciones mínimas/máximas obsoletas que contribuyen aún más al problema.

      Solución

      Smart Inventory Optimization (SIO™) está disponible en la plataforma de optimización y planificación de inventario de Smart, Smart IP&O. Brinda soporte para la toma de decisiones sobre políticas de inventario y los medios para compartir, colaborar y realizar un seguimiento del impacto de su política de planificación de inventario. Esto puede ayudar a obtener millones en ahorros al mejorar el servicio al cliente y reducir el exceso de existencias. Puede pronosticar métricas como el nivel de servicio, la tasa de llenado, los costos de mantenimiento, los costos de pedido y los costos de agotamiento de existencias. Los usuarios pueden identificar existencias excesivas y insuficientes, ajustar las políticas de almacenamiento cuando cambia la demanda, compartir políticas propuestas con otras partes interesadas, recopilar comentarios y establecer un plan de inventario de consenso. Y a diferencia de los sistemas tradicionales de planificación de inventario que se basan en enfoques de reglas empíricas o requieren que el usuario establezca arbitrariamente objetivos de niveles de servicio subóptimos, Smart Inventory Optimization prescribe los niveles de servicio óptimos para usted. Los usuarios pueden asignar opcionalmente restricciones de nivel de servicio para garantizar que el motor de optimización respete las reglas comerciales. SIO proporciona los parámetros de planificación de inventario requeridos para una variedad de políticas de reabastecimiento, como Punto de pedido/Cantidad de pedido, Mín./Máx., Planificación de existencias de seguridad y Orden hasta niveles.

      Regístrese para ver la demostración

       

        Su nombre *

        Nombre de empresa *

        Correo electrónico del trabajo *

        Teléfono del trabajo


        Con la Optimización de inventario inteligente puede:
        • Identifique dónde tiene exceso y escasez de existencias.
        • Modifique los parámetros de planificación en función de sus reglas comerciales, objetivos de servicio y presupuesto de inventario.
        • Aproveche la lógica de optimización en SIO para prescribir parámetros de planificación y niveles de servicio para usted.
        • Compare las políticas propuestas con el punto de referencia.
        • Colaborar y desarrollar un plan de inventario de consenso.
        • Genere automáticamente parámetros de planificación revisados a medida que cambien la demanda y otros datos.