Más allá del pronóstico: planificación de colaboración y consenso
5 pasos para la planificación de la demanda por consenso
El objetivo de la previsión de la demanda es establecer la mejor visión posible de la demanda futura. Esto requiere que recurramos a los mejores datos e insumos que podamos obtener, estadísticas de apalancamiento para capturar patrones subyacentes, unir nuestras cabezas para aplicar anulaciones basadas en el conocimiento comercial y acordar un plan de demanda de consenso que sirva como piedra angular para el plan de demanda general de la empresa.
Paso 1: Desarrolle una señal de demanda precisa. ¿Qué constituye la demanda? Considere cómo su organización define la demanda, por ejemplo, órdenes de venta confirmadas netas de cancelaciones o datos de envío ajustados para eliminar el impacto de los desabastecimientos históricos, y utilícelo de manera consistente. Esta es su medida de lo que el mercado le pide que entregue. No confunda esto con su capacidad de entrega, eso debe reflejarse en el plan de ingresos.
Paso 2: generar un pronóstico estadístico. Planifique para miles de artículos con una aplicación de pronóstico comprobada que extrae automáticamente sus datos y produce pronósticos precisos de manera confiable para todos de tus artículos. Revise la primera pasada de su pronóstico, luego haga los ajustes. Es posible que una huelga o un choque de trenes hayan interrumpido el envío el mes pasado; no deje que eso cambie su pronóstico. Ajuste para estos y vuelva a pronosticar. Haz lo mejor que puedas, luego invita a otros a opinar.
Paso 3: traiga a los expertos. Los gerentes de línea de productos, los líderes de ventas y los socios de distribución clave conocen sus mercados. Comparte tu pronóstico con ellos. Smart utiliza el concepto de una "instantánea" para compartir un facsímil de su pronóstico, en cualquier nivel, para cualquier línea de productos, con personas que pueden saberlo mejor. Podría haber un pedido enorme que no ha llegado a la tubería, o un socio de canal está a punto de ejecutar su promoción anual. Ofrézcales una manera fácil de tomar su parte del pronóstico y cambiarlo. Arrastre este mes hacia arriba, ese hacia abajo...
Paso 4: Mida la precisión y pronostique el valor agregado. Algunos de sus colaboradores pueden estar en lo correcto, otros tienden a tener un sesgo alto o bajo. Utilice los informes de previsión frente a datos reales y mida el análisis de valor agregado de previsión para medir los errores de previsión y si los cambios en la previsión están perjudicando o ayudando. Al informar el proceso con esta información, su empresa mejorará su capacidad para pronosticar con mayor precisión.
Paso 5: Acordar el Pronóstico de Consenso. Puede hacer esto una línea de productos o geografía a la vez, o negocio por negocio. Convoque al equipo, agrupe gráficamente sus entradas, revise el rendimiento de precisión anterior, discuta sus razones para aumentar o reducir el pronóstico y acuerde qué entradas usar. Esto se convierte en su plan de consenso. Finalice el plan y envíelo: cargue pronósticos en MRP, envíelos a finanzas y fabricación. Acaba de iniciar su proceso de Ventas, Inventario y Planificación Operativa.
Puedes hacerlo. Y podemos ayudar. Si tiene alguna pregunta sobre la planificación colaborativa de la demanda, responda a este blog, haremos un seguimiento.
Ejecutivo de cadena de suministro y demanda: optimización de la gestión de piezas en BC Transit.
Belmont, Massachusetts, 14 de mayo de 2020 – Smart Software, Inc., proveedor de soluciones de optimización de inventario, planificación y pronóstico de demanda líderes en la industria, anunció hoy que la revista en línea Supply and Demand Chain Executive 2020 presenta un artículo sobre optimización de inventario en BC Transit, titulado “Optimización de la gestión de piezas en BC Tránsito." Eric Nelson, director de servicios de suministro de BC Transit, explica cómo Smart IP&O ha ayudado a garantizar que tengan la pieza correcta en el lugar correcto en el momento correcto para equipar toda su red de servicio con 35 ubicaciones de reparación. “Smart IP&O nos ha permitido utilizar el nivel de servicio como un KPI impulsor”, afirma Nelson, “esencialmente correr el riesgo de ajustar nuestro inventario para abordar la criticidad de no agotarse y lidiar con los espinosos desafíos de la demanda estacional e intermitente. Nos está ayudando a mantener nuestros autobuses en la carretera, para que podamos ser la mejor solución de transporte para nuestros socios en la Columbia Británica”.
Para leer el artículo completo y obtener más información sobre la optimización de la planificación de piezas, visite https://www.sdcexec.com/warehousing/article/21130834/optimizing-parts-management-at-bc-transit
Acerca de Smart Software, Inc.
Fundada en 1981, Smart Software, Inc. es líder en proporcionar a las empresas soluciones de optimización de inventario, planificación y previsión de la demanda en toda la empresa. Las soluciones de optimización de inventario y previsión de demanda de Smart Software han ayudado a miles de usuarios en todo el mundo, incluidos clientes de empresas del mercado medio y empresas Fortune 500, como Otis Elevator, Hitachi, Disney, FedEx, MARS y The Home Depot. Smart Inventory Planning & Optimization brinda a los planificadores de la demanda las herramientas para manejar la estacionalidad de las ventas, las promociones, los productos nuevos y antiguos, las jerarquías multidimensionales y las piezas de servicio y los bienes de capital demandados de forma intermitente. También proporciona a los gerentes de inventario estimaciones precisas del inventario óptimo y el stock de seguridad requerido para cumplir con los pedidos futuros y lograr los niveles de servicio deseados. Smart Software tiene su sede en Belmont, Massachusetts y se puede encontrar en la World Wide Web en www.smartcorp.com.
Para obtener más información, comuníquese con Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478.
Teléfono: 1-800-SMART-99 (800-762-7899); FAX: 1-617-489-2748; Correo electrónico: info@smartcorp.com
"¿Es usted una víctima de sus modelos de pronóstico?" por el cofundador de Smart Software Perfilado en la edición 53 de Foresight
Belmont, Massachusetts, 28 de marzo de 2019 – Smart Software, Inc., proveedor de soluciones de optimización de inventario, planificación y pronóstico de demanda líderes en la industria, anunció hoy que la edición de primavera de 2019 de Foresight Magazine presenta el artículo del Dr. Thomas Willemain "¿Eres una víctima de tus modelos de pronóstico?". Len Tashman, editor de Foresight, afirma: "Aquí, Tom Willemain, un antiguo colaborador de la revista, reflexiona sobre por qué los algoritmos de modelado y optimización no han desplazado el "instinto" en la previsión de la cadena de suministro tanto como cabría esperar, dada su penetración en campos afines como las finanzas. No es que siempre podamos confiar en los modelos, ni mucho menos, pero, como dice Tom, Lo que hace que el instinto visceral sea peligroso es que es muy amorfo. Todos los que trabajan mucho tiempo en un El trabajo desarrolla los instintos, pero la longevidad no es lo mismo que la sabiduría. Es posible aprender todo lo malo lecciones Luego, Tom proporciona un resumen de las ventajas del modelado, pero con la advertencia de que el error del modelo es un riesgo constante que requiere un seguimiento y una verificación cuidadosa de sus supuestos.
Para leer el artículo completo y obtener más información sobre Foresight, visite https://foresight.forecasters.org/
Acerca de Smart Software, Inc.
Fundada en 1981, Smart Software, Inc. es líder en proporcionar a las empresas soluciones de optimización de inventario, planificación y previsión de la demanda en toda la empresa. Las soluciones de optimización de inventario y previsión de demanda de Smart Software han ayudado a miles de usuarios en todo el mundo, incluidos clientes de empresas del mercado medio y empresas Fortune 500, como Otis Elevator, Hitachi, Disney, FedEx, MARS y The Home Depot. Smart Inventory Planning & Optimization brinda a los planificadores de la demanda las herramientas para manejar la estacionalidad de las ventas, las promociones, los productos nuevos y antiguos, las jerarquías multidimensionales y las piezas de servicio y los bienes de capital demandados de forma intermitente. También proporciona a los gerentes de inventario estimaciones precisas del inventario óptimo y el stock de seguridad requerido para cumplir con los pedidos futuros y lograr los niveles de servicio deseados. Smart Software tiene su sede en Belmont, Massachusetts y se puede encontrar en la World Wide Web en www.smartcorp.com.
Para obtener más información, comuníquese con Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478.
Teléfono: 1-800-SMART-99 (800-762-7899); FAX: 1-617-489-2748; Correo electrónico: info@smartcorp.com
Cuando implemente la optimización del inventario, ¡no se desvíe de las vallas cuando una sola es suficiente!
Al implementar la optimización del inventario, la presión está en obtener resultados. A medida que la temporada de las Grandes Ligas de Béisbol comienza su tramo final hacia los playoffs, pensamos que esta analogía podría ayudar a reforzar un punto importante sobre el ritmo de implementación de un nuevo proceso de optimización de inventario.
La situación
Es la parte baja de la novena y su equipo está abajo por una carrera. Te acercas al primer bate de home. Con el rugido de la multitud y la emoción en el aire, te sientes tentado a batear con fuerza para ese escurridizo jonrón. A medida que profundiza en la caja de bateo, sopesa las opciones y decide un mejor enfoque: sea paciente y haga todo lo posible para obtener una base. No tratas de conectar un jonrón y te enfocas en hacer un buen contacto con la pelota. Sabes que en esta situación, uno solo servirá. Al llegar a la base, ayuda a desarrollar la confianza del equipo. Lo más importante es que pones al equipo en una mejor posición para ganar el juego que hacer un swing agresivo pero arriesgado con el bate.
3 razones para un enfoque progresivo para la optimización del inventario
Cuando hay presión para optimizar el inventario, es posible que desee moverse rápido como el bateador que quiere conectar ese jonrón. Y en algunos casos, balancearse por las cercas podría ser el enfoque recomendado. La mayoría de las veces, un enfoque progresivo para la optimización del inventario es más efectivo. Aquí hay tres razones por las cuales:
- Genera confianza en el usuario y genera impulso.
- El éxito temprano gana el tiempo necesario para obtener la aceptación total de la gerencia
- La implementación corporativa de un nuevo proceso requiere evidencia progresiva de éxito
Ejemplo de la industria
Un ejemplo de ello es una empresa multinacional que ofrece servicios de reparación de PC y dispositivos electrónicos al día siguiente. Nunca saben lo que vendrá a reparar, pero necesitan establecer una política de inventario para cumplir con su compromiso de servicio al día siguiente para miles de piezas, mientras mantienen el inventario al mínimo. Han elegido nuestro software de optimización de inventario para ayudar y están en proceso de implementación. El equipo de planificación ha adoptado este enfoque progresivo, trabajando marca por marca para establecer puntos de pedido y cantidades de pedido óptimos utilizando el motor de pronóstico de probabilidad de Smart. Seleccionaron una marca para ilustrar el proceso y mostrar los resultados: comenzando con 26 artículos, filtraron 14 partes con poco o ningún historial de demanda. Al evaluar los 12 restantes, mostraron cómo reducir el inventario en $51,000 mientras aumentaban los niveles de servicio. Si bien la reducción de $51,000 fue solo una pequeña proporción del beneficio general, se entendió fácilmente y presentarla ayudó a obtener apoyo para desarrollar su implementación de optimización de inventario, marca por marca en toda la empresa.
La confianza es clave
La confianza del usuario es clave y esto viene con el dominio del uso del software de optimización de inventario y poder presentar resultados. También lo es la confianza de la gerencia. Nos hemos encontrado con situaciones en las que los escenarios de optimización han mostrado claramente oportunidades para grandes ahorros de inventario, pero el personal se mostró reacio a aprovecharlas. ¿Por qué? Porque estarían reduciendo el inventario, y eso parecía arriesgado. Nuevamente, seleccionar un subconjunto de elementos, trabajar en el proceso de optimización y obtener el apoyo de la administración de arriba hacia abajo para hacer el cambio marcó la diferencia. Y como resultado, reducirán sustancialmente su inventario.
El éxito de Inventory Optimization se logra con un equipo motivado, la tecnología adecuada y la ejecución sólida de un buen plan. Un enfoque progresivo de la implementación reduce el riesgo, valida el plan y proporciona la base para un programa eficaz de planificación y optimización del inventario.
Descargue la hoja de producto de Smart Inventory Optimization aquí: https://smartcorp.com/inventory-optimization/
¿Qué es el efecto meneo? Es cuando su pronóstico estadístico predice incorrectamente los altibajos observados en su historial de demanda cuando realmente no hay un patrón. Es importante asegurarse de que sus pronósticos no cambien a menos que haya un patrón real. Aquí hay una transcripción de un cliente reciente donde se discutió este problema:
Un pronóstico estadístico de cero puede causar mucha confusión a los pronosticadores, especialmente cuando la demanda histórica no es cero. Claro, es obvio que la demanda tiene una tendencia a la baja, pero ¿debería tener una tendencia a cero?
Smart Software se complace en anunciar que nuestro artículo "Gestión del inventario en medio del cambio de régimen" ganó el primer lugar en la categoría Pronóstico de los premios MVP de 2022 Supply Chain Brief.
Discutir la demanda intermitente con Bowman de Supply Chain Brain
Los desafíos únicos de la planificación de inventario para piezas de repuesto, grandes bienes de capital y otros artículos que se mueven con poca frecuencia o de manera irregular impulsan la importancia de encontrar métodos más inteligentes para pronosticar este tipo de demanda intermitente. Robert Bowman, editor de Supply Chain Brain Magazine, y yo discutimos este tema en la edición de octubre APICS conferencia en Denver, y el video de nuestra conversación está disponible en El cerebro de la cadena de suministro sitio web.
Por qué plan para demanda intermitente? Bueno, ¿por qué planificar para cualquier demanda? Si puede comprender cuál será el rango probable de demanda hasta que pueda obtener más, sabrá cuánto stock debe mantener en reserva, de modo que tenga lo suficiente. Este es el corazón de la previsión de la demanda y la optimización del inventario. La demanda intermitente es excepcionalmente difícil de pronosticar, pero este mismo principio es válido.
A diferencia de otros patrones de demanda, donde los datos históricos sugieren tendencias regulares, flujos y reflujos, estacionalidad u otros patrones perceptibles, la demanda intermitente parece ser aleatoria. Hay muchos períodos de demanda cero intercalados con demanda irregular, distinta de cero. Esto ocurre con frecuencia con las piezas de servicio, donde las piezas se reemplazan cuando se rompen, y simplemente no se sabe cuándo ocurrirá eso. La mayoría de los inventarios de repuestos (¡70% o más!) pueden experimentar una demanda intermitente. También es probable que la demanda de productos especializados o configurados sea intermitente.
Supply Chain Brain ha realizado una discusión más profunda sobre este tema Bowman y yo compartimos disponible aquí. Para los nuevos visitantes de Supply Chain Brain, se requiere un rápido registro de cuenta para acceder al video.
Jeff Scott se desempeña como vicepresidente de marketing y alianzas para Smart Software.
A menudo nos encontramos con métodos de planificación de puntos de pedido basados en Excel. En esta publicación, detallamos un enfoque que utilizó un cliente antes de continuar con Smart. Describimos cómo funcionaba su hoja de cálculo, los enfoques estadísticos en los que se basaba, los pasos que los planificadores siguieron en cada ciclo de planificación y sus motivaciones declaradas para usar (y realmente gustarles) esta hoja de cálculo desarrollada internamente.
Al administrar piezas de servicio, no sabe qué fallará y cuándo porque las fallas de las piezas son aleatorias y repentinas. Como resultado, los patrones de demanda suelen ser extremadamente intermitentes y carecen de una tendencia significativa o una estructura estacional. El número de combinaciones de pieza por ubicación suele ser de cientos de miles, por lo que no es factible revisar manualmente la demanda de piezas individuales. No obstante, es mucho más sencillo implementar un sistema de planificación y previsión para respaldar la planificación de repuestos de lo que podría pensar.
Al administrar piezas de servicio, no sabe qué fallará y cuándo porque las fallas de las piezas son aleatorias y repentinas. Como resultado, los patrones de demanda suelen ser extremadamente intermitentes y carecen de una tendencia significativa o una estructura estacional. El número de combinaciones de pieza por ubicación suele ser de cientos de miles, por lo que no es factible revisar manualmente la demanda de piezas individuales. No obstante, es mucho más sencillo implementar un sistema de planificación y previsión para respaldar la planificación de repuestos de lo que podría pensar.
