Schone, toegankelijke en bruikbare gegevens onder één dak
Door alle gegevens samen te brengen in de cloud, kunt u de gegevens elke dag automatisch vernieuwen en altijd het volledige beeld zien. Vervolgens kunt u analyses uitvoeren om meerdere kosten- en prestatiestatistieken te berekenen en hoe die statistieken zouden veranderen als u belangrijke drijfveren zou wijzigen, zoals doorlooptijden van leveranciers.
De Force hoeft niet bij je te zijn
Als er sprake is van 'niet proberen, alleen doen of niet doen', dan heeft de geschiedenis van voorraadbeheer veel laten zien van niet doen. Dus welke speciale krachten zijn er nodig om van een gewone inventarisatieprofessional een Inventory Optimizer te maken?”
Serviceniveau versus opvullingspercentage
Serviceniveau en opvullingspercentage zijn twee belangrijke statistieken om te meten hoe effectief aan de vraag van de klant wordt voldaan. Deze termen worden vaak verward en het begrijpen van de verschillen kan helpen bij het verbeteren van uw voorraadplanningsproces. Deze videoblog (Vlog) helpt het verschil te illustreren met een eenvoudig voorbeeld met Excel
Overtollige voorraad schaadt klantenservice!
Veel bedrijven hanteren een "klant eerst, beter om de voorraad te hebben en niet nodig" benadering van voorraadplanning. Hoewel goedbedoeld, negeert deze aanpak vaak de rol die afnemende opbrengsten en alternatieve kosten spelen bij voorraadbeheer, wat van invloed is op het vermogen van organisaties om snel op de vraag te reageren.
Slimme software en Epicor verbeteren de planning van de toeleveringsketen
Smart Software, een wereldwijde leverancier van de volgende generatie 100% webgebaseerde oplossingen voor vraagplanning, prognoses en voorraadoptimalisatie, kondigt vandaag hun verbeterde samenwerking met Epicor Software Corporation aan. Deze samenwerking brengt voor het eerst de cloudgebaseerde Smart IP&O (Inventory Planning and Optimization) in de nieuwste versie van de Epicor enterprise resource planning (ERP)-oplossing.
MAX-MIN OF ROP – ROQ
Deze gastblog beschrijft de verschillen tussen de aanvullingslogica voor Min-Max en Reorder Point-Order Quantity en waarom dit belangrijk is. Het is geschreven door Phillip Slater, oprichter van SparePartsKNowHow.com, het toonaangevende educatieve hulpmiddel voor het beheer van reserveonderdelen. De heer Slater is een wereldleider en adviseur op het gebied van materiaalbeheer en in het bijzonder het voorraadbeheer en optimalisatie van technische reserveonderdelen.
Hoe u een doelserviceniveau kiest
Houd bij het instellen van een doelserviceniveau rekening met factoren zoals huidige serviceniveaus, doorlooptijden voor aanvullingen, kostenbeperkingen, de pijn die wordt veroorzaakt door tekorten voor u en uw klanten, en uw concurrentiepositie.
Wanneer u voorraadoptimalisatie implementeert, moet u niet naar de hekken zwaaien als een single voldoende is!
Als de druk hoog is om de voorraad te verkleinen en de prestaties te verbeteren, wil je misschien snel handelen, net als een slagman die een homerun wil slaan. En in sommige gevallen kan slingeren naar de hekken de aanbevolen aanpak zijn. Vaker wel dan niet is een progressieve benadering van voorraadoptimalisatie effectiever
Prognoses en het opkomend tij van big data
"Biljoenen records van miljoenen mensen... Het vinden van de nuttige en juiste informatie, het begrijpen van de kwaliteit ervan en het tijdig en kosteneffectief produceren van betrouwbare geanalyseerde gegevens zijn allemaal kritieke kwesties."
Halverwege komen met Demand Planning
Vraagplanning kost tijd en moeite. Het is de moeite waard voor zover het je daadwerkelijk helpt te maken wat je nodig hebt wanneer je het nodig hebt. Maar het werk kan goed of slecht worden gedaan. We zien veel fabrikanten die stoppen bij het eerste niveau terwijl ze makkelijk door kunnen naar het tweede niveau. En met een beetje meer moeite zouden ze helemaal naar het derde niveau kunnen gaan, door gebruik te maken van probabilistische modellering om de resultaten van de vraagplanning om te zetten in een voorraadoptimalisatieproces.
Pas op voor eenvoudige vuistregels voor voorraadbeheer
Voorraadbeheer vereist dat leidinggevenden concurrerende doelen tegen elkaar afwegen: hoge productbeschikbaarheid versus lage investering in voorraad. Leidinggevenden vinden dit evenwicht door beschikbaarheidsdoelen en budgetbeperkingen te stellen. Vervolgens vertalen supply chain-professionals deze 'intenties van de commandant' in gedetailleerde specificaties over bestelpunten en bestelhoeveelheden.
Onthul uw werkelijke voorraadplanning en prognosebeleid door deze 10 vragen te beantwoorden
In deze blog bespreken we 10 specifieke vragen die u kunt stellen om te ontdekken wat er werkelijk gebeurt met het voorraadplanning- en vraagprognosebeleid in uw bedrijf. We beschrijven de typische antwoorden die worden gegeven wanneer een prognose-/inventarisplanningsbeleid niet echt bestaat, leggen uit hoe deze antwoorden moeten worden geïnterpreteerd en geven duidelijk advies over wat u eraan kunt doen.
Slechtste praktijken bij prognoses
Bedrijven lanceren voortdurend initiatieven om hun processen voor verkoop- en operationele planning en vraagplanning te upgraden of te verbeteren. Veel van deze initiatieven leveren niet het gewenste resultaat op. Voldoet uw prognosefunctie niet aan de verwachtingen? Worstel je met 'best practices' die niet in staat lijken om nauwkeurige resultaten te produceren?
Het probleem met bochten
Tijdens onze reizen door de industriële scene merken we dat veel bedrijven meer aandacht besteden aan inventarisatiebeurten dan zou moeten. We willen een deel van deze aandacht verleggen naar meer consequente prestatiestatistieken.
De plaag van scheefheid
Demand planners hebben te maken met meerdere problemen om hun werk gedaan te krijgen. Een daarvan is de irritatie van intermittency. Het "nu zie je het, nu niet meer" karakter van intermitterende vraag, met zijn zware mix van nulwaarden, dwingt het gebruik van geavanceerde statistische methoden, zoals het gepatenteerde Markov Bootstrap-algoritme van Smart Software. Maar zelfs binnen het duistere rijk van de intermitterende vraag zijn er moeilijkheidsgraden: planners moeten verder omgaan met de potentieel kostbare Scourge of Skewness.