De slimme voorspeller

 Het nastreven van best practices op het gebied van vraagplanning,

prognoses en voorraadoptimalisatie

Veel bedrijven hanteren een filosofie van "het is beter om het te hebben en niet nodig te hebben, dan om het nodig te hebben en niet te hebben". Planningsinitiatieven zoals het implementeren van software voor voorraadoptimalisatie om bestelpunten, veiligheidsvoorraden en bestelhoeveelheden te optimaliseren, worden vaak gezien als beperkt gericht op het verminderen van de voorraad en niet nagestreefd. Stock-out kosten kunnen zeer hoog zijn. De middelen zijn echter eindig. De alternatieve kosten van het houden van te veel van één product betekent minder ruimte, geld en middelen voor een ander product. Overbevoorrading van één artikel vermindert de mogelijkheid om een adequaat serviceniveau te bieden voor andere artikelen. Het rechtvaardigen van overvoorraden door te stellen dat het goed is voor de klant, is op zijn best een slecht excuus dat de klant schaadt en negeert waar voorraadoptimalisatie echt om draait: voorraadinvesteringen op de juiste manier herverdelen.

Afnemende opbrengsten en voorraad

Met elke extra voorraadeenheid die u bij u heeft, koopt u verhoudingsgewijs minder service. Voorraadoptimalisatiesoftware kan u helpen inzicht te krijgen in het exacte voorraadrisico bij een bepaald voorraadniveau. Stel dat uw voorraadrisico met 20 voorraadeenheden 10% is. Als u nog eens 10 eenheden toevoegt en 30 eenheden meeneemt, kan het risico op voorraad worden gehalveerd tot 5%. Als u er vervolgens nog eens 10 bij optelt voor een totaal van 40 eenheden, kan het risico op voorraaduitval alleen maar dalen tot 4%. Op een gegeven moment is de extra voorraad de extra service die het koopt gewoon niet waard. Dit is met name het geval als het geld dat is gebruikt om die extra 10 eenheden te kopen om een kleine verhoging van het serviceniveau op één item te krijgen, had kunnen worden besteed aan een ander, even belangrijk item voor een grotere toename van de service.

Meer meenemen dan u nodig heeft, betekent dat u uw activa niet efficiënt beheert, wat geld kost, wat betekent dat u uw klant niet de beste prijs kunt bieden, wat uw vermogen om de concurrentie te verslaan schaadt. Het betekent ook dat er minder geld is om in andere items te investeren. Dit resulteert in het algemene gezegde "We hebben te veel van de dingen die we niet nodig hebben en niet genoeg van de dingen die we doen."

Voorraadoptimalisatie gaat over herverdeling

Het voorbeeld in de hoofdafbeelding van de blog benadrukt de voordelen van het opnieuw toewijzen van voorraad. We gebruikten waarschijnlijkheidsvoorspelling om de serviceniveaus en voorraadkosten in te schatten die zouden voortvloeien uit het huidige voorraadbeleid. Vervolgens hebben we een 'wat als'-scenario uitgevoerd door het beleid aan te passen. In de benchmark die in de eerste kolom wordt weergegeven, werd voorspeld dat de huidige voorraadniveaus een serviceniveau van 84.78% zouden opleveren en dat er $1.67 miljoen aan voorraad nodig was. Bijna 12% van de itemnummers hadden hun punt van afnemend rendement bereikt en er werd voorspeld dat ze een 100%-serviceniveau zouden bereiken. Door een maximaal serviceniveau van 99% en een minimaal serviceniveau van 80% op te leggen, hebben we de voorraad opnieuw toegewezen. Als gevolg hiervan daalden de voorraadinvesteringen tot $1,5 miljoen en steeg het serviceniveau met 3%!

Het exacte punt waarop het rendement afneemt, is afhankelijk van het artikel, de betrokken klanten en het bedrijf dat de opslagbeslissing neemt. Het is belangrijk om inzicht te hebben in de inherente niveaus van het voorraadrisico dat voortvloeit uit het huidige voorraadbeleid en hoe veranderingen in het huidige beleid de risico's en kosten zullen beïnvloeden. Dit maakt het mogelijk om de inventaris opnieuw vorm te geven, zodat de service kan worden gemaximaliseerd tegen de laagst mogelijke kosten.

Download hier het Smart Inventory Optimization productblad: https://smartcorp.com/inventory-optimization/

Laat een reactie achter

gerelateerde berichten

Waarom voorraadplanning niet uitsluitend op eenvoudige vuistregels mag vertrouwen

Waarom voorraadplanning niet uitsluitend op eenvoudige vuistregels mag vertrouwen

Voor te veel bedrijven wordt een cruciaal stukje data-feitenonderzoek – het meten van vraagonzekerheid – afgehandeld met eenvoudige maar onnauwkeurige vuistregels. Vraagplanners berekenen bijvoorbeeld vaak de veiligheidsvoorraad op basis van een door de gebruiker gedefinieerd veelvoud van de voorspelling of het historische gemiddelde. Of ze kunnen hun ERP configureren om meer te bestellen wanneer de beschikbare voorraad gedurende de doorlooptijd twee keer de gemiddelde vraag bereikt voor belangrijke artikelen en 1,5 keer voor minder belangrijke artikelen. Dit is een grote fout met kostbare gevolgen.

Rechtstreeks naar het brein van de baas – voorraadanalyse en rapportage

Rechtstreeks naar het brein van de baas – voorraadanalyse en rapportage

In deze blog wordt de software in de schijnwerpers gezet die rapporten voor het management maakt, de stille held die de schoonheid van furieuze berekeningen vertaalt naar bruikbare rapporten. Kijk hoe de berekeningen, op ingewikkelde wijze begeleid door planners die onze software gebruiken, naadloos samenkomen in Smart Operational Analytics (SOA)-rapporten, waarbij vijf belangrijke gebieden worden verdeeld: voorraadanalyse, voorraadprestaties, voorraadtrends, leveranciersprestaties en vraagafwijkingen.

Je moet samenwerken met de algoritmen

Je moet samenwerken met de algoritmen

Dit artikel gaat over de echte kracht die voortkomt uit de samenwerking tussen u en onze software die binnen handbereik plaatsvindt. We schrijven vaak over de software zelf en wat er ‘onder de motorkap’ gebeurt. Deze keer is het onderwerp hoe je het beste met de software kunt samenwerken.

recente berichten

  • Waarom voorraadplanning niet uitsluitend op eenvoudige vuistregels mag vertrouwenWaarom voorraadplanning niet uitsluitend op eenvoudige vuistregels mag vertrouwen
    Voor te veel bedrijven wordt een cruciaal stukje data-feitenonderzoek – het meten van vraagonzekerheid – afgehandeld met eenvoudige maar onnauwkeurige vuistregels. Vraagplanners berekenen bijvoorbeeld vaak de veiligheidsvoorraad op basis van een door de gebruiker gedefinieerd veelvoud van de voorspelling of het historische gemiddelde. Of ze kunnen hun ERP configureren om meer te bestellen wanneer de beschikbare voorraad gedurende de doorlooptijd twee keer de gemiddelde vraag bereikt voor belangrijke artikelen en 1,5 keer voor minder belangrijke artikelen. Dit is een grote fout met kostbare gevolgen. […]
  • Direct naar het brein van de baas - InventarisanalyseRechtstreeks naar het brein van de baas – voorraadanalyse en rapportage
    In deze blog wordt de software in de schijnwerpers gezet die rapporten voor het management maakt, de stille held die de schoonheid van furieuze berekeningen vertaalt naar bruikbare rapporten. Kijk hoe de berekeningen, op ingewikkelde wijze begeleid door planners die onze software gebruiken, naadloos samenkomen in Smart Operational Analytics (SOA)-rapporten, waarbij vijf belangrijke gebieden worden verdeeld: voorraadanalyse, voorraadprestaties, voorraadtrends, leveranciersprestaties en vraagafwijkingen. […]
  • U moet samenwerken met de algoritmen voor voorraadbeheerJe moet samenwerken met de algoritmen
    Dit artikel gaat over de echte kracht die voortkomt uit de samenwerking tussen u en onze software die binnen handbereik plaatsvindt. We schrijven vaak over de software zelf en wat er ‘onder de motorkap’ gebeurt. Deze keer is het onderwerp hoe je het beste met de software kunt samenwerken. […]
  • Heroverweging van de nauwkeurigheid van prognoses, een verschuiving van nauwkeurigheid naar foutstatistiekenBeantwoord de precisie van het pronóstico: een precisie-cambio met de meetmetrieken
    Het meten van de nauwkeurigheid van prognoses is een onmiskenbaar belangrijk onderdeel van het vraagplanningsproces. Deze voorspellingsscorekaart zou kunnen worden opgebouwd op basis van een van de twee contrasterende gezichtspunten voor het berekenen van metrieken. Vanuit het foutperspectief wordt de vraag gesteld: “Hoe ver lag de voorspelling van de werkelijkheid?” Vanuit het nauwkeurigheidsperspectief wordt de vraag gesteld: “Hoe dicht lag de voorspelling bij de werkelijkheid?” Beide zijn geldig, maar foutstatistieken bieden meer informatie. […]
  • Het gebruik van belangrijke prestatievoorspellingen om het voorraadbeleid te plannen
    Ik kan me niet voorstellen dat ik een voorraadplanner ben op het gebied van reserveonderdelen, distributie of productie en dat ik veiligheidsvoorraden, bestelpunten en bestelsuggesties moet creëren zonder gebruik te maken van belangrijke prestatievoorspellingen van serviceniveaus, opvullingspercentages en voorraadkosten. […]

    Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO

    • Belangrijkste verschillen tussen voorraadplanning voor eindproducten en voor MRO en reserveonderdelenBelangrijkste verschillen tussen voorraadplanning voor eindproducten en voor MRO en reserveonderdelen
      In het huidige competitieve zakelijke landschap zijn bedrijven voortdurend op zoek naar manieren om hun operationele efficiëntie te verbeteren en meer inkomsten te genereren. Het optimaliseren van het beheer van serviceonderdelen is een vaak over het hoofd gezien aspect dat een aanzienlijke financiële impact kan hebben. Bedrijven kunnen de algehele efficiëntie verbeteren en aanzienlijke financiële opbrengsten genereren door de voorraad reserveonderdelen effectief te beheren. Dit artikel gaat in op de economische implicaties van geoptimaliseerd beheer van serviceonderdelen en hoe investeren in software voor voorraadoptimalisatie en vraagplanning een concurrentievoordeel kan opleveren. […]
    • Centrering Act Reserveonderdelen Timing Prijzen en betrouwbaarheidCentreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelen
      In dit artikel begeleiden we u bij het opstellen van een voorraadplan voor reserveonderdelen, waarbij prioriteit wordt gegeven aan beschikbaarheidsstatistieken zoals serviceniveaus en vulpercentages, terwijl de kostenefficiëntie wordt gewaarborgd. We zullen ons concentreren op een benadering van voorraadplanning genaamd Service Level-Driven Inventory Optimization. Vervolgens bespreken we hoe u kunt bepalen welke onderdelen u in uw inventaris moet opnemen en welke onderdelen mogelijk niet nodig zijn. Ten slotte onderzoeken we manieren om uw op serviceniveau gebaseerde voorraadplan consistent te verbeteren. […]
    • 5 stappen om de financiële impact van reserveonderdelenplanning te verbeteren5 stappen om de financiële impact van reserveonderdelenplanning te verbeteren
      In het huidige competitieve zakelijke landschap zijn bedrijven voortdurend op zoek naar manieren om hun operationele efficiëntie te verbeteren en meer inkomsten te genereren. Het optimaliseren van het beheer van serviceonderdelen is een vaak over het hoofd gezien aspect dat een aanzienlijke financiële impact kan hebben. Bedrijven kunnen de algehele efficiëntie verbeteren en aanzienlijke financiële opbrengsten genereren door de voorraad reserveonderdelen effectief te beheren. Dit artikel gaat in op de economische implicaties van geoptimaliseerd beheer van serviceonderdelen en hoe investeren in software voor voorraadoptimalisatie en vraagplanning een concurrentievoordeel kan opleveren. […]
    • Bottom Line-strategieën voor planningssoftware voor reserveonderdelenBottom Line-strategieën voor de planning van reserveonderdelen
      Het beheer van reserveonderdelen brengt tal van uitdagingen met zich mee, zoals onverwachte storingen, veranderende schema's en inconsistente vraagpatronen. Traditionele prognosemethoden en handmatige benaderingen zijn niet effectief in het omgaan met deze complexiteit. Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, schetst deze blog de belangrijkste strategieën die prioriteit geven aan serviceniveaus, probabilistische methoden gebruiken om bestelpunten te berekenen, het voorraadbeleid regelmatig aanpassen en een speciaal planningsproces implementeren om overmatige voorraad te voorkomen. Verken deze strategieën om de inventaris van reserveonderdelen te optimaliseren en de operationele efficiëntie te verbeteren. […]