De slimme voorspeller

 Het nastreven van best practices op het gebied van vraagplanning,

prognoses en voorraadoptimalisatie

Bij het implementeren van voorraadoptimalisatie staat de druk op het behalen van resultaten hoog. Nu het Major League Baseball-seizoen aan zijn laatste fase richting de play-offs begint, dachten we dat deze analogie een belangrijk punt zou kunnen helpen afdwingen over het tempo van de implementatie van een nieuw voorraadoptimalisatieproces.

 

De situatie

Het is de 2e9 en je team staat met een punt achter. Je stapt op naar de start van de slagman. Met het gebrul van het publiek en de opwinding in de lucht, kom je in de verleiding om hard te zwaaien voor die ongrijpbare homerun. Terwijl je in het slagperk graaft, weeg je de opties af en kies je een betere aanpak: blijf geduldig en doe wat je kunt om één honk te krijgen. Je probeert niet een homerun te slaan en je te concentreren op het maken van goed contact met de bal. Je weet dat in deze situatie een single voldoende is. Door op de basis te komen, help je het teamvertrouwen op te bouwen. Het belangrijkste is dat je het team in een betere positie plaatst om het spel te winnen dan een agressieve maar riskante zwaai van de knuppel te nemen.

3 redenen voor een progressieve benadering van voorraadoptimalisatie

Als de druk hoog is om de inventaris te optimaliseren, wil je misschien snel handelen, net zoals de slagman die die homerun wil slaan. En in sommige gevallen kan slingeren naar de hekken de aanbevolen aanpak zijn. Vaker wel dan niet is een progressieve benadering van voorraadoptimalisatie effectiever. Hier zijn drie redenen waarom:

  1. Het bouwt het gebruikersvertrouwen op en creëert momentum
  2. Vroeg succes koopt de nodige tijd om volledige management buy-in te krijgen
  3. Corporate roll-out van een nieuw proces vereist progressief bewijs van succes

 

Industrie voorbeeld

Een goed voorbeeld hiervan is een multinational die de volgende dag reparatieservices voor pc's en elektronische apparaten aanbiedt. Ze weten nooit wat er binnenkomt voor reparatie, maar moeten een voorraadbeleid opstellen om hun serviceverplichting voor duizenden onderdelen de volgende dag na te komen, terwijl de voorraad tot een minimum wordt beperkt. Ze hebben onze voorraadoptimalisatiesoftware gekozen om te helpen en zijn bezig met de implementatie. Het planningsteam heeft deze vooruitstrevende aanpak gevolgd en heeft merk voor merk gewerkt om optimale bestelpunten en bestelhoeveelheden vast te stellen met behulp van de waarschijnlijkheidsvoorspellingsengine van Smart. Ze selecteerden één merk om het proces te illustreren en resultaten te laten zien: beginnend met 26 artikelen, filterden ze er 14 onderdelen uit met weinig of geen vraaggeschiedenis. Bij het beoordelen van de resterende 12 lieten ze zien hoe ze de voorraad met $51.000 konden verminderen en tegelijkertijd het serviceniveau konden verhogen. Hoewel de verlaging van $51.000 slechts een klein deel was van het totale voordeel, was het gemakkelijk te begrijpen, en de presentatie ervan heeft geholpen om steun te krijgen bij het uitbouwen van hun implementatie van voorraadoptimalisatie, merk voor merk in het hele bedrijf.

Vertrouwen is de sleutel

Gebruikersvertrouwen is de sleutel en dit komt met het beheersen van het gebruik van de voorraadoptimalisatiesoftware en het kunnen presenteren van resultaten. Dat geldt ook voor het vertrouwen van het management. We zijn situaties tegengekomen waarin optimalisatiescenario's duidelijk mogelijkheden voor grote voorraadbesparingen lieten zien, maar het personeel aarzelde om deze te grijpen. Waarom? Omdat ze de voorraad zouden verminderen, en dat voelde riskant. Nogmaals, het selecteren van een subset van items, het doorlopen van het optimalisatieproces en het verkrijgen van top-down managementondersteuning om de verandering door te voeren, maakten het verschil. En als gevolg daarvan zullen ze hun voorraad aanzienlijk verminderen.

Het succes van voorraadoptimalisatie komt met een gemotiveerd team, de juiste technologie en een solide uitvoering van een goed plan. Een progressieve benadering van implementatie vermindert risico's, valideert het plan en vormt de basis voor een effectief voorraadplannings- en optimalisatieprogramma.

Download hier het Smart Inventory Optimization productblad: https://smartcorp.com/inventory-optimization/

Laat een reactie achter

gerelateerde berichten

Maak van AI-gestuurde voorraadoptimalisatie een bondgenoot voor uw organisatie

Maak van AI-gestuurde voorraadoptimalisatie een bondgenoot voor uw organisatie

In deze blog onderzoeken we hoe organisaties uitzonderlijke efficiëntie en nauwkeurigheid kunnen bereiken met AI-gestuurde voorraadoptimalisatie. Traditionele methoden voor voorraadbeheer schieten vaak tekort vanwege hun reactieve karakter en hun afhankelijkheid van handmatige processen. Het handhaven van optimale voorraadniveaus is van fundamenteel belang om aan de vraag van de klant te voldoen en tegelijkertijd de kosten te minimaliseren. De introductie van AI-gestuurde voorraadoptimalisatie kan de last van handmatige processen aanzienlijk verminderen, waardoor supply chain-managers worden ontlast van vervelende taken.

Dagelijkse vraagscenario's

Dagelijkse vraagscenario's

In deze videoblog leggen we uit hoe tijdreeksvoorspellingen naar voren zijn gekomen als een cruciaal hulpmiddel, vooral op dagelijks niveau, waarmee Smart Software sinds de oprichting ruim veertig jaar geleden pionierde. De evolutie van bedrijfspraktijken van jaarlijkse naar meer verfijnde temporele stappen zoals maandelijkse en nu dagelijkse data-analyse illustreert een significante verschuiving in operationele strategieën.

Constructief spelen met Digital Twins

Constructief spelen met Digital Twins

Degenen onder u die actuele onderwerpen volgen, zullen bekend zijn met de term ‘digitale tweeling’. Degenen die het te druk hebben gehad met hun werk, willen misschien verder lezen en bijpraten. Hoewel er verschillende definities van een digitale tweeling bestaan, is er één die goed werkt: een digitale tweeling is een dynamische virtuele kopie van een fysiek bezit, proces, systeem of omgeving die er hetzelfde uitziet en zich hetzelfde gedraagt als zijn tegenhanger in de echte wereld. Een digitale tweeling neemt gegevens op en repliceert processen, zodat u mogelijke prestatieresultaten en problemen kunt voorspellen die het echte product kan ondergaan.

recente berichten

  • Two employees checking inventory in temporary storage in a distribution warehouse.12 Causes of Overstocking and Practical Solutions
    Managing inventory effectively is critical for maintaining a healthy balance sheet and ensuring that resources are optimally allocated. Here is an in-depth exploration of the main causes of overstocking, their implications, and possible solutions. […]
  • FAQ: Slimme IP&O onder de knie krijgen voor beter voorraadbeheerFAQ: Slimme IP&O voor beter voorraadbeheer.
    Effectief supply chain- en voorraadbeheer zijn essentieel voor het bereiken van operationele efficiëntie en klanttevredenheid. Deze blog biedt duidelijke en beknopte antwoorden op enkele basisvragen en andere veelvoorkomende vragen van onze Smart IP&O-klanten, en biedt praktische inzichten om typische uitdagingen te overwinnen en uw voorraadbeheerpraktijken te verbeteren. Met de focus op deze belangrijke gebieden helpen we u complexe voorraadproblemen om te zetten in strategische, beheersbare acties die kosten verlagen en de algehele prestaties verbeteren met Smart IP&O. […]
  • 7 belangrijke trends in vraagplanning die de toekomst vormgeven7 belangrijke trends in vraagplanning die de toekomst vormgeven
    Vraagplanning gaat verder dan alleen het voorspellen van productbehoeften; het gaat erom ervoor te zorgen dat uw bedrijf nauwkeurig, efficiënt en kosteneffectief aan de vraag van klanten voldoet. De nieuwste technologie voor vraagplanning pakt belangrijke uitdagingen aan, zoals nauwkeurigheid van voorspellingen, voorraadbeheer en marktresponsiviteit. In deze blog introduceren we kritieke trends voor vraagplanning, waaronder datagestuurde inzichten, probabilistische voorspellingen, consensusplanning, voorspellende analyses, scenariomodellering, realtime zichtbaarheid en multilevel voorspellingen. Deze trends helpen u om voorop te blijven lopen, uw toeleveringsketen te optimaliseren, kosten te verlagen en de klanttevredenheid te verbeteren, waardoor uw bedrijf op de lange termijn succesvol wordt. […]
  • Innovatie van de OEM-aftermarket met AI-Driven Inventory Optimization XLInnovatie van de OEM-aftermarket met AI-gestuurde voorraadoptimalisatie
    De aftermarketsector biedt OEM's een beslissend voordeel door een stabiele inkomstenstroom te bieden en de loyaliteit van klanten te bevorderen door de betrouwbare en tijdige levering van serviceonderdelen. Het beheren van inventaris en het voorspellen van de vraag in de aftermarket gaat echter gepaard met uitdagingen, waaronder onvoorspelbare vraagpatronen, enorme productassortimenten en de noodzaak van snelle doorlooptijden. Traditionele methoden schieten vaak tekort vanwege de complexiteit en variabiliteit van de vraag in de aftermarket. De nieuwste technologieën kunnen grote datasets analyseren om de toekomstige vraag nauwkeuriger te voorspellen en voorraadniveaus te optimaliseren, wat leidt tot betere service en lagere kosten. […]
  • Automatische prognoses beheersen voor het kopiëren van tijdreeksgegevensBeheersing van automatische prognoses voor tijdreeksgegevens
    In deze blog onderzoeken we de automatische prognose voor vraagprojecties in tijdreeksen. Er zijn meerdere methoden om de toekomstige vraag naar een artikel te voorspellen, en dit wordt complex als het om duizenden artikelen gaat, die elk een andere voorspellingstechniek vereisen vanwege hun unieke vraagpatronen. […]

    Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO

    • Innovatie van de OEM-aftermarket met AI-Driven Inventory Optimization XLInnovatie van de OEM-aftermarket met AI-gestuurde voorraadoptimalisatie
      De aftermarketsector biedt OEM's een beslissend voordeel door een stabiele inkomstenstroom te bieden en de loyaliteit van klanten te bevorderen door de betrouwbare en tijdige levering van serviceonderdelen. Het beheren van inventaris en het voorspellen van de vraag in de aftermarket gaat echter gepaard met uitdagingen, waaronder onvoorspelbare vraagpatronen, enorme productassortimenten en de noodzaak van snelle doorlooptijden. Traditionele methoden schieten vaak tekort vanwege de complexiteit en variabiliteit van de vraag in de aftermarket. De nieuwste technologieën kunnen grote datasets analyseren om de toekomstige vraag nauwkeuriger te voorspellen en voorraadniveaus te optimaliseren, wat leidt tot betere service en lagere kosten. […]
    • Toekomstbestendige hulpprogramma's. Geavanceerde analyses voor supply chain-optimalisatieToekomstbestendige hulpprogramma's: geavanceerde analyses voor optimalisatie van de supply chain
      Nutsvoorzieningen op het gebied van elektriciteit, aardgas, stedelijk water en telecommunicatie zijn allemaal activa-intensief en afhankelijk van fysieke infrastructuur die in de loop van de tijd goed moet worden onderhouden, bijgewerkt en geüpgraded. Het maximaliseren van de uptime van bedrijfsmiddelen en de betrouwbaarheid van de fysieke infrastructuur vereist effectief voorraadbeheer, prognoses van reserveonderdelen en leveranciersbeheer. Een nutsbedrijf dat deze processen effectief uitvoert, presteert beter dan zijn concurrenten, levert een beter rendement op voor zijn investeerders en hogere serviceniveaus voor zijn klanten, terwijl het zijn impact op het milieu vermindert. […]
    • Centrering Act Reserveonderdelen Timing Prijzen en betrouwbaarheidCentreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelen
      In dit artikel begeleiden we u bij het opstellen van een voorraadplan voor reserveonderdelen, waarbij prioriteit wordt gegeven aan beschikbaarheidsstatistieken zoals serviceniveaus en vulpercentages, terwijl de kostenefficiëntie wordt gewaarborgd. We zullen ons concentreren op een benadering van voorraadplanning genaamd Service Level-Driven Inventory Optimization. Vervolgens bespreken we hoe u kunt bepalen welke onderdelen u in uw inventaris moet opnemen en welke onderdelen mogelijk niet nodig zijn. Ten slotte onderzoeken we manieren om uw op serviceniveau gebaseerde voorraadplan consistent te verbeteren. […]
    • Waarom MRO-bedrijven aanvullende software voor serviceonderdelenplanning en inventarisatie nodig hebbenWaarom MRO-bedrijven aanvullende software voor serviceonderdelenplanning en inventarisatie nodig hebben
      MRO-organisaties bestaan in een breed scala van industrieën, waaronder openbaar vervoer, elektriciteitsbedrijven, afvalwater, waterkracht, luchtvaart en mijnbouw. Om hun werk gedaan te krijgen, gebruiken MRO-professionals Enterprise Asset Management (EAM) en Enterprise Resource Planning (ERP)-systemen. Deze systemen zijn ontworpen om veel taken uit te voeren. Gezien hun kenmerken, kosten en uitgebreide implementatievereisten wordt aangenomen dat EAM- en ERP-systemen het allemaal kunnen. In dit bericht vatten we de behoefte aan aanvullende software samen die zich richt op gespecialiseerde analyses voor voorraadoptimalisatie, prognoses en planning van serviceonderdelen. […]