Blog over bedrijfsbeleid

Best practices nastreven op het gebied van vraagplanning, prognoses en voorraadoptimalisatie

Top 3 meest voorkomende voorraadbeheerbeleid

Top 3 meest voorkomende voorraadbeheerbeleid

Om de juiste beslissing te nemen, moet u weten hoe vraagprognose voorraadbeheer ondersteunt, welk beleid u wilt gebruiken en berekening van de input die dit beleid aanstuurt. Het proces van het bestellen van aanvullende voorraad is zo duur en omslachtig dat u ook het aantal inkooporders dat u moet genereren wilt minimaliseren.

Lees meer
Tien tips die gegevensproblemen bij software-implementatie vermijden

Tien tips die gegevensproblemen bij software-implementatie vermijden

Zodra een klant klaar is om software voor vraagplanning en/of voorraadoptimalisatie te implementeren, moet hij de analysesoftware verbinden met zijn bedrijfsgegevensstroom. Dit geeft onder meer informatie over de vraag naar artikelen en levertijden van leveranciers. De rest van de gegevens halen we uit het ERP-systeem zelf, dat metadata levert, zoals de locatie van elk artikel, de kosten per eenheid en de productgroep.

Lees meer
De afwegingscurve berijden

De afwegingscurve berijden

In de wereld van supply chain-planning is de meest fundamentele beslissing hoe de beschikbaarheid van artikelen wordt afgewogen tegen de kosten van het handhaven van die beschikbaarheid (serviceniveaus en opvulpercentages). Aan het ene uiterste kun je schromelijk overstocks hebben en nooit opraken totdat je failliet gaat en de winkel moet sluiten om al je geld in voorraad te stoppen die niet verkoopt.

Lees meer
Stop met het lekken van geld met handmatige voorraadcontroles

Stop met het lekken van geld met handmatige voorraadcontroles

Een voorraadprofessional die verantwoordelijk is voor 10.000 artikelen, heeft elke dag 10.000 dingen om zich druk over te maken. Verdubbel dat voor iemand die verantwoordelijk is voor 20.000 items. In de drukte van het bedrijfsleven komen routinematige beslissingen vaak op de tweede plaats na brandbestrijding: het oplossen van problemen met leveranciers, het rechtzetten van papierwerkfouten, herstellen van die botsing tussen een vrachtwagen en het laadperron.

Lees meer
Belangrijke overwegingen bij het evalueren van de prognosemogelijkheden van uw ERP-systeem

Belangrijke overwegingen bij het evalueren van de prognosemogelijkheden van uw ERP-systeem

Overweeg wat wordt bedoeld met "vraagbeheer", "vraagplanning" en "prognoses". Deze termen impliceren bepaalde standaardfunctionaliteit voor samenwerking, statistische analyse en rapportage ter ondersteuning van een professioneel vraagplanningsproces. In de meeste ERP-systemen echter, "vraagbeheer" waarbij MRP wordt uitgevoerd en vraag en aanbod worden afgestemd met het oog op het plaatsen van bestellingen

Lees meer

recente berichten

  • Werknemer in een magazijn voor auto-onderdelen met software voor voorraadplanningServicegestuurde planning voor bedrijven met serviceonderdelen
    Planning van serviceonderdelen op basis van serviceniveau is een proces in vier stappen dat verder gaat dan vereenvoudigde prognoses en vuistregels voor veiligheidsvoorraden. Het biedt planners van serviceonderdelen datagestuurde, op risico's afgestemde ondersteuning bij het nemen van beslissingen. […]
  • Software voor vraagplanning en voorraadoptimalisatie implementeren met de juiste gegevensSoftware voor vraagplanning en voorraadoptimalisatie implementeren met de juiste gegevens
    Gegevensverificatie en -validatie zijn essentieel voor het succes van de implementatie van software die statistische analyse van gegevens uitvoert, zoals Smart IP&O. Dit artikel beschrijft het probleem en dient als een praktische gids om het werk goed te doen, vooral voor de gebruiker van de nieuwe applicatie. […]
  • Hebben uw statistische prognoses last van het wiggle-effect?Hebben uw statistische prognoses last van het wiggle-effect?
    Wat is het wiggle-effect? Het is wanneer uw statistische prognose de ups en downs die zijn waargenomen in uw vraaggeschiedenis onjuist voorspelt terwijl er echt geen patroon is. Het is belangrijk om ervoor te zorgen dat uw prognoses niet schommelen, tenzij er een echt patroon is. Hier is een transcriptie van een recente klant waar dit probleem werd besproken: […]
  • Digitale transformaties voor nutsbedrijven die de MRO-prestaties zullen verbeteren7 digitale transformaties voor nutsbedrijven die de MRO-prestaties zullen verbeteren
    Nutsvoorzieningen op het gebied van elektriciteit, aardgas, stedelijk water en telecommunicatie zijn allemaal activa-intensief en afhankelijk van fysieke infrastructuur die in de loop van de tijd goed moet worden onderhouden, bijgewerkt en geüpgraded. Het maximaliseren van de uptime van bedrijfsmiddelen en de betrouwbaarheid van de fysieke infrastructuur vereist effectief voorraadbeheer, prognoses van reserveonderdelen en leveranciersbeheer. Een nutsbedrijf dat deze processen effectief uitvoert, presteert beter dan zijn concurrenten, levert een beter rendement op voor zijn investeerders en hogere serviceniveaus voor zijn klanten, terwijl het zijn impact op het milieu vermindert. […]
  • De belangrijkste factoren die van invloed zijn op de snelheid van uw prognose-engineHoeveel tijd zou het kosten om statistische prognoses te berekenen?
    Hoe lang moet het duren voordat een vraagprognose wordt berekend met behulp van statistische methoden? Deze vraag wordt vaak gesteld door klanten en prospects. Het antwoord hangt er echt van af. Voorspellingsresultaten voor een enkel item kunnen in een oogwenk worden berekend, in slechts enkele honderdsten van een seconde, maar soms kan het zelfs vijf seconden duren. Om de verschillen te begrijpen, is het belangrijk om te begrijpen dat er meer bij komt kijken dan alleen de rekenkundige berekeningen zelf door te spitten. Hier zijn zes factoren die de snelheid van uw prognose-engine beïnvloeden. […]

    Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO

    • Werknemer in een magazijn voor auto-onderdelen met software voor voorraadplanningServicegestuurde planning voor bedrijven met serviceonderdelen
      Planning van serviceonderdelen op basis van serviceniveau is een proces in vier stappen dat verder gaat dan vereenvoudigde prognoses en vuistregels voor veiligheidsvoorraden. Het biedt planners van serviceonderdelen datagestuurde, op risico's afgestemde ondersteuning bij het nemen van beslissingen. […]
    • Digitale transformaties voor nutsbedrijven die de MRO-prestaties zullen verbeteren7 digitale transformaties voor nutsbedrijven die de MRO-prestaties zullen verbeteren
      Nutsvoorzieningen op het gebied van elektriciteit, aardgas, stedelijk water en telecommunicatie zijn allemaal activa-intensief en afhankelijk van fysieke infrastructuur die in de loop van de tijd goed moet worden onderhouden, bijgewerkt en geüpgraded. Het maximaliseren van de uptime van bedrijfsmiddelen en de betrouwbaarheid van de fysieke infrastructuur vereist effectief voorraadbeheer, prognoses van reserveonderdelen en leveranciersbeheer. Een nutsbedrijf dat deze processen effectief uitvoert, presteert beter dan zijn concurrenten, levert een beter rendement op voor zijn investeerders en hogere serviceniveaus voor zijn klanten, terwijl het zijn impact op het milieu vermindert. […]
    • 6 dingen die u wel en niet moet doen bij het plannen van reserveonderdelen6 dingen die u wel en niet moet doen bij het plannen van reserveonderdelen
      Het beheren van voorraden reserveonderdelen kan onmogelijk aanvoelen. Je weet niet wat er kapot gaat en wanneer. Feedback van mechanische afdelingen en onderhoudsteams is vaak onnauwkeurig. Geplande onderhoudsschema's worden vaak verschoven, waardoor ze allesbehalve 'gepland' zijn. Gebruikspatronen (dwz vraagpatronen) zijn meestal uiterst intermitterend, dwz de vraag springt willekeurig tussen nul en iets anders, vaak een verrassend groot aantal. […]
    • Plaats stukken met de hand om een pijl te bouwenProbabilistische prognoses voor intermitterende vraag
      De nieuwe prognosetechnologie is afgeleid van probabilistische prognoses, een statistische methode die zowel de gemiddelde productvraag per periode als de voorraadbehoeften op het niveau van de klantenservice nauwkeurig voorspelt. […]

    Probleem

    Wat is mijn voorraadpositie vandaag, op elk item? Waar slaan we in en hoe vaak? Wat zijn mijn levertijden? Waarom zijn we te laat verzonden? Hebben we te veel voorraad op de ene locatie en niet genoeg op een andere? Wat zijn mijn werkelijke levertijden voor leveranciers? Dit zijn voor de hand liggende, dagelijkse vragen, en de antwoorden kunnen onderliggende oorzaken aan het licht brengen die, wanneer ze worden opgelost, de prestaties van de supply chain zullen verbeteren. Maar deze antwoorden zijn ongrijpbaar, vaak omdat gegevens zijn opgesloten in uw ERP en alleen toegankelijk zijn via beperkte rapportage weergaven of spreadsheets. Het handmatig maken van deze rapporten met Excel vereist het importeren, opnieuw formatteren en distribueren van gegevens naar de belangrijkste belanghebbenden, waardoor talloze uren aan waardevolle planningstijd worden verspild. Dit betekent dat het niet altijd mogelijk is om bijgewerkte informatie te krijgen wanneer u deze nodig hebt. Als u geen toegang heeft tot deze antwoorden, komen problemen pas aan het licht als het te laat is en worden kansen om het demand planning proces te verbeteren over het hoofd gezien, wat verder bijdraagt aan slechte prestaties.

    Oplossing

    Smart Operational Analytics (SOA™) is een native webrapportage-oplossing die beschikbaar is op Smart's Inventory Planning and Optimization Platform, Smart IP&O. Het biedt een snel, gemakkelijk te begrijpen, actueel perspectief op de staat van uw voorraad, de prestaties ervan ten opzichte van kritieke statistieken, werkelijke lead time van leveranciers, mogelijkheden om voorraden over faciliteiten opnieuw in evenwicht te brengen en helpt u de grondoorzaken van operationele inefficiënties te achterhalen. SOA ververst automatisch zo vaak als u wilt en biedt alle belanghebbenden onmiddellijke, up-to-date rapportage over uw activiteiten en prestaties. U heeft constant inzicht in stock levels, bestellingen, verzendingen en leveranciersprestaties om ervoor te zorgen dat u altijd op de hoogte bent van de status van uw activiteiten en problemen oplost voordat ze problemen worden. Verbeter de zichtbaarheid. Verbeter het reactievermogen. Verhoog uw winst.

    Registreer om de demo te bekijken

     

      Uw naam *

      Bedrijfsnaam *

      Werk email *

      Werktelefoon


      Smart Operational Analytics

      Voorraadanalyse

      Inventory value kwantificeren
      Inventory segmentation
      Inventory classification
      Trendstatistieken in de loop van de tijd

      Operationele prestatie

      Prestaties op service level meten
      Prestaties opvulsnelheid meten
      Bereken beurten, vasthoud- en bestelkosten
      Trendstatistieken in de loop van de tijd

      Leveranciersinzichten

      Prestaties van leveranciers meten
      Levertijden van leveranciers vergelijken
      Rangschik leveranciers op basis van beschikbare statistieken
      Trendstatistieken in de loop van de tijd

      Voor wie is Operational Analytics bedoeld?

      Smart Operational Analytics is voor leidinggevenden, planners en operationele professionals die:

      • Meet voorraadkosten en prestaties in realtime.
      • De prestaties van leveranciers beoordelen en vergelijken.
      • Identificeer de hoofdoorzaken van stockouts, overtollige voorraad en late leveringen.
      • deel KPI's zoals service levels, beurten, kosten en meer binnen de organisatie.
      Welke vragen kan Operational Analytics beantwoorden?
      • Hoe ziet mijn voorraad eruit? Op waarde, aantal, classificatie?
      • Gaat mijn voorraad omhoog, omlaag of hetzelfde?
      • Hoeveel van mijn voorraad is overbevoorraad, onderbevoorraad of acceptabel?
      • Kan voorraad worden overgedragen van locaties met een te grote voorraad naar locaties met een tekort aan voorraad?
      • Kunnen bestaande bestellingen van leveranciers worden geannuleerd of uitgesteld?
      • Wat zijn mijn huidige beurten, serviceniveaus en opvulpercentages en hoe ontwikkelen ze zich in de loop van de tijd?
      • Hoeveel niet-voorraadgebeurtenissen hebben deze week, deze maand, dit kwartaal plaatsgevonden?
      • Hoe presteren mijn leveranciers, hoe vergelijken ze?
      • Wat is de doorlooptijd van mijn leverancier en hoe is deze in de loop van de tijd veranderd?
      Voorraad- en leveranciersrapportage voor uw onderneming

      Smart Operational Analytics stelt u in staat om:

      • Benchmark serviceprestaties en voorraadkosten.
      • Benchmark de prestaties van leveranciers.
      • Beoordeel en classificeer de inventaris per klasse, fase en meer.
      • Deel statistieken met de organisatie.

        Download het productblad