Bedrijfsbeleid maakt gebruik van voorspellende analyses en regressieanalyses om de voorraad effectief te beheren, excessen en tekorten te vermijden en tegelijkertijd de kosten en het reactievermogen te optimaliseren. De implementatie van dit beleid omvat geavanceerde statistische methoden en technologieën om de nauwkeurigheid te vergroten, fouten te verminderen en zich aan te passen aan marktveranderingen, waardoor de operationele efficiëntie en het concurrentievermogen behouden blijven.
Bekijk hieronder de best practices uit de sector over hoe u uw voorraad kunt optimaliseren om kosten te besparen, aan de vraag te voldoen en uw toeleveringsketen te stroomlijnen.
Maak van AI-gestuurde voorraadoptimalisatie een bondgenoot voor uw organisatie
In deze blog onderzoeken we hoe organisaties uitzonderlijke efficiëntie en nauwkeurigheid kunnen bereiken met AI-gestuurde voorraadoptimalisatie. Traditionele methoden voor voorraadbeheer schieten vaak tekort vanwege hun reactieve karakter en hun afhankelijkheid van handmatige processen. Het handhaven van optimale voorraadniveaus is van fundamenteel belang om aan de vraag van de klant te voldoen en tegelijkertijd de kosten te minimaliseren. De introductie van AI-gestuurde voorraadoptimalisatie kan de last van handmatige processen aanzienlijk verminderen, waardoor supply chain-managers worden ontlast van vervelende taken.
Dagelijkse vraagscenario's
In deze videoblog leggen we uit hoe tijdreeksvoorspellingen naar voren zijn gekomen als een cruciaal hulpmiddel, vooral op dagelijks niveau, waarmee Smart Software sinds de oprichting ruim veertig jaar geleden pionierde. De evolutie van bedrijfspraktijken van jaarlijkse naar meer verfijnde temporele stappen zoals maandelijkse en nu dagelijkse data-analyse illustreert een significante verschuiving in operationele strategieën.
Constructief spelen met Digital Twins
Degenen onder u die actuele onderwerpen volgen, zullen bekend zijn met de term ‘digitale tweeling’. Degenen die het te druk hebben gehad met hun werk, willen misschien verder lezen en bijpraten. Hoewel er verschillende definities van een digitale tweeling bestaan, is er één die goed werkt: een digitale tweeling is een dynamische virtuele kopie van een fysiek bezit, proces, systeem of omgeving die er hetzelfde uitziet en zich hetzelfde gedraagt als zijn tegenhanger in de echte wereld. Een digitale tweeling neemt gegevens op en repliceert processen, zodat u mogelijke prestatieresultaten en problemen kunt voorspellen die het echte product kan ondergaan.
Rechtstreeks naar het brein van de baas – voorraadanalyse en rapportage
In deze blog wordt de software in de schijnwerpers gezet die rapporten voor het management maakt, de stille held die de schoonheid van furieuze berekeningen vertaalt naar bruikbare rapporten. Kijk hoe de berekeningen, op ingewikkelde wijze begeleid door planners die onze software gebruiken, naadloos samenkomen in Smart Operational Analytics (SOA)-rapporten, waarbij vijf belangrijke gebieden worden verdeeld: voorraadanalyse, voorraadprestaties, voorraadtrends, leveranciersprestaties en vraagafwijkingen.
Hoe gaat het met ons? KPI's en KPP's
Het dagelijkse voorraadbeheer kan u bezig houden. Maar je weet dat je af en toe je hoofd omhoog moet brengen om te zien waar je naartoe gaat. Daarvoor moet uw inventarissoftware u statistieken tonen – en niet slechts één, maar een volledige set statistieken of KPI's – Key Performance Indicators.
Verward over AI en Machine Learning?
Bent u in de war over wat AI is en wat machine learning is? Weet u niet zeker waarom meer weten u zal helpen bij uw werk in voorraadplanning? Wanhoop niet. Het komt wel goed met je, en we laten je zien hoe iets van wat het ook is, nuttig kan zijn.
recente berichten
Op prognoses gebaseerd voorraadbeheer voor een betere planningForecast-based inventory management, or MRP (Material Requirements Planning) logic, is a forward-planning method that helps businesses meet demand without overstocking or understocking. By anticipating demand and adjusting inventory levels, it maintains a balance between meeting customer needs and minimizing excess inventory costs. This approach optimizes operations, reduces waste, and enhances customer satisfaction. […]
Maak van AI-gestuurde voorraadoptimalisatie een bondgenoot voor uw organisatieIn deze blog onderzoeken we hoe organisaties uitzonderlijke efficiëntie en nauwkeurigheid kunnen bereiken met AI-gestuurde voorraadoptimalisatie. Traditionele methoden voor voorraadbeheer schieten vaak tekort vanwege hun reactieve karakter en hun afhankelijkheid van handmatige processen. Het handhaven van optimale voorraadniveaus is van fundamenteel belang om aan de vraag van de klant te voldoen en tegelijkertijd de kosten te minimaliseren. De introductie van AI-gestuurde voorraadoptimalisatie kan de last van handmatige processen aanzienlijk verminderen, waardoor supply chain-managers worden ontlast van vervelende taken. […]
Het belang van duidelijke definities van serviceniveaus bij voorraadbeheerVoorraadoptimalisatiesoftware die 'wat als'-analyse ondersteunt, legt de afweging tussen voorraadtekorten en extra kosten van verschillende serviceniveaudoelen bloot. Maar eerst is het belangrijk om te identificeren hoe ‘serviceniveaus’ worden geïnterpreteerd, gemeten en gerapporteerd. Dit voorkomt miscommunicatie en het valse gevoel van veiligheid dat kan ontstaan als er minder strenge definities worden gebruikt. Als u duidelijk definieert hoe het serviceniveau wordt berekend, staan alle belanghebbenden op één lijn. Dit vergemakkelijkt een betere besluitvorming. […]
Toekomstbestendige hulpprogramma's: geavanceerde analyses voor optimalisatie van de supply chainNutsvoorzieningen op het gebied van elektriciteit, aardgas, stedelijk water en telecommunicatie zijn allemaal activa-intensief en afhankelijk van fysieke infrastructuur die in de loop van de tijd goed moet worden onderhouden, bijgewerkt en geüpgraded. Het maximaliseren van de uptime van bedrijfsmiddelen en de betrouwbaarheid van de fysieke infrastructuur vereist effectief voorraadbeheer, prognoses van reserveonderdelen en leveranciersbeheer. Een nutsbedrijf dat deze processen effectief uitvoert, presteert beter dan zijn concurrenten, levert een beter rendement op voor zijn investeerders en hogere serviceniveaus voor zijn klanten, terwijl het zijn impact op het milieu vermindert. […]
De kosten van spreadsheetplanningBedrijven die afhankelijk zijn van spreadsheets voor vraagplanning, prognoses en voorraadbeheer worden vaak beperkt door de inherente beperkingen van de spreadsheet. Dit artikel onderzoekt de nadelen van traditionele voorraadbeheerbenaderingen veroorzaakt door spreadsheets en de daarmee samenhangende kosten, en contrasteert deze met de aanzienlijke voordelen die worden behaald door het omarmen van de modernste planningstechnologieën. […]
Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO
- Toekomstbestendige hulpprogramma's: geavanceerde analyses voor optimalisatie van de supply chainNutsvoorzieningen op het gebied van elektriciteit, aardgas, stedelijk water en telecommunicatie zijn allemaal activa-intensief en afhankelijk van fysieke infrastructuur die in de loop van de tijd goed moet worden onderhouden, bijgewerkt en geüpgraded. Het maximaliseren van de uptime van bedrijfsmiddelen en de betrouwbaarheid van de fysieke infrastructuur vereist effectief voorraadbeheer, prognoses van reserveonderdelen en leveranciersbeheer. Een nutsbedrijf dat deze processen effectief uitvoert, presteert beter dan zijn concurrenten, levert een beter rendement op voor zijn investeerders en hogere serviceniveaus voor zijn klanten, terwijl het zijn impact op het milieu vermindert. […]
Centreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelenIn dit artikel begeleiden we u bij het opstellen van een voorraadplan voor reserveonderdelen, waarbij prioriteit wordt gegeven aan beschikbaarheidsstatistieken zoals serviceniveaus en vulpercentages, terwijl de kostenefficiëntie wordt gewaarborgd. We zullen ons concentreren op een benadering van voorraadplanning genaamd Service Level-Driven Inventory Optimization. Vervolgens bespreken we hoe u kunt bepalen welke onderdelen u in uw inventaris moet opnemen en welke onderdelen mogelijk niet nodig zijn. Ten slotte onderzoeken we manieren om uw op serviceniveau gebaseerde voorraadplan consistent te verbeteren. […]
Waarom MRO-bedrijven aanvullende software voor serviceonderdelenplanning en inventarisatie nodig hebbenMRO-organisaties bestaan in een breed scala van industrieën, waaronder openbaar vervoer, elektriciteitsbedrijven, afvalwater, waterkracht, luchtvaart en mijnbouw. Om hun werk gedaan te krijgen, gebruiken MRO-professionals Enterprise Asset Management (EAM) en Enterprise Resource Planning (ERP)-systemen. Deze systemen zijn ontworpen om veel taken uit te voeren. Gezien hun kenmerken, kosten en uitgebreide implementatievereisten wordt aangenomen dat EAM- en ERP-systemen het allemaal kunnen. In dit bericht vatten we de behoefte aan aanvullende software samen die zich richt op gespecialiseerde analyses voor voorraadoptimalisatie, prognoses en planning van serviceonderdelen. […]
5 stappen om de financiële impact van reserveonderdelenplanning te verbeterenIn het huidige competitieve zakelijke landschap zijn bedrijven voortdurend op zoek naar manieren om hun operationele efficiëntie te verbeteren en meer inkomsten te genereren. Het optimaliseren van het beheer van serviceonderdelen is een vaak over het hoofd gezien aspect dat een aanzienlijke financiële impact kan hebben. Bedrijven kunnen de algehele efficiëntie verbeteren en aanzienlijke financiële opbrengsten genereren door de voorraad reserveonderdelen effectief te beheren. Dit artikel gaat in op de economische implicaties van geoptimaliseerd beheer van serviceonderdelen en hoe investeren in software voor voorraadoptimalisatie en vraagplanning een concurrentievoordeel kan opleveren. […]
Probleem
Wat is mijn voorraadpositie vandaag, op elk item? Waar slaan we in en hoe vaak? Wat zijn mijn levertijden? Waarom zijn we te laat verzonden? Hebben we te veel voorraad op de ene locatie en niet genoeg op een andere? Wat zijn mijn werkelijke levertijden voor leveranciers? Dit zijn voor de hand liggende, dagelijkse vragen, en de antwoorden kunnen onderliggende oorzaken aan het licht brengen die, wanneer ze worden opgelost, de prestaties van de supply chain zullen verbeteren. Maar deze antwoorden zijn ongrijpbaar, vaak omdat gegevens zijn opgesloten in uw ERP en alleen toegankelijk zijn via beperkte rapportage weergaven of spreadsheets. Het handmatig maken van deze rapporten met Excel vereist het importeren, opnieuw formatteren en distribueren van gegevens naar de belangrijkste belanghebbenden, waardoor talloze uren aan waardevolle planningstijd worden verspild. Dit betekent dat het niet altijd mogelijk is om bijgewerkte informatie te krijgen wanneer u deze nodig hebt. Als u geen toegang heeft tot deze antwoorden, komen problemen pas aan het licht als het te laat is en worden kansen om het demand planning proces te verbeteren over het hoofd gezien, wat verder bijdraagt aan slechte prestaties.
Oplossing
Smart Operational Analytics (SOA™) is een native webrapportage-oplossing die beschikbaar is op Smart's Inventory Planning and Optimization Platform, Smart IP&O. Het biedt een snel, gemakkelijk te begrijpen, actueel perspectief op de staat van uw voorraad, de prestaties ervan ten opzichte van kritieke statistieken, werkelijke lead time van leveranciers, mogelijkheden om voorraden over faciliteiten opnieuw in evenwicht te brengen en helpt u de grondoorzaken van operationele inefficiënties te achterhalen. SOA ververst automatisch zo vaak als u wilt en biedt alle belanghebbenden onmiddellijke, up-to-date rapportage over uw activiteiten en prestaties. U heeft constant inzicht in stock levels, bestellingen, verzendingen en leveranciersprestaties om ervoor te zorgen dat u altijd op de hoogte bent van de status van uw activiteiten en problemen oplost voordat ze problemen worden. Verbeter de zichtbaarheid. Verbeter het reactievermogen. Verhoog uw winst.
Registreer om de demo te bekijken
Smart Operational Analytics
Voorraadanalyse
Inventory value kwantificeren
Inventory segmentation
Inventory classification
Trendstatistieken in de loop van de tijd
Operationele prestatie
Prestaties op service level meten
Prestaties opvulsnelheid meten
Bereken beurten, vasthoud- en bestelkosten
Trendstatistieken in de loop van de tijd
Leveranciersinzichten
Prestaties van leveranciers meten
Levertijden van leveranciers vergelijken
Rangschik leveranciers op basis van beschikbare statistieken
Trendstatistieken in de loop van de tijd
Voor wie is Operational Analytics bedoeld?
Smart Operational Analytics is voor leidinggevenden, planners en operationele professionals die:
- Meet voorraadkosten en prestaties in realtime.
- De prestaties van leveranciers beoordelen en vergelijken.
- Identificeer de hoofdoorzaken van stockouts, overtollige voorraad en late leveringen.
- deel KPI's zoals service levels, beurten, kosten en meer binnen de organisatie.
Welke vragen kan Operational Analytics beantwoorden?
- Hoe ziet mijn voorraad eruit? Op waarde, aantal, classificatie?
- Gaat mijn voorraad omhoog, omlaag of hetzelfde?
- Hoeveel van mijn voorraad is overbevoorraad, onderbevoorraad of acceptabel?
- Kan voorraad worden overgedragen van locaties met een te grote voorraad naar locaties met een tekort aan voorraad?
- Kunnen bestaande bestellingen van leveranciers worden geannuleerd of uitgesteld?
- Wat zijn mijn huidige beurten, serviceniveaus en opvulpercentages en hoe ontwikkelen ze zich in de loop van de tijd?
- Hoeveel niet-voorraadgebeurtenissen hebben deze week, deze maand, dit kwartaal plaatsgevonden?
- Hoe presteren mijn leveranciers, hoe vergelijken ze?
- Wat is de doorlooptijd van mijn leverancier en hoe is deze in de loop van de tijd veranderd?
Voorraad- en leveranciersrapportage voor uw onderneming
Smart Operational Analytics stelt u in staat om:
- Benchmark serviceprestaties en voorraadkosten.
- Benchmark de prestaties van leveranciers.
- Beoordeel en classificeer de inventaris per klasse, fase en meer.
- Deel statistieken met de organisatie.