Voorraadbeheer vereist dat leidinggevenden concurrerende doelen tegen elkaar afwegen: hoge productbeschikbaarheid versus lage investering in voorraad. Leidinggevenden vinden dit evenwicht door beschikbaarheidsdoelen en budgetbeperkingen te stellen. Vervolgens vertalen supply chain-professionals deze 'opdrachtgeversintenties' in gedetailleerde specificaties over punten opnieuw ordenen en bestel hoeveelheden.
Een spannende race tussen vraag en aanbod
Laten we ons concentreren op bestelpunten (ook bekend als minuten). Ze werken als volgt. Naarmate de voorhanden voorraad afneemt als reactie op de vraag, daalt deze uiteindelijk tot of onder een triggerwaarde, het bestelpunt of min. Op dat moment is het alsof er een pistool afgaat om een race tussen vraag en aanbod te starten. Er wordt een aanvullingsopdracht verzonden om het artikel opnieuw te bevoorraden, maar er is een aanvulling Lead time, dus de herbevoorrading is niet onmiddellijk. Terwijl uw systeem wacht op bevoorrading, blijft de vraag naar de beschikbare voorraad afnemen. Het is slecht nieuws als de vraag de race wint, want dan ben je niet in staat om te bieden wat iemand vraagt. Vervolgens krijgen ze het van een concurrent of worden ze nabesteld en ontevreden: hoe dan ook, bevoorrading is een slecht resultaat voor u en uw klant.
Het risico van bevoorrading wordt beheerst door de keuze van de bestelpunten van uw personeel. Als ze te hoog zijn ingesteld, zijn stock-outs zeldzaam, maar is de voorraad opgeblazen. Stel ze te laag in en stock-outs zijn er in overvloed. Dus hoe moeten de bestelpunten worden ingesteld?
Dwaze opvolging vermijden
Verschillende factoren bepalen het voorraadrisico. Elk artikel in uw inventaris heeft zijn eigen vraaggeschiedenis en doorlooptijd. Samen met de door u gekozen beschikbaarheidsdoelen bepalen deze factoren de beste keuze voor een bestelpunt. Maar de relaties zijn statistisch en vereisen een goede analyse om uit te werken. Software voor voorraadoptimalisatie kan het juiste bestelpunt berekenen voor elk van de tienduizenden artikelen. Maar in plaats van te vertrouwen op een goede analyse, vallen veel bedrijven terug op simpele vuistregels of gewoon “doen wat we altijd doen”.
In plaats van de juiste wiskunde te gebruiken, vertrouwen bedrijven vaak op vuistregels die hen slecht van dienst zijn. Hier zijn enkele voorbeelden in volgorde van meest voorkomend tot minst voorkomend.
1) Veelvouden van de gemiddelde vraag
Hervolgpunten instellen op een (willekeurig) veelvoud van gemiddelde vraag begint te vertrouwen op feitelijke feiten. Maar het negeert het belangrijkste kenmerk van de vraag dat het risico op voorraaduitval veroorzaakt: variabiliteit in de vraag. Twee artikelen met dezelfde gemiddelde vraag maar zeer verschillende niveaus van variabiliteit zullen zeer verschillende bestelpunten vereisen om hetzelfde lage risico op voorraaduitval te verzekeren. (Zie afbeelding 1)
2) Onderbuikgevoel
Sommige bedrijven hebben zichzelf gestyled supply chain goeroes. Zelfs als ze eigenlijk Jedi-meesters zijn, is het onmogelijk om tienduizenden items bij te houden waarvan de bestelpunten regelmatig moeten worden herzien. En als de logica achter de besluitvorming verborgen zit in een moeilijk te gebruiken spreadsheet waarvan alleen zij weten hoe ze die moeten gebruiken, loopt het bedrijf het risico het inventarisatieplan niet uit te voeren zonder die ene persoon – een risicovol voorstel.
3) Gemiddelde vraag + een veelvoud van vraagvariabiliteit
Deze benadering wordt in veel "Inventory 101" -cursussen onderwezen. Maar het veronderstelt impliciet enkele feiten over de vraag die heel vaak niet waar zijn: dat de vraag een normale ("klokvormige") verdeling heeft en dat de vraag in de ene periode geen verband houdt met de vraag in de voorgaande tijdsperiode(n). Veronderstellingen van onafhankelijkheid en vertrouwen op normale distributiemodellen zijn gewoon niet voldoende.
4) Kinderliedjes
Helemaal niet de norm, vandaar dat we als laatste op de lijst staan, maar we hoorden van een bedrijf dat één simpele regel hanteerde voor alle artikelen: "Als het er vier zijn, bestel dan meer". Het is gek om te geloven dat één regel te allen tijde op alle items van toepassing is. Maar het rijmt tenminste.
Uw mensen kunnen beter doen dan te vertrouwen op een van deze benaderingen. Weet u of uw bedrijf er een gebruikt?
Het goed doen
De juiste manier om herordeningspunten in te stellen maakt gebruik van de instrumenten van de waarschijnlijkheidstheorie. De details zijn afhankelijk van of u afgewerkte goederen of reserveonderdelen verkoopt. Reserveonderdelen zijn meestal moeilijker te beheren omdat ze eigenzinnige vraagpatronen hebben: hoog onderbreking (veel nul eisen), hoog scheefheid (veel kleine eisen maar ook met wat kanjers), en auto-correlatie ("feest of hongersnood" gedrag). Modern Puntsoftware opnieuw bestellen houdt rekening met deze eigenaardigheden om bestelpunten in te stellen die het gewenste niveau van artikelbeschikbaarheid verzekeren. Belangrijk is dat ze uw mensen ook expliciete afwegingscurven laten zien, zodat ze de balans kunnen vinden die u wilt - op item-per-locatieniveau - tussen voorraadrisico en voorraadinvestering.
Voorraad is een belangrijke post op de balans en heeft aandacht op hoog niveau nodig. Bij veel fabrikanten kunnen serviceonderdelen tot de helft van de omzet vertegenwoordigen. Moderne software laat de C-Suite verder gaan dan onvolledige wiskunde en andere ontoereikende benaderingen voor voorraadbeheer.
Afbeelding 1: Twee even belangrijke artikelen met dezelfde gemiddelde vraag krijgen hetzelfde voorraadbeleid toegewezen dat het Min (bestelpunt) bepaalt als 2 x de gemiddelde doorlooptijdvraag. Ondanks "hetzelfde" voorraadbeleid variëren de serviceprestaties aanzienlijk, waarbij het stabiele artikel A te kampen heeft met overvoorraden en het vluchtige artikel B met een voorraadtekort.
gerelateerde berichten
Op prognoses gebaseerd voorraadbeheer voor een betere planning
Forecast-based inventory management, or MRP (Material Requirements Planning) logic, is a forward-planning method that helps businesses meet demand without overstocking or understocking. By anticipating demand and adjusting inventory levels, it maintains a balance between meeting customer needs and minimizing excess inventory costs. This approach optimizes operations, reduces waste, and enhances customer satisfaction.
Toekomstbestendige hulpprogramma's: geavanceerde analyses voor optimalisatie van de supply chain
Nutsvoorzieningen op het gebied van elektriciteit, aardgas, stedelijk water en telecommunicatie zijn allemaal activa-intensief en afhankelijk van fysieke infrastructuur die in de loop van de tijd goed moet worden onderhouden, bijgewerkt en geüpgraded. Het maximaliseren van de uptime van bedrijfsmiddelen en de betrouwbaarheid van de fysieke infrastructuur vereist effectief voorraadbeheer, prognoses van reserveonderdelen en leveranciersbeheer. Een nutsbedrijf dat deze processen effectief uitvoert, presteert beter dan zijn concurrenten, levert een beter rendement op voor zijn investeerders en hogere serviceniveaus voor zijn klanten, terwijl het zijn impact op het milieu vermindert.
Gebruikmaken van Epicor Kinetic Planning BOM's met Smart IP&O voor nauwkeurige prognoses
In deze blog onderzoeken we hoe het gebruik van Epicor Kinetic Planning BOM's met Smart IP&O uw benadering van forecasting in een zeer configureerbare productieomgeving kan transformeren. Ontdek hoe Smart, een geavanceerde AI-gestuurde oplossing voor vraagplanning en voorraadoptimalisatie, de complexiteit van het voorspellen van de vraag naar eindproducten kan vereenvoudigen, vooral als het om verwisselbare componenten gaat. Ontdek hoe het plannen van stuklijsten en geavanceerde prognosetechnieken bedrijven in staat stelt nauwkeuriger te anticiperen op de behoeften van klanten, waardoor de operationele efficiëntie wordt gewaarborgd en een voorsprong behouden in een concurrerende markt.
recente berichten
Op prognoses gebaseerd voorraadbeheer voor een betere planningForecast-based inventory management, or MRP (Material Requirements Planning) logic, is a forward-planning method that helps businesses meet demand without overstocking or understocking. By anticipating demand and adjusting inventory levels, it maintains a balance between meeting customer needs and minimizing excess inventory costs. This approach optimizes operations, reduces waste, and enhances customer satisfaction. […]
Maak van AI-gestuurde voorraadoptimalisatie een bondgenoot voor uw organisatieIn deze blog onderzoeken we hoe organisaties uitzonderlijke efficiëntie en nauwkeurigheid kunnen bereiken met AI-gestuurde voorraadoptimalisatie. Traditionele methoden voor voorraadbeheer schieten vaak tekort vanwege hun reactieve karakter en hun afhankelijkheid van handmatige processen. Het handhaven van optimale voorraadniveaus is van fundamenteel belang om aan de vraag van de klant te voldoen en tegelijkertijd de kosten te minimaliseren. De introductie van AI-gestuurde voorraadoptimalisatie kan de last van handmatige processen aanzienlijk verminderen, waardoor supply chain-managers worden ontlast van vervelende taken. […]
Het belang van duidelijke definities van serviceniveaus bij voorraadbeheerVoorraadoptimalisatiesoftware die 'wat als'-analyse ondersteunt, legt de afweging tussen voorraadtekorten en extra kosten van verschillende serviceniveaudoelen bloot. Maar eerst is het belangrijk om te identificeren hoe ‘serviceniveaus’ worden geïnterpreteerd, gemeten en gerapporteerd. Dit voorkomt miscommunicatie en het valse gevoel van veiligheid dat kan ontstaan als er minder strenge definities worden gebruikt. Als u duidelijk definieert hoe het serviceniveau wordt berekend, staan alle belanghebbenden op één lijn. Dit vergemakkelijkt een betere besluitvorming. […]
Toekomstbestendige hulpprogramma's: geavanceerde analyses voor optimalisatie van de supply chainNutsvoorzieningen op het gebied van elektriciteit, aardgas, stedelijk water en telecommunicatie zijn allemaal activa-intensief en afhankelijk van fysieke infrastructuur die in de loop van de tijd goed moet worden onderhouden, bijgewerkt en geüpgraded. Het maximaliseren van de uptime van bedrijfsmiddelen en de betrouwbaarheid van de fysieke infrastructuur vereist effectief voorraadbeheer, prognoses van reserveonderdelen en leveranciersbeheer. Een nutsbedrijf dat deze processen effectief uitvoert, presteert beter dan zijn concurrenten, levert een beter rendement op voor zijn investeerders en hogere serviceniveaus voor zijn klanten, terwijl het zijn impact op het milieu vermindert. […]
De kosten van spreadsheetplanningBedrijven die afhankelijk zijn van spreadsheets voor vraagplanning, prognoses en voorraadbeheer worden vaak beperkt door de inherente beperkingen van de spreadsheet. Dit artikel onderzoekt de nadelen van traditionele voorraadbeheerbenaderingen veroorzaakt door spreadsheets en de daarmee samenhangende kosten, en contrasteert deze met de aanzienlijke voordelen die worden behaald door het omarmen van de modernste planningstechnologieën. […]
Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO
- Toekomstbestendige hulpprogramma's: geavanceerde analyses voor optimalisatie van de supply chainNutsvoorzieningen op het gebied van elektriciteit, aardgas, stedelijk water en telecommunicatie zijn allemaal activa-intensief en afhankelijk van fysieke infrastructuur die in de loop van de tijd goed moet worden onderhouden, bijgewerkt en geüpgraded. Het maximaliseren van de uptime van bedrijfsmiddelen en de betrouwbaarheid van de fysieke infrastructuur vereist effectief voorraadbeheer, prognoses van reserveonderdelen en leveranciersbeheer. Een nutsbedrijf dat deze processen effectief uitvoert, presteert beter dan zijn concurrenten, levert een beter rendement op voor zijn investeerders en hogere serviceniveaus voor zijn klanten, terwijl het zijn impact op het milieu vermindert. […]
Centreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelenIn dit artikel begeleiden we u bij het opstellen van een voorraadplan voor reserveonderdelen, waarbij prioriteit wordt gegeven aan beschikbaarheidsstatistieken zoals serviceniveaus en vulpercentages, terwijl de kostenefficiëntie wordt gewaarborgd. We zullen ons concentreren op een benadering van voorraadplanning genaamd Service Level-Driven Inventory Optimization. Vervolgens bespreken we hoe u kunt bepalen welke onderdelen u in uw inventaris moet opnemen en welke onderdelen mogelijk niet nodig zijn. Ten slotte onderzoeken we manieren om uw op serviceniveau gebaseerde voorraadplan consistent te verbeteren. […]
Waarom MRO-bedrijven aanvullende software voor serviceonderdelenplanning en inventarisatie nodig hebbenMRO-organisaties bestaan in een breed scala van industrieën, waaronder openbaar vervoer, elektriciteitsbedrijven, afvalwater, waterkracht, luchtvaart en mijnbouw. Om hun werk gedaan te krijgen, gebruiken MRO-professionals Enterprise Asset Management (EAM) en Enterprise Resource Planning (ERP)-systemen. Deze systemen zijn ontworpen om veel taken uit te voeren. Gezien hun kenmerken, kosten en uitgebreide implementatievereisten wordt aangenomen dat EAM- en ERP-systemen het allemaal kunnen. In dit bericht vatten we de behoefte aan aanvullende software samen die zich richt op gespecialiseerde analyses voor voorraadoptimalisatie, prognoses en planning van serviceonderdelen. […]
5 stappen om de financiële impact van reserveonderdelenplanning te verbeterenIn het huidige competitieve zakelijke landschap zijn bedrijven voortdurend op zoek naar manieren om hun operationele efficiëntie te verbeteren en meer inkomsten te genereren. Het optimaliseren van het beheer van serviceonderdelen is een vaak over het hoofd gezien aspect dat een aanzienlijke financiële impact kan hebben. Bedrijven kunnen de algehele efficiëntie verbeteren en aanzienlijke financiële opbrengsten genereren door de voorraad reserveonderdelen effectief te beheren. Dit artikel gaat in op de economische implicaties van geoptimaliseerd beheer van serviceonderdelen en hoe investeren in software voor voorraadoptimalisatie en vraagplanning een concurrentievoordeel kan opleveren. […]
