VIDEO UITLEG:
Best practices voor vraagprognoses en voorraadplanning.
In de loop van deze serie video-tutorials kunt u mogelijkheden identificeren om de voorraad te optimaliseren, de nauwkeurigheid van prognoses te verbeteren en de omzet te verhogen. We bieden deze tutorials aan vanwege de populariteit van onze vorige webinarserie met Dr. Thomas Willemain, mede-oprichter en SVP Research bij Smart Software. Gewapend met deze informatie kunt u:
- Vergelijk de drie meest gebruikte voorraadbeheerbeleidsregels.
- Verbeter de nauwkeurigheid van de voorspelling door de voorspellingsfout te meten.
- Bepaal hoeveel u moet bestellen of produceren en wanneer (MRP-logica).
- Gebruik een gespecialiseerd algoritmisch toernooi om de parameters te schatten om de beste voorspellingsmethoden te berekenen.
- Vergelijk de meest nuttige prognosetechnieken.
- Identificeer en benut voorlopende indicatoren om nauwkeurigere voorspellingen te bereiken.
VIER NUTTIGE MANIEREN OM VOORSPELLINGFOUTEN TE METEN
Nauwkeurigheid voorspellen door fouten te beheren
Voorspelnauwkeurigheid door fouten te minimaliseren
Voorspelnauwkeurigheid door meetfout
Volledig scherm modus: dubbelklik op de video zodra het afspelen is gestart.
In deze video's vertelt Dr. Thomas Willemain, mede-oprichter en SVP Research, over het verbeteren van de nauwkeurigheid van voorspellingen door voorspellingsfouten te meten. We beginnen met een overzicht van de verschillende soorten foutstatistieken: schaalafhankelijke fout, procentuele fout, relatieve fout en schaalvrije foutstatistieken. Hoewel sommige fouten onvermijdelijk zijn, zijn er manieren om deze te verminderen, en prognosestatistieken zijn noodzakelijke hulpmiddelen voor het bewaken en verbeteren van de nauwkeurigheid van de prognose. Vervolgens leggen we uit hoe u prognoses van meerdere items kunt beoordelen en hoe het vaak zinvol is om gewogen gemiddelden te gebruiken, waarbij items anders worden gewogen op basis van volume of omzet. Tom besluit met een overzicht van de methoden om de nauwkeurigheid van voorspellingen te verbeteren, het belang van het meten van voorspellingsfouten en de technologische mogelijkheden om deze te verbeteren.
TOP 3 INVENTARISBELEID
PERIODIEK HERZIENINGSBELEID
3 INVENTARISBELEID – MIN-MAX
BESTELHOEVEELHEID & BESTELPUNT
Volledig scherm modus: dubbelklik op de video zodra het afspelen is gestart.
In deze videoserie definieert en vergelijkt Dr. Thomas Willemain, medeoprichter en SVP Research, de drie meest gebruikte voorraadbeheerbeleidslijnen. Dit beleid is onderverdeeld in twee groepen, periodieke beoordeling en continue beoordeling. Er is ook een vierde beleid genaamd MRP-logica of op prognoses gebaseerde voorraadplanning dat is het onderwerp van een aparte videoblog die je hier kunt zien. Deze video's leggen elk beleid uit, hoe ze in de praktijk worden gebruikt en de voor- en nadelen van elke aanpak.
VOORRAAD GEBASEERD VOORRAADBEHEER
Volledig scherm modus: dubbelklik op de video zodra het afspelen is gestart.
INVENTARIS DYNAMIEK
VOORSPELLEN GEBASEERDE INVENTARIS – DOORLOOPTIJD
HOEVEEL & WANNEER BESTELLEN
VOORSPELLEN GEBASEERDE INVENTARIS - VEILIGHEIDSVOORRAAD
In deze video vertelt Dr. Thomas Willemain, medeoprichter en SVP Research, over op prognoses gebaseerd voorraadbeheerbeleid, ook wel MRP-logica genoemd. Dit is de vierde in onze serie over belangrijke benaderingen voor voorraadbeheer. We beginnen met een aantal zeer eenvoudige en robuustere modellen van voorraaddynamiek te bekijken die ons helpen te bepalen hoeveel we moeten bestellen of produceren en wanneer. Vervolgens bekijken we hoe we de doorlooptijd kunnen berekenen en hoe we rekening kunnen houden met de variabiliteit van de doorlooptijd. Tom besluit met een beschrijving van het belang van veiligheidsvoorraad, de rol ervan bij het goed bufferen tegen vraag- en aanbodonzekerheid, en hoe deze het beste kan worden berekend.
AUTOMATISCHE VOORSPELLING VOOR PROJECTIES VAN DE TIJDSERIE DE
Volledig scherm modus: dubbelklik op de video zodra het afspelen is gestart.
VOORSPELLEN TOERNOOI
Opties voor beste voorspelling voor toernooien
Voorbeelden van voorspellingen van toernooien
Holdout-analyse
VOORSPELLEN TECHNIEKEN
Volledig scherm modus: dubbelklik op de video zodra het afspelen is gestart.
ENKEL EXPONENTILE VERGELIJKING
HOLTS-METHODE
JUISTE WAARDE VAN ALPHA
WINTER METHODE
VOORSPELLING – REGRESSIE-ANALYSE
Volledig scherm modus: dubbelklik op de video zodra het afspelen is gestart.
LINEAIRE REGRESSIE
REGRESSIE VAN CAUSALE MODELLEN
AUTOMATISCHE REGRESSIE IN HET BEDRIJF
LEADING INDICATOR REGRESSIE
Best practices voor vraagprognoses en voorraadplanning.
Voorbeelden van de voordelen en economische impact
Voldoe aan de vraag van de klant
Door rekening te houden met inherente vraagpatronen zoals trend en seizoensinvloeden, evenals externe en interne feedback over evenementen/promoties, worden onverwachte verkooporders die anders zouden worden nabesteld of verloren zouden gaan, geminimaliseerd. Een distributeur van service parts verhoogde het percentage voor perfecte bestellingen van 92.5% naar 95%.
Verhoog de omzet
Het optimaliseren van stock levels betekent dat besparingen die op een subset van artikelen zijn gerealiseerd, opnieuw kunnen worden toegewezen om een bredere portefeuille van 'in stock'-artikelen te dragen, waardoor inkomsten kunnen worden vastgelegd die anders verloren verkopen zouden zijn. Een toonaangevende distributeur was in staat om een breder assortiment onderdelen op voorraad te houden met besparingen die werden gebruikt door voorraadverminderingen en een grotere beschikbaarheid van onderdelen door 18%
Voorraadkosten verlagen
Minder kritieke artikelen waarvan wordt voorspeld dat ze 99%+-serviceniveaus zullen bereiken, bieden kansen om de voorraad te verminderen. Door te mikken op lagere serviceniveaus voor minder kritieke artikelen, zal de voorraad in de loop van de tijd de juiste maat hebben voor het nieuwe evenwicht, waardoor de bewaarkosten en de waarde van de aanwezige voorraad afnemen. Een groot openbaar vervoersysteem Inventory verminderde de voorraad met meer dan $4.000.000, terwijl de serviceniveaus werden verbeterd.
Productiviteit van planners verbeteren
Door de voorraadparameters strategisch te plannen, besteden planners minder tijd aan het beheren van de output van hun ERP en hebben ze meer tijd om zich te concentreren op activiteiten met toegevoegde waarde. Er zal ook veel tijd worden bespaard door het verminderen van het aantal noodgevallen die niet op voorraad zijn en die middelen verbruiken. Een reparatiedienst heeft het aantal noodzendingen van reserveonderdelen in het eerste jaar na de implementatie met 17% verminderd.
Productkosten verlagen
Forecasts bieden een sterkere basis om met leveranciers te onderhandelen. Door gebruik te maken van statistische forecasts en schattingen van best- en worstcasescenario's voor de vraag, kunnen verwachtingen tussen leverancier en klant worden vastgesteld. Na samenwerking met een grote contractfabrikant die de demand forecast als leidraad gebruikte, verlaagde een aannemer van luchtvaartapparatuur de materiaalkosten voor een grote productlijn met $187.000
Organisatorische consensus
Wanneer u de verwachte vraag en waarschijnlijke bereiken kunt modelleren en communiceren, samen met de precieze afwegingen tussen service levels en voorraadkosten in uw strategische demand plannen, zult u consensus bereiken onder alle belanghebbenden. Zodra echte consensus is bereikt, weet de organisatie waar risico's waarschijnlijk zijn en waar niet, en kan dienovereenkomstig plannen.
Smart IP&O, een modulair platform voor voorraadplanning en -optimalisatie
Neem vandaag nog contact met ons op voor meer informatie
Vraagt u een demo aan, dan laat een van onze specialisten u aan de hand van uw eigen inventory data zien hoe Smart u daarbij kan helpen!