Planning van reserveonderdelen

Ondersteun de optimale voorraadhoeveelheden

en locatie van aftermarket-onderdelen

Planningsprobleem reserveonderdelen

Reserve- en vervangingsonderdelen hebben intermitterende vraagpatronen waardoor ze vrijwel onmogelijk te voorspellen zijn met traditionele prognose methoden. Tot 90% aan reserveonderdelen heeft een intermitterende vraag – ook wel klonterige of “allesbehalve normaal verdeelde” vraag genoemd. Het resultaat zijn zeer onnauwkeurige schattingen van vraagprognoses, bestelpunten en veiligheidsvoorraad schattingen die voorraden en voorraadoverschotten veroorzaken. Het probleem wordt nog verergerd door een onvoorspelbare reparatie- en retourcyclus voor onderdelen en apparatuur die regelmatig in en uit dienst moeten gaan. Planners weten gewoon niet of ze meer reserveonderdelen moeten kopen of moeten wachten tot reserveonderdelen die niet meer worden gebruikt, zijn gerepareerd en weer in gebruik moeten worden genomen. Het is een gokspel dat jaarlijks miljoenen verspilt aan onnodige kapitaalinvesteringen en weken of zelfs maanden aan uitval van apparatuur.

Oplossing

Smart Inventory Optimization (SIO™) maakt gebruik van een unieke empirische probabilistische prognose benadering die is ontwikkeld voor het plannen van een intermitterende vraag naar reserveonderdelen. Onze gepatenteerde en APICS-bekroonde methode genereert snel tienduizenden mogelijke scenario's van toekomstige vraagreeksen zonder te vertrouwen op de aannames die gewoonlijk worden gedaan over de aard van vraagverdelingen door traditionele prognose methoden. Het resultaat is een zeer nauwkeurige schatting van de veiligheidsvoorraad, bestelpunten en serviceniveaus, wat leidt tot hogere serviceniveaus en lagere voorraadkosten. Smart's reparatie- en retour functionaliteit simuleert nauwkeurig de instroom en uitstroom van repareerbare reserveonderdelen. Het voorspelt downtime, serviceniveaus en voorraadkosten in verband met de huidige roterende reservepool. Planners weten of ze moeten wachten tot de reparatie is voltooid of dat ze extra reserveonderdelen van leveranciers moeten kopen om onnodige aankopen en uitval van apparatuur te voorkomen.   

Whitepaper: wat u moet weten over het voorspellen en plannen van serviceonderdelen

 

Dit document beschrijft de gepatenteerde methodologie van Smart Software voor het voorspellen van de vraag, veiligheidsvoorraden en bestelpunten voor artikelen zoals serviceonderdelen en componenten met een wisselende vraag, en geeft verschillende voorbeelden van klantensucces.

 

    Intermitterend vraagprobleem

    Sommige productitems hebben een intermitterend vraagpatroon waardoor ze vrijwel onmogelijk te voorspellen zijn met traditionele, op smoothing gebaseerde prognose methoden. Artikelen met een intermitterende vraag - ook bekend als klonterige, vluchtige, variabele of onvoorspelbare vraag - hebben veel nul- of lage volumewaarden afgewisseld met willekeurige pieken in de vraag die vaak vele malen groter zijn dan het gemiddelde. Dit probleem doet zich vooral voor bij bedrijven die grote voorraden service en reserveonderdelen beheren in sectoren zoals de luchtvaart, ruimtevaart, auto's, hightech en elektronica, evenals in MRO (Maintenance, Repair and Overhaul).

    Intermitterende vraag

    In deze bedrijven kan maar liefst 80% van de onderdelen en productitems een intermitterende of klonterige vraag hebben. Intermitterende vraag maakt het moeilijk om de veiligheidsvoorraad en de voorraadvereisten voor het serviceniveau nauwkeurig in te schatten die nodig zijn voor een succesvolle planning van de toeleveringsketen. Omdat de voorspellingen van intermitterende en klonterige vraag zo onbetrouwbaar zijn, voorspellen de meeste bedrijven de voorraadbehoeften op basis van subjectieve zakelijke kennis, voorspellen ze slechts een fractie van hun hogere volumevoorraad, gebruiken ze eenvoudige "vuistregel"-schattingen of traditionele statistische prognoses die ten onrechte uitgaan van een bepaald type vraagverdeling voor voorraadbeheer. Het resultaat is dat er elk jaar miljarden dollars worden verspild vanwege ofwel te hoge voorraadkosten of slechte klantenservice vanwege stock-outs.

    Bootstrap uw weg naar optimale voorraadniveaus

    Intermitterende vraag - ook bekend als klonterige, vluchtige, variabele of onvoorspelbare vraag.

    De slimme oplossing

    SmartForecasts en Smart Inventory Optimization gebruiken een unieke empirische probabilistische prognose benadering die resulteert in nauwkeurige prognoses van voorraad vereisten waar de vraag intermitterend is. De oplossing werkt vooral goed wanneer de vraag niet overeenkomt met een eenvoudige normale verdeling. Onze gepatenteerde, met APICS bekroonde "bootstrapping"-technologie genereert snel tienduizenden mogelijke scenario's van toekomstige vraagreeksen en cumulatieve vraagwaarden gedurende de doorlooptijd van een artikel. Deze scenario's zijn statistisch vergelijkbaar met de waargenomen gegevens van het item, en ze leggen de relevante details van intermitterende vraag vast zonder te vertrouwen op de veronderstellingen die gewoonlijk worden gemaakt over de aard van vraagverdelingen door traditionele prognosemethoden. Het resultaat is een zeer nauwkeurige voorspelling van de volledige verdeling van de cumulatieve vraag over de volledige doorlooptijd van een artikel. Met de informatie die deze vraagverdelingen bieden, kunt u eenvoudig de veiligheidsvoorraad van uw bedrijf en de voorraadbehoeften op serviceniveau plannen voor duizenden met tussenpozen gevraagde artikelen met een nauwkeurigheid van bijna 100%.

     

    De voordelen

    Bedrijven die onze krachtige intermitterende vraagprognose- en planningsoplossing gebruiken, verminderen doorgaans de permanente voorraad met 20% in het eerste jaar, verhogen de beschikbaarheid van onderdelen met 10-20% en verminderen de behoefte aan en de bijbehorende kosten van noodoverslag om gaten in hun toeleveringsketen te dichten. De voorraden van reparatie- en serviceonderdelen zijn echt geoptimaliseerd, wat leidt tot efficiëntere operaties, verbeteringen in de klantenservice en aanzienlijk minder geld dat vastzit in de voorraad.

    Overtollige voorraad verminderen

    Optimale voorraadniveaus

    Verminder overtollige voorraad
    Serviceniveaus verbeteren
    Minimaliseer koperstransacties
    Maximaliseer het rendement op activa

    Identificeer voorraadrisico

    Organisatorische consensus

    Serviceniveaus in evenwicht brengen
    Identificeer voorraadrisico
    Identificeer overstocks
    Geen vingerwijzen

    Voorraad Magazijn Connectiviteit

    Operationele connectiviteit

    Proces afstemmen op strategische doelstellingen
    Team in staat stellen om "het zo te maken"
    Optimaliseren als de omstandigheden veranderen
    Resultaten doorgeven aan ERP

    Voor wie is voorraadoptimalisatie bedoeld?

    Smart Inventory Optimization is voor leidinggevenden en zakelijke planners die:

    • Maximaal rendement halen uit voorraadactiva.
    • Pak het probleem van zeer variabele of intermitterende vraag aan.
    • Broker de service versus kosten afwegingen tussen verschillende afdelingen.
    • Ontwikkel een herhaalbaar en efficiënt voorraadplanningsproces.
    • Geef het team de mogelijkheid om ervoor te zorgen dat het operationele plan is afgestemd op het strategische plan.
    Welke vragen kan Smart Inventory Optimization beantwoorden?
    • Wat is het best haalbare serviceniveau met het voorraadbudget?
    • Welke service levels leveren het maximale rendement op?
    • Als de doorlooptijden zouden toenemen, wat zou het dan kosten om de service te behouden?
    • Als ik de voorraad verminder, wat is dan de impact op de service?
    • Als de bestelhoeveelheid toeneemt, wat is dan de impact op service en kosten?
    • Wat is de bestelhoeveelheid die de bewaar- en bestelkosten in evenwicht houdt?
    Voorraadprognose voor de voorraadmanager

    Slimme voorraadoptimalisatie stelt u in staat om:

    • Voorspel serviceprestaties en voorraadkosten.
    • Evalueer de zakelijke impact van het 'wat-als'-voorraadbeleid.
    • Stem het voorraadbeleid af op de bedrijfsstrategie.
    • Breng een operationeel kader tot stand dat het planningsteam begeleidt.
    • Verminder de voorraad en verbeter de service.

      Download het productblad

      Smart IP&O, een modulair platform voor voorraadplanning en -optimalisatie

      1 SmartForecasts-tegel 1
      1 Vraagplanner-tegel 1
      1 tegel voor slimme voorraadoptimalisatie
      1 Slimme voorraadplanner Voorraadbeheer
      1 Slimme operationele analyse