Best practices voor vraagplanning

Smart Software

Supply chain management omvat planning en implementatie. Vraagplanning, gebaseerd op een statistische projectie, evalueert voorraad, marketing en vraagbeïnvloedende factoren en definieert waar producten moeten worden gedistribueerd om aan de verwachte vraag te voldoen. Begint meestal met de planningskant van SCM.   

Om de nauwkeurigheid van de vraagprognoses die in de toeleveringsketen worden gebruikt te vergroten, investeren bedrijven veel tijd en geld in prognoseactiviteiten. De doelstellingen van een nauwkeurig vraagplan en een gestroomlijnd supply chain-proces kunnen worden belemmerd door een slecht procesontwerp.

Leer best practices uit de branche over het verbeteren van vraagplanning en het creëren van efficiëntie in de toeleveringsketen.

Voorbij de prognose - Samenwerking en consensusplanning

Voorbij de prognose - Samenwerking en consensusplanning

Het hele punt van vraagvoorspelling is om een zo goed mogelijk beeld te krijgen van de toekomstige vraag. Dit vereist dat we gebruikmaken van de beste gegevens en input die we kunnen krijgen, gebruikmaken van statistieken om onderliggende patronen vast te leggen, de koppen bij elkaar steken om op basis van zakelijke kennis overrides toe te passen en overeenstemming bereiken over een consensusplan dat dient als hoeksteen voor de algehele vraag van het bedrijf plan.

Lees meer
Vraagplanning met raamcontracten

Vraagplanning met raamcontracten

Onze klanten zijn geweldige docenten die ons altijd hebben geholpen om de kloof tussen leerboektheorie en praktische toepassing te overbruggen. Ons laatste stukje scholing gaat over het effectief integreren van "algemene bestellingen" in het vraagplanningsproces.

Lees meer

recente berichten

  • Vijftien vragen die laten zien hoe prognoses in uw bedrijf worden berekendVijftien vragen die laten zien hoe prognoses in uw bedrijf worden berekend
    In een recent LinkedIn-bericht heb ik vier vragen gedetailleerd beschreven die, wanneer ze worden beantwoord, zullen onthullen hoe prognoses in uw bedrijf worden gebruikt. In dit artikel hebben we vragen opgesomd die u kunt stellen om te onthullen hoe prognoses worden gemaakt. […]
  • Zakenman en zakenvrouw lezen en analyseren van spreadsheetDe top 3 redenen waarom uw spreadsheet niet werkt voor het optimaliseren van bestelpunten voor reserveonderdelen
    We komen vaak op Excel gebaseerde methoden voor het plannen van bestelpunten tegen. In dit bericht hebben we een benadering beschreven die een klant gebruikte voordat hij verder ging met Smart. We beschrijven hoe hun spreadsheet werkte, de statistische benaderingen waarop het zich baseerde, de stappen die planners doorliepen bij elke planningscyclus en hun aangegeven motivaties om deze intern ontwikkelde spreadsheet te gebruiken (en echt leuk te vinden). […]
  • Stijl zakengroep in klassieke zakenpakken met verrekijkers en telescopen reproduceren verschillende voorspellingsmethodenHoe voorspellingsresultaten te interpreteren en te manipuleren met verschillende voorspellingsmethoden
    Deze blog legt uit hoe elk voorspellingsmodel werkt met behulp van tijdgrafieken van historische en voorspellingsgegevens. Het schetst hoe te kiezen welk model te gebruiken. De onderstaande voorbeelden tonen dezelfde geschiedenis, in rood, voorspeld met elke methode, in donkergroen, vergeleken met de Slim gekozen winnende methode, in lichtgroen. […]
  • Fabrieksarbeider-ingenieur die in de fabriek werkt met behulp van een tabletcomputer om de waterleiding van de onderhoudsketel in de fabriek te controleren.Waarom wisselcurves voor reserveonderdelen essentieel zijn voor onderdelenplanning
    Bij het beheer van serviceonderdelen weet u niet wat er kapot gaat en wanneer, omdat defecten aan onderdelen willekeurig en plotseling zijn. Als gevolg hiervan zijn vraagpatronen meestal extreem intermitterend en missen ze een significante trend- of seizoensstructuur. Het aantal combinaties van onderdelen per locatie loopt vaak in de honderdduizenden, dus het is niet haalbaar om de vraag naar afzonderlijke onderdelen handmatig te beoordelen. Desalniettemin is het veel eenvoudiger om een planning- en prognosesysteem te implementeren ter ondersteuning van de planning van reserveonderdelen dan u misschien denkt. […]
  • Wat te doen als een statistische prognose geen steek houdtWat te doen als een statistische prognose geen steek houdt
    Soms slaat een statistische prognose gewoon nergens op. Elke voorspeller is er geweest. Ze kunnen dubbel controleren of de gegevens correct zijn ingevoerd of de modelinstellingen bekijken, maar ze blijven zich afvragen waarom de prognose er zo anders uitziet dan de vraaggeschiedenis. Wanneer de incidentele voorspelling nergens op slaat, kan dit het vertrouwen in het hele statistische prognoseproces aantasten. […]

    Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO

    • Zakenman en zakenvrouw lezen en analyseren van spreadsheetDe top 3 redenen waarom uw spreadsheet niet werkt voor het optimaliseren van bestelpunten voor reserveonderdelen
      We komen vaak op Excel gebaseerde methoden voor het plannen van bestelpunten tegen. In dit bericht hebben we een benadering beschreven die een klant gebruikte voordat hij verder ging met Smart. We beschrijven hoe hun spreadsheet werkte, de statistische benaderingen waarop het zich baseerde, de stappen die planners doorliepen bij elke planningscyclus en hun aangegeven motivaties om deze intern ontwikkelde spreadsheet te gebruiken (en echt leuk te vinden). […]
    • Fabrieksarbeider-ingenieur die in de fabriek werkt met behulp van een tabletcomputer om de waterleiding van de onderhoudsketel in de fabriek te controleren.Waarom wisselcurves voor reserveonderdelen essentieel zijn voor onderdelenplanning
      Bij het beheer van serviceonderdelen weet u niet wat er kapot gaat en wanneer, omdat defecten aan onderdelen willekeurig en plotseling zijn. Als gevolg hiervan zijn vraagpatronen meestal extreem intermitterend en missen ze een significante trend- of seizoensstructuur. Het aantal combinaties van onderdelen per locatie loopt vaak in de honderdduizenden, dus het is niet haalbaar om de vraag naar afzonderlijke onderdelen handmatig te beoordelen. Desalniettemin is het veel eenvoudiger om een planning- en prognosesysteem te implementeren ter ondersteuning van de planning van reserveonderdelen dan u misschien denkt. […]
    • Portret van fabrieksarbeider vrouw met blauwe veiligheidshelm houdt tablet vast en staat in de werkplaats voor reserveonderdelen. Concept van vertrouwen in het werken met software voor het plannen van reserveonderdelen.Het plannen van reserveonderdelen is niet zo moeilijk als u denkt
      Bij het beheer van serviceonderdelen weet u niet wat er kapot gaat en wanneer, omdat defecten aan onderdelen willekeurig en plotseling zijn. Als gevolg hiervan zijn vraagpatronen meestal extreem intermitterend en missen ze een significante trend- of seizoensstructuur. Het aantal combinaties van onderdelen per locatie loopt vaak in de honderdduizenden, dus het is niet haalbaar om de vraag naar afzonderlijke onderdelen handmatig te beoordelen. Desalniettemin is het veel eenvoudiger om een planning- en prognosesysteem te implementeren ter ondersteuning van de planning van reserveonderdelen dan u misschien denkt. […]
    • Werknemer in een magazijn voor auto-onderdelen met software voor voorraadplanningServicegestuurde planning voor bedrijven met serviceonderdelen
      Planning van serviceonderdelen op basis van serviceniveau is een proces in vier stappen dat verder gaat dan vereenvoudigde prognoses en vuistregels voor veiligheidsvoorraden. Het biedt planners van serviceonderdelen datagestuurde, op risico's afgestemde ondersteuning bij het nemen van beslissingen. […]

    Probleem

    Een nauwkeurige forecast is een cruciale drijfveer voor de supply chain, maar veel organisaties hebben een beperkt zicht op wat daarna komt. Forecasts die zijn ontwikkeld door verkoopteams of klanten zijn vaak onnauwkeurig en bevooroordeeld ten aanzien van verkoopdoelen of budgetten. Forecasts worden vaak alleen op geaggregeerde niveaus verstrekt, waardoor niet wordt gespecificeerd welke items zich op welke locaties zullen bevinden. Teams die verantwoordelijk zijn voor de planning worden overgelaten om verkoopcijfers te interpreteren en deze om te zetten in bruikbare forecasts van de artikelmix. Het opnemen van verkoopfeedback, het bepalen welk historisch forecasting model moet worden gebruikt, het beheer van het consensus forecasting proces en het volgen van de nauwkeurigheid van forecasts zijn handmatige processen. Ze worden vaak beheerd in complexe spreadsheets die moeilijk te gebruiken, te delen en te schalen zijn en die geen rekening houden met belangrijke kenmerken van de vraag, zoals seizoensinvloeden en trends.

    Oplossing

    Smart Demand Planner™ is een consensusoplossing voor demand planning en statistische forecasts die beschikbaar is op Smart's Inventory Planning and Optimization Platform, Smart IP&O. Smart Demand Planner, mogelijk gemaakt door de SmartForecasts® Engine, stemt strategische business forecasts op elk niveau van uw producthiërarchie af met gedetailleerde forecasts van de artikelmix om de nauwkeurigheid van de forecasts te verbeteren. Het biedt een statistisch verantwoorde, objectieve basis voor uw verkoop- en operationele planningsproces (S&OP). Dankzij de collaboratieve werkbank van Smart Demand Planner kunnen forecasting overrides worden toegepast, geïmporteerd, beoordeeld en goedgekeurd door geautoriseerde gebruikers die het consensus plan aansturen. De nauwkeurigheid van de forecasts wordt gemeten, zodat de best mogelijke forecast aan het bedrijf wordt geleverd, zowel op geaggregeerd als op item mix niveau. Het resultaat is een efficiëntere verkoopplanning, budgettering, productieplanning, bestelling en demand planning.

    Registreer om de demo te bekijken

     

      Uw naam *

      Bedrijfsnaam *

      Werk email *

      Werktelefoon


      Nauwkeurige demand forecasts

      Trends en seizoensinvloeden vastleggen
      Bereik van toekomstige vraag voorspellen
      Uitzonderingen markeren
      Historische gegevens opschonen

      Operationele consensus

      Samenwerken met de belangrijkste belanghebbenden
      Review op elk hiërarchieniveau
      Pas overrides toe en bereik consensus

      Consistent herhaalbaar proces

      Gemeenschappelijk systeem:
      Geen spreadsheets
      Forecasting regels insluiten en opnieuw gebruiken
      Nauwkeurigheid bewaken en afstemmen

      Voor wie is Smart Demand Planner bedoeld?
      • Demand planners
      • Forecasting analisten.
      • Materiaal- en demand planners.
      • Operationele onderzoeksprofessionals.
      • Verkoopanalisten.
      • Statistisch ingestelde leidinggevenden.
      Welke vragen kan Smart Demand Planner beantwoorden?
      • Wat is mijn vraag op korte en lange termijn het meest waarschijnlijk?
      • Welke bedrijfsonderdelen en producten zijn trending?
      • Wat is de forecast op verschillende niveaus van mijn hiërarchie (klant, artikel, familie)?
      • Wat is het waarschijnlijke bereik van de toekomstige vraag?
      • Welke forecasts moeten worden herzien (uitzonderingsrapportage)?
      • Wat is onze forecasting error (nauwkeurigheid) voor elk item, elke groep, in het algemeen?
      • Voegen forecasting overrides waarde toe aan het proces?
      Wat kan Smart Demand Planner doen?
      • Voorspel nauwkeurig de vraag naar duizenden artikelen in elke maateenheid, mogelijk gemaakt door de SmartForecasts®-engine.
      • Leg trends, seizoens- en cyclische patronen vast op elk niveau.
      • De detectie en correctie van outliers om de kwaliteit van historische data te verbeteren.
      • Identificeert "oorzakelijke" factoren zoals prijs- en economische gegevens en modelleert hun impact op de vraag.
      • Gepatenteerde Intermittent Demand Planning via APICS bekroonde "Bootstrapping"-technologie.
      • Maak forecasts op elk niveau van de hiërarchie: klant, artikel, productgroepen, regio's.
      • Deel forecasts met interne en externe belanghebbenden zoals verkoop en leveranciers.
      • Forecasting overrides toepassen, documenteren en volgen.
      • Kwantificeer de impact die promoties zullen hebben op de toekomstige vraag.
      • Pas door de gebruiker gedefinieerde forecasting methoden en regels toe.

        Download het productblad