Demand Planning Best Practices

Smart Software

Supply chain management involves planning and implementation. Demand planning, based on a statistical projection, evaluates inventory, marketing, and demand-influencing factors and defines where to distribute products to fulfill the anticipated demand. Usually kicks off the planning side of SCM.   

To increase the precision of the demand forecasts utilized in the supply chain, companies invest a lot of time and money in forecasting activities. The objectives of a precise demand plan and a lean supply chain process may be hampered by a bad process design.

Learn industry best practices on how to improve demand planning and create supply chain efficiencies.

Op scenario's gebaseerde prognoses versus vergelijkingen

Op scenario's gebaseerde prognoses versus vergelijkingen

Van oudsher heeft software gediend als een leveringsvehikel voor vergelijkingen. Dit is prima, voor zover het gaat. Maar wij bij Smart Software denken dat u er beter aan doet door uw vergelijkingen in te ruilen voor scenario's. Ontdek waarom op scenario's gebaseerde planning planners helpt om risico's beter te beheren en betere resultaten te behalen.

Lees meer
Voorraad beheren te midden van regimeverandering

Voorraad beheren te midden van regimeverandering

Als je de uitdrukking "regimeverandering" op het nieuws hoort, denk je meteen aan een beladen geopolitieke gebeurtenis. Statistici gebruiken de uitdrukking anders, op een manier die van groot belang is voor demand planning en voorraadoptimalisatie. Deze blog gaat over “regime change” in statistische zin, dat wil zeggen een grote verandering in het karakter van de vraag naar een voorraadartikel.

Lees meer
Algemene bestellingen

Algemene bestellingen

Onze klanten zijn geweldige docenten die ons altijd hebben geholpen de kloof tussen leerboektheorie en praktische toepassing te overbruggen. Een goed voorbeeld gebeurde meer dan twintig jaar geleden, toen we kennismaakten met het fenomeen van intermitterende vraag, dat veel voorkomt bij reserveonderdelen, maar zeldzaam is bij de afgewerkte producten die worden beheerd door onze oorspronkelijke klanten die werkzaam zijn in verkoop en marketing. Deze onthulling leidde al snel tot onze vooraanstaande positie als leveranciers van software voor het beheren van voorraden reserveonderdelen. Ons laatste stukje scholing betreft 'algemene bestellingen'.

Lees meer
Omgaan met de stijgende vraag tijdens de rebound

Omgaan met de stijgende vraag tijdens de rebound

Veel van onze klanten die tijdens de pandemie de vraag zagen opdrogen, zien nu een aanzienlijke stijging van de vraag. Andere klanten in kritieke industrieën zoals kunststoffen, biotech, halfgeleiders en elektronica zagen de vraag al in april stijgen. Voor suggesties over hoe om te gaan met deze situaties, lees dan verder.

Lees meer
Zes stappen hoger in de leercurve voor nieuwe planners

Zes stappen hoger in de leercurve voor nieuwe planners

Als je een nieuwe professional bent op het gebied van voorraadbeheer, heb je te maken met een zeer steile leercurve. Er zijn veel bewegende delen in het systeem dat u beheert, en veel van de bewegingen zijn willekeurig. Misschien vindt u het nuttig om een stap terug te doen van de dagelijkse stroom om na te denken over wat er nodig is om succesvol te zijn. Hier zijn zes suggesties die u misschien nuttig vindt; ze zijn gedistilleerd door meer dan vijfendertig jaar met een aantal zeer slimme beoefenaars te werken.

Lees meer

recente berichten

  • Supply Chain Math large-scale decision-making analyticsSupply Chain Math: Don’t Bring a Knife to a Gunfight
    Math and the supply chain go hand and hand. As supply chains grow, increasing complexity will drive companies to look for ways to manage large-scale decision-making. Math is a fact of life for anyone in inventory management and demand forecasting who is hoping to remain competitive in the modern world. Read our article to learn more. […]
  • Rijpe bebaarde monteur in uniform onderzoekt de machine en repareert deze in de fabriekPlanning voor verbruiksgoederen vs. herstelbare onderdelen
    Bij het bepalen van de juiste opslagparameters voor reserve- en vervangingsonderdelen, is het belangrijk om onderscheid te maken tussen verbruiks- en repareerbare onderdelen. Deze verschillen worden vaak over het hoofd gezien door software voor voorraadplanning en kunnen resulteren in onjuiste schattingen van wat er op voorraad moet worden gehouden. Er zijn verschillende benaderingen vereist bij het plannen van verbruiksartikelen versus herstelbare artikelen. […]
  • Vier veelgemaakte fouten bij het plannen van aanvullingsdoelenVier veelgemaakte fouten bij het plannen van aanvullingsdoelen
    Hoe vaak herkalibreert u uw voorraadbeleid? Waarom? Leer hoe u belangrijke fouten kunt vermijden bij het plannen van aanvullingsdoelen door het proces te automatiseren, onderdelen opnieuw te kalibreren, targeting-prognosemethoden te gebruiken en uitzonderingen te bekijken. […]
  • Smart Software introduceert met genoegen onze serie webinars, exclusief aangeboden voor Epicor-gebruikers.Breid de prognoses en min/max-planning van Epicor Kinetic uit met Smart IP&O
    Epicor Kinetic kan de aanvulling beheren door te suggereren wat te bestellen en wanneer via op bestelpunten gebaseerd voorraadbeleid. Het probleem is dat het ERP-systeem vereist dat de gebruiker deze bestelpunten handmatig specificeert, of een rudimentaire "vuistregel"-aanpak gebruikt op basis van dagelijkse gemiddelden. In dit artikel zullen we de functionaliteit voor het bestellen van voorraad in Epicor Kinetic bespreken, de beperkingen ervan uitleggen en samenvatten hoe de voorraad kan worden verminderd en de voorraad kan worden geminimaliseerd door de robuuste voorspellende functionaliteit te bieden die ontbreekt in Epicor. […]
  • Op scenario's gebaseerde prognoses versus vergelijkingenOp scenario's gebaseerde prognoses versus vergelijkingen
    Van oudsher heeft software gediend als een leveringsvehikel voor vergelijkingen. Dit is prima, voor zover het gaat. Maar wij bij Smart Software denken dat u er beter aan doet door uw vergelijkingen in te ruilen voor scenario's. Ontdek waarom op scenario's gebaseerde planning planners helpt om risico's beter te beheren en betere resultaten te behalen. […]

    Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO

    • Algemene bestellingen Slimme softwarevraag en voorraadplanning HDAlgemene bestellingen
      Onze klanten zijn geweldige docenten die ons altijd hebben geholpen de kloof tussen leerboektheorie en praktische toepassing te overbruggen. Een goed voorbeeld gebeurde meer dan twintig jaar geleden, toen we kennismaakten met het fenomeen van intermitterende vraag, dat veel voorkomt bij reserveonderdelen, maar zeldzaam is bij de afgewerkte producten die worden beheerd door onze oorspronkelijke klanten die werkzaam zijn in verkoop en marketing. Deze onthulling leidde al snel tot onze vooraanstaande positie als leveranciers van software voor het beheren van voorraden reserveonderdelen. Ons laatste stukje scholing betreft 'algemene bestellingen'. […]
    • Plaats stukken met de hand om een pijl te bouwenProbabilistische prognoses voor intermitterende vraag
      De nieuwe prognosetechnologie is afgeleid van probabilistische prognoses, een statistische methode die zowel de gemiddelde productvraag per periode als de voorraadbehoeften op het niveau van de klantenservice nauwkeurig voorspelt. […]
    • Engineering op bestelling bij Kratos Space - beschikbaarheid van onderdelen een strategisch voordeel maken
      De Kratos Space-groep binnen National Security-technologie-innovator Kratos Defense & Security Solutions, Inc., produceert COTS-software en componentproducten voor ruimtecommunicatie - waardoor de beschikbaarheid van onderdelen een strategisch voordeel wordt […]
    • houten-figuren-van-mensen-en-een-magneet-team-management-magazijninventarisBeheer van de inventaris van gepromote artikelen
      In een eerder bericht besprak ik een van de neteligere problemen waarmee vraagplanners soms worden geconfronteerd: het werken met gegevens over productvraag die worden gekenmerkt door wat statistici scheefheid noemen - een situatie die kostbare voorraadinvesteringen kan vergen. Dit soort problematische gegevens is te vinden in verschillende scenario's. In ten minste één geval, de combinatie van intermitterende vraag en zeer effectieve verkoopacties, leent het probleem zich voor een effectieve oplossing. […]

      Probleem

      Een nauwkeurige forecast is een cruciale drijfveer voor de supply chain, maar veel organisaties hebben een beperkt zicht op wat daarna komt. Forecasts die zijn ontwikkeld door verkoopteams of klanten zijn vaak onnauwkeurig en bevooroordeeld ten aanzien van verkoopdoelen of budgetten. Forecasts worden vaak alleen op geaggregeerde niveaus verstrekt, waardoor niet wordt gespecificeerd welke items zich op welke locaties zullen bevinden. Teams die verantwoordelijk zijn voor de planning worden overgelaten om verkoopcijfers te interpreteren en deze om te zetten in bruikbare forecasts van de artikelmix. Het opnemen van verkoopfeedback, het bepalen welk historisch forecasting model moet worden gebruikt, het beheer van het consensus forecasting proces en het volgen van de nauwkeurigheid van forecasts zijn handmatige processen. Ze worden vaak beheerd in complexe spreadsheets die moeilijk te gebruiken, te delen en te schalen zijn en die geen rekening houden met belangrijke kenmerken van de vraag, zoals seizoensinvloeden en trends.

      Oplossing

      Smart Demand Planner™ is een consensusoplossing voor demand planning en statistische forecasts die beschikbaar is op Smart's Inventory Planning and Optimization Platform, Smart IP&O. Smart Demand Planner, mogelijk gemaakt door de SmartForecasts® Engine, stemt strategische business forecasts op elk niveau van uw producthiërarchie af met gedetailleerde forecasts van de artikelmix om de nauwkeurigheid van de forecasts te verbeteren. Het biedt een statistisch verantwoorde, objectieve basis voor uw verkoop- en operationele planningsproces (S&OP). Dankzij de collaboratieve werkbank van Smart Demand Planner kunnen forecasting overrides worden toegepast, geïmporteerd, beoordeeld en goedgekeurd door geautoriseerde gebruikers die het consensus plan aansturen. De nauwkeurigheid van de forecasts wordt gemeten, zodat de best mogelijke forecast aan het bedrijf wordt geleverd, zowel op geaggregeerd als op item mix niveau. Het resultaat is een efficiëntere verkoopplanning, budgettering, productieplanning, bestelling en demand planning.

      Registreer om de demo te bekijken

       

        Uw naam *

        Bedrijfsnaam *

        Werk email *

        Werktelefoon


        Nauwkeurige demand forecasts

        Trends en seizoensinvloeden vastleggen
        Bereik van toekomstige vraag voorspellen
        Uitzonderingen markeren
        Historische gegevens opschonen

        Operationele consensus

        Samenwerken met de belangrijkste belanghebbenden
        Review op elk hiërarchieniveau
        Pas overrides toe en bereik consensus

        Consistent herhaalbaar proces

        Gemeenschappelijk systeem:
        Geen spreadsheets
        Forecasting regels insluiten en opnieuw gebruiken
        Nauwkeurigheid bewaken en afstemmen

        Voor wie is Smart Demand Planner bedoeld?
        • Demand planners
        • Forecasting analisten.
        • Materiaal- en demand planners.
        • Operationele onderzoeksprofessionals.
        • Verkoopanalisten.
        • Statistisch ingestelde leidinggevenden.
        Welke vragen kan Smart Demand Planner beantwoorden?
        • Wat is mijn vraag op korte en lange termijn het meest waarschijnlijk?
        • Welke bedrijfsonderdelen en producten zijn trending?
        • Wat is de forecast op verschillende niveaus van mijn hiërarchie (klant, artikel, familie)?
        • Wat is het waarschijnlijke bereik van de toekomstige vraag?
        • Welke forecasts moeten worden herzien (uitzonderingsrapportage)?
        • Wat is onze forecasting error (nauwkeurigheid) voor elk item, elke groep, in het algemeen?
        • Voegen forecasting overrides waarde toe aan het proces?
        Wat kan Smart Demand Planner doen?
        • Voorspel nauwkeurig de vraag naar duizenden artikelen in elke maateenheid, mogelijk gemaakt door de SmartForecasts®-engine.
        • Leg trends, seizoens- en cyclische patronen vast op elk niveau.
        • De detectie en correctie van outliers om de kwaliteit van historische data te verbeteren.
        • Identificeert "oorzakelijke" factoren zoals prijs- en economische gegevens en modelleert hun impact op de vraag.
        • Gepatenteerde Intermittent Demand Planning via APICS bekroonde "Bootstrapping"-technologie.
        • Maak forecasts op elk niveau van de hiërarchie: klant, artikel, productgroepen, regio's.
        • Deel forecasts met interne en externe belanghebbenden zoals verkoop en leveranciers.
        • Forecasting overrides toepassen, documenteren en volgen.
        • Kwantificeer de impact die promoties zullen hebben op de toekomstige vraag.
        • Pas door de gebruiker gedefinieerde forecasting methoden en regels toe.

          Download het productblad