Supply Chain Management (SCM) is een strategische techniek die door bedrijven over de hele wereld wordt gebruikt om de prestaties te verbeteren. Zowel productie- als serviceorganisaties gebruiken operationele prestaties als evaluatiemaatstaf. Het effectief implementeren van SCM is cruciaal voor bedrijven om hun prestatie- en groeidoelstellingen te bereiken.
Lees hieronder best practices uit de branche over hoe u de prestaties van de toeleveringsketen kunt verbeteren.
De stroom van artikelen, informatie en geld zijn de drie belangrijkste factoren van supply chain management. De efficiëntie en winstgevendheid van een onderneming zijn recht evenredig met de kwaliteit van het beheer van deze middelen. Om de efficiëntie en productiviteit van elke stap in de toeleveringsketen te verbeteren, is het belangrijk om na te denken over de volgende factoren:
· Strategie
· Plannen
· Organisatie
· Beheer
· Controleactiviteiten
Supply Chain Math: neem geen mes mee naar een vuurgevecht
Wiskunde en de toeleveringsketen gaan hand in hand. Naarmate toeleveringsketens groeien, zal de toenemende complexiteit bedrijven ertoe aanzetten om manieren te zoeken om grootschalige besluitvorming te beheren. Wiskunde is een feit van het leven voor iedereen in voorraadbeheer en vraagvoorspelling die hoopt concurrerend te blijven in de moderne wereld. Lees ons artikel voor meer informatie.
Het Supply Chain Blame-spel: Top 3 excuses voor voorraadtekorten en -overschotten
De toeleveringsketen is de schuld geworden van bijna elk industrieel of kleinhandelsprobleem. Tekorten aan doorlooptijdvariabiliteit, slechte prognoses en problemen met slechte gegevens zijn levensfeiten, maar voorraadhoudende organisaties worden vaak verrast wanneer een van deze problemen zich voordoet. Dus nogmaals, wie is verantwoordelijk voor de chaos in de toeleveringsketen? Blijf deze blog lezen en we zullen proberen u te laten zien hoe u producttekorten en overstocking kunt voorkomen.
Bel een Audible om proactief ruis in de supply chain tegen te gaan
U kent de situatie: u berekent de beste manier om elk voorraadartikel te beheren door de juiste reorder points en replenishment targets te berekenen, en vervolgens de gemiddelde vraag te verhogen of te verlagen, of de volatiliteit van de vraag te veranderen, of de lead times van leveranciers te veranderen, of uw eigen kosten te veranderen.
Een voorbeeld van op simulatie gebaseerde multi-echelon voorraadoptimalisatie
Het beheren van de inventaris van meerdere faciliteiten in meerdere echelons kan voor elk bedrijf een enorme uitdaging zijn. De complexiteit komt voort uit de interacties tussen de echelons, waarbij de eisen op de lagere niveaus opborrelen en eventuele tekorten op de hogere niveaus die naar beneden stromen.
Feit en Fantasie in Optimalisatie van multi-echelonvoorraad
Voor de meeste kleine tot middelgrote fabrikanten en distributeurs is voorraadoptimalisatie op één niveau of op één echelon het allernieuwste in de logistieke praktijk. Multi-echelon voorraadoptimalisatie (“MEIO”) houdt in dat het spel op een nog hoger niveau wordt gespeeld en is daarom veel minder gebruikelijk.
Beoordelen hoe leveranciers uw voorraadkosten beïnvloeden
Software voor voorraadoptimalisatie wordt meestal gebruikt om de analytische resultaten te verkrijgen die u nodig heeft om uw dagelijkse activiteiten uit te voeren, zoals bestelpunten (ook bekend als Mins) en bestelhoeveelheden. Deze gespecialiseerde software helpt u bij het vinden van de optimale balans tussen voorraadkosten en artikelbeschikbaarheid tijdens routinewerkzaamheden.
recente berichten
Vijftien vragen die laten zien hoe prognoses in uw bedrijf worden berekendIn een recent LinkedIn-bericht heb ik vier vragen gedetailleerd beschreven die, wanneer ze worden beantwoord, zullen onthullen hoe prognoses in uw bedrijf worden gebruikt. In dit artikel hebben we vragen opgesomd die u kunt stellen om te onthullen hoe prognoses worden gemaakt. […]
De top 3 redenen waarom uw spreadsheet niet werkt voor het optimaliseren van bestelpunten voor reserveonderdelenWe komen vaak op Excel gebaseerde methoden voor het plannen van bestelpunten tegen. In dit bericht hebben we een benadering beschreven die een klant gebruikte voordat hij verder ging met Smart. We beschrijven hoe hun spreadsheet werkte, de statistische benaderingen waarop het zich baseerde, de stappen die planners doorliepen bij elke planningscyclus en hun aangegeven motivaties om deze intern ontwikkelde spreadsheet te gebruiken (en echt leuk te vinden). […]
Hoe voorspellingsresultaten te interpreteren en te manipuleren met verschillende voorspellingsmethodenDeze blog legt uit hoe elk voorspellingsmodel werkt met behulp van tijdgrafieken van historische en voorspellingsgegevens. Het schetst hoe te kiezen welk model te gebruiken. De onderstaande voorbeelden tonen dezelfde geschiedenis, in rood, voorspeld met elke methode, in donkergroen, vergeleken met de Slim gekozen winnende methode, in lichtgroen. […]
Waarom wisselcurves voor reserveonderdelen essentieel zijn voor onderdelenplanningBij het beheer van serviceonderdelen weet u niet wat er kapot gaat en wanneer, omdat defecten aan onderdelen willekeurig en plotseling zijn. Als gevolg hiervan zijn vraagpatronen meestal extreem intermitterend en missen ze een significante trend- of seizoensstructuur. Het aantal combinaties van onderdelen per locatie loopt vaak in de honderdduizenden, dus het is niet haalbaar om de vraag naar afzonderlijke onderdelen handmatig te beoordelen. Desalniettemin is het veel eenvoudiger om een planning- en prognosesysteem te implementeren ter ondersteuning van de planning van reserveonderdelen dan u misschien denkt. […]
Wat te doen als een statistische prognose geen steek houdtSoms slaat een statistische prognose gewoon nergens op. Elke voorspeller is er geweest. Ze kunnen dubbel controleren of de gegevens correct zijn ingevoerd of de modelinstellingen bekijken, maar ze blijven zich afvragen waarom de prognose er zo anders uitziet dan de vraaggeschiedenis. Wanneer de incidentele voorspelling nergens op slaat, kan dit het vertrouwen in het hele statistische prognoseproces aantasten. […]
Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO
- De top 3 redenen waarom uw spreadsheet niet werkt voor het optimaliseren van bestelpunten voor reserveonderdelenWe komen vaak op Excel gebaseerde methoden voor het plannen van bestelpunten tegen. In dit bericht hebben we een benadering beschreven die een klant gebruikte voordat hij verder ging met Smart. We beschrijven hoe hun spreadsheet werkte, de statistische benaderingen waarop het zich baseerde, de stappen die planners doorliepen bij elke planningscyclus en hun aangegeven motivaties om deze intern ontwikkelde spreadsheet te gebruiken (en echt leuk te vinden). […]
- Waarom wisselcurves voor reserveonderdelen essentieel zijn voor onderdelenplanningBij het beheer van serviceonderdelen weet u niet wat er kapot gaat en wanneer, omdat defecten aan onderdelen willekeurig en plotseling zijn. Als gevolg hiervan zijn vraagpatronen meestal extreem intermitterend en missen ze een significante trend- of seizoensstructuur. Het aantal combinaties van onderdelen per locatie loopt vaak in de honderdduizenden, dus het is niet haalbaar om de vraag naar afzonderlijke onderdelen handmatig te beoordelen. Desalniettemin is het veel eenvoudiger om een planning- en prognosesysteem te implementeren ter ondersteuning van de planning van reserveonderdelen dan u misschien denkt. […]
Het plannen van reserveonderdelen is niet zo moeilijk als u denktBij het beheer van serviceonderdelen weet u niet wat er kapot gaat en wanneer, omdat defecten aan onderdelen willekeurig en plotseling zijn. Als gevolg hiervan zijn vraagpatronen meestal extreem intermitterend en missen ze een significante trend- of seizoensstructuur. Het aantal combinaties van onderdelen per locatie loopt vaak in de honderdduizenden, dus het is niet haalbaar om de vraag naar afzonderlijke onderdelen handmatig te beoordelen. Desalniettemin is het veel eenvoudiger om een planning- en prognosesysteem te implementeren ter ondersteuning van de planning van reserveonderdelen dan u misschien denkt. […]
Servicegestuurde planning voor bedrijven met serviceonderdelenPlanning van serviceonderdelen op basis van serviceniveau is een proces in vier stappen dat verder gaat dan vereenvoudigde prognoses en vuistregels voor veiligheidsvoorraden. Het biedt planners van serviceonderdelen datagestuurde, op risico's afgestemde ondersteuning bij het nemen van beslissingen. […]
Probleem
Wat is mijn voorraadpositie vandaag, op elk item? Waar slaan we in en hoe vaak? Wat zijn mijn levertijden? Waarom zijn we te laat verzonden? Hebben we te veel voorraad op de ene locatie en niet genoeg op een andere? Wat zijn mijn werkelijke levertijden voor leveranciers? Dit zijn voor de hand liggende, dagelijkse vragen, en de antwoorden kunnen onderliggende oorzaken aan het licht brengen die, wanneer ze worden opgelost, de prestaties van de supply chain zullen verbeteren. Maar deze antwoorden zijn ongrijpbaar, vaak omdat gegevens zijn opgesloten in uw ERP en alleen toegankelijk zijn via beperkte rapportage weergaven of spreadsheets. Het handmatig maken van deze rapporten met Excel vereist het importeren, opnieuw formatteren en distribueren van gegevens naar de belangrijkste belanghebbenden, waardoor talloze uren aan waardevolle planningstijd worden verspild. Dit betekent dat het niet altijd mogelijk is om bijgewerkte informatie te krijgen wanneer u deze nodig hebt. Als u geen toegang heeft tot deze antwoorden, komen problemen pas aan het licht als het te laat is en worden kansen om het demand planning proces te verbeteren over het hoofd gezien, wat verder bijdraagt aan slechte prestaties.
Oplossing
Smart Operational Analytics (SOA™) is een native webrapportage-oplossing die beschikbaar is op Smart's Inventory Planning and Optimization Platform, Smart IP&O. Het biedt een snel, gemakkelijk te begrijpen, actueel perspectief op de staat van uw voorraad, de prestaties ervan ten opzichte van kritieke statistieken, werkelijke lead time van leveranciers, mogelijkheden om voorraden over faciliteiten opnieuw in evenwicht te brengen en helpt u de grondoorzaken van operationele inefficiënties te achterhalen. SOA ververst automatisch zo vaak als u wilt en biedt alle belanghebbenden onmiddellijke, up-to-date rapportage over uw activiteiten en prestaties. U heeft constant inzicht in stock levels, bestellingen, verzendingen en leveranciersprestaties om ervoor te zorgen dat u altijd op de hoogte bent van de status van uw activiteiten en problemen oplost voordat ze problemen worden. Verbeter de zichtbaarheid. Verbeter het reactievermogen. Verhoog uw winst.
Registreer om de demo te bekijken
Smart Operational Analytics
Voorraadanalyse
Inventory value kwantificeren
Inventory segmentation
Inventory classification
Trendstatistieken in de loop van de tijd
Operationele prestatie
Prestaties op service level meten
Prestaties opvulsnelheid meten
Bereken beurten, vasthoud- en bestelkosten
Trendstatistieken in de loop van de tijd
Leveranciersinzichten
Prestaties van leveranciers meten
Levertijden van leveranciers vergelijken
Rangschik leveranciers op basis van beschikbare statistieken
Trendstatistieken in de loop van de tijd
Voor wie is Operational Analytics bedoeld?
Smart Operational Analytics is voor leidinggevenden, planners en operationele professionals die:
- Meet voorraadkosten en prestaties in realtime.
- De prestaties van leveranciers beoordelen en vergelijken.
- Identificeer de hoofdoorzaken van stockouts, overtollige voorraad en late leveringen.
- deel KPI's zoals service levels, beurten, kosten en meer binnen de organisatie.
Welke vragen kan Operational Analytics beantwoorden?
- Hoe ziet mijn voorraad eruit? Op waarde, aantal, classificatie?
- Gaat mijn voorraad omhoog, omlaag of hetzelfde?
- Hoeveel van mijn voorraad is overbevoorraad, onderbevoorraad of acceptabel?
- Kan voorraad worden overgedragen van locaties met een te grote voorraad naar locaties met een tekort aan voorraad?
- Kunnen bestaande bestellingen van leveranciers worden geannuleerd of uitgesteld?
- Wat zijn mijn huidige beurten, serviceniveaus en opvulpercentages en hoe ontwikkelen ze zich in de loop van de tijd?
- Hoeveel niet-voorraadgebeurtenissen hebben deze week, deze maand, dit kwartaal plaatsgevonden?
- Hoe presteren mijn leveranciers, hoe vergelijken ze?
- Wat is de doorlooptijd van mijn leverancier en hoe is deze in de loop van de tijd veranderd?
Voorraad- en leveranciersrapportage voor uw onderneming
Smart Operational Analytics stelt u in staat om:
- Benchmark serviceprestaties en voorraadkosten.
- Benchmark de prestaties van leveranciers.
- Beoordeel en classificeer de inventaris per klasse, fase en meer.
- Deel statistieken met de organisatie.