De slimme voorspeller

 Het nastreven van best practices op het gebied van vraagplanning,

prognoses en voorraadoptimalisatie

MAX-MIN OF ROP – ROQ

door Philip Slater

Deze gastblog is geschreven door Philip Slater, oprichter van SparePartsKNowHow.com, de toonaangevende educatieve bron voor het beheer van reserveonderdelen. De heer Slater is een wereldleider en adviseur op het gebied van materiaalbeheer en in het bijzonder op het gebied van technisch voorraadbeheer en optimalisatie van reserveonderdelen. In 2012 werd Philip geëerd met een nationaal Leiderschap in Logistiek Education Award. Klik op om de originele blogpost te bekijken hier.

Er zijn in wezen twee manieren waarop bedrijven hun instellingen voor voorraadbeheer uitdrukken: als MAX-MIN (soms MIN-MAX) of als ROP-ROQ.

Sommige mensen zullen zeggen dat het niet echt uitmaakt welke je gebruikt, als je maar de definities en de voor- en nadelen begrijpt. In mijn ervaring doet het er echter toe en dit is een aspect van het voorraadbeheer van reserveonderdelen dat u echt goed moet doen.

Laten we beginnen met de definities voor MIN, MAX, ROP & ROQ

 

MIN = afkorting voor minimum

Er zijn, verwarrend genoeg, twee stromingen over wat wordt bedoeld met de MIN. Meestal is dit het punt waarop de noodzaak om meer voorraad te bestellen wordt geactiveerd. Soms wordt de MIN echter gezien als de minimale hoeveelheid die veilig kan worden vastgehouden om aan de verwachte behoeften te voldoen. In dit geval wordt de noodzaak om meer voorraad te bestellen zo ingesteld dat het bestelpunt één minder is dan de MIN-waarde. Dat is. MIN-1.

De sleutel tot beheer bij het gebruik van een MIN-instelling is het begrijpen van de configuratie van het computersysteem dat u gebruikt, aangezien verschillende definities het resulterende holdingniveau, het herbestellingspunt en misschien zelfs de daadwerkelijke veiligheids- of buffervoorraad zullen veranderen.

MAX = afkorting voor maximum

Deze waarde is meestal het beoogde maximale bezit van het item. Gewoonlijk, in een MAX-MIN-systeem, waar de MIN het bestelpunt is, is de hoeveelheid die wordt bijbesteld na het bereiken van de MIN de hoeveelheid die nodig is om terug te keren naar de MAX. Als de MAX-MIN bijvoorbeeld 5-2 is en de hoeveelheid in het magazijn 2 bereikt, moet de inkoop er 3 bestellen om terug te keren naar de MAX.

ROP = Bestelpunt

Zoals de naam al doet vermoeden, is dit simpelweg het voorraadniveau waarop de noodzaak om bij te bestellen wordt geactiveerd. Dit wordt berekend door het niveau van de veiligheidsvoorraad en de voorraad die nodig is om de servicebehoeften tijdens de doorlooptijd van de bestelling te dekken, te bepalen.

ROQ = Bestelhoeveelheid

Nogmaals, zoals de naam suggereert, is dit de hoeveelheid die opnieuw moet worden besteld wanneer de ROP is bereikt. Dit is niet de EOQ, maar eerder de hoeveelheid die zowel economisch zinvol is als commercieel verkrijgbaar is.

MAX-MIN OF ROP – ROQDe verschillen zijn zinvol en belangrijk

Het is essentieel dat elke voorraadbeheerder begrijpt dat de MAX-MIN- en ROP-ROQ-benaderingen niet zomaar uitwisselbaar zijn.

Bijvoorbeeld in algemene termen:

MIN kan worden gelijkgesteld met de ROP, behalve als u een systeem hebt ingesteld voor nabestelling op een punt van MIN-1. In dat geval is er geen gelijkwaardigheid.

Voor langzaam bewegende artikelen kan de MAX onder bepaalde omstandigheden gelijk zijn aan de ROP + ROQ. Dit komt omdat het voor langzaam lopende artikelen mogelijk is dat er geen extra vraag is voordat het/de nieuw bestelde artikel(en) op voorraad zijn.

Bij alle andere items is de MAX echter ONWAARSCHIJNLIJK gelijk aan de ROP + ROQ, aangezien items kunnen worden uitgegeven tussen het moment van het bereiken van de MIN en de aankomst van de nieuw bestelde items. Sterker nog, er is een logica die zegt dat de MAX nooit echt gehaald zou worden.

Doen deze verschillen ertoe? Ik denk dat ze dat doen.

Wat als u bijvoorbeeld van IT-systeem verandert? Als u van het ene type MAX-MIN-systeem naar het andere overstapt, maar zij de MIN anders definiëren, kunt u uw gegevens niet zomaar migreren. Dit lijkt misschien niet voor de hand liggend als iedereen de taal van MAX-MIN gebruikt, maar het is een klassieke valkuil waarbij woorden op verschillende manieren worden gebruikt.

Evenzo, als u uw holdingniveaus benchmarkt met een ander bedrijf of een andere locatie, moet u op de hoogte zijn van de verschillende definities en de resultaten die elke benadering zou opleveren. Anders ben je 'appels met peren' aan het vergelijken.

Of wat gebeurt er als een nieuw teamlid bij uw bedrijf arriveert en hun vorige bedrijf de termen MAX-MIN gebruikte, maar met andere parameters of betekenis dan uw bedrijf gebruikt. Er zal waarschijnlijk worden aangenomen dat de termen op dezelfde manier worden gebruikt en dit kan leiden tot voorraadtekorten of -overschotten, afhankelijk van de verschillen in de definities.

Om nog meer verwarring te zaaien, gebruiken sommige softwaresystemen de term 'Veiligheidsvoorraad' om het MIN-holdingniveau weer te geven, ondanks dat dit niet de universele definitie van veiligheidsvoorraad is. Door deze verschillende nomenclatuur gaan sommige mensen ervan uit dat het aanhouden van minder dan de zogenaamde 'veiligheidsvoorraad' volgens uw IT-systeem 'onveilig' of riskant is, terwijl dat in feite helemaal niet zo is. Misschien hebben ze zelfs een te grote voorraad omdat ze de term 'veiligheidsvoorraad' niet goed hanteren. Het veiligheidsvoorraad noemen maakt het nog niet zo.

Voors en tegens

MAXIMUM MINIMUM

Voordelen:

• Conceptueel eenvoudig te begrijpen.

Nadelen:

• Termen kunnen misleidend zijn in termen van veiligheidsvoorraad en werkelijke maxima.

• Termen worden op verschillende manieren gebruikt en daarom is voorzichtigheid geboden om een gemeenschappelijk begrip te garanderen.

• Waarden vaak bepaald op basis van 'ervaring' of intuïtie.

• Leidt vaak tot overbevoorrading terwijl misleidende overbevoorradingsgegevens worden gerapporteerd

ROP-ROQ

Voordelen:

• De betekenis van elke term is duidelijk en consistent.

• Waarden ingesteld met behulp van controleerbare logica.

• Veiligheidsvoorraadwaarden duidelijk vastgelegd.

• Beleggingen weerspiegelen waarschijnlijk de werkelijke behoeften en commerciële beperkingen.

Nadelen:

• Vereist meer werk om de juiste waarden te bepalen.

U moet dit goed doen

De verschillen tussen MAX-MIN en ROP-ROQ zijn niet triviaal en de termen zijn zeker niet uitwisselbaar. Mijn ervaring is dat de ROP-ROQ-benadering meer transparantie oplevert en gemakkelijker te beheren is omdat er geen verwarring bestaat over de betekenis van de termen. Deze aanpak levert ook een geschikter en beter controleerbaar voorraadniveau op.

Dit suggereert dat als voorraadbeheer van reserveonderdelen belangrijk voor u is, u dit echt goed moet doen.

 

Laat een reactie achter

gerelateerde berichten

Hebben uw statistische prognoses last van het wiggle-effect?

Hebben uw statistische prognoses last van het wiggle-effect?

Wat is het wiggle-effect? Het is wanneer uw statistische prognose de ups en downs die zijn waargenomen in uw vraaggeschiedenis onjuist voorspelt terwijl er echt geen patroon is. Het is belangrijk om ervoor te zorgen dat uw prognoses niet schommelen, tenzij er een echt patroon is. Hier is een transcriptie van een recente klant waar dit probleem werd besproken:

Hoe om te gaan met statistische prognoses van nul

Hoe om te gaan met statistische prognoses van nul

Een statistische voorspelling van nul kan veel verwarring veroorzaken bij voorspellers, vooral wanneer de historische vraag niet nul is. Natuurlijk, het is duidelijk dat de vraag naar beneden neigt, maar moet deze naar nul evolueren?

recente berichten

  • Zakenman en zakenvrouw lezen en analyseren van spreadsheetDe top 3 redenen waarom uw spreadsheet niet werkt voor het optimaliseren van bestelpunten voor reserveonderdelen
    We komen vaak op Excel gebaseerde methoden voor het plannen van bestelpunten tegen. In dit bericht hebben we een benadering beschreven die een klant gebruikte voordat hij verder ging met Smart. We beschrijven hoe hun spreadsheet werkte, de statistische benaderingen waarop het zich baseerde, de stappen die planners doorliepen bij elke planningscyclus en hun aangegeven motivaties om deze intern ontwikkelde spreadsheet te gebruiken (en echt leuk te vinden). […]
  • Stijl zakengroep in klassieke zakenpakken met verrekijkers en telescopen reproduceren verschillende voorspellingsmethodenHoe voorspellingsresultaten te interpreteren en te manipuleren met verschillende voorspellingsmethoden
    Deze blog legt uit hoe elk voorspellingsmodel werkt met behulp van tijdgrafieken van historische en voorspellingsgegevens. Het schetst hoe te kiezen welk model te gebruiken. De onderstaande voorbeelden tonen dezelfde geschiedenis, in rood, voorspeld met elke methode, in donkergroen, vergeleken met de Slim gekozen winnende methode, in lichtgroen. […]
  • Fabrieksarbeider-ingenieur die in de fabriek werkt met behulp van een tabletcomputer om de waterleiding van de onderhoudsketel in de fabriek te controleren.Waarom wisselcurves voor reserveonderdelen essentieel zijn voor onderdelenplanning
    Bij het beheer van serviceonderdelen weet u niet wat er kapot gaat en wanneer, omdat defecten aan onderdelen willekeurig en plotseling zijn. Als gevolg hiervan zijn vraagpatronen meestal extreem intermitterend en missen ze een significante trend- of seizoensstructuur. Het aantal combinaties van onderdelen per locatie loopt vaak in de honderdduizenden, dus het is niet haalbaar om de vraag naar afzonderlijke onderdelen handmatig te beoordelen. Desalniettemin is het veel eenvoudiger om een planning- en prognosesysteem te implementeren ter ondersteuning van de planning van reserveonderdelen dan u misschien denkt. […]
  • Wat te doen als een statistische prognose geen steek houdtWat te doen als een statistische prognose geen steek houdt
    Soms slaat een statistische prognose gewoon nergens op. Elke voorspeller is er geweest. Ze kunnen dubbel controleren of de gegevens correct zijn ingevoerd of de modelinstellingen bekijken, maar ze blijven zich afvragen waarom de prognose er zo anders uitziet dan de vraaggeschiedenis. Wanneer de incidentele voorspelling nergens op slaat, kan dit het vertrouwen in het hele statistische prognoseproces aantasten. […]
  • Portret van fabrieksarbeider vrouw met blauwe veiligheidshelm houdt tablet vast en staat in de werkplaats voor reserveonderdelen. Concept van vertrouwen in het werken met software voor het plannen van reserveonderdelen.Het plannen van reserveonderdelen is niet zo moeilijk als u denkt
    Bij het beheer van serviceonderdelen weet u niet wat er kapot gaat en wanneer, omdat defecten aan onderdelen willekeurig en plotseling zijn. Als gevolg hiervan zijn vraagpatronen meestal extreem intermitterend en missen ze een significante trend- of seizoensstructuur. Het aantal combinaties van onderdelen per locatie loopt vaak in de honderdduizenden, dus het is niet haalbaar om de vraag naar afzonderlijke onderdelen handmatig te beoordelen. Desalniettemin is het veel eenvoudiger om een planning- en prognosesysteem te implementeren ter ondersteuning van de planning van reserveonderdelen dan u misschien denkt. […]

    Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO

    • Zakenman en zakenvrouw lezen en analyseren van spreadsheetDe top 3 redenen waarom uw spreadsheet niet werkt voor het optimaliseren van bestelpunten voor reserveonderdelen
      We komen vaak op Excel gebaseerde methoden voor het plannen van bestelpunten tegen. In dit bericht hebben we een benadering beschreven die een klant gebruikte voordat hij verder ging met Smart. We beschrijven hoe hun spreadsheet werkte, de statistische benaderingen waarop het zich baseerde, de stappen die planners doorliepen bij elke planningscyclus en hun aangegeven motivaties om deze intern ontwikkelde spreadsheet te gebruiken (en echt leuk te vinden). […]
    • Fabrieksarbeider-ingenieur die in de fabriek werkt met behulp van een tabletcomputer om de waterleiding van de onderhoudsketel in de fabriek te controleren.Waarom wisselcurves voor reserveonderdelen essentieel zijn voor onderdelenplanning
      Bij het beheer van serviceonderdelen weet u niet wat er kapot gaat en wanneer, omdat defecten aan onderdelen willekeurig en plotseling zijn. Als gevolg hiervan zijn vraagpatronen meestal extreem intermitterend en missen ze een significante trend- of seizoensstructuur. Het aantal combinaties van onderdelen per locatie loopt vaak in de honderdduizenden, dus het is niet haalbaar om de vraag naar afzonderlijke onderdelen handmatig te beoordelen. Desalniettemin is het veel eenvoudiger om een planning- en prognosesysteem te implementeren ter ondersteuning van de planning van reserveonderdelen dan u misschien denkt. […]
    • Portret van fabrieksarbeider vrouw met blauwe veiligheidshelm houdt tablet vast en staat in de werkplaats voor reserveonderdelen. Concept van vertrouwen in het werken met software voor het plannen van reserveonderdelen.Het plannen van reserveonderdelen is niet zo moeilijk als u denkt
      Bij het beheer van serviceonderdelen weet u niet wat er kapot gaat en wanneer, omdat defecten aan onderdelen willekeurig en plotseling zijn. Als gevolg hiervan zijn vraagpatronen meestal extreem intermitterend en missen ze een significante trend- of seizoensstructuur. Het aantal combinaties van onderdelen per locatie loopt vaak in de honderdduizenden, dus het is niet haalbaar om de vraag naar afzonderlijke onderdelen handmatig te beoordelen. Desalniettemin is het veel eenvoudiger om een planning- en prognosesysteem te implementeren ter ondersteuning van de planning van reserveonderdelen dan u misschien denkt. […]
    • Werknemer in een magazijn voor auto-onderdelen met software voor voorraadplanningServicegestuurde planning voor bedrijven met serviceonderdelen
      Planning van serviceonderdelen op basis van serviceniveau is een proces in vier stappen dat verder gaat dan vereenvoudigde prognoses en vuistregels voor veiligheidsvoorraden. Het biedt planners van serviceonderdelen datagestuurde, op risico's afgestemde ondersteuning bij het nemen van beslissingen. […]