40 jaar levering van in de praktijk bewezen oplossingen voor vraagvoorspelling en planning
Statistical Forecasting
Statistical Forecasting
- Selecteert automatisch het beste prognosemodel.
- Voorspelt seizoensinvloeden en trends.
- Werkbank voor het negeren van prognoses en nauwkeurigheid.
Lees verder
Inventory Optimization
Inventory Optimization
- Optimaliseer het voorraadbeleid in het hele distributienetwerk.
- Voorspel serviceniveaus, opvullingspercentages, voorraadwaarde en houd historische KPI's bij.
- Voer 'wat als'-scenario's uit die risico's, gevolgen en afwegingen afstemmen.
Lees verder
S&OP / IBP
S&OP / IBP
- Stem de eenheidsprognoses af op het omzetplan op elk bedrijfsniveau.
- Identificeer en verzoen de hiaten tussen het gebudgetteerde plan en de realiteit.
- Stem vraag, aanbod en budget op elkaar af.
Lees verder
Demand Planning
Demand Planning
- Prognose op meerdere niveaus, waaronder familie, klant en regio.
- Importeer externe prognoses en volg de toegevoegde waarde.
- Ontwikkel een consensusplan dat zakelijke kennis en statistieken overbrugt.
Lees verder
Spare Parts Planning
Spare Parts Planning
- Gepatenteerde probabilistische methodologie voor intermitterende vraag.
- Simuleer de in- en uitstroom van repareerbare reserveonderdelen/rotables.
- Gepland onderhoud en kapitaalprojectplanning en budgettering.
Lees verder
ML, analyse en rapportage
ML, analyse en rapportage
- Bouw, train en implementeer ML-modellen voor meerdere gebruiksscenario's.
- Stimuleer proactieve en snelle respons met uitzonderingsrapportage.
- Ontwikkel op maat gemaakte AI-geïnspireerde BI-rapporten met vooraf gebouwde datamodellen.
Lees verder
40 jaar levering van in de praktijk bewezen oplossingen voor vraagvoorspelling en planning
Statistical Forecasting
- Selecteert automatisch het beste prognosemodel.
- Voorspelt seizoensinvloeden en trends.
- Werkbank voor het negeren van prognoses en nauwkeurigheid.
Lees verder
Inventory Optimization
- Optimaliseer het voorraadbeleid in het hele distributienetwerk.
- Voorspel serviceniveaus, opvullingspercentages, voorraadwaarde en houd historische KPI's bij.
- Voer 'wat als'-scenario's uit die risico's, gevolgen en afwegingen afstemmen.
Lees verder
S&OP / IBP
- Stem de eenheidsprognoses af op het omzetplan op elk bedrijfsniveau.
- Identificeer en verzoen de hiaten tussen het gebudgetteerde plan en de realiteit.
- Stem vraag, aanbod en budget op elkaar af.
Lees verder
Demand Planning
- Prognose op meerdere niveaus, waaronder familie, klant en regio.
- Importeer externe prognoses en volg de toegevoegde waarde.
- Ontwikkel een consensusplan dat zakelijke kennis en statistieken overbrugt.
Lees verder
Spare Parts Planning
- Gepatenteerde probabilistische methodologie voor intermitterende vraag.
- Simuleer de in- en uitstroom van repareerbare reserveonderdelen/rotables.
- Gepland onderhoud en kapitaalprojectplanning en budgettering.
Lees verder
ML, analyse en rapportage
- Bouw, train en implementeer ML-modellen voor meerdere gebruiksscenario's.
- Stimuleer proactieve en snelle respons met uitzonderingsrapportage.
- Ontwikkel op maat gemaakte AI-geïnspireerde BI-rapporten met vooraf gebouwde datamodellen.
Lees verder
Onzekerheid is duur.
Maar met Smart bent u klaar voor alles wat daarna komt.
- Genereer binnen enkele seconden nauwkeurige vraagprognoses en een optimaal voorraadbeleid.
- Weet hoeveel teveel is en wanneer je meer moet toevoegen.
- Begrijp de kosten versus baten van elke voorraadbeslissing.
- Gebruik voorraad als een concurrentievoordeel.
- Verhoog het serviceniveau en verlaag de kosten.
Hoe het Smart IP&O-platform kan helpen
Getuigenissen
“Smart is de enige die de uitdaging van intermittent demand modelling echt heeft gelikt. We krijgen nauwkeurige informatie en nog belangrijker, tegen de laagste dollar. Zonder Smart denk ik dat we een aanhoudende groei in onze voorraad zouden hebben gezien en niet per se een groter voordeel voor de service hadden gekregen.”
“Ik heb alle best practices uit verschillende bronnen bestudeerd en ontdekte dat de aanpak van Smart alles aanpakte. Smart helpt me tijd te besparen en het demand planning proces te automatiseren, wat me uiteindelijk helpt om ons bedrijf op te schalen. We hebben nu een geweldig proces voor demand planning en forecasting dat meetbare waarde genereert die kan worden aangesloten op elke ERP die we kiezen.”
Directeur
“Smart IP&O stelde ons in staat om onze handmatig bijgehouden stock levels om te zetten in een op service level gebaseerd model dat aanzienlijke verbeteringen in opvulpercentages mogelijk maakte en tegelijkertijd de totale voorraad optimaliseerde. De nauwkeurige voorspellingen van de stock levels leverden op feiten gebaseerde gegevens die ons in staat stelden om de consolidatie-inspanningen strategisch te faseren waar magazijnruimte schaars was.”
Praktische tips nastreven op het gebied van Demand Forecasting & Inventory Optimization
Bottom Line-strategieën voor de planning van reserveonderdelen
Het beheer van reserveonderdelen brengt tal van uitdagingen met zich mee, zoals onverwachte storingen, veranderende schema's en inconsistente vraagpatronen. Traditionele prognosemethoden en handmatige benaderingen zijn niet effectief in het omgaan met deze complexiteit. Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, schetst deze blog de belangrijkste strategieën die prioriteit geven aan serviceniveaus, probabilistische methoden gebruiken om bestelpunten te berekenen, het voorraadbeleid regelmatig aanpassen en een speciaal planningsproces implementeren om overmatige voorraad te voorkomen. Verken deze strategieën om de inventaris van reserveonderdelen te optimaliseren en de operationele efficiëntie te verbeteren.
Vind uw plek op de voorraadafwegingscurve
Deze videoblog bevat essentiële inzichten voor degenen die werken met de complexiteit van voorraadbeheer. De sessie richt zich op het vinden van het juiste evenwicht binnen de voorraadafwegingscurve en nodigt kijkers uit om het diepgewortelde belang van dit evenwicht te begrijpen.
De kosten van spreadsheetplanning
Bedrijven die afhankelijk zijn van spreadsheets voor vraagplanning, prognoses en voorraadbeheer worden vaak beperkt door de inherente beperkingen van de spreadsheet. Dit artikel onderzoekt de nadelen van traditionele voorraadbeheerbenaderingen veroorzaakt door spreadsheets en de daarmee samenhangende kosten, en contrasteert deze met de aanzienlijke voordelen die worden behaald door het omarmen van de modernste planningstechnologieën.