Supply chain management omvat planning en implementatie. Vraagplanning, gebaseerd op een statistische projectie, evalueert voorraad, marketing en vraagbeïnvloedende factoren en definieert waar producten moeten worden gedistribueerd om aan de verwachte vraag te voldoen. Begint meestal met de planningskant van SCM.
Om de nauwkeurigheid van de vraagprognoses die in de toeleveringsketen worden gebruikt te vergroten, investeren bedrijven veel tijd en geld in prognoseactiviteiten. De doelstellingen van een nauwkeurig vraagplan en een gestroomlijnd supply chain-proces kunnen worden belemmerd door een slecht procesontwerp.
Leer best practices uit de branche over het verbeteren van vraagplanning en het creëren van efficiëntie in de toeleveringsketen.
Zes tips voor nieuwe vraagplanners
Als je een nieuwe professional bent op het gebied van voorraadbeheer, heb je te maken met een zeer steile leercurve. Er zijn veel bewegende delen in het systeem dat u beheert, en veel van de bewegingen zijn willekeurig. Misschien vindt u het nuttig om een stap terug te doen van de dagelijkse stroom om na te denken over wat er nodig is om succesvol te zijn. Hier zijn zes suggesties die u misschien nuttig vindt; ze zijn gedistilleerd door meer dan vijfendertig jaar met een aantal zeer slimme beoefenaars te werken.
5 Tips voor vraagplanning voor het berekenen van prognoseonzekerheid
Degenen die prognoses maken, zijn het aan degenen die prognoses consumeren, en aan zichzelf, verplicht om zich bewust te zijn van de onzekerheid in hun prognoses. Deze opmerking gaat over het schatten van de prognoseonzekerheid en het gebruiken van de schattingen in uw vraagplanningsproces. We richten ons op prognoses die zijn gemaakt ter ondersteuning van de vraagplanning en op prognoses die inherent zijn aan het optimaliseren van voorraadbeleid met betrekking tot bestelpunten, veiligheidsvoorraden en min/max-niveaus.
Deel, ontwikkel en beheer consensusvraagplannen
Zorg ervoor dat het voorraadbeleid overeenkomt met de bedrijfsstrategie. Verschillende teamleden kunnen hun eigen scenario's creëren, misschien het werk verdelend per productlijn of verkoopgebied. Eén beslisser kan deze scenario's vervolgens samenvoegen tot een consensusplan.
Vraagvariabiliteit beheren
Iedereen die het werk doet, weet dat het beheren van voorraden stressvol kan zijn. Veelvoorkomende stressfactoren zijn: Klanten met "speciale" verzoeken, IT-afdelingen met andere prioriteiten, wankele ERP-systemen die draaien op onnauwkeurige gegevens, grondstoftekorten, leveranciers met lange doorlooptijden in verre landen waar de productie vaak stopt om verschillende redenen en meer. Deze nota gaat in op één specifieke en altijd aanwezige bron van stress: variabiliteit in de vraag.
Onthul uw werkelijke voorraadplanning en prognosebeleid door deze 10 vragen te beantwoorden
In deze blog bespreken we 10 specifieke vragen die u kunt stellen om te ontdekken wat er werkelijk gebeurt met het voorraadplanning- en vraagprognosebeleid in uw bedrijf. We beschrijven de typische antwoorden die worden gegeven wanneer een prognose-/inventarisplanningsbeleid niet echt bestaat, leggen uit hoe deze antwoorden moeten worden geïnterpreteerd en geven duidelijk advies over wat u eraan kunt doen.
Belangrijke overwegingen bij het evalueren van de prognosemogelijkheden van uw ERP-systeem
Overweeg wat wordt bedoeld met "vraagbeheer", "vraagplanning" en "prognoses". Deze termen impliceren bepaalde standaardfunctionaliteit voor samenwerking, statistische analyse en rapportage ter ondersteuning van een professioneel vraagplanningsproces. In de meeste ERP-systemen echter, "vraagbeheer" waarbij MRP wordt uitgevoerd en vraag en aanbod worden afgestemd met het oog op het plaatsen van bestellingen
recente berichten
Dagelijkse vraagscenario'sIn deze videoblog leggen we uit hoe tijdreeksvoorspellingen naar voren zijn gekomen als een cruciaal hulpmiddel, vooral op dagelijks niveau, waarmee Smart Software sinds de oprichting ruim veertig jaar geleden pionierde. De evolutie van bedrijfspraktijken van jaarlijkse naar meer verfijnde temporele stappen zoals maandelijkse en nu dagelijkse data-analyse illustreert een significante verschuiving in operationele strategieën. […]
De kosten van spreadsheetplanningBedrijven die afhankelijk zijn van spreadsheets voor vraagplanning, prognoses en voorraadbeheer worden vaak beperkt door de inherente beperkingen van de spreadsheet. Dit artikel onderzoekt de nadelen van traditionele voorraadbeheerbenaderingen veroorzaakt door spreadsheets en de daarmee samenhangende kosten, en contrasteert deze met de aanzienlijke voordelen die worden behaald door het omarmen van de modernste planningstechnologieën. […]
Leren van voorraadmodellenIn deze videoblog wordt een cruciaal aspect van voorraadbeheer in de schijnwerpers gezet: de analyse en interpretatie van voorraadgegevens. De focus ligt specifiek op een dataset van een openbaar vervoersbedrijf met details over reserveonderdelen voor bussen. […]
De methoden voor voorspellingSoftware voor vraagplanning en statistische prognoses speelt een cruciale rol in effectief bedrijfsbeheer door functies te integreren die de nauwkeurigheid van prognoses aanzienlijk verbeteren. Een belangrijk aspect is het gebruik van op afvlakking gebaseerde of extrapolatieve modellen, waardoor bedrijven snel voorspellingen kunnen doen die uitsluitend op historische gegevens zijn gebaseerd. Deze basis, geworteld in prestaties uit het verleden, is cruciaal voor het begrijpen van trends en patronen, vooral in variabelen zoals verkoop of productvraag. Voorspellingssoftware gaat verder dan louter data-analyse door de combinatie van professioneel oordeel met statistische voorspellingen mogelijk te maken, waarbij wordt erkend dat prognoses geen one-size-fits-all-proces zijn. Deze flexibiliteit stelt bedrijven in staat menselijke inzichten en sectorkennis in het voorspellingsmodel op te nemen, waardoor een genuanceerdere en nauwkeurigere voorspelling wordt gegarandeerd. […]
Slimme software gepresenteerd op Epicor Insights 2024Smart Software zal dit jaar aanwezig zijn op het Epicor Insights-evenement in Nashville. Als u van plan bent dit jaar aanwezig te zijn, bezoek dan stand #13 of #501 en leer meer over Epicor Smart Inventory Planning and Optimization. . […]
Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO
Waarom MRO-bedrijven aanvullende software voor serviceonderdelenplanning en inventarisatie nodig hebbenMRO-organisaties bestaan in een breed scala van industrieën, waaronder openbaar vervoer, elektriciteitsbedrijven, afvalwater, waterkracht, luchtvaart en mijnbouw. Om hun werk gedaan te krijgen, gebruiken MRO-professionals Enterprise Asset Management (EAM) en Enterprise Resource Planning (ERP)-systemen. Deze systemen zijn ontworpen om veel taken uit te voeren. Gezien hun kenmerken, kosten en uitgebreide implementatievereisten wordt aangenomen dat EAM- en ERP-systemen het allemaal kunnen. In dit bericht vatten we de behoefte aan aanvullende software samen die zich richt op gespecialiseerde analyses voor voorraadoptimalisatie, prognoses en planning van serviceonderdelen. […]
De voorspelling is belangrijk, maar misschien niet zoals u denktWaar of niet waar: de prognose is niet van belang voor het voorraadbeheer van reserveonderdelen. Op het eerste gezicht lijkt deze verklaring duidelijk onjuist. Prognoses zijn immers cruciaal voor het plannen van de voorraadniveaus, toch? Het hangt ervan af wat je onder ‘voorspelling’ verstaat. Als u een ouderwetse prognose met één cijfer bedoelt (“de vraag naar artikel CX218b zal volgende week 3 eenheden bedragen en de week erna 6 eenheden”), dan nee. Als je de betekenis van voorspelling verruimt tot een kansverdeling die rekening houdt met onzekerheden in zowel vraag als aanbod, dan ja. […]
Waarom MRO-bedrijven zich zorgen moeten maken over overtollige voorraadGeven MRO-bedrijven echt prioriteit aan het verminderen van de overtollige voorraad reserveonderdelen? Vanuit organisatorisch oogpunt blijkt uit onze ervaring dat dit niet noodzakelijk het geval is. Discussies in de bestuurskamer gaan doorgaans over het uitbreiden van wagenparken, het verwerven van nieuwe klanten, het voldoen aan Service Level Agreements (SLA's), het moderniseren van de infrastructuur en het maximaliseren van de uptime. In bedrijfstakken waar activa die worden ondersteund door reserveonderdelen honderden miljoenen kosten of aanzienlijke inkomsten genereren (bijvoorbeeld de mijnbouw of de olie- en gassector), doet de waarde van de voorraad nauwelijks de wenkbrauwen fronsen en hebben organisaties de neiging grote hoeveelheden buitensporige voorraden over het hoofd te zien. […]
Belangrijkste verschillen tussen voorraadplanning voor eindproducten en voor MRO en reserveonderdelenIn het huidige competitieve zakelijke landschap zijn bedrijven voortdurend op zoek naar manieren om hun operationele efficiëntie te verbeteren en meer inkomsten te genereren. Het optimaliseren van het beheer van serviceonderdelen is een vaak over het hoofd gezien aspect dat een aanzienlijke financiële impact kan hebben. Bedrijven kunnen de algehele efficiëntie verbeteren en aanzienlijke financiële opbrengsten genereren door de voorraad reserveonderdelen effectief te beheren. Dit artikel gaat in op de economische implicaties van geoptimaliseerd beheer van serviceonderdelen en hoe investeren in software voor voorraadoptimalisatie en vraagplanning een concurrentievoordeel kan opleveren. […]
Probleem
Een nauwkeurige forecast is een cruciale drijfveer voor de supply chain, maar veel organisaties hebben een beperkt zicht op wat daarna komt. Forecasts die zijn ontwikkeld door verkoopteams of klanten zijn vaak onnauwkeurig en bevooroordeeld ten aanzien van verkoopdoelen of budgetten. Forecasts worden vaak alleen op geaggregeerde niveaus verstrekt, waardoor niet wordt gespecificeerd welke items zich op welke locaties zullen bevinden. Teams die verantwoordelijk zijn voor de planning worden overgelaten om verkoopcijfers te interpreteren en deze om te zetten in bruikbare forecasts van de artikelmix. Het opnemen van verkoopfeedback, het bepalen welk historisch forecasting model moet worden gebruikt, het beheer van het consensus forecasting proces en het volgen van de nauwkeurigheid van forecasts zijn handmatige processen. Ze worden vaak beheerd in complexe spreadsheets die moeilijk te gebruiken, te delen en te schalen zijn en die geen rekening houden met belangrijke kenmerken van de vraag, zoals seizoensinvloeden en trends.
Oplossing
Registreer om de demo te bekijken
Nauwkeurige demand forecasts
Trends en seizoensinvloeden vastleggen
Bereik van toekomstige vraag voorspellen
Uitzonderingen markeren
Historische gegevens opschonen
Operationele consensus
Samenwerken met de belangrijkste belanghebbenden
Review op elk hiërarchieniveau
Pas overrides toe en bereik consensus
Consistent herhaalbaar proces
Gemeenschappelijk systeem:
Geen spreadsheets
Forecasting regels insluiten en opnieuw gebruiken
Nauwkeurigheid bewaken en afstemmen
Voor wie is Smart Demand Planner bedoeld?
- Demand planners
- Forecasting analisten.
- Materiaal- en demand planners.
- Operationele onderzoeksprofessionals.
- Verkoopanalisten.
- Statistisch ingestelde leidinggevenden.
Welke vragen kan Smart Demand Planner beantwoorden?
- Wat is mijn vraag op korte en lange termijn het meest waarschijnlijk?
- Welke bedrijfsonderdelen en producten zijn trending?
- Wat is de forecast op verschillende niveaus van mijn hiërarchie (klant, artikel, familie)?
- Wat is het waarschijnlijke bereik van de toekomstige vraag?
- Welke forecasts moeten worden herzien (uitzonderingsrapportage)?
- Wat is onze forecasting error (nauwkeurigheid) voor elk item, elke groep, in het algemeen?
- Voegen forecasting overrides waarde toe aan het proces?
Wat kan Smart Demand Planner doen?
-
Voorspel nauwkeurig de vraag naar duizenden artikelen in elke maateenheid, mogelijk gemaakt door de SmartForecasts®-engine.
- Leg trends, seizoens- en cyclische patronen vast op elk niveau.
- De detectie en correctie van outliers om de kwaliteit van historische data te verbeteren.
- Identificeert "oorzakelijke" factoren zoals prijs- en economische gegevens en modelleert hun impact op de vraag.
- Gepatenteerde Intermittent Demand Planning via APICS bekroonde "Bootstrapping"-technologie.
- Maak forecasts op elk niveau van de hiërarchie: klant, artikel, productgroepen, regio's.
- Deel forecasts met interne en externe belanghebbenden zoals verkoop en leveranciers.
- Forecasting overrides toepassen, documenteren en volgen.
- Kwantificeer de impact die promoties zullen hebben op de toekomstige vraag.
- Pas door de gebruiker gedefinieerde forecasting methoden en regels toe.