ML, analyse en rapportage

Create, schedule, and share no-code reports, dashboards, and ML models from an easy to use and unified Business Intelligence suite.

Probleem

Critical enterprise data is often disparately stored across multiple IT systems and is only accessible via limited reporting views or manually exported spreadsheets. Producing reports that track on-hand inventory, supplier lead times, forecast accuracy, stockouts, and excess & obsolete inventory requires countless hours of manual effort. This means that getting updated information, when you need it, is not always possible. And worst of all, there is no ability to gather automated insights from the vast amounts of data being collected. This means that problems reveal themselves only after it is too late, and opportunities for improvement are overlooked, further contributing to poor performance.

Oplossing

Smart Operational Analytics (SOA™) is available on Smart’s Inventory Planning and Optimization Platform, Smart IP&O. You can build and deploy any desired custom report or simply take advantage of the standard reports that provide a fast, easily understood, current perspective on the state of your inventory, historical service levels, actual supplier lead times, forecast accuracy, and inventory trends. Already leveraging an alternative BI Studio? Smart IP&O’s curated data model can be easily exposed to Power BI, Domo, Tableau, Grow and other solutions. Smart’s embedded BI and ML studio enables you to build, train, and deploy ML models without writing any code to drive automated prescriptive insights.

Registreer om de demo te bekijken

Smart Operational Analytics

Voorraadanalyse

Inventory value kwantificeren
Inventory segmentation
Inventory classification
Trendstatistieken in de loop van de tijd

Operationele prestatie

Prestaties op service level meten
Prestaties opvulsnelheid meten
Bereken beurten, vasthoud- en bestelkosten
Trendstatistieken in de loop van de tijd

Leveranciersinzichten

Prestaties van leveranciers meten
Levertijden van leveranciers vergelijken
Rangschik leveranciers op basis van beschikbare statistieken
Trendstatistieken in de loop van de tijd

Voor wie is Operational Analytics bedoeld?

Smart Operational Analytics is voor leidinggevenden, planners en operationele professionals die:

Meet voorraadkosten en prestaties in realtime.
De prestaties van leveranciers beoordelen en vergelijken.
Identificeer de hoofdoorzaken van stockouts, overtollige voorraad en late leveringen.
deel KPI's zoals service levels, beurten, kosten en meer binnen de organisatie.

Welke vragen kan Operational Analytics beantwoorden?

Hoe ziet mijn voorraad eruit? Op waarde, aantal, classificatie?
Gaat mijn voorraad omhoog, omlaag of hetzelfde?
Hoeveel van mijn voorraad is overbevoorraad, onderbevoorraad of acceptabel?
Kan voorraad worden overgedragen van locaties met een te grote voorraad naar locaties met een tekort aan voorraad?
Kunnen bestaande bestellingen van leveranciers worden geannuleerd of uitgesteld?
Wat zijn mijn huidige beurten, serviceniveaus en opvulpercentages en hoe ontwikkelen ze zich in de loop van de tijd?
Hoeveel niet-voorraadgebeurtenissen hebben deze week, deze maand, dit kwartaal plaatsgevonden?
Hoe presteren mijn leveranciers, hoe vergelijken ze?
Wat is de doorlooptijd van mijn leverancier en hoe is deze in de loop van de tijd veranderd?