ML, analyse en rapportage

Creëer, plan en deel codevrije rapporten, dashboards en ML-modellen vanuit een eenvoudig te gebruiken en uniform Business Intelligence-pakket.

Probleem

Kritische bedrijfsgegevens worden vaak ongelijkmatig opgeslagen in meerdere IT-systemen en zijn alleen toegankelijk via beperkte rapportageweergaven of handmatig geëxporteerde spreadsheets. Het produceren van rapporten waarin de voorhanden voorraad, de doorlooptijden van leveranciers, de nauwkeurigheid van de prognoses, voorraadtekorten en overtollige en verouderde voorraad worden bijgehouden, vergt talloze uren handmatige inspanning. Dit betekent dat het niet altijd mogelijk is om bijgewerkte informatie te krijgen wanneer u die nodig heeft. En het ergste van alles is dat er geen mogelijkheid is om geautomatiseerde inzichten te verzamelen uit de enorme hoeveelheden gegevens die worden verzameld. Dit betekent dat problemen pas aan het licht komen als het te laat is en kansen voor verbetering over het hoofd worden gezien, wat verder bijdraagt aan slechte prestaties.

Oplossing

Smart Operational Analytics (SOA™) is beschikbaar op Smart's inventarisplanning- en optimalisatieplatform, Smart IP&O. U kunt elk gewenst aangepast rapport samenstellen en implementeren, of eenvoudigweg profiteren van de standaardrapporten die een snel, gemakkelijk te begrijpen, actueel perspectief bieden op de status van uw voorraad, historische serviceniveaus, feitelijke doorlooptijden van leveranciers, nauwkeurigheid van prognoses en voorraadtrends. Maakt u al gebruik van een alternatieve BI Studio? Het samengestelde datamodel van Smart IP&O kan eenvoudig worden blootgesteld aan Power BI, Domo, Tableau, Grow en andere oplossingen. Met de geïntegreerde BI- en ML-studio van Smart kunt u ML-modellen bouwen, trainen en implementeren zonder code te schrijven om geautomatiseerde prescriptieve inzichten te genereren.

Registreer om de demo te bekijken

Smart Operational Analytics

Voorraadanalyse

Inventory value kwantificeren
Inventory segmentation
Inventory classification
Trendstatistieken in de loop van de tijd

Operationele prestatie

Prestaties op service level meten
Prestaties opvulsnelheid meten
Bereken beurten, vasthoud- en bestelkosten
Trendstatistieken in de loop van de tijd

Leveranciersinzichten

Prestaties van leveranciers meten
Levertijden van leveranciers vergelijken
Rangschik leveranciers op basis van beschikbare statistieken
Trendstatistieken in de loop van de tijd

Voor wie is Operational Analytics bedoeld?

Smart Operational Analytics is voor leidinggevenden, planners en operationele professionals die:

Meet voorraadkosten en prestaties in realtime.
De prestaties van leveranciers beoordelen en vergelijken.
Identificeer de hoofdoorzaken van stockouts, overtollige voorraad en late leveringen.
deel KPI's zoals service levels, beurten, kosten en meer binnen de organisatie.

Welke vragen kan Operational Analytics beantwoorden?

Hoe ziet mijn voorraad eruit? Op waarde, aantal, classificatie?
Gaat mijn voorraad omhoog, omlaag of hetzelfde?
Hoeveel van mijn voorraad is overbevoorraad, onderbevoorraad of acceptabel?
Kan voorraad worden overgedragen van locaties met een te grote voorraad naar locaties met een tekort aan voorraad?
Kunnen bestaande bestellingen van leveranciers worden geannuleerd of uitgesteld?
Wat zijn mijn huidige beurten, serviceniveaus en opvulpercentages en hoe ontwikkelen ze zich in de loop van de tijd?
Hoeveel niet-voorraadgebeurtenissen hebben deze week, deze maand, dit kwartaal plaatsgevonden?
Hoe presteren mijn leveranciers, hoe vergelijken ze?
Wat is de doorlooptijd van mijn leverancier en hoe is deze in de loop van de tijd veranderd?