De slimme voorspeller

 Het nastreven van best practices op het gebied van vraagplanning,

prognoses en voorraadoptimalisatie

Als u een nieuwe professional bent op het gebied van vraagplanning en voorraadbeheer, staat u voor een zeer steile leercurve. Er zijn veel bewegende delen in het systeem dat u beheert, en veel van de beweging is willekeurig. Misschien vindt u het nuttig om even afstand te nemen van de dagelijkse gang van zaken en na te denken over wat er nodig is om een succesvolle demand planner te zijn. Hier zijn zes tips voor nieuwe vraagplanners die u misschien handig vindt; ze zijn het resultaat van meer dan vijfendertig jaar werken met enkele zeer slimme beoefenaars.

1. Weet wat winnen betekent.

Voorraadbeheer en vraagplanning is geen zacht gebied waar succes in vage taal kan worden beschreven. Succes hier is een getallenspel. Er zijn een aantal belangrijke prestatie-indicatoren (KPI's) voor u beschikbaar, waaronder serviceniveau, opvullingspercentage, voorraadrotatie, voorraadinvestering en voorraadbedrijfskosten. Bedrijven verschillen in het belang dat ze aan elke statistiek toekennen, maar je kunt niet winnen zonder enkele of al deze te gebruiken om de score bij te houden.

Maar "winnen" is niet zo eenvoudig als het behalen van de best mogelijke score op elke statistiek. De metrische waarden die het belangrijkst zijn, verschillen per bedrijf. Uw bedrijf kan klantenservice voorrang geven boven kostenbeheersing, of vice versa, en volgend jaar kan het reden hebben om die voorkeur om te draaien.

Bovendien zijn er verbanden tussen KPI's waardoor u ze tegelijkertijd moet beschouwen in plaats van als een verzameling onafhankelijke scores. Het verbeteren van het serviceniveau zal bijvoorbeeld meestal ook het opvullingspercentage verbeteren, wat goed is, maar het zal meestal ook de bedrijfskosten verhogen, wat niet goed is.

Deze koppelingen drukken zichzelf uit als afwegingen. En hoewel de KPI's zelf cijfers zijn, vereist het beheer van de bundel KPI's enige wijze subjectiviteit, want wat nodig is, is een redelijk evenwicht tussen concurrerende krachten. De fundamentele afweging is om de kosten van het hebben van inventaris af te wegen tegen de waarde van het beschikbaar hebben van de inventaris voor degenen die het nodig hebben.

Als u een relatief junior vraagplanner bent, kunnen deze afwegingen hoger in de organisatie worden gemaakt, maar zelfs dan kunt u een nuttige rol spelen door ervoor te zorgen dat de afwegingen worden blootgelegd en gewaardeerd. Dit betekent blootgesteld op kwantitatief niveau, bijvoorbeeld: "We kunnen het serviceniveau verhogen van 85% naar 90%, maar daarvoor is $100K meer voorraad in het magazijn nodig." Dit soort specifieke kwantitatieve kennis kan worden geleverd door geavanceerde supply chain-analyses.

2. Score bijhouden.

We zijn allemaal een beetje huiverig om gemeten te worden, maar zelfverzekerde professionals staan erop om de score bij te houden. Verlichte supervisors begrijpen dat externe krachten de prestaties van uw systeem kunnen beïnvloeden (bijvoorbeeld een belangrijke leverancier verdwijnt), en dat helpt altijd. Maar of je nu wel of niet een goede bovendekking hebt, je kunt geen succes aantonen en ook niet reageren op problemen zonder die KPI's te meten.

Het bijhouden van de score is belangrijk, maar dat geldt ook voor het begrijpen van wat de score beïnvloedt. Stel dat uw Service Level is gedaald ten opzichte van de waarde van vorige maand. Is dat gewoon de gebruikelijke fluctuatie van maand tot maand of is het iets ongewoons? Als het problematisch is, moet u het probleem diagnosticeren. Vaak zijn er meerdere mogelijke verdachten. Het serviceniveau kan bijvoorbeeld dalen omdat de verkoop- en marketingmensen iets geweldigs hebben gedaan en de vraag is gestegen, of omdat een leverancier iets niet zo geweldig heeft gedaan en de doorlooptijd voor aanvulling is getankt. Software kan u helpen deze belangrijke inputs te volgen om uw speurwerk te helpen, en supply chain-analyses kunnen de impact van veranderingen in deze inputs inschatten en u wijzen op compenserende reacties.

3. Zorg ervoor dat uw beslissingen op feiten zijn gebaseerd.

Software kan u naar goede beslissingen leiden, maar alleen als u het toestaat. Inputs zoals bewaarkosten, bestelkosten en tekortkosten moeten goed worden ingeschat om een nauwkeurige beoordeling van afwegingen te krijgen. Vooral belangrijk is zoiets ogenschijnlijk eenvoudigs als het gebruik van correcte waarden voor de artikelvraag, aangezien het modelleren van de vraag het startpunt is voor het simuleren van de resultaten van elk voorgesteld voorraadsysteemontwerp. Als we bereid zijn de betekenis van 'feit' een beetje uit te breiden tot de resultaten van systeemsimulaties, zou je je niet moeten committeren aan grote veranderingen zonder betrouwbare voorspellingen te hebben over wat er zal gebeuren als je je aan die veranderingen vastlegt.

4. Realiseer je dat het antwoord van gisteren misschien niet het antwoord van vandaag is.

Toeleveringsketens zijn verzamelingen van onderdelen, die allemaal in de loop van de tijd kunnen veranderen. Vraag die een stijgende trend vertoont, kan een neerwaartse trend beginnen. De doorlooptijden voor aanvulling kunnen afnemen. De bestelminima van leveranciers kunnen toenemen. Componentprijzen kunnen stijgen als gevolg van tarieven. Dergelijke factoren betekenen dat de feiten die u gisteren verzamelde vandaag achterhaald kunnen zijn, waardoor de beslissingen van gisteren ongeschikt zijn voor de problemen van vandaag. Waakzaamheid. Bekijk een eerder artikel detaillering van de nadelige financiële gevolgen van onregelmatige updates van planningsparameters.

5. Geef elk item zijn recht.

Als u verantwoordelijk bent voor het voorspellen van honderden of duizenden voorraaditems, zult u in de verleiding komen om uw leven te vereenvoudigen door een "one size fits all"-benadering te hanteren. Niet doen. SKU's zijn niet precies zoals sneeuwvlokken, maar enige differentiatie is vereist om je werk goed te doen. Het is een goed idee om groepen items te vormen op basis van enkele opvallende kenmerken. Sommige items zijn kritiek en moeten (bijna) altijd beschikbaar zijn; anderen kunnen een redelijk risico lopen om nabesteld te worden. Sommige items zijn behoorlijk onvoorspelbaar omdat ze "intermitterend" zijn (dwz veel nulwaarden hebben met willekeurige waarden die niet gelijk zijn aan nul); andere hebben een hoog volume en zijn redelijk voorspelbaar. Sommige items kunnen worden beheerd met relatief goedkope inventarisatiemethoden die elke maand worden bijgesteld; sommige items hebben methoden nodig die de beschikbare voorraad continu bewaken en aanpassen. Sommige items, zoals contractuele aankopen, kunnen zo voorspelbaar zijn dat u ze kunt behandelen als "geplande vraag" en ze uit de rest kunt halen.

Als u eenmaal verstandige artikelgroepen heeft gevormd, moet u nog steeds beslissingen nemen over elk artikel in elke groep, zoals het bepalen van hun vraagprognoses, bestelpunten en bestelhoeveelheden. Hier kan geavanceerde software voor vraagplanning het overnemen en automatisch berekenen beste keuzes op basis van wat winnen betekent in de context van die groep.  

6. Zorg dat iedereen op dezelfde lijn zit.

Georganiseerd zijn is niet alleen prettig, het is ook efficiënt. Als u een systeem heeft voor vraagplanning en voorraadbeheer, deelt iedereen in uw team dezelfde doelstellingen en volgt dezelfde processen. Als je geen systeem hebt, dan heeft elke demand planner zijn of haar eigen manier van denken over het probleem en het nemen van beslissingen. Sommige daarvan zullen ongetwijfeld beter zijn dan andere. Het is wenselijk om de best practices te standaardiseren en de rest te verbieden. Behalve dat het efficiënter is, maakt het hebben van een gestandaardiseerd proces het gemakkelijker om problemen te diagnosticeren als er iets misgaat en om oplossingen te implementeren.

 

Volume- en kleurvakken in een magazijn

 

Laat een reactie achter

gerelateerde berichten

Onzekerheid overwinnen met technologie voor service- en voorraadoptimalisatie

Onzekerheid overwinnen met technologie voor service- en voorraadoptimalisatie

In deze blog bespreken we de snelle en onvoorspelbare markt van vandaag en de voortdurende uitdagingen waarmee bedrijven worden geconfronteerd bij het efficiënt beheren van hun voorraad- en serviceniveaus. Het hoofdonderwerp van deze discussie, geworteld in het concept van ‘probabilistische voorraadoptimalisatie’, richt zich op de manier waarop moderne technologie kan worden ingezet om optimale service- en voorraaddoelstellingen te bereiken te midden van onzekerheid. Deze aanpak pakt niet alleen de traditionele problemen met voorraadbeheer aan, maar biedt ook een strategische voorsprong bij het omgaan met de complexiteit van vraagschommelingen en verstoringen van de toeleveringsketen.

Dagelijkse vraagscenario's

Dagelijkse vraagscenario's

In deze videoblog leggen we uit hoe tijdreeksvoorspellingen naar voren zijn gekomen als een cruciaal hulpmiddel, vooral op dagelijks niveau, waarmee Smart Software sinds de oprichting ruim veertig jaar geleden pionierde. De evolutie van bedrijfspraktijken van jaarlijkse naar meer verfijnde temporele stappen zoals maandelijkse en nu dagelijkse data-analyse illustreert een significante verschuiving in operationele strategieën.

De kosten van spreadsheetplanning

De kosten van spreadsheetplanning

Bedrijven die afhankelijk zijn van spreadsheets voor vraagplanning, prognoses en voorraadbeheer worden vaak beperkt door de inherente beperkingen van de spreadsheet. Dit artikel onderzoekt de nadelen van traditionele voorraadbeheerbenaderingen veroorzaakt door spreadsheets en de daarmee samenhangende kosten, en contrasteert deze met de aanzienlijke voordelen die worden behaald door het omarmen van de modernste planningstechnologieën.

recente berichten

  • Onzekerheid overwinnen met technologie voor service- en voorraadoptimalisatieOnzekerheid overwinnen met technologie voor service- en voorraadoptimalisatie
    In this blog, we will discuss today's fast-paced and unpredictable market and the constant challenges businesses face in managing their inventory and service levels efficiently. The main subject of this discussion, rooted in the concept of "Probabilistic Inventory Optimization," focuses on how modern technology can be leveraged to achieve optimal service and inventory targets amidst uncertainty. This approach not only addresses traditional inventory management issues but also offers a strategic edge in navigating the complexities of demand fluctuations and supply chain disruptions. […]
  • Dagelijkse vraagscenario's Smart 2Dagelijkse vraagscenario's
    In deze videoblog leggen we uit hoe tijdreeksvoorspellingen naar voren zijn gekomen als een cruciaal hulpmiddel, vooral op dagelijks niveau, waarmee Smart Software sinds de oprichting ruim veertig jaar geleden pionierde. De evolutie van bedrijfspraktijken van jaarlijkse naar meer verfijnde temporele stappen zoals maandelijkse en nu dagelijkse data-analyse illustreert een significante verschuiving in operationele strategieën. […]
  • De kosten als u niets doet met uw voorraadplanningssystemenDe kosten van spreadsheetplanning
    Bedrijven die afhankelijk zijn van spreadsheets voor vraagplanning, prognoses en voorraadbeheer worden vaak beperkt door de inherente beperkingen van de spreadsheet. Dit artikel onderzoekt de nadelen van traditionele voorraadbeheerbenaderingen veroorzaakt door spreadsheets en de daarmee samenhangende kosten, en contrasteert deze met de aanzienlijke voordelen die worden behaald door het omarmen van de modernste planningstechnologieën. […]
  • Leren van voorraadmodellen Software AILeren van voorraadmodellen
    In deze videoblog wordt een cruciaal aspect van voorraadbeheer in de schijnwerpers gezet: de analyse en interpretatie van voorraadgegevens. De focus ligt specifiek op een dataset van een openbaar vervoersbedrijf met details over reserveonderdelen voor bussen. […]
  • De methoden voor het voorspellen van softwareDe methoden voor voorspelling
    Software voor vraagplanning en statistische prognoses speelt een cruciale rol in effectief bedrijfsbeheer door functies te integreren die de nauwkeurigheid van prognoses aanzienlijk verbeteren. Een belangrijk aspect is het gebruik van op afvlakking gebaseerde of extrapolatieve modellen, waardoor bedrijven snel voorspellingen kunnen doen die uitsluitend op historische gegevens zijn gebaseerd. Deze basis, geworteld in prestaties uit het verleden, is cruciaal voor het begrijpen van trends en patronen, vooral in variabelen zoals verkoop of productvraag. Voorspellingssoftware gaat verder dan louter data-analyse door de combinatie van professioneel oordeel met statistische voorspellingen mogelijk te maken, waarbij wordt erkend dat prognoses geen one-size-fits-all-proces zijn. Deze flexibiliteit stelt bedrijven in staat menselijke inzichten en sectorkennis in het voorspellingsmodel op te nemen, waardoor een genuanceerdere en nauwkeurigere voorspelling wordt gegarandeerd. […]

    Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO

    • Waarom MRO-bedrijven aanvullende software voor serviceonderdelenplanning en inventarisatie nodig hebbenWaarom MRO-bedrijven aanvullende software voor serviceonderdelenplanning en inventarisatie nodig hebben
      MRO-organisaties bestaan in een breed scala van industrieën, waaronder openbaar vervoer, elektriciteitsbedrijven, afvalwater, waterkracht, luchtvaart en mijnbouw. Om hun werk gedaan te krijgen, gebruiken MRO-professionals Enterprise Asset Management (EAM) en Enterprise Resource Planning (ERP)-systemen. Deze systemen zijn ontworpen om veel taken uit te voeren. Gezien hun kenmerken, kosten en uitgebreide implementatievereisten wordt aangenomen dat EAM- en ERP-systemen het allemaal kunnen. In dit bericht vatten we de behoefte aan aanvullende software samen die zich richt op gespecialiseerde analyses voor voorraadoptimalisatie, prognoses en planning van serviceonderdelen. […]
    • Vraag naar reserveonderdelen voorspellen-een-ander-perspectief-voor-planning-service-onderdelenDe voorspelling is belangrijk, maar misschien niet zoals u denkt
      Waar of niet waar: de prognose is niet van belang voor het voorraadbeheer van reserveonderdelen. Op het eerste gezicht lijkt deze verklaring duidelijk onjuist. Prognoses zijn immers cruciaal voor het plannen van de voorraadniveaus, toch? Het hangt ervan af wat je onder ‘voorspelling’ verstaat. Als u een ouderwetse prognose met één cijfer bedoelt (“de vraag naar artikel CX218b zal volgende week 3 eenheden bedragen en de week erna 6 eenheden”), dan nee. Als je de betekenis van voorspelling verruimt tot een kansverdeling die rekening houdt met onzekerheden in zowel vraag als aanbod, dan ja. […]
    • Waarom MRO-bedrijven zich zorgen moeten maken over overtollige voorraadWaarom MRO-bedrijven zich zorgen moeten maken over overtollige voorraad
      Geven MRO-bedrijven echt prioriteit aan het verminderen van de overtollige voorraad reserveonderdelen? Vanuit organisatorisch oogpunt blijkt uit onze ervaring dat dit niet noodzakelijk het geval is. Discussies in de bestuurskamer gaan doorgaans over het uitbreiden van wagenparken, het verwerven van nieuwe klanten, het voldoen aan Service Level Agreements (SLA's), het moderniseren van de infrastructuur en het maximaliseren van de uptime. In bedrijfstakken waar activa die worden ondersteund door reserveonderdelen honderden miljoenen kosten of aanzienlijke inkomsten genereren (bijvoorbeeld de mijnbouw of de olie- en gassector), doet de waarde van de voorraad nauwelijks de wenkbrauwen fronsen en hebben organisaties de neiging grote hoeveelheden buitensporige voorraden over het hoofd te zien. […]
    • Belangrijkste verschillen tussen voorraadplanning voor eindproducten en voor MRO en reserveonderdelenBelangrijkste verschillen tussen voorraadplanning voor eindproducten en voor MRO en reserveonderdelen
      In het huidige competitieve zakelijke landschap zijn bedrijven voortdurend op zoek naar manieren om hun operationele efficiëntie te verbeteren en meer inkomsten te genereren. Het optimaliseren van het beheer van serviceonderdelen is een vaak over het hoofd gezien aspect dat een aanzienlijke financiële impact kan hebben. Bedrijven kunnen de algehele efficiëntie verbeteren en aanzienlijke financiële opbrengsten genereren door de voorraad reserveonderdelen effectief te beheren. Dit artikel gaat in op de economische implicaties van geoptimaliseerd beheer van serviceonderdelen en hoe investeren in software voor voorraadoptimalisatie en vraagplanning een concurrentievoordeel kan opleveren. […]

      Hier zijn zes suggesties die u misschien nuttig vindt; ze zijn het resultaat van meer dan vijfendertig jaar werken met enkele zeer slimme beoefenaars. Cloud computing-bedrijven met unieke server- en hardwareonderdelen, e-commerce, online retailers, leveranciers van thuis- en kantoorbenodigdheden, meubilair op locatie, energiebedrijven, intensief onderhoud van bedrijfsmiddelen of opslag voor watervoorzieningsbedrijven hebben hun activiteit tijdens de pandemie opgevoerd. Garages die auto-onderdelen en vrachtwagenonderdelen verkopen, farmaceutische producten, producenten van gezondheidszorg of medische benodigdheden en leveranciers van veiligheidsproducten hebben te maken met een toenemende vraag. Bezorgservicebedrijven, schoonmaakdiensten, slijterijen en magazijnen voor conserven of potten, woonwinkels, tuinleveranciers, tuinonderhoudsbedrijven, hardware-, keuken- en bakbenodigdhedenwinkels, leveranciers van woonmeubelen met een grote vraag worden geconfronteerd met voorraadtekorten, lange doorlooptijden, voorraad tekortkosten, hogere bedrijfskosten en bestelkosten.