El Blog de Smart

Recomendaciones para la planificación de la demanda,

previsión y optimización de inventario

Discussing Intermittent Demand with Supply Chain Brain’s Bowman

Discutir la demanda intermitente con Bowman de Supply Chain Brain

Los desafíos únicos de la planificación de inventario para piezas de repuesto, grandes bienes de capital y otros artículos que se mueven con poca frecuencia o de manera irregular impulsan la importancia de encontrar métodos más inteligentes para pronosticar este tipo de demanda intermitente. Robert Bowman, editor de la revista Supply Chain Brain, y yo discutimos este tema en la conferencia APICS de octubre en Denver, y el video de nuestra conversación está disponible en el sitio web de Supply Chain Brain.

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What is “A Good Forecast”

¿Qué es “Un buen pronóstico”?

Se pueden obtener enormes eficiencias de ahorro de costos al optimizar los niveles de existencias de inventario utilizando las mejores predicciones de la demanda futura. La familiaridad con los conceptos básicos de pronóstico es una parte importante para ser efectivo con las herramientas de software diseñadas para explotar esta eficiencia. Esta introducción concisa (la primera de una breve serie de publicaciones de blog) ofrece al profesional ocupado una introducción a las ideas básicas que debe aplicar en la elaboración de pronósticos. ¿Cómo evalúa sus esfuerzos de pronóstico y qué tan confiables son los resultados?

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Lessons From Superstorm Sandy

Lecciones de la supertormenta Sandy

El impacto destructivo del huracán Sandy ha sido asombroso e instructivo. Nuestros pensamientos y mejores deseos para una pronta recuperación están con todos los que han sufrido pérdidas o daños personales o económicos. Ahora, después de Sandy, nos encontramos pensando en acelerar la recuperación y planificar para el próximo evento imprevisto.

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The Average is Not the Answer

El promedio no es la respuesta

Las fluctuaciones en una cadena de suministro de inventario son inevitables. La aleatoriedad, que puede ser fuente de confusión y frustración, lo garantiza. Un barco que transporta mercancías desde China puede retrasarse debido a una tormenta en el mar. Un aumento repentino en la demanda un día puede acabar con el inventario en un solo día, dejándolo incapaz de satisfacer la demanda del día siguiente. La aleatoriedad crea fricciones que dificultan el trabajo.

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Forecasting With the Right Data

Pronóstico con los datos correctos

Para aprovechar los beneficios de eficiencia de la previsión, necesita las previsiones más precisas: previsiones basadas en los datos históricos más apropiados. La mayoría de las discusiones sobre este tema tienden a centrarse en los méritos de usar la demanda frente al historial de envíos, y comentaré esto más adelante. Pero primero, hablemos sobre el uso de datos netos frente a datos brutos.

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