La actividad de pronosticar es un proceso comercial completamente maduro y que la mayoría de las organizaciones todavía sufren. La principal prioridad de casi todos es probablemente poder pronosticar las ventas, la demanda, los costos, y el inventario de manera precisa. La incapacidad de obtener un buen pronóstico con frecuencia tiene un impacto comercial significativo. Los pronósticos inexactos conducen a un exceso de existencias o a que se agoten, lo que genera costos elevados y que afectan directamente en el resultado final y en el éxito de la empresa.
Un buen pronóstico debería darle suficiente confianza para acertar en la toma decisiones comerciales. Para un pronóstico más eficiente, considere estas recomendaciones:
- ¿Cuáles son los métodos de pronóstico más comunes y por qué producen resultados inexactos?
- Lograr un mejor Retorno y procesos óptimos a través de escala, granularidad y agilidad
- Mejorar la precisión de los pronósticos
- Usar herramientas simples de aprendizaje automático e inteligencia artificial para obtener pronósticos precisos y escalables
Los 3 niveles de pronóstico: pronósticos puntuales, pronósticos de intervalos, pronósticos de probabilidad
Existen tres posibles tipos de pronósticos que se pueden utilizar en los procesos de planificación de la demanda y el inventario. Pronóstico puntual, pronóstico por intervalos y pronóstico probabilístico. Cada tipo de pronóstico ofrece progresivamente más información a los administradores de inventario que mejorará el proceso de planificación. En este video blog, el Dr. Thomas Willemain explica las diferencias y destaca las ventajas que ofrece el pronóstico probabilístico. En resumen, saber más siempre es mejor que saber menos y el pronóstico de probabilidad proporciona información adicional que es crucial para la planificación del inventario.
¡Undershoot está saboteando su nivel de servicio!
Undershoot significa que el tiempo de entrega no comienza en el punto de pedido sino por debajo de él. El subimpulso ocurre cada vez que la demanda que incumplió el punto de pedido hizo que las existencias cayeran por debajo (no hasta) el punto de pedido. Undershoot te roba el bolsillo incluso antes de que comiences a tirar los dados. Engaña al profesional de inventario haciéndole creer que sus puntos de reorden son suficientes para lograr sus objetivos, mientras que el desempeño real no alcanzará la calificación.
Las ventajas del pronóstico probabilístico
La mayoría de los pronósticos de demanda son parciales o incompletos: proporcionan un solo número: el valor más probable de la demanda futura. Esto se llama pronóstico puntual. Por lo general, el pronóstico puntual estima el valor promedio de la demanda futura. Mucho más útil es un pronóstico de la distribución de probabilidad completa de la demanda en cualquier momento futuro. Esto se conoce más comúnmente como pronóstico de probabilidad y es mucho más útil.
Nivel de servicio frente a tasa de llenado
El nivel de servicio y la tasa de llenado son dos métricas importantes para medir la eficacia con la que se satisface la demanda del cliente. Estos términos a menudo se confunden y comprender las diferencias puede ayudarlo a mejorar su proceso de planificación de inventario. Este blog de video (Vlog) ayuda a ilustrar la diferencia con un ejemplo simple usando Excel
Cuando implemente la optimización del inventario, ¡no se desvíe de las vallas cuando una sola es suficiente!
Cuando hay presión para reducir el inventario y mejorar el rendimiento, es posible que desee moverse rápido como un bateador que quiere conectar un jonrón. Y en algunos casos, balancearse por las cercas podría ser el enfoque recomendado. La mayoría de las veces, un enfoque progresivo para la optimización del inventario es más efectivo
Pronósticos y la marea creciente de Big Data
"Billones de registros de millones de personas... Encontrar la información útil y correcta, comprender su calidad y producir datos analizados confiables de manera oportuna y rentable son cuestiones críticas".
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Problema
Generar predicciones estadísticas precisas no es una tarea fácil. Los planificadores deben mantener los datos históricos actualizados continuamente, crear y administrar una base de datos de modelos prdicctivos, saber qué métodos usar continuamente, realizar un seguimiento de las anulaciones de preddición e informar sobre la precisión del pronóstico. Estos pasos generalmente se administran en una hoja de cálculo engorrosa que a menudo es propensa a errores, lenta y difícil de compartir con el resto de la empresa. Las predicciones tienden a basarse en métodos de talla única que requieren que la estacionalidad y la tendencia se agreguen manualmente, lo que da como resultado predicciones inexactas y confusas.
Solución
SmartForecasts® Cloud
Predicciones de la demanda precisas
Los mejores métodos de predicción
Importa los datos históricos
¿Qué puedes hacer con SmartForecasts?
- Organice un torneo de pronóstico que seleccione el método de predicción adecuado para cada artículo.
- Prediciones hechas a mano utilizando varios métodos de pronóstico de series de tiempo y métodos no estadísticos.
- Prediga automáticamente tendencias, estacionalidad y patrones cíclicos.
- Importa datos de la demanda mediante archivos
- Aproveche los conectores ERP para importar automáticamente datos de demanda y devolver resultados de pronóstico
¿Para quién es SmartForecasts?
• Planificadores de la Demanda.
• Analistas de Pronósticos.
• Planificadores de materiales e inventario.
• Profesionales de la Investigación Operativa.
• Analistas de Ventas.
• Ejecutivos con mentalidad estadística.
Una plataforma confiable y segura
