Un aspecto fundamental de la gestión de la cadena de suministro es la previsión precisa de la demanda. Algunos artículos tienen un patrón de demanda intermitente que los hace casi imposibles de pronosticar con los métodos de predicción tradicionales de suavizado. Abordamos el problema de pronosticar la demanda intermitente (o errática e irregular), es decir, demanda aleatoria con una gran proporción de valores cero. Este patrón de la demanda es característico en empresas que manejan grandes inventarios de servicio y repuestos en industrias como la aeronáutica, automotriz, tecnología y electrónica, así como en MRO (Mantenimiento, Reparación y Revisión).
La previsión precisa de la demanda es importante en el control de inventario, pero la naturaleza intermitente de la demanda hace que la previsión sea especialmente difícil para la planificación de piezas de servicio. Problemas similares surgen cuando una organización fabrica artículos de baja rotación y requiere pronósticos de ventas para fines de planificación. Debido a que los pronósticos de demanda intermitente han sido tan poco confiables hasta ahora, la mayoría de las empresas pronostican los requisitos de inventario basándose principalmente en el conocimiento comercial subjetivo, pronostican solo una fracción del inventario de mayor volumen, usan estimaciones simples de "regla general" o pronósticos estadísticos tradicionales que asumen incorrectamente la distribución de demanda.
Conozca las principales recomendaciones del sector sobre cómo mejorar la previsión de demanda intermitente y crear eficiencias en la cadena de suministro.
Introducción a la predicción probabilística
Si se mantiene al día con las noticias sobre el análisis de la cadena de suministro, se encontrará con más frecuencia con la frase "pronóstico probabilístico". Los pronósticos probabilísticos tienen la capacidad de simular valores futuros que no están anclados al pasado. Si esta frase es desconcertante, sigue leyendo.
El cuento de Ricitos de Oro sobre los niveles de inventario
Puede que recuerdes la historia de Goldilocks de tu juventud hace mucho tiempo. A veces la papilla estaba demasiado caliente, a veces demasiado fría, pero solo una vez estaba bien. Ahora que somos adultos, podemos traducir ese cuento de hadas en un principio profesional para la planificación del inventario: puede haber muy poco o demasiado inventario, y hay un nivel de Ricitos de Oro que es “perfecto”. Este blog trata de encontrar ese punto dulce.
Aumento de los ingresos mediante el aumento de la disponibilidad de piezas de repuesto
Comencemos reconociendo que el aumento de los ingresos es bueno para usted y que aumentar la disponibilidad de las piezas de repuesto que proporciona es bueno para sus clientes. Pero también reconozcamos que aumentar la disponibilidad de artículos no necesariamente conducirá a mayores ingresos. Si planifica incorrectamente y termina teniendo un exceso de inventario, el efecto neto puede ser bueno para sus clientes, pero definitivamente será malo para usted. Debe haber alguna forma correcta de hacer que esto sea beneficioso para todos, si tan solo se puede reconocer.
Maximice el tiempo de actividad de la máquina con el modelado probabilístico
Si fabricas y vendes cosas, tienes dos problemas de inventario. Las empresas que venden cosas deben concentrarse incansablemente en tener suficiente inventario de productos para satisfacer la demanda de los clientes. Los fabricantes y las industrias intensivas en activos, como la generación de energía, el transporte público, la minería y la refinación, tienen una preocupación de inventario adicional: tener suficientes repuestos para mantener sus máquinas en funcionamiento.
Este resumen técnico revisa los conceptos básicos de dos modelos probabilísticos de avería de la máquina. También relaciona el tiempo de actividad de la máquina con la adecuación del inventario de piezas de repuesto.
La Ingeniería bajo demanda en Kratos Space hace que la disponibilidad de piezas sea una ventaja estratégica
El grupo Kratos Space dentro del innovador en tecnología de seguridad nacional Kratos Defense & Security Solutions, Inc., produce el software COTS y los productos de componentes para las comunicaciones espaciales: hacer que la disponibilidad de piezas sea una ventaja estratégica
Las ventajas del pronóstico probabilístico
La mayoría de los pronósticos de demanda son parciales o incompletos: proporcionan un solo número: el valor más probable de la demanda futura. Esto se llama pronóstico puntual. Por lo general, el pronóstico puntual estima el valor promedio de la demanda futura. Mucho más útil es un pronóstico de la distribución de probabilidad completa de la demanda en cualquier momento futuro. Esto se conoce más comúnmente como pronóstico de probabilidad y es mucho más útil.
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El problema
Algunos artículos de productos tienen un patrón de demanda intermitente que los hace casi imposibles de pronosticar con los métodos de pronóstico tradicionales basados en el suavizado. Los artículos con demanda intermitente, también conocidos como demanda irregular, volátil, variable o impredecible, tienen muchos valores de volumen cero o bajos intercalados con picos aleatorios de demanda que a menudo son muchas veces mayores que el promedio. Este problema es especialmente frecuente en empresas que gestionan grandes inventarios de servicio y repuestos en industrias como la aviación, aeroespacial, automotriz, alta tecnología y electrónica, así como en MRO (Mantenimiento, Reparación y Revisión).
demanda intermitente
En estos negocios, hasta el 80% de las piezas y los productos pueden tener una demanda intermitente o irregular. La demanda intermitente dificulta la estimación precisa de las existencias de seguridad y los requisitos de inventario de nivel de servicio necesarios para una planificación exitosa de la cadena de suministro. Debido a que los pronósticos de demanda intermitente han sido tan poco confiables, la mayoría de las empresas pronostican los requisitos de inventario basándose principalmente en el conocimiento comercial subjetivo, pronostican solo una fracción de su inventario de mayor volumen, usan estimaciones simples de "regla general" o pronósticos estadísticos tradicionales que asumen incorrectamente una distribución de demanda de tipo particular para el control del inventario. El resultado es que se desperdician miles de millones de dólares cada año debido a los costos excesivos de inventario o al mal servicio al cliente debido a la falta de existencias.
Demanda intermitente: también conocida como demanda irregular, errátics, volátil, variable o impredecible.
La solución Smart
SmartForecasts y Smart Inventory Optimization utilizan un enfoque de pronóstico probabilístico empírico que da como resultado pronósticos precisos de inventario donde la demanda es intermitente. La solución funciona particularmente bien cuando la demanda no se ajusta a una distribución normal simple. Nuestra tecnología de "arranque" patentada y ganadora del premio APICS genera rápidamente decenas de miles de escenarios posibles de secuencias de demanda futuras y valores de demanda acumulados durante el tiempo de entrega de un artículo. Estos escenarios son estadísticamente similares a los datos observados del artículo y capturan los detalles relevantes de la demanda intermitente sin depender de las suposiciones comúnmente hechas sobre la naturaleza de los métodos de pronóstico tradicionales. El resultado es un pronóstico muy preciso de la distribución completa de la demanda acumulada durante el tiempo total de entrega de un artículo. Con la información que brindan estas distribuciones de demanda, puede planificar fácilmente los requisitos de inventario de nivel de servicio y existencias de seguridad de su empresa para miles de artículos solicitados de forma intermitente con una precisión de casi 100%.
Los beneficios
Las empresas que utilizan nuestra poderosa solución de planificación y previsión de demanda intermitente suelen reducir el inventario permanente en 20% en el primer año, aumentan la disponibilidad de piezas en 10-20% y reducen la necesidad y los costos asociados de transbordo de emergencia para cerrar brechas en su cadena de suministro. Los inventarios de repuestos y repuestos están realmente optimizados, lo que lleva a operaciones más eficientes, mejoras en el servicio al cliente y mucho menos efectivo inmovilizado en el inventario.
Informe: Smart Software Gen2
En este documento técnico, presentamos "Gen2", nuestra próxima generación de tecnología de modelado probabilístico que impulsa la plataforma Smart IP&O. Contamos la evolución de los métodos de previsión de Smart Software y detallamos cómo Gen2 amplía sustancialmente las capacidades que han hecho que Gen1 sea tan útil para tantas empresas. Finalmente, también brindaremos una visión de alto nivel de las matemáticas de probabilidad detrás de Gen2. Complete este formulario y le enviaremos el documento por correo electrónico.