In de volgende blogartikelen zullen we leren om voorraadtekorten en voorraadkosten te verminderen door gebruik te maken van gegevensgestuurde beslissingen die de financiële afwegingen identificeren die samenhangen met veranderingen in de vraag, doorlooptijden, serviceniveaudoelen en kosten.
Slimme software en optimaal advies kondigen strategisch partnerschap aan
Smart Software en Optimum Consulting hebben vandaag hun partnerschap aangekondigd om tegemoet te komen aan de supply chain-planningsbehoeften van de productie-, groothandel- en detailhandelssectoren in Australië en Nieuw-Zeeland
Service Level Driven Planning voor Service Parts-bedrijven in de Dynamics 365-ruimte
Service-levelgestuurde planning van serviceonderdelen voor Microsoft Dynamics is een proces in vier stappen dat verder gaat dan vereenvoudigde prognoses en vuistregels voor veiligheidsvoorraden. Het biedt planners van serviceonderdelen datagestuurde, op risico's afgestemde ondersteuning bij het nemen van beslissingen.
Breid Microsoft 365 F&SC en AX uit met Smart IP&O
Microsoft Dynamics 365 F&SC en AX kunnen aanvulling beheren door te suggereren wat te bestellen en wanneer via op bestelpunten gebaseerd voorraadbeleid. Een uitdaging waarmee klanten worden geconfronteerd, is dat inspanningen om deze niveaus te handhaven zeer gedetailleerd zijn georiënteerd en dat het ERP-systeem vereist dat de gebruiker deze bestelpunten en/of prognoses handmatig specificeert. In dit artikel zullen we de functionaliteit voor het bestellen van voorraad in AX / D365 F&SC bekijken, de beperkingen ervan uitleggen en samenvatten hoe u voorraad kunt verminderen, voorraadtekorten kunt minimaliseren en beheersen.
Breid Microsoft 365 BC en NAV uit met Smart IP&O
Microsoft 365 BC en NAV kunnen de aanvulling beheren door te suggereren wat te bestellen en wanneer via op bestelpunten gebaseerd voorraadbeleid. Het probleem is dat het ERP-systeem vereist dat de gebruiker deze bestelpunten en/of prognoses handmatig specificeert. In dit artikel zullen we de functionaliteit voor het bestellen van voorraad in Microsoft BC & NAV bekijken, de beperkingen ervan uitleggen en samenvatten hoe de voorraad kan worden verminderd en de voorraad kan worden geminimaliseerd door de robuuste voorspellende functionaliteit te bieden die ontbreekt in Dynamics 365.
Smart Software benoemd tot Microsoft Co-sell-ready partner
Smart Software is verheugd aan te kondigen dat het is benoemd tot Microsoft Co-sell-ready partner als toonaangevende leverancier van oplossingen voor demand planning en voorraadoptimalisatie.
.
Dynamics DAC-webinar: processen voor voorraadplanning.
Neem deel aan onze webinar op Dynamics Communities, met Greg Hartunian, CEO van Smart Software, die de belangrijkste problemen van inventory planning processen zal identificeren en in een live demo laat zien hoe ze kunnen worden opgelost.
.
recente berichten
Rechtstreeks naar het brein van de baas – voorraadanalyse en rapportageIn this blog, the spotlight is cast on the software that creates reports for management, the silent hero that translates the beauty of furious calculations into actionable reports. Watch as the calculations, intricately guided by planners utilizing our software, seamlessly converge into Smart Operational Analytics (SOA) reports, dividing five key areas: inventory analysis, inventory performance, inventory trending, supplier performance, and demand anomalies. […]
Je moet samenwerken met de algoritmenThis article is about the real power that comes from the collaboration between you and our software that happens at your fingertips. We often write about the software itself and what goes on “under the hood”. This time, the subject is how you should best team up with the software. […]
Beantwoord de precisie van het pronóstico: een precisie-cambio met de meetmetriekenHet meten van de nauwkeurigheid van prognoses is een onmiskenbaar belangrijk onderdeel van het vraagplanningsproces. Deze voorspellingsscorekaart zou kunnen worden opgebouwd op basis van een van de twee contrasterende gezichtspunten voor het berekenen van metrieken. Vanuit het foutperspectief wordt de vraag gesteld: “Hoe ver lag de voorspelling van de werkelijkheid?” Vanuit het nauwkeurigheidsperspectief wordt de vraag gesteld: “Hoe dicht lag de voorspelling bij de werkelijkheid?” Beide zijn geldig, maar foutstatistieken bieden meer informatie. […]
Het gebruik van belangrijke prestatievoorspellingen om het voorraadbeleid te plannenIk kan me niet voorstellen dat ik een voorraadplanner ben op het gebied van reserveonderdelen, distributie of productie en dat ik veiligheidsvoorraden, bestelpunten en bestelsuggesties moet creëren zonder gebruik te maken van belangrijke prestatievoorspellingen van serviceniveaus, opvullingspercentages en voorraadkosten. […]
Elk voorspellingsmodel is goed waarvoor het is ontworpenMet zoveel hype rond nieuwe Machine Learning (ML) en probabilistische voorspellingsmethoden lijken de traditionele “extrapolatieve” of “tijdreeksen” statistische voorspellingsmethoden de koude schouder te krijgen. Het is echter de moeite waard om te onthouden dat deze traditionele technieken (zoals enkele en dubbele exponentiële afvlakking, lineaire en eenvoudige voortschrijdende middeling, en Winters-modellen voor seizoensitems) vaak behoorlijk goed werken voor gegevens met een groter volume. Elke methode is goed voor waarvoor deze is ontworpen. Pas ze allemaal op de juiste manier toe, bijvoorbeeld: neem geen mes mee naar een vuurgevecht en gebruik geen drilboor als een eenvoudige handhamer voldoende is. […]
Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO
Belangrijkste verschillen tussen voorraadplanning voor eindproducten en voor MRO en reserveonderdelenIn het huidige competitieve zakelijke landschap zijn bedrijven voortdurend op zoek naar manieren om hun operationele efficiëntie te verbeteren en meer inkomsten te genereren. Het optimaliseren van het beheer van serviceonderdelen is een vaak over het hoofd gezien aspect dat een aanzienlijke financiële impact kan hebben. Bedrijven kunnen de algehele efficiëntie verbeteren en aanzienlijke financiële opbrengsten genereren door de voorraad reserveonderdelen effectief te beheren. Dit artikel gaat in op de economische implicaties van geoptimaliseerd beheer van serviceonderdelen en hoe investeren in software voor voorraadoptimalisatie en vraagplanning een concurrentievoordeel kan opleveren. […]
Centreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelenIn dit artikel begeleiden we u bij het opstellen van een voorraadplan voor reserveonderdelen, waarbij prioriteit wordt gegeven aan beschikbaarheidsstatistieken zoals serviceniveaus en vulpercentages, terwijl de kostenefficiëntie wordt gewaarborgd. We zullen ons concentreren op een benadering van voorraadplanning genaamd Service Level-Driven Inventory Optimization. Vervolgens bespreken we hoe u kunt bepalen welke onderdelen u in uw inventaris moet opnemen en welke onderdelen mogelijk niet nodig zijn. Ten slotte onderzoeken we manieren om uw op serviceniveau gebaseerde voorraadplan consistent te verbeteren. […]
5 stappen om de financiële impact van reserveonderdelenplanning te verbeterenIn het huidige competitieve zakelijke landschap zijn bedrijven voortdurend op zoek naar manieren om hun operationele efficiëntie te verbeteren en meer inkomsten te genereren. Het optimaliseren van het beheer van serviceonderdelen is een vaak over het hoofd gezien aspect dat een aanzienlijke financiële impact kan hebben. Bedrijven kunnen de algehele efficiëntie verbeteren en aanzienlijke financiële opbrengsten genereren door de voorraad reserveonderdelen effectief te beheren. Dit artikel gaat in op de economische implicaties van geoptimaliseerd beheer van serviceonderdelen en hoe investeren in software voor voorraadoptimalisatie en vraagplanning een concurrentievoordeel kan opleveren. […]
Bottom Line-strategieën voor de planning van reserveonderdelenHet beheer van reserveonderdelen brengt tal van uitdagingen met zich mee, zoals onverwachte storingen, veranderende schema's en inconsistente vraagpatronen. Traditionele prognosemethoden en handmatige benaderingen zijn niet effectief in het omgaan met deze complexiteit. Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, schetst deze blog de belangrijkste strategieën die prioriteit geven aan serviceniveaus, probabilistische methoden gebruiken om bestelpunten te berekenen, het voorraadbeleid regelmatig aanpassen en een speciaal planningsproces implementeren om overmatige voorraad te voorkomen. Verken deze strategieën om de inventaris van reserveonderdelen te optimaliseren en de operationele efficiëntie te verbeteren. […]
Uitdagingen: de hoofdoorzaken van Inventory Pain aanpakken
Intermittent Demand
Zeer variabele en intermitterende eisen maken consistent nauwkeurige projecties zo goed als onmogelijk. Er worden talloze uren besteed aan het anticiperen op wat komen gaat, in plaats van de risicotolerantie van de organisatie te kalibreren en die informatie te gebruiken om de vereiste leveringsniveaus te bepalen. Intermitterende vraag - ook bekend als klonterige, vluchtige, variabele of onvoorspelbare vraag - heeft veel nul- of lage volumewaarden afgewisseld met willekeurige pieken in de vraag die vaak vele malen groter zijn dan het gemiddelde. Intermitterende vraag maakt het moeilijk om de vraag en voorraadvereisten nauwkeurig te voorspellen, omdat er geen inherente patronen zijn. En eventuele bestaande patronen worden overweldigd door de willekeurige pieken in de vraag. Veel bedrijven maken de fout om "de forecast na te jagen" door erop aan te dringen dat verkopers of technici betere schattingen van de vraag geven of zich wenden tot onbetrouwbare forecasting technieken in een zoektocht om de volgende piek te voorspellen. Velen nemen hun toevlucht tot het voorspellen van voorraadvereisten, zoals min/max-niveaus en bestelpunten, voornamelijk gebaseerd op subjectieve zakelijke kennis en eenvoudige 'vuistregel'-schattingen. Het resultaat is dat er elk jaar miljoenen dollars worden verspild vanwege ofwel overtollige voorraadkosten of slechte klantenservice vanwege stock-outs
Ad hoc proces
Het niet vaststellen van gemeenschappelijke maatstaven maakt het moeilijk om tegenstrijdige prioriteiten vast te stellen. Finance kan er bijvoorbeeld de voorkeur aan geven contant geld te besparen, terwijl Sales en Maintenance erop staan dat ze nooit een voorraad hebben. Het resultaat is vaak een wilstest met forecast en demand planners die in het midden zitten. Dit resulteert vaak in besluitvorming op basis van een pijnvermijdingsreactie. Bestelhoeveelheden zullen bijvoorbeeld vaak onmiddellijk stijgen na een voorraaduitval om ervoor te zorgen dat de storing nooit meer optreedt. Dit is meestal een eenrichtingsverkeer totdat de voorraadkosten een voor de hand liggende afvoer van het broodnodige geld worden. Wanneer de voorraad uit balans is, is er vaak sprake van vingerwijzen. Operations zit vaak klem tussen sales en finance. Zonder een duidelijke richting van het directieteam over servicedoelen, voorraadbudgetten en de eis dat verkoop en financiën ter tafel komen, wetende dat er afwegingen moeten worden gemaakt, raakt het planningsteam machteloos en gaat de cyclus door. Een objectieve, kwantificeerbare prestatiemaatstaf zoals serviceniveau verandert de discussie, waardoor een dollar gewaardeerd wordt op een onderhandelbaar serviceniveau.
Rule of Thumb
Het niveau van je veiligheidsvoorraad, bestelpunten, doorlooptijden en bestelhoeveelheid hebben rechtstreeks invloed op de relatie tussen service en kosten. Het ERP-systeem maakt dagelijks suggesties voor verkoop- en productieorders op basis van deze drivers. Door ervoor te zorgen dat deze inputs worden begrepen en geoptimaliseerd, wordt een beter rendement op voorraad activa gegenereerd. Organisaties die dit kunnen, zullen verbeteringen in de service en verlagingen van de voorraadkosten zien. Helaas is het specifieke voorraadbeleid dat wordt gehanteerd voor veel managementteams vaak onduidelijk. Bij gebrek aan een duidelijk gedefinieerd en gecommuniceerd beleid, worden planners gedwongen om hun eigen unieke benaderingen te ontwikkelen. Deze zelfontwikkelde benaderingen zijn meestal een combinatie van eenvoudige vuistregels en institutionele kennis. Demand managers zijn eenvoudigweg slecht toegerust om de voorraad vorm te geven volgens de veranderende behoeften en prioriteiten van het bedrijf. De voorraadkosten stijgen en de serviceprestaties lijden als ze niet in staat zijn om vragen te beantwoorden zoals: "Wat is mijn huidige bestelpunt en bestelhoeveelheid beleid, welk serviceniveau en voorraadkosten zal dit beleid in de toekomst opleveren, en hoe zullen de prestaties en kosten worden beïnvloed door specifieke wijzigingen in het beleid.” Vuistregels geven geen antwoord op deze vragen. In feite negeren ze de cruciale rol van vraag- en aanbodonzekerheid. Dit resulteert in overtollige voorraad voor voorspelbare artikelen en meer frequente stock-outs voor minder voorspelbare artikelen.
SKU-proliferatie
Of het nu gaat om het bestellen van een veelgevraagd, goedkoop artikel of een duur artikel dat af en toe wordt gevraagd, de klanten van vandaag verwachten een hoog klantenserviceniveau. Dit betekent dat 100% van wat is besteld uit voorraad of binnen een paar dagen moet worden verzonden. Het opgeven van een levertijd van meer dan enkele dagen kan leiden tot een geannuleerde bestelling en/of schending van de Service Level Agreement die duizenden euro's kost en de klantrelaties in gevaar brengt. Om concurrerend te blijven, moeten bedrijven vaak een zeer grote catalogus van artikelen bijhouden, allemaal met mogelijk verschillende vraagpatronen en volumes. Duizenden onderdelen die mogelijk op tientallen locaties in voorraad zijn, betekent dat planners niet de bandbreedte hebben om proactief voorraad drivers te beoordelen. Dit resulteert in verouderde bestelpunten, bestelhoeveelheden, min/max-niveaus en veiligheidsvoorraden die leiden tot aanvulling op het verkeerde moment voor het verkeerde bedrag, wat zorgt voor een slechte toewijzing van voorraadinvesteringen en een lage productiviteit van de planners
Smart Inventory Optimization
Voor wie is Inventory Optimization bedoeld?
Smart Inventory Optimization is voor leidinggevenden en zakelijke planners die:
- Maximaal rendement halen uit voorraad activa.
- Pak het probleem van highly variable of intermittent demand. aan.
- Bemiddel de service versus kosten afwegingen tussen verschillende afdelingen.
- Ontwikkel een herhaalbaar en efficiënt demand planning proces.
- Geef het team de mogelijkheid om ervoor te zorgen dat het operationele plan is afgestemd op het strategische plan.
Welke vragen kan Smart Inventory Optimization beantwoorden?
- Wat is het best haalbare service level met het voorraadbudget?
- Welke service levels leveren het maximale rendement op?
- Als de lead time zouden toenemen, wat zou het dan kosten om de service te behouden?
- Als ik de voorraad verminder, wat is dan de impact op de service?
- Als de bestelhoeveelheid toeneemt, wat is dan de impact op service en kosten?
- Wat is de bestelhoeveelheid die de bewaar- en bestelkosten in evenwicht houdt?
Inventory forecasting voor de voorraadmanager
Slimme voorraadoptimalisatie stelt u in staat om:
- Voorspel serviceprestaties en voorraadkosten.
- Evalueer de zakelijke impact van het 'wat-als'-voorraadbeleid.
- Stem het voorraadbeleid af op de bedrijfsstrategie.
- Breng een operationeel kader tot stand dat het planningsteam begeleidt.
- Verminder de voorraad en verbeter de service.