En los siguientes artículos del blog, aprenderemos a reducir los desabastecimientos y los costos de inventario aprovechando las decisiones basadas en datos que identifican las compensaciones financieras asociadas con los cambios en la demanda, los plazos de entrega, los objetivos de nivel de servicio y los costos.
Smart Software and Optimum Consulting Announce Strategic Partnership
Smart Software and Optimum Consulting, today announced their partnership to address the supply chain planning needs of the Manufacturing, Wholesale, and Retail industries in Australia and New Zealand
Planificación basada en el nivel de servicio para empresas de piezas de servicio en el espacio de Dynamics 365
La planificación de piezas de servicio impulsada por el nivel de servicio para Microsoft Dynamics es un proceso de cuatro pasos que se extiende más allá de la previsión simplificada y las existencias de seguridad de regla empírica. Proporciona a los planificadores de piezas de servicio un soporte de decisiones basado en datos y ajustado al riesgo.
Amplíe Microsoft 365 F&SC y AX con Smart IP&O
Microsoft Dynamics 365 F&SC y AX pueden administrar el reabastecimiento al sugerir qué ordenar y cuándo a través de políticas de inventario basadas en puntos de reorden. Un desafío que enfrentan los clientes es que los esfuerzos para mantener estos niveles están muy orientados a los detalles y que el sistema ERP requiere que el usuario especifique manualmente estos puntos de pedido y/o pronósticos. En este artículo, revisaremos la funcionalidad de pedidos de inventario en AX / D365 F&SC, explicaremos sus limitaciones y resumiremos cómo reducir el inventario, minimizar y controlar los desabastecimientos.
Amplíe Microsoft 365 BC y NAV con Smart IP&O
Microsoft 365 BC y NAV pueden administrar el reabastecimiento al sugerir qué pedir y cuándo, a través de políticas de inventario basadas en puntos de reorden. El problema es que el sistema ERP requiere que el usuario especifique manualmente estos puntos de pedido y/o pronósticos. En este artículo, revisaremos la funcionalidad de pedidos de inventario en Microsoft BC & NAV, explicaremos sus limitaciones y resumiremos cómo reducir el inventario y minimizar los desabastecimientos mediante la sólida funcionalidad predictiva que falta en Dynamics 365.
Smart Software nombrado socio en la venta conjunta con Microsoft
Smart Software se complace en anunciar que ha sido nombrado socio verificado para la venta conjunta de Microsoft como proveedor líder de soluciones de optimización de inventario y planificación de la demanda.
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Seminario web de Dynamics DAC: Procesos de planificación de inventario.
Únase a nuestro seminario web en Dynamics Communities, con Greg Hartunian, director ejecutivo de Smart Software, quien identificará los principales problemas de los procesos de planificación del inventario y mostrará en una demostración en vivo cómo resolverlos.
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Mensajes recientes
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Correlation vs Causation: Is This Relevant to Your Job?Outside of work, you may have heard the famous dictum “Correlation is not causation.” It may sound like a piece of theoretical fluff that, though involved in a recent Noble Prize in economics, isn’t relevant to your work as a demand planner. Is so, you may be only partially correct. […]
Smart Software Customer, Arizona Public Service to Present at USMA 2023Smart Software CEO and APS Inventory & Logistics Manager to present USMA 2023 Session on APS supply chain transformation project and the role of inventory optimization technology in their new process. […]
What data is needed to support Demand Planning Software ImplementationsWe recently met with the IT team at one of our customers to discuss data requirements and installation of our API based integration that would pull data from their on-premises installation of their ERP system. The IT manager and analyst both expressed significant concern about providing this data and seriously questioned why it needed to be provided at all. […]
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Optimización de inventario para fabricantes, distribuidores y MRO
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Cómo Pronosticar Repuestos con Bajo Uso¿Qué hace cuando pronostica un artículo con demanda intermitente, como una pieza de repuesto, con una demanda promedio de menos de una unidad por mes? La mayor parte del tiempo, la demanda es cero, pero la parte es significativa en un sentido comercial; no se puede ignorar y se debe pronosticar para asegurarse de tener el stock adecuado. […]
Repuestos, repuestos OEM, rotables y repuestos inmediatosAquellos que son nuevos en el juego de planificación de piezas a menudo se confunden con las muchas variaciones en los nombres de las piezas. Este blog señala distinciones que tienen o no importancia operativa para alguien que administra una flota de piezas de repuesto y cómo esas diferencias afectan la planificación del inventario. […]
Las 3 razones principales por las que su hoja de cálculo no funcionará para optimizar los puntos de pedido de piezas de repuestoA menudo nos encontramos con métodos de planificación de puntos de pedido basados en Excel. En esta publicación, detallamos un enfoque que utilizó un cliente antes de continuar con Smart. Describimos cómo funcionaba su hoja de cálculo, los enfoques estadísticos en los que se basaba, los pasos que los planificadores siguieron en cada ciclo de planificación y sus motivaciones declaradas para usar (y realmente gustarles) esta hoja de cálculo desarrollada internamente. […]
Desafíos: Cómo abordar las causas fundamentales del dolor del inventario
Demanda intermitente
Las demandas altamente variables e intermitentes hacen que las proyecciones consistentemente precisas sean casi imposibles. Se dedican incontables horas a tratar de anticipar lo que vendrá después en lugar de calibrar la tolerancia al riesgo de la organización y aprovechar esa información para determinar los niveles de suministro necesarios. La demanda intermitente, también conocida como demanda irregular, volátil, errática, variable o impredecible, tiene muchos valores de volumen cero o bajos intercalados con picos aleatorios de demanda que a menudo son mucho más grandes que el promedio. La demanda intermitente dificulta pronosticar con precisión la demanda y los requisitos de inventario porque no hay patrones inherentes. Y cualquier patrón que pueda existir se ve superado por los picos aleatorios de la demanda. Muchas empresas cometen el error de "perseguir el pronóstico" insistiendo en que las ventas o los técnicos proporcionen mejores estimaciones de la demanda o recurran a técnicas de pronóstico poco confiables en una búsqueda para predecir el próximo pico. Muchos recurren a la previsión de requisitos de inventario, como los niveles mín./máx. y los puntos de pedido, y se basan principalmente en el conocimiento subjetivo del negocio y en estimaciones sencillas de "genéricas". El resultado es que se desperdician millones de dólares cada año debido a los costos excesivos de inventario o al servicio al cliente deficiente debido a la falta de existencias.
Proceso ad hoc
El hecho de no establecer métricas comunes dificulta la adjudicación de prioridades en conflicto. Por ejemplo, Finanzas puede preferir conservar efectivo, mientras que Ventas y Mantenimiento insisten en que nunca se agoten. El resultado es a menudo una prueba de voluntades con los planificadores de previsión e inventario atrapados en el medio. Esto a menudo resulta en una toma de decisiones basada en una respuesta de evitación del dolor. Por ejemplo, las cantidades de los pedidos a menudo aumentarán inmediatamente después de un agotamiento de existencias para garantizar que el apagón nunca vuelva a ocurrir. Esto tiende a ser un trinquete unidireccional hasta que los costos de manejo de inventario se convierten en una pérdida obvia del efectivo que tanto se necesita. Cuando el inventario está desequilibrado, a menudo se señala con el dedo. Las operaciones a menudo se encuentran atascadas en el medio entre las ventas y las finanzas. Sin una dirección clara del equipo ejecutivo sobre los objetivos de servicio, los presupuestos de inventario y la insistencia de que las ventas y las finanzas se presenten sabiendo que habrá que hacer concesiones, el equipo de planificación pierde poder y el ciclo continúa una y otra vez. Una medida de rendimiento objetiva y cuantificable, como el nivel de servicio, cambia la discusión, poniendo un valor en dólares a cada nivel de servicio negociable.
Regla de oro
Los niveles de seguridad del stcok, los puntos de pedido, los plazos de entrega y la cantidad de los pedidos influyen directamente en la relación entre el servicio y el costo. Todos los días, el sistema ERP realiza sugerencias de órdenes de compra y órdenes de fabricación basadas en estos controladores. Asegurarse de que estas entradas se entiendan y optimicen generará mejores retornos sobre los activos de inventario. Las organizaciones que puedan hacerlo verán mejoras en el servicio y reducciones en los costos de inventario. Desafortunadamente, la política de inventario específica que a menudo se utiliza no está clara para muchos equipos de gestión. En ausencia de una política claramente definida y comunicada, los planificadores se ven obligados a desarrollar sus propios enfoques. Estos enfoques de desarrollo propio suelen ser una combinación de reglas generales simples y conocimiento institucional. Los ejecutivos de inventario simplemente están mal equipados para dar forma al inventario de acuerdo con las necesidades y prioridades cambiantes del negocio. Los costos de inventario se disparan y el desempeño del servicio se ve afectado cuando no se pueden responder preguntas como: "¿Cuál es mi política actual de punto de pedido y cantidad de pedido, qué nivel de servicio y costo de inventario generará esta política en el futuro y cómo se verán afectados el rendimiento y los costos?". Los enfoques de la regla empírica no responden a estas preguntas. De hecho, ignoran el papel crítico de la incertidumbre de la oferta y la demanda. Esto da como resultado un exceso de inventario para artículos predecibles y desabastecimientos más frecuentes en artículos menos predecibles.
Proliferación de SKU
Ya sea que solicite un artículo económico de demanda común o un artículo costoso de demanda intermitente, los clientes de hoy esperan altos niveles de servicio al cliente. Esto significa que 100% de lo que se ordena debe enviarse desde el almacén o en unos pocos días. Cotizar un tiempo de entrega de más de unos pocos días puede resultar en una orden cancelada y/o violación del acuerdo de nivel de servicio que cuesta miles y pone en peligro las relaciones con los clientes. Para seguir siendo competitivas, las empresas a menudo deben mantener un catálogo muy grande de artículos, todos con patrones de demanda y volúmenes potencialmente diferentes. Miles de piezas potencialmente almacenadas en docenas de ubicaciones significa que los planificadores no tienen el ancho de banda para revisar de manera proactiva los controladores de inventario. Esto da como resultado puntos de pedido, cantidades de pedido, niveles mínimos/máximos y existencias de seguridad desactualizados que activan el reabastecimiento en el momento equivocado por la cantidad incorrecta, lo que garantiza una asignación deficiente de las inversiones de inventario y una baja productividad del planificador.
Optimización del inventario
¿Para quién es Smart Inventory Optimization?
Smart Inventory Optimization es para ejecutivos y planificadores expertos en negocios que buscan:
- Obtener el rendimiento máximos de los activos del inventario.
- Abordar el problema de la demanda altamente variable o intermitente.
- Intermediar las compensaciones entre servicio y costo entre diferentes departamentos.
- Desarrollar un proceso de planificación de inventario repetible y eficiente.
- Empoderar al equipo para garantizar que el plan operativo esté alineado con el plan estratégico.
¿Qué preguntas puede responder SmartSoftware?
- ¿Cuál es el mejor nivel de servicio que se puede lograr con el presupuesto de inventario?
- ¿Qué niveles de servicio producirán el máximo rendimiento?
- Si los tiempos de entrega aumentaran, ¿cuánto costaría mantener el servicio?
- Si reduzco el inventario, ¿cuál será el impacto en el servicio?
- Si aumenta la cantidad del pedido, ¿cuál será el impacto en el servicio y los costos?
- ¿Cuál es la cantidad de pedido que equilibra los costos de mantenimiento y pedido?
Predicción del inventario para el equipo ejecutivo
La optimización inteligente del inventario le permite:
- Predecir el rendimiento del servicio y los costos de inventario.
- Evaluar el impacto comercial de las políticas de inventario hipotéticas.
- Alinear la política de inventario con la estrategia corporativa.
- Establecer un marco operativo que guíe al equipo de planificación.
- Reducir el inventario y mejore el servicio.