En los siguientes artículos del blog, aprenderemos a reducir los desabastecimientos y los costos de inventario aprovechando las decisiones basadas en datos que identifican las compensaciones financieras asociadas con los cambios en la demanda, los plazos de entrega, los objetivos de nivel de servicio y los costos.
Smart Software y Optimum Consulting anuncian asociación estratégica
Smart Software y Optimum Consulting anunciaron hoy su asociación para abordar las necesidades de planificación de la cadena de suministro de las industrias manufacturera, mayorista y minorista en Australia y Nueva Zelanda
Planificación basada en el nivel de servicio para empresas de piezas de servicio en el espacio de Dynamics 365
La planificación de piezas de servicio impulsada por el nivel de servicio para Microsoft Dynamics es un proceso de cuatro pasos que se extiende más allá de la previsión simplificada y las existencias de seguridad de regla empírica. Proporciona a los planificadores de piezas de servicio un soporte de decisiones basado en datos y ajustado al riesgo.
Amplíe Microsoft 365 F&SC y AX con Smart IP&O
Microsoft Dynamics 365 F&SC y AX pueden administrar el reabastecimiento al sugerir qué ordenar y cuándo a través de políticas de inventario basadas en puntos de reorden. Un desafío que enfrentan los clientes es que los esfuerzos para mantener estos niveles están muy orientados a los detalles y que el sistema ERP requiere que el usuario especifique manualmente estos puntos de pedido y/o pronósticos. En este artículo, revisaremos la funcionalidad de pedidos de inventario en AX / D365 F&SC, explicaremos sus limitaciones y resumiremos cómo reducir el inventario, minimizar y controlar los desabastecimientos.
Amplíe Microsoft 365 BC y NAV con Smart IP&O
Microsoft 365 BC y NAV pueden administrar el reabastecimiento al sugerir qué pedir y cuándo, a través de políticas de inventario basadas en puntos de reorden. El problema es que el sistema ERP requiere que el usuario especifique manualmente estos puntos de pedido y/o pronósticos. En este artículo, revisaremos la funcionalidad de pedidos de inventario en Microsoft BC & NAV, explicaremos sus limitaciones y resumiremos cómo reducir el inventario y minimizar los desabastecimientos mediante la sólida funcionalidad predictiva que falta en Dynamics 365.
Smart Software nombrado socio en la venta conjunta con Microsoft
Smart Software se complace en anunciar que ha sido nombrado socio verificado para la venta conjunta de Microsoft como proveedor líder de soluciones de optimización de inventario y planificación de la demanda.
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Seminario web de Dynamics DAC: Procesos de planificación de inventario.
Únase a nuestro seminario web en Dynamics Communities, con Greg Hartunian, director ejecutivo de Smart Software, quien identificará los principales problemas de los procesos de planificación del inventario y mostrará en una demostración en vivo cómo resolverlos.
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Mensajes recientes
Directo al cerebro del jefe: análisis e informes de inventarioIn this blog, the spotlight is cast on the software that creates reports for management, the silent hero that translates the beauty of furious calculations into actionable reports. Watch as the calculations, intricately guided by planners utilizing our software, seamlessly converge into Smart Operational Analytics (SOA) reports, dividing five key areas: inventory analysis, inventory performance, inventory trending, supplier performance, and demand anomalies. […]
Necesitas formar equipo con los algoritmosThis article is about the real power that comes from the collaboration between you and our software that happens at your fingertips. We often write about the software itself and what goes on “under the hood”. This time, the subject is how you should best team up with the software. […]
Repensar la precisión del pronóstico: un cambio de la precisión a las métricas de errorSin lugar a dudas, medir la precisión de los pronósticos es una parte importante del proceso de planificación de la demanda. Este cuadro de mando de pronóstico podría construirse basándose en uno de dos puntos de vista contrastantes para calcular métricas. El punto de vista del error pregunta: "¿a qué distancia estaba el pronóstico de lo real?" El punto de vista de la precisión pregunta: "¿Qué tan cerca estuvo el pronóstico de lo real?" Ambas son válidas, pero las métricas de error proporcionan más información. […]
Uso de predicciones clave de rendimiento para planificar políticas de almacenamientoNo puedo imaginarme ser un planificador de inventarios en repuestos, distribución o fabricación y tener que crear niveles de stock de seguridad, puntos de reorden y sugerencias de pedidos sin utilizar predicciones clave de desempeño de niveles de servicio, tasas de cumplimiento y costos de inventario. […]
Cada modelo de pronóstico es bueno para lo que está diseñadoCon tanto entusiasmo en torno al nuevo aprendizaje automático (ML) y los métodos de pronóstico probabilístico, los métodos tradicionales de pronóstico estadístico “extrapolativo” o de “series de tiempo” parecen estar recibiendo la espalda. Sin embargo, vale la pena recordar que estas técnicas tradicionales (como el suavizado exponencial simple y doble, los promedios móviles lineales y simples y los modelos de Winters para artículos estacionales) a menudo funcionan bastante bien para datos de mayor volumen. Cada método es bueno para lo que fue diseñado. Simplemente aplique cada uno de manera apropiada, como por ejemplo, no lleve un cuchillo a un tiroteo y no use un martillo neumático cuando un simple martillo de mano será suficiente. […]
Optimización de inventario para fabricantes, distribuidores y MRO
Principales diferencias entre la planificación de inventario para productos terminados y para MRO y repuestosEn el competitivo panorama empresarial actual, las empresas buscan constantemente formas de mejorar su eficiencia operativa y generar mayores ingresos. La optimización de la gestión de repuestos es un aspecto que a menudo se pasa por alto y que puede tener un impacto financiero significativo. Las empresas pueden mejorar la eficiencia general y generar importantes rendimientos financieros mediante la gestión eficaz del inventario de piezas de repuesto. Este artículo explorará las implicaciones económicas de la gestión optimizada de repuestos y cómo invertir en software de optimización de inventario y planificación de la demanda puede proporcionar una ventaja competitiva. […]
Ley de centrado: sincronización, precio y confiabilidad de los repuestosEn este artículo, lo guiaremos a través del proceso de elaboración de un plan de inventario de repuestos que priorice las métricas de disponibilidad, como los niveles de servicio y las tasas de cumplimiento, al tiempo que garantiza la rentabilidad. Nos centraremos en un enfoque para la planificación de inventario llamado Optimización de inventario basada en el nivel de servicio. A continuación, analizaremos cómo determinar qué piezas debe incluir en su inventario y cuáles podrían no ser necesarias. Por último, exploraremos formas de mejorar consistentemente su plan de inventario basado en el nivel de servicio. […]
5 pasos para mejorar el impacto financiero de la planificación de repuestosEn el competitivo panorama empresarial actual, las empresas buscan constantemente formas de mejorar su eficiencia operativa y generar mayores ingresos. La optimización de la gestión de repuestos es un aspecto que a menudo se pasa por alto y que puede tener un impacto financiero significativo. Las empresas pueden mejorar la eficiencia general y generar importantes rendimientos financieros mediante la gestión eficaz del inventario de piezas de repuesto. Este artículo explorará las implicaciones económicas de la gestión optimizada de repuestos y cómo invertir en software de optimización de inventario y planificación de la demanda puede proporcionar una ventaja competitiva. […]
Estrategias de resultados para la planificación de piezas de repuestoLa gestión de piezas de repuesto presenta numerosos desafíos, como averías inesperadas, horarios cambiantes y patrones de demanda inconsistentes. Los métodos de pronóstico tradicionales y los enfoques manuales son ineficaces para hacer frente a estas complejidades. Para superar estos desafíos, este blog describe estrategias clave que priorizan los niveles de servicio, utilizan métodos probabilísticos para calcular los puntos de pedido, ajustan periódicamente las políticas de almacenamiento e implementan un proceso de planificación dedicado para evitar un inventario excesivo. Explore estas estrategias para optimizar el inventario de repuestos y mejorar la eficiencia operativa. […]
Desafíos: Cómo abordar las causas fundamentales del dolor del inventario
Demanda intermitente
Las demandas altamente variables e intermitentes hacen que las proyecciones consistentemente precisas sean casi imposibles. Se dedican incontables horas a tratar de anticipar lo que vendrá después en lugar de calibrar la tolerancia al riesgo de la organización y aprovechar esa información para determinar los niveles de suministro necesarios. La demanda intermitente, también conocida como demanda irregular, volátil, errática, variable o impredecible, tiene muchos valores de volumen cero o bajos intercalados con picos aleatorios de demanda que a menudo son mucho más grandes que el promedio. La demanda intermitente dificulta pronosticar con precisión la demanda y los requisitos de inventario porque no hay patrones inherentes. Y cualquier patrón que pueda existir se ve superado por los picos aleatorios de la demanda. Muchas empresas cometen el error de "perseguir el pronóstico" insistiendo en que las ventas o los técnicos proporcionen mejores estimaciones de la demanda o recurran a técnicas de pronóstico poco confiables en una búsqueda para predecir el próximo pico. Muchos recurren a la previsión de requisitos de inventario, como los niveles mín./máx. y los puntos de pedido, y se basan principalmente en el conocimiento subjetivo del negocio y en estimaciones sencillas de "genéricas". El resultado es que se desperdician millones de dólares cada año debido a los costos excesivos de inventario o al servicio al cliente deficiente debido a la falta de existencias.
Proceso ad hoc
El hecho de no establecer métricas comunes dificulta la adjudicación de prioridades en conflicto. Por ejemplo, Finanzas puede preferir conservar efectivo, mientras que Ventas y Mantenimiento insisten en que nunca se agoten. El resultado es a menudo una prueba de voluntades con los planificadores de previsión e inventario atrapados en el medio. Esto a menudo resulta en una toma de decisiones basada en una respuesta de evitación del dolor. Por ejemplo, las cantidades de los pedidos a menudo aumentarán inmediatamente después de un agotamiento de existencias para garantizar que el apagón nunca vuelva a ocurrir. Esto tiende a ser un trinquete unidireccional hasta que los costos de manejo de inventario se convierten en una pérdida obvia del efectivo que tanto se necesita. Cuando el inventario está desequilibrado, a menudo se señala con el dedo. Las operaciones a menudo se encuentran atascadas en el medio entre las ventas y las finanzas. Sin una dirección clara del equipo ejecutivo sobre los objetivos de servicio, los presupuestos de inventario y la insistencia de que las ventas y las finanzas se presenten sabiendo que habrá que hacer concesiones, el equipo de planificación pierde poder y el ciclo continúa una y otra vez. Una medida de rendimiento objetiva y cuantificable, como el nivel de servicio, cambia la discusión, poniendo un valor en dólares a cada nivel de servicio negociable.
Regla de oro
Los niveles de seguridad del stcok, los puntos de pedido, los plazos de entrega y la cantidad de los pedidos influyen directamente en la relación entre el servicio y el costo. Todos los días, el sistema ERP realiza sugerencias de órdenes de compra y órdenes de fabricación basadas en estos controladores. Asegurarse de que estas entradas se entiendan y optimicen generará mejores retornos sobre los activos de inventario. Las organizaciones que puedan hacerlo verán mejoras en el servicio y reducciones en los costos de inventario. Desafortunadamente, la política de inventario específica que a menudo se utiliza no está clara para muchos equipos de gestión. En ausencia de una política claramente definida y comunicada, los planificadores se ven obligados a desarrollar sus propios enfoques. Estos enfoques de desarrollo propio suelen ser una combinación de reglas generales simples y conocimiento institucional. Los ejecutivos de inventario simplemente están mal equipados para dar forma al inventario de acuerdo con las necesidades y prioridades cambiantes del negocio. Los costos de inventario se disparan y el desempeño del servicio se ve afectado cuando no se pueden responder preguntas como: "¿Cuál es mi política actual de punto de pedido y cantidad de pedido, qué nivel de servicio y costo de inventario generará esta política en el futuro y cómo se verán afectados el rendimiento y los costos?". Los enfoques de la regla empírica no responden a estas preguntas. De hecho, ignoran el papel crítico de la incertidumbre de la oferta y la demanda. Esto da como resultado un exceso de inventario para artículos predecibles y desabastecimientos más frecuentes en artículos menos predecibles.
Proliferación de SKU
Ya sea que solicite un artículo económico de demanda común o un artículo costoso de demanda intermitente, los clientes de hoy esperan altos niveles de servicio al cliente. Esto significa que 100% de lo que se ordena debe enviarse desde el almacén o en unos pocos días. Cotizar un tiempo de entrega de más de unos pocos días puede resultar en una orden cancelada y/o violación del acuerdo de nivel de servicio que cuesta miles y pone en peligro las relaciones con los clientes. Para seguir siendo competitivas, las empresas a menudo deben mantener un catálogo muy grande de artículos, todos con patrones de demanda y volúmenes potencialmente diferentes. Miles de piezas potencialmente almacenadas en docenas de ubicaciones significa que los planificadores no tienen el ancho de banda para revisar de manera proactiva los controladores de inventario. Esto da como resultado puntos de pedido, cantidades de pedido, niveles mínimos/máximos y existencias de seguridad desactualizados que activan el reabastecimiento en el momento equivocado por la cantidad incorrecta, lo que garantiza una asignación deficiente de las inversiones de inventario y una baja productividad del planificador.
Optimización del inventario
¿Para quién es Smart Inventory Optimization?
Smart Inventory Optimization es para ejecutivos y planificadores expertos en negocios que buscan:
- Obtener el rendimiento máximos de los activos del inventario.
- Abordar el problema de la demanda altamente variable o intermitente.
- Intermediar las compensaciones entre servicio y costo entre diferentes departamentos.
- Desarrollar un proceso de planificación de inventario repetible y eficiente.
- Empoderar al equipo para garantizar que el plan operativo esté alineado con el plan estratégico.
¿Qué preguntas puede responder SmartSoftware?
- ¿Cuál es el mejor nivel de servicio que se puede lograr con el presupuesto de inventario?
- ¿Qué niveles de servicio producirán el máximo rendimiento?
- Si los tiempos de entrega aumentaran, ¿cuánto costaría mantener el servicio?
- Si reduzco el inventario, ¿cuál será el impacto en el servicio?
- Si aumenta la cantidad del pedido, ¿cuál será el impacto en el servicio y los costos?
- ¿Cuál es la cantidad de pedido que equilibra los costos de mantenimiento y pedido?
Predicción del inventario para el equipo ejecutivo
La optimización inteligente del inventario le permite:
- Predecir el rendimiento del servicio y los costos de inventario.
- Evaluar el impacto comercial de las políticas de inventario hipotéticas.
- Alinear la política de inventario con la estrategia corporativa.
- Establecer un marco operativo que guíe al equipo de planificación.
- Reducir el inventario y mejore el servicio.