Voorraadbeheerders hebben het probleem om tien- of zelfs honderdduizenden producten te verwerken, elk met unieke eigenschappen, waarvoor geavanceerde en tijdrovende berekeningen nodig zijn. Het proactief beheren van grote voorraden wordt onhaalbaar bij gebrek aan een systematische aanpak en effectieve analytische hulpmiddelen.
Zonder voorraadoptimalisatie lopen bedrijven het risico te veel te betalen en ondermaats te presteren. Fabrikanten, distributeurs en MRO-voorraadbeheerders nemen vaak het zekere voor het onzekere bij het bepalen van voorraadniveaus om dure tekorten te voorkomen. Het vaststellen van de ideale voorraadniveaus voor fabrikanten, distributeurs en MRO zou een wetenschap moeten zijn, geen kunst.
Lees hieronder best practices uit de branche voor het optimaliseren van voorraad om kosten te besparen, aan de vraag te voldoen en uw toeleveringsketen te stroomlijnen.
Een voorbeeld van op simulatie gebaseerde multi-echelon voorraadoptimalisatie
Het beheren van de inventaris van meerdere faciliteiten in meerdere echelons kan voor elk bedrijf een enorme uitdaging zijn. De complexiteit komt voort uit de interacties tussen de echelons, waarbij de eisen op de lagere niveaus opborrelen en eventuele tekorten op de hogere niveaus die naar beneden stromen.
Feit en Fantasie in Optimalisatie van multi-echelonvoorraad
Voor de meeste kleine tot middelgrote fabrikanten en distributeurs is voorraadoptimalisatie op één niveau of op één echelon het allernieuwste in de logistieke praktijk. Multi-echelon voorraadoptimalisatie (“MEIO”) houdt in dat het spel op een nog hoger niveau wordt gespeeld en is daarom veel minder gebruikelijk.
Voorraadplanning wordt interessanter
Just-In-Time (JIT) zorgt ervoor dat een fabrikant alleen de benodigde hoeveelheid produceert, en veel bedrijven negeren de risico's die inherent zijn aan het verminderen van voorraden. Gecombineerd met de toegenomen globalisering en nieuwe risico's van onderbreking van de bevoorrading, is er een overvloed aan voorraden. Dus hoe kun je te midden van al deze risico's en onzekerheid een realistisch plan voor JIT-inventarisatie uitvoeren? De basis van uw reactie zijn uw bedrijfsgegevens. Onzekerheid heeft twee bronnen: vraag en aanbod. Voor beide heb je de feiten nodig.
Beoordelen hoe leveranciers uw voorraadkosten beïnvloeden
Software voor voorraadoptimalisatie wordt meestal gebruikt om de analytische resultaten te verkrijgen die u nodig heeft om uw dagelijkse activiteiten uit te voeren, zoals bestelpunten (ook bekend als Mins) en bestelhoeveelheden. Deze gespecialiseerde software helpt u bij het vinden van de optimale balans tussen voorraadkosten en artikelbeschikbaarheid tijdens routinewerkzaamheden.
De omzet verhogen door de beschikbaarheid van reserveonderdelen te vergroten
Laten we beginnen met te erkennen dat een hogere omzet een goede zaak voor u is, en dat het verhogen van de beschikbaarheid van de reserveonderdelen die u levert een goede zaak is voor uw klanten. Maar laten we ook erkennen dat een grotere beschikbaarheid van artikelen niet noodzakelijkerwijs leidt tot hogere inkomsten. Als u verkeerd plant en uiteindelijk overtollige voorraad heeft, kan het netto-effect goed zijn voor uw klanten, maar zeker slecht voor u. Er moet een goede manier zijn om dit een win-winsituatie te maken, als het maar kan worden herkend.
Waarom willekeurige Service Level Targets kiezen?
Leer hoe u automatisch de optimale Targets @scale selecteert om de totale kosten voor uw bedrijf te minimaliseren. De Smart Inventory Optimization-app berekent alle belangrijke statistieken om die afwegingen bloot te leggen.
recente berichten
Het beheren van de voorraad reserveonderdelen: beste praktijkenIn this blog, we’ll explore several effective strategies for managing spare parts inventory, emphasizing the importance of optimizing stock levels, maintaining service levels, and using smart tools to aid in decision-making. Managing spare parts inventory is a critical component for businesses that depend on equipment uptime and service reliability. Unlike regular inventory items, spare parts often have unpredictable demand patterns, making them more challenging to manage effectively. An efficient spare parts inventory management system helps prevent stockouts that can lead to operational downtime and costly delays while also avoiding overstocking that unnecessarily ties up capital and increases holding costs. […]
5 manieren om de snelheid van beslissingen in de toeleveringsketen te verbeterenDe belofte van een digitale supply chain heeft de manier waarop bedrijven opereren getransformeerd. In de kern kan het snelle, datagestuurde beslissingen nemen en tegelijkertijd kwaliteit en efficiëntie in de hele bedrijfsvoering garanderen. Het gaat echter niet alleen om toegang tot meer data. Organisaties hebben de juiste tools en platforms nodig om die data om te zetten in bruikbare inzichten. Dit is waar besluitvorming cruciaal wordt, vooral in een landschap waar nieuwe digitale supply chain-oplossingen en AI-gestuurde platforms u kunnen ondersteunen bij het stroomlijnen van veel processen binnen de beslissingsmatrix. […]
12 Oorzaken van Overstocking en Praktische OplossingenEffectief voorraadbeheer is cruciaal voor het behouden van een gezonde balans en het verzekeren dat middelen optimaal worden toegewezen. Hier is een diepgaande verkenning van de belangrijkste oorzaken van overstocking, hun implicaties en mogelijke oplossingen. […]
FAQ: Slimme IP&O voor beter voorraadbeheer.Effectief supply chain- en voorraadbeheer zijn essentieel voor het bereiken van operationele efficiëntie en klanttevredenheid. Deze blog biedt duidelijke en beknopte antwoorden op enkele basisvragen en andere veelvoorkomende vragen van onze Smart IP&O-klanten, en biedt praktische inzichten om typische uitdagingen te overwinnen en uw voorraadbeheerpraktijken te verbeteren. Met de focus op deze belangrijke gebieden helpen we u complexe voorraadproblemen om te zetten in strategische, beheersbare acties die kosten verlagen en de algehele prestaties verbeteren met Smart IP&O. […]
7 belangrijke trends in vraagplanning die de toekomst vormgevenVraagplanning gaat verder dan alleen het voorspellen van productbehoeften; het gaat erom ervoor te zorgen dat uw bedrijf nauwkeurig, efficiënt en kosteneffectief aan de vraag van klanten voldoet. De nieuwste technologie voor vraagplanning pakt belangrijke uitdagingen aan, zoals nauwkeurigheid van voorspellingen, voorraadbeheer en marktresponsiviteit. In deze blog introduceren we kritieke trends voor vraagplanning, waaronder datagestuurde inzichten, probabilistische voorspellingen, consensusplanning, voorspellende analyses, scenariomodellering, realtime zichtbaarheid en multilevel voorspellingen. Deze trends helpen u om voorop te blijven lopen, uw toeleveringsketen te optimaliseren, kosten te verlagen en de klanttevredenheid te verbeteren, waardoor uw bedrijf op de lange termijn succesvol wordt. […]
Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO
- Het beheren van de voorraad reserveonderdelen: beste praktijkenIn this blog, we’ll explore several effective strategies for managing spare parts inventory, emphasizing the importance of optimizing stock levels, maintaining service levels, and using smart tools to aid in decision-making. Managing spare parts inventory is a critical component for businesses that depend on equipment uptime and service reliability. Unlike regular inventory items, spare parts often have unpredictable demand patterns, making them more challenging to manage effectively. An efficient spare parts inventory management system helps prevent stockouts that can lead to operational downtime and costly delays while also avoiding overstocking that unnecessarily ties up capital and increases holding costs. […]
Innovatie van de OEM-aftermarket met AI-gestuurde voorraadoptimalisatieDe aftermarketsector biedt OEM's een beslissend voordeel door een stabiele inkomstenstroom te bieden en de loyaliteit van klanten te bevorderen door de betrouwbare en tijdige levering van serviceonderdelen. Het beheren van inventaris en het voorspellen van de vraag in de aftermarket gaat echter gepaard met uitdagingen, waaronder onvoorspelbare vraagpatronen, enorme productassortimenten en de noodzaak van snelle doorlooptijden. Traditionele methoden schieten vaak tekort vanwege de complexiteit en variabiliteit van de vraag in de aftermarket. De nieuwste technologieën kunnen grote datasets analyseren om de toekomstige vraag nauwkeuriger te voorspellen en voorraadniveaus te optimaliseren, wat leidt tot betere service en lagere kosten. […]
Toekomstbestendige hulpprogramma's: geavanceerde analyses voor optimalisatie van de supply chainNutsvoorzieningen op het gebied van elektriciteit, aardgas, stedelijk water en telecommunicatie zijn allemaal activa-intensief en afhankelijk van fysieke infrastructuur die in de loop van de tijd goed moet worden onderhouden, bijgewerkt en geüpgraded. Het maximaliseren van de uptime van bedrijfsmiddelen en de betrouwbaarheid van de fysieke infrastructuur vereist effectief voorraadbeheer, prognoses van reserveonderdelen en leveranciersbeheer. Een nutsbedrijf dat deze processen effectief uitvoert, presteert beter dan zijn concurrenten, levert een beter rendement op voor zijn investeerders en hogere serviceniveaus voor zijn klanten, terwijl het zijn impact op het milieu vermindert. […]
Centreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelenIn dit artikel begeleiden we u bij het opstellen van een voorraadplan voor reserveonderdelen, waarbij prioriteit wordt gegeven aan beschikbaarheidsstatistieken zoals serviceniveaus en vulpercentages, terwijl de kostenefficiëntie wordt gewaarborgd. We zullen ons concentreren op een benadering van voorraadplanning genaamd Service Level-Driven Inventory Optimization. Vervolgens bespreken we hoe u kunt bepalen welke onderdelen u in uw inventaris moet opnemen en welke onderdelen mogelijk niet nodig zijn. Ten slotte onderzoeken we manieren om uw op serviceniveau gebaseerde voorraadplan consistent te verbeteren. […]
Probleem
Voorraadinvesteringen onder controle houden en tegelijkertijd een hoog klantenservice niveau handhaven, is een constante evenwichtsoefening. Zonder de juiste controles groeit overtollige voorraad in uw hele supply chain, waardoor essentieel werkkapitaal wordt opgesloten dat de groei van uw bedrijf belemmert. Elke dag maakt het ERP-systeem inkooporder suggesties en productieorders op basis van planningsfactoren zoals safety stock, bestelpunten en Min/Max-niveaus. Door ervoor te zorgen dat deze inputs worden begrepen en voortdurend worden geoptimaliseerd, wordt een aanzienlijk beter rendement op uw voorraad activa gegenereerd. Helaas vertrouwen veel organisaties op vuistregels, institutionele kennis en "one-size-fits all" forecasting logica die alle items binnen een bepaalde groep hetzelfde service level doel toewijst. Deze benaderingen leveren suboptimaal beleid op dat ervoor zorgt dat de voorraadkosten stijgen en de serviceprestaties eronder lijden. Het probleem wordt alleen nog maar groter door de enorme hoeveelheid gegevens: duizenden artikelen die op meerdere locaties zijn opgeslagen, betekent dat planners niet de bandbreedte hebben om deze inventory drivers regelmatig proactief te beoordelen. Dit resulteert in verouderde bestelpunten, safety stock, bestelhoeveelheden en Min/Max-instellingen die verder bijdragen aan het probleem.
Oplossing
Smart Inventory Optimization (SIO™) is beschikbaar op Smart's Inventory Planning and Optimization Platform, Smart IP&O. Het biedt ondersteuning bij het nemen van beslissingen over voorraadbeleid en de middelen om uw planning van de safety stock te delen, samen te werken en de impact ervan te volgen. Dit kan miljoenen aan besparingen opleveren door de klantenservice te verbeteren en overtollige voorraden te verminderen. U kunt statistieken voorspellen zoals service level, opvulpercentage, bewaarkosten, bestelkosten en voorraadkosten. Gebruikers kunnen over- en understocks identificeren, het voorraadbeleid aanpassen wanneer de vraag verandert, voorgesteld beleid delen met andere belanghebbenden, feedback verzamelen en een consensus demand plan opstellen. En in tegenstelling tot traditionele demand planning oplossingen die gebaseerd zijn op vuistregels of vereisen dat de gebruiker willekeurig suboptimale service level doelen stelt, schrijft Smart Inventory Optimization de optimale service levels voor u voor. Gebruikers kunnen optioneel service level beperkingen toewijzen om ervoor te zorgen dat de optimalisatie-engine de bedrijfsregels respecteert. SIO biedt de vereiste parameters voor demand planning voor een verscheidenheid aan replenishment beleidslijnen, zoals bestelpunt/bestelhoeveelheid, min/max, safety stock planning en order tot niveaus.
Registreer om de demo te bekijken
Met Smart Inventory Optimization kunt u:
- Identificeer waar u over- en onderbevoorraad hebt.
- Wijzig planningsparameters op basis van uw bedrijfsregels, servicedoelen en voorraadbudget.
- Maak gebruik van de optimalisatielogica in SIO om planningsparameters en serviceniveaus voor te schrijven.
- Vergelijk voorgesteld beleid met de benchmark.
- Werk samen en ontwikkel een consensusinventarisatieplan.
- Genereer automatisch herziene planningsparameters als de vraag en andere inputs veranderen.
Smart Inventory Optimization
Optimale voorraadniveaus
Verminder overtollige voorraad
Service levels verbeteren
Minimaliseer koperstransacties
Maximaliseer het rendement op activa
Organisatorische consensus
Service levels in evenwicht brengen
Identificeer stockout risk
Identificeer overstocks
Geen vingerwijzen
Operationele connectiviteit
Proces afstemmen op strategische doelstellingen
Team in staat stellen om "het zo te maken"
Optimaliseren als de omstandigheden veranderen
Resultaten doorgeven aan ERP
Voor wie is Inventory Optimization bedoeld?
Smart Inventory Optimization is voor leidinggevenden en zakelijke planners die:
- Maximaal rendement halen uit voorraad activa.
- Pak het probleem van highly variable of intermittent demand. aan.
- Bemiddel de service versus kosten afwegingen tussen verschillende afdelingen.
- Ontwikkel een herhaalbaar en efficiënt demand planning proces.
- Geef het team de mogelijkheid om ervoor te zorgen dat het operationele plan is afgestemd op het strategische plan.
Welke vragen kan Smart Inventory Optimization beantwoorden?
- Wat is het best haalbare service level met het voorraadbudget?
- Welke service levels leveren het maximale rendement op?
- Als de lead time zouden toenemen, wat zou het dan kosten om de service te behouden?
- Als ik de voorraad verminder, wat is dan de impact op de service?
- Als de bestelhoeveelheid toeneemt, wat is dan de impact op service en kosten?
- Wat is de bestelhoeveelheid die de bewaar- en bestelkosten in evenwicht houdt?
Inventory forecasting voor de voorraadmanager
Slimme voorraadoptimalisatie stelt u in staat om:
- Voorspel serviceprestaties en voorraadkosten.
- Evalueer de zakelijke impact van het 'wat-als'-voorraadbeleid.
- Stem het voorraadbeleid af op de bedrijfsstrategie.
- Breng een operationeel kader tot stand dat het planningsteam begeleidt.
- Verminder de voorraad en verbeter de service.