Herdefinieer uitzonderingen en verfijn de planning om onzekerheid aan te pakken
In een perfecte wereld zou Just in Time (JIT) de juiste oplossing zijn voor voorraadbeheer. Maar zoals het gezegde luidt: "iedereen heeft een plan totdat ze in de mond worden geslagen." Een enorme klap in de mond voor de wereldwijde toeleveringsketen was Suezkanaalblokkade die $9,6B in de handel hield en naar schatting $6,7M per minuut kostte.
Engineering op bestelling bij Kratos Space - beschikbaarheid van onderdelen een strategisch voordeel maken
De Kratos Space-groep binnen de National Security-technologie-innovator Kratos Defense & Security Solutions, Inc., produceert de software en componentproducten van COTS voor ruimtecommunicatie - waardoor beschikbaarheid van onderdelen een strategisch voordeel wordt
Tien tips die gegevensproblemen bij software-implementatie vermijden
Zodra een klant klaar is om software voor vraagplanning en/of voorraadoptimalisatie te implementeren, moet hij de analysesoftware verbinden met zijn bedrijfsgegevensstroom. Dit geeft onder meer informatie over de vraag naar artikelen en levertijden van leveranciers. De rest van de gegevens halen we uit het ERP-systeem zelf, dat metadata levert, zoals de locatie van elk artikel, de kosten per eenheid en de productgroep.
MAX-MIN OF ROP – ROQ
Deze gastblog beschrijft de verschillen tussen de aanvullingslogica voor Min-Max en Reorder Point-Order Quantity en waarom dit belangrijk is. Het is geschreven door Phillip Slater, oprichter van SparePartsKNowHow.com, het toonaangevende educatieve hulpmiddel voor het beheer van reserveonderdelen. De heer Slater is een wereldleider en adviseur op het gebied van materiaalbeheer en in het bijzonder het voorraadbeheer en optimalisatie van technische reserveonderdelen.
Omgaan met extreme supply chain-variaties bij Rev-A-Shelf
Heeft uw uitgebreide toeleveringsketen last van extreme seizoensvariabiliteit? Vormt deze situatie een uitdaging voor uw vermogen om te voldoen aan de serviceniveauverplichtingen aan uw klanten? Ik heb hiermee geworsteld bij Rev-A-Shelf, waarbij ik me bezig hield met ongebruikelijke omstandigheden die zijn gecreëerd door Chinees Nieuwjaar en andere wereldwijde evenementen, en ik wil graag de ervaring en een paar dingen die ik onderweg heb geleerd delen.
Waarheid in prognoses: praktisch advies aan het einde van het jaar
Aan het einde van het jaar zijn we vaak bezig met nadenken en plannen maken voor het komende jaar. Is 2013 verlopen zoals je had verwacht? Zal 2014 dramatisch anders zijn? Zijn er andere factoren - dingen die we van plan zijn te doen; dingen waarvan we denken dat onze concurrenten ze zouden kunnen doen; krachten van buitenaf, zoals veranderende smaak, demografie of economie, die de gang van zaken in het komende jaar kunnen veranderen?
Probleem
Voorraadinvesteringen onder controle houden en tegelijkertijd een hoog klantenservice niveau handhaven, is een constante evenwichtsoefening. Zonder de juiste controles groeit overtollige voorraad in uw hele supply chain, waardoor essentieel werkkapitaal wordt opgesloten dat de groei van uw bedrijf belemmert. Elke dag maakt het ERP-systeem inkooporder suggesties en productieorders op basis van planningsfactoren zoals safety stock, bestelpunten en Min/Max-niveaus. Door ervoor te zorgen dat deze inputs worden begrepen en voortdurend worden geoptimaliseerd, wordt een aanzienlijk beter rendement op uw voorraad activa gegenereerd. Helaas vertrouwen veel organisaties op vuistregels, institutionele kennis en "one-size-fits all" forecasting logica die alle items binnen een bepaalde groep hetzelfde service level doel toewijst. Deze benaderingen leveren suboptimaal beleid op dat ervoor zorgt dat de voorraadkosten stijgen en de serviceprestaties eronder lijden. Het probleem wordt alleen nog maar groter door de enorme hoeveelheid gegevens: duizenden artikelen die op meerdere locaties zijn opgeslagen, betekent dat planners niet de bandbreedte hebben om deze inventory drivers regelmatig proactief te beoordelen. Dit resulteert in verouderde bestelpunten, safety stock, bestelhoeveelheden en Min/Max-instellingen die verder bijdragen aan het probleem.
Oplossing
Smart Inventory Optimization (SIO™) is beschikbaar op Smart's Inventory Planning and Optimization Platform, Smart IP&O. Het biedt ondersteuning bij het nemen van beslissingen over voorraadbeleid en de middelen om uw planning van de safety stock te delen, samen te werken en de impact ervan te volgen. Dit kan miljoenen aan besparingen opleveren door de klantenservice te verbeteren en overtollige voorraden te verminderen. U kunt statistieken voorspellen zoals service level, opvulpercentage, bewaarkosten, bestelkosten en voorraadkosten. Gebruikers kunnen over- en understocks identificeren, het voorraadbeleid aanpassen wanneer de vraag verandert, voorgesteld beleid delen met andere belanghebbenden, feedback verzamelen en een consensus demand plan opstellen. En in tegenstelling tot traditionele demand planning oplossingen die gebaseerd zijn op vuistregels of vereisen dat de gebruiker willekeurig suboptimale service level doelen stelt, schrijft Smart Inventory Optimization de optimale service levels voor u voor. Gebruikers kunnen optioneel service level beperkingen toewijzen om ervoor te zorgen dat de optimalisatie-engine de bedrijfsregels respecteert. SIO biedt de vereiste parameters voor demand planning voor een verscheidenheid aan replenishment beleidslijnen, zoals bestelpunt/bestelhoeveelheid, min/max, safety stock planning en order tot niveaus.
Registreer om de demo te bekijken
Met Smart Inventory Optimization kunt u:
- Identificeer waar u over- en onderbevoorraad hebt.
- Wijzig planningsparameters op basis van uw bedrijfsregels, servicedoelen en voorraadbudget.
- Maak gebruik van de optimalisatielogica in SIO om planningsparameters en serviceniveaus voor te schrijven.
- Vergelijk voorgesteld beleid met de benchmark.
- Werk samen en ontwikkel een consensusinventarisatieplan.
- Genereer automatisch herziene planningsparameters als de vraag en andere inputs veranderen.