De slimme voorspeller

Het nastreven van best practices op het gebied van vraagplanning,

prognoses en voorraadoptimalisatie

Aan het einde van het jaar zijn we vaak bezig met nadenken en plannen maken voor het komende jaar. Is 2013 verlopen zoals je had verwacht? Zal 2014 dramatisch anders zijn? Zijn er andere factoren - dingen die we van plan zijn te doen; dingen waarvan we denken dat onze concurrenten ze zouden kunnen doen; krachten van buitenaf, zoals veranderende smaak, demografie of economie, die de gang van zaken in het komende jaar kunnen veranderen?

De meeste bedrijven die een formele prognose doen, beginnen met een statistische projectie van verkooppatronen uit het verleden in de toekomst. Uw voorspellingsmodel moet alle seizoensgebondenheid die inherent is aan uw markten detecteren en karakteriseren en dit opnemen in de projectie. Maar dat is slechts de eerste stap.

Het volgende dat u moet overwegen, is de levenscyclus van het product. Bijna alle producten doorlopen een voorspelbare cyclus van introductie, acceptatie en groei, volwassenheid (vraag vlakt af) en uiteindelijk verval tot veroudering. Deze cycli kunnen zo kort zijn als weken of zo lang als tientallen jaren. Kledingmode en consumentenelektronica zouden zich aan de kortere kant van de schaal bevinden, terwijl producten zoals sanitair en bouwmachines langere cycli zouden ondergaan. In gespecialiseerde situaties, zoals het beheer van busvloot, kunnen volledige wagenparken worden vervangen gedurende gedefinieerde overgangsperioden. In ieder geval de vraag prognose moet worden aangepast aan de toenemende of afnemende vraag, afhankelijk van de positie van het product in zijn levenscyclus.

Nu komt het moeilijkste: het onvoorspelbare voorspellen. Over het algemeen zal de toekomst waarschijnlijk veel lijken op het recente verleden, vergelijkbaar met de eerste bewegingswet van Newton: een lichaam in beweging heeft de neiging in beweging te blijven tenzij er een externe kracht op inwerkt. Maar het zijn die externe krachten die uw zorgvuldig berekende voorspelling recht in de goot kunnen sturen. Een concurrent kan zijn prijzen verlagen om een deel van uw marktaandeel weg te nemen. Nieuwe technologieën kunnen uw product voor het einde van de verwachte levensduur overbodig maken. Veranderende smaken of nieuwe regelgeving kunnen de verkoop in de weg staan.

Maar er kunnen ook goede dingen gebeuren. U bent misschien degene die de prijzen verlaagt of uw product verbetert en de zaken van een concurrent wegneemt. Uw product kan in de smaak vallen bij de markt en de verkoop zal omhoogschieten. Een concurrent kan het bedrijf verlaten of failliet gaan, waardoor u meer kansen krijgt.

Moet je dit soort dingen plannen? Zeker, voor zover je kunt. U weet misschien wanneer u promoties uitvoert of de volgende productlijn invoert. Maar de toekomst is van nature onzeker. Geschiedenis en uw zakelijke kennis van het verleden leggen de basis voor uw kijk op de toekomst. Op statistiek gebaseerde tools kunnen u helpen bij het opstellen van een voor risico gecorrigeerde prognose, met aanbevelingen voor veiligheidsvoorraden die overeenkomen met het risiconiveau dat u bereid bent te nemen. Daarnaast is uw sleutel tot succes behendigheid: het vermogen om u aan veranderende omstandigheden aan te passen. Bereid de best mogelijke prognose voor, bouw uw plannen rond die prognose en houd vervolgens de verkoop- en marktomstandigheden nauwlettend en continu in de gaten. Zoek naar vroege waarschuwingen dat dingen in een andere richting kunnen gaan dan je had voorspeld.

U moet bereid zijn om veranderende omstandigheden te herkennen en u eraan aan te passen - met andere woorden, word niet verliefd op uw voorspelling en negeer bewijs dat het misschien verkeerd is. Trots op auteurschap kan in dit geval dodelijk zijn voor het bedrijf.

Het is ook belangrijk om noodplannen te hebben, zodat u voorbereid bent om de nodige wijzigingen aan te brengen in inkoop, productie en voorraad om te reageren op de nieuwe schatting van de vraag. De beste tools hiervoor zijn de kortst mogelijke doorlooptijden (zowel productie als leverancier), goede leveranciersrelaties en een heldere kijk op de wereld en uw markten.

Voorspellen is vooral moeilijk omdat mensen weten dat het waarschijnlijk fout zal zijn en niemand houdt ervan publiekelijk en zichtbaar ongelijk te hebben. Desalniettemin is een goede prognose nodig om de middelen te positioneren die nodig zijn om aan de eisen van de klant te voldoen. Sta gewoon open voor de eerste tekenen van verandering en wees bereid om snel en resoluut te reageren.

Dave Turbid, CFPIM, CIRM, CSCP, CMfgE is een in New Hampshire gevestigde onafhankelijke consultant en freelanceschrijver. Hij is te bereiken via e-mail op dave at daveturbide dot com.

Laat een reactie achter

gerelateerde berichten

Hebben uw statistische prognoses last van het wiggle-effect?

Hebben uw statistische prognoses last van het wiggle-effect?

Wat is het wiggle-effect? Het is wanneer uw statistische prognose de ups en downs die zijn waargenomen in uw vraaggeschiedenis onjuist voorspelt terwijl er echt geen patroon is. Het is belangrijk om ervoor te zorgen dat uw prognoses niet schommelen, tenzij er een echt patroon is. Hier is een transcriptie van een recente klant waar dit probleem werd besproken:

7 digitale transformaties voor nutsbedrijven die de MRO-prestaties zullen verbeteren

7 digitale transformaties voor nutsbedrijven die de MRO-prestaties zullen verbeteren

Nutsvoorzieningen op het gebied van elektriciteit, aardgas, stedelijk water en telecommunicatie zijn allemaal activa-intensief en afhankelijk van fysieke infrastructuur die in de loop van de tijd goed moet worden onderhouden, bijgewerkt en geüpgraded. Het maximaliseren van de uptime van bedrijfsmiddelen en de betrouwbaarheid van de fysieke infrastructuur vereist effectief voorraadbeheer, prognoses van reserveonderdelen en leveranciersbeheer. Een nutsbedrijf dat deze processen effectief uitvoert, presteert beter dan zijn concurrenten, levert een beter rendement op voor zijn investeerders en hogere serviceniveaus voor zijn klanten, terwijl het zijn impact op het milieu vermindert.

recente berichten

  • Werknemer in een magazijn voor auto-onderdelen met software voor voorraadplanningServicegestuurde planning voor bedrijven met serviceonderdelen
    Planning van serviceonderdelen op basis van serviceniveau is een proces in vier stappen dat verder gaat dan vereenvoudigde prognoses en vuistregels voor veiligheidsvoorraden. Het biedt planners van serviceonderdelen datagestuurde, op risico's afgestemde ondersteuning bij het nemen van beslissingen. […]
  • Software voor vraagplanning en voorraadoptimalisatie implementeren met de juiste gegevensSoftware voor vraagplanning en voorraadoptimalisatie implementeren met de juiste gegevens
    Gegevensverificatie en -validatie zijn essentieel voor het succes van de implementatie van software die statistische analyse van gegevens uitvoert, zoals Smart IP&O. Dit artikel beschrijft het probleem en dient als een praktische gids om het werk goed te doen, vooral voor de gebruiker van de nieuwe applicatie. […]
  • Hebben uw statistische prognoses last van het wiggle-effect?Hebben uw statistische prognoses last van het wiggle-effect?
    Wat is het wiggle-effect? Het is wanneer uw statistische prognose de ups en downs die zijn waargenomen in uw vraaggeschiedenis onjuist voorspelt terwijl er echt geen patroon is. Het is belangrijk om ervoor te zorgen dat uw prognoses niet schommelen, tenzij er een echt patroon is. Hier is een transcriptie van een recente klant waar dit probleem werd besproken: […]
  • Digitale transformaties voor nutsbedrijven die de MRO-prestaties zullen verbeteren7 digitale transformaties voor nutsbedrijven die de MRO-prestaties zullen verbeteren
    Nutsvoorzieningen op het gebied van elektriciteit, aardgas, stedelijk water en telecommunicatie zijn allemaal activa-intensief en afhankelijk van fysieke infrastructuur die in de loop van de tijd goed moet worden onderhouden, bijgewerkt en geüpgraded. Het maximaliseren van de uptime van bedrijfsmiddelen en de betrouwbaarheid van de fysieke infrastructuur vereist effectief voorraadbeheer, prognoses van reserveonderdelen en leveranciersbeheer. Een nutsbedrijf dat deze processen effectief uitvoert, presteert beter dan zijn concurrenten, levert een beter rendement op voor zijn investeerders en hogere serviceniveaus voor zijn klanten, terwijl het zijn impact op het milieu vermindert. […]
  • De belangrijkste factoren die van invloed zijn op de snelheid van uw prognose-engineHoeveel tijd zou het kosten om statistische prognoses te berekenen?
    Hoe lang moet het duren voordat een vraagprognose wordt berekend met behulp van statistische methoden? Deze vraag wordt vaak gesteld door klanten en prospects. Het antwoord hangt er echt van af. Voorspellingsresultaten voor een enkel item kunnen in een oogwenk worden berekend, in slechts enkele honderdsten van een seconde, maar soms kan het zelfs vijf seconden duren. Om de verschillen te begrijpen, is het belangrijk om te begrijpen dat er meer bij komt kijken dan alleen de rekenkundige berekeningen zelf door te spitten. Hier zijn zes factoren die de snelheid van uw prognose-engine beïnvloeden. […]

    Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO

    • Werknemer in een magazijn voor auto-onderdelen met software voor voorraadplanningServicegestuurde planning voor bedrijven met serviceonderdelen
      Planning van serviceonderdelen op basis van serviceniveau is een proces in vier stappen dat verder gaat dan vereenvoudigde prognoses en vuistregels voor veiligheidsvoorraden. Het biedt planners van serviceonderdelen datagestuurde, op risico's afgestemde ondersteuning bij het nemen van beslissingen. […]
    • Digitale transformaties voor nutsbedrijven die de MRO-prestaties zullen verbeteren7 digitale transformaties voor nutsbedrijven die de MRO-prestaties zullen verbeteren
      Nutsvoorzieningen op het gebied van elektriciteit, aardgas, stedelijk water en telecommunicatie zijn allemaal activa-intensief en afhankelijk van fysieke infrastructuur die in de loop van de tijd goed moet worden onderhouden, bijgewerkt en geüpgraded. Het maximaliseren van de uptime van bedrijfsmiddelen en de betrouwbaarheid van de fysieke infrastructuur vereist effectief voorraadbeheer, prognoses van reserveonderdelen en leveranciersbeheer. Een nutsbedrijf dat deze processen effectief uitvoert, presteert beter dan zijn concurrenten, levert een beter rendement op voor zijn investeerders en hogere serviceniveaus voor zijn klanten, terwijl het zijn impact op het milieu vermindert. […]
    • 6 dingen die u wel en niet moet doen bij het plannen van reserveonderdelen6 dingen die u wel en niet moet doen bij het plannen van reserveonderdelen
      Het beheren van voorraden reserveonderdelen kan onmogelijk aanvoelen. Je weet niet wat er kapot gaat en wanneer. Feedback van mechanische afdelingen en onderhoudsteams is vaak onnauwkeurig. Geplande onderhoudsschema's worden vaak verschoven, waardoor ze allesbehalve 'gepland' zijn. Gebruikspatronen (dwz vraagpatronen) zijn meestal uiterst intermitterend, dwz de vraag springt willekeurig tussen nul en iets anders, vaak een verrassend groot aantal. […]
    • Plaats stukken met de hand om een pijl te bouwenProbabilistische prognoses voor intermitterende vraag
      De nieuwe prognosetechnologie is afgeleid van probabilistische prognoses, een statistische methode die zowel de gemiddelde productvraag per periode als de voorraadbehoeften op het niveau van de klantenservice nauwkeurig voorspelt. […]