Top vijf tips voor nieuwe vraagplanners en -voorspellingen
Goede prognoses kunnen een groot verschil maken voor de prestaties van uw bedrijf, of u nu prognoses maakt ter ondersteuning van verkoop, marketing, productie, voorraad of financiën. Deze blog is in de eerste plaats bedoeld voor die gelukkige mensen die op het punt staan om aan dit avontuur te beginnen. Welkom op het veld!
Het Supply Chain Blame-spel: Top 3 excuses voor voorraadtekorten en -overschotten
De toeleveringsketen is de schuld geworden van bijna elk industrieel of kleinhandelsprobleem. Tekorten aan doorlooptijdvariabiliteit, slechte prognoses en problemen met slechte gegevens zijn levensfeiten, maar voorraadhoudende organisaties worden vaak verrast wanneer een van deze problemen zich voordoet. Dus nogmaals, wie is verantwoordelijk voor de chaos in de toeleveringsketen? Blijf deze blog lezen en we zullen proberen u te laten zien hoe u producttekorten en overstocking kunt voorkomen.
Breid de prognoses en min/max-planning van Epicor Kinetic uit met Smart IP&O
Epicor Kinetic kan de aanvulling beheren door te suggereren wat te bestellen en wanneer via op bestelpunten gebaseerd voorraadbeleid. Het probleem is dat het ERP-systeem vereist dat de gebruiker deze bestelpunten handmatig specificeert, of een rudimentaire "vuistregel"-aanpak gebruikt op basis van dagelijkse gemiddelden. In dit artikel zullen we de functionaliteit voor het bestellen van voorraad in Epicor Kinetic bespreken, de beperkingen ervan uitleggen en samenvatten hoe de voorraad kan worden verminderd en de voorraad kan worden geminimaliseerd door de robuuste voorspellende functionaliteit te bieden die ontbreekt in Epicor.
Vraagplanning met raamcontracten
Onze klanten zijn geweldige docenten die ons altijd hebben geholpen om de kloof tussen leerboektheorie en praktische toepassing te overbruggen. Ons laatste stukje scholing gaat over het effectief integreren van "algemene bestellingen" in het vraagplanningsproces.
Voorraad optimaliseren rond de minimale bestelhoeveelheden van leveranciers
Onlangs hadden we een interessant gesprek met een voorraadbeheerder en de VP Financiën. We bespraken de voordelen van het automatisch optimaliseren van zowel bestelpunten als bestelhoeveelheden. De VP Finance was bezorgd dat ze, gezien hun grote leverancier die minimale bestelhoeveelheden vereiste, er niet van zouden kunnen profiteren. Hij zei dat zijn leveranciers alle macht in handen hadden, hem dwongen enorme minimale bestelhoeveelheden te accepteren en zijn handen vastbinden. Hoewel hij zich hier rot over voelde, zag hij een zilveren randje: hij hoefde geen planning te maken. Hij zou een grote voorraadinvestering accepteren, maar zijn klantenserviceniveau zou uitzonderlijk zijn. Misschien werd aangenomen dat de grote voorraadinvestering de kosten van het zakendoen waren.
Een beginnershandleiding voor uitvaltijd en wat u eraan kunt doen
Als je dingen voor de verkoop maakt, heb je machines nodig om die dingen te maken. Als uw machines in bedrijf zijn, heeft u een goede kans om geld te verdienen. Als uw machines niet werken, verliest u kansen om geld te verdienen.
Bel een Audible om proactief ruis in de supply chain tegen te gaan
U kent de situatie: u berekent de beste manier om elk voorraadartikel te beheren door de juiste reorder points en replenishment targets te berekenen, en vervolgens de gemiddelde vraag te verhogen of te verlagen, of de volatiliteit van de vraag te veranderen, of de lead times van leveranciers te veranderen, of uw eigen kosten te veranderen.
Gedachten over de planning van reserveonderdelen voor het openbaar vervoer
De pandemie van Covid19 heeft ongebruikelijke druk gelegd op openbaar vervoersbedrijven. Deze stress dwingt bureaus om opnieuw naar hun processen en apparatuur te kijken. Deze blog richt zich op bussystemen en hun praktijken voor planning en beheer van reserveonderdelen. Er zijn hier echter lessen voor andere soorten openbaar vervoer, waaronder spoor en lightrail
Een inleiding op probabilistische prognoses
Als u het nieuws over supply chain-analyses bijhoudt, komt u vaker de uitdrukking 'probabilistische prognoses' tegen. Probabilistische voorspellingen hebben de mogelijkheid om toekomstige waarden te simuleren die niet verankerd zijn in het verleden. Als deze zin raadselachtig is, lees dan verder.
Blijf bij de les
We hebben geconstateerd dat een paar dingen nieuwe klanten helpen de kracht van geavanceerde analyses te benutten voor prognoses en voorraadoptimalisatie. Een daarvan is het hebben van een kampioen onder het management, een executive sponsor, die kan instaan voor het commerciële belang van een succesvolle implementatie en ervoor zorgt dat de gebruikers worden ondersteund met permanente educatie.
Goudlokje Voorraadniveaus
Misschien herinner je je het verhaal van Goudlokje uit je jeugd lang geleden. Soms was de pap te heet, soms te koud, maar een keer was het precies goed. Nu we volwassen zijn, kunnen we dat sprookje vertalen in een professioneel principe voor voorraadplanning: er kan te weinig of te veel voorraad zijn en er is een bepaald Goudlokje-niveau dat "precies goed" is. Deze blog gaat over het vinden van die sweet spot.
Een voorbeeld van op simulatie gebaseerde multi-echelon voorraadoptimalisatie
Het beheren van de inventaris van meerdere faciliteiten in meerdere echelons kan voor elk bedrijf een enorme uitdaging zijn. De complexiteit komt voort uit de interacties tussen de echelons, waarbij de eisen op de lagere niveaus opborrelen en eventuele tekorten op de hogere niveaus die naar beneden stromen.
Feit en Fantasie in Optimalisatie van multi-echelonvoorraad
Voor de meeste kleine tot middelgrote fabrikanten en distributeurs is voorraadoptimalisatie op één niveau of op één echelon het allernieuwste in de logistieke praktijk. Multi-echelon voorraadoptimalisatie (“MEIO”) houdt in dat het spel op een nog hoger niveau wordt gespeeld en is daarom veel minder gebruikelijk.
Verbeter de prognosenauwkeurigheid door fouten te beheren
In deze video vertelt Dr. Thomas Willemain, mede-oprichter en SVP Research, over het verbeteren van de nauwkeurigheid van prognoses door fouten te managen. Deze video is de eerste in onze serie over effectieve methoden om de nauwkeurigheid van prognoses te verbeteren. We beginnen met te kijken naar hoe voorspelfouten pijn veroorzaken en de daaruit voortvloeiende kosten. Vervolgens zullen we de drie meest voorkomende fouten uitleggen die we moeten vermijden en die ons kunnen helpen de omzet te verhogen en overtollige voorraad te voorkomen.
Voorraadplanning wordt interessanter
Just-In-Time (JIT) zorgt ervoor dat een fabrikant alleen de benodigde hoeveelheid produceert, en veel bedrijven negeren de risico's die inherent zijn aan het verminderen van voorraden. Gecombineerd met de toegenomen globalisering en nieuwe risico's van onderbreking van de bevoorrading, is er een overvloed aan voorraden. Dus hoe kun je te midden van al deze risico's en onzekerheid een realistisch plan voor JIT-inventarisatie uitvoeren? De basis van uw reactie zijn uw bedrijfsgegevens. Onzekerheid heeft twee bronnen: vraag en aanbod. Voor beide heb je de feiten nodig.