6 cosas que hacer y no hacer en la planificación de piezas de repuesto
La gestión de inventarios de piezas de repuesto puede parecer imposible. No sabes qué se romperá y cuándo. Los comentarios de los departamentos mecánicos y los equipos de mantenimiento suelen ser inexactos. Los programas de mantenimiento planificados a menudo se modifican, lo que los convierte en cualquier cosa menos "planificados". Los patrones de uso (es decir, la demanda) suelen ser extremadamente intermitentes, es decir, la demanda salta aleatoriamente entre cero y algo más, a menudo un número sorprendentemente grande.
¿Sus pronósticos estadísticos sufren el efecto de oscilación?
¿Qué es el efecto meneo? Es cuando su pronóstico estadístico predice incorrectamente los altibajos observados en su historial de demanda cuando realmente no hay un patrón. Es importante asegurarse de que sus pronósticos no cambien a menos que haya un patrón real. Aquí hay una transcripción de un cliente reciente donde se discutió este problema:
Amplíe Microsoft 365 F&SC y AX con Smart IP&O
Microsoft Dynamics 365 F&SC y AX pueden administrar el reabastecimiento al sugerir qué ordenar y cuándo a través de políticas de inventario basadas en puntos de reorden. Un desafío que enfrentan los clientes es que los esfuerzos para mantener estos niveles están muy orientados a los detalles y que el sistema ERP requiere que el usuario especifique manualmente estos puntos de pedido y/o pronósticos. En este artículo, revisaremos la funcionalidad de pedidos de inventario en AX / D365 F&SC, explicaremos sus limitaciones y resumiremos cómo reducir el inventario, minimizar y controlar los desabastecimientos.
Cómo manejar pronósticos estadísticos de cero
Un pronóstico estadístico de cero puede causar mucha confusión a los pronosticadores, especialmente cuando la demanda histórica no es cero. Claro, es obvio que la demanda tiene una tendencia a la baja, pero ¿debería tener una tendencia a cero?
Pronóstico Probabilístico y Demanda Intermitente
La nueva tecnología de pronóstico se deriva del pronóstico probabilístico, un método estadístico que pronostica con precisión tanto la demanda promedio de productos por período como los requisitos de inventario del nivel de servicio al cliente.
Más allá del pronóstico: planificación de colaboración y consenso
El objetivo de la previsión de la demanda es establecer la mejor visión posible de la demanda futura. Esto requiere que recurramos a los mejores datos e insumos que podamos obtener, aprovechemos las estadísticas para capturar patrones subyacentes, nos unamos para aplicar anulaciones basadas en el conocimiento comercial y acordamos un plan de demanda consensuado que sirva como piedra angular para la demanda general de la empresa. plan.
Los objetivos de suministro diarios no funcionan al calcular las existencias de seguridad
Los CFO nos dicen que necesitan gastar menos en inventario sin afectar las ventas. Una forma de hacerlo es alejarse del uso de reglas específicas de días de suministro para determinar los puntos de reorden y las reservas de existencias de seguridad. Así es como funciona un enfoque de días objetivo de suministro/cobertura:
5 consejos para crear pronósticos inteligentes
Muchas empresas utilizan el término “previsión Smart” o “pronóstico Smart” sin una justificación firme. Distingamos entre la marca Smart y los que pretenden ofrecer predicciones Smart como reclamo. La previsión de la demanda es una parte fundamental de la planificación de la demanda y del proceso S&OP. Aquí hay 5 consejos que lo ayudarán a ejecutar pronósticos de una manera inteligente.
Amplíe Epicor Prophet 21 con el pronóstico de Smart IP&O y la planificación dinámica de los puntos de pedido
Smart Inventory Planning & Optimization (Smart IP&O) puede ayudar con la funcionalidad de pedidos de inventario en Epicor P21, reducir el inventario, minimizar los desabastecimientos y restaurar la confianza de su organización al proporcionar análisis predictivos sólidos y pronósticos basados en consenso ...
Matemáticas en la cadena de suministro: no lleve un cuchillo a un tiroteo
Las matemáticas y la cadena de suministro van juntas de la mano. A medida que se expande la cadena de suministro, la creciente complejidad impulsará a las empresas a buscar formas de gestionar la toma de decisiones a gran escala. Las matemáticas son un hecho cotidiano para cualquier persona que trabaje en la gestión del inventario y la previsión de demanda. Lea nuestro artículo para obtener más información.
Planificación de piezas de servicio: gestión de las piezas consumibles frente a las piezas reparables
Al decidir los parámetros correctos de almacenamiento de repuestos y piezas de repuesto, es importante distinguir entre las piezas de servicio consumibles y reparables. El Software a menudo pasa por alto estas diferencias del inventario a la hora de planificar y pueden dar lugar a estimaciones incorrectas de almacenamiento. Se requieren diferentes enfoques al planificar los consumibles frente a las piezas de servicio reparables.
Cuatro errores comunes al planificar los objetivos de reposición
¿Con qué frecuencia recalibra sus políticas de almacenamiento? ¿Por qué? Aprenda a evitar errores clave al planificar objetivos de reabastecimiento mediante la automatización del proceso, la recalibración de piezas, métodos de objetivo predictivos y la revisión de excepciones.
Gestión del inventario dentro de un cambio de régimen
Si escucha en las noticias la frase “cambio de régimen”, inmediatamente le viene a la mente algún evento geopolítico tenso. Los estadístas usan la frase de manera diferente: adquieren especial relevancia la planificación de la demanda y la optimización del inventario. Este blog trata sobre el "cambio de régimen" en el sentido estadístico, lo que significa un cambio importante en el carácter de la demanda de un artículo de inventario.
Pronósticos basados en escenarios frente a las ecuaciones
Tradicionalmente, el software ha servido como vehículo de entrega de ecuaciones. Esto está bien, hasta cierto punto. Pero en Smart Software creemos que le iría mejor cambiando sus ecuaciones por escenarios. Descubra por qué la planificación basada en escenarios ayuda a los planificadores a gestionar mejor el riesgo y crear mejores resultados.
Amplíe Microsoft 365 BC y NAV con Smart IP&O
Microsoft 365 BC y NAV pueden administrar el reabastecimiento al sugerir qué pedir y cuándo, a través de políticas de inventario basadas en puntos de reorden. El problema es que el sistema ERP requiere que el usuario especifique manualmente estos puntos de pedido y/o pronósticos. En este artículo, revisaremos la funcionalidad de pedidos de inventario en Microsoft BC & NAV, explicaremos sus limitaciones y resumiremos cómo reducir el inventario y minimizar los desabastecimientos mediante la sólida funcionalidad predictiva que falta en Dynamics 365.
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5 formas de mejorar la velocidad de toma de decisiones en la cadena de suministroLa promesa de una cadena de suministro digital ha transformado la forma en que operan las empresas. En esencia, permite tomar decisiones rápidas basadas en datos y, al mismo tiempo, garantizar la calidad y la eficiencia en todas las operaciones. Sin embargo, no se trata solo de tener acceso a más datos. Las organizaciones necesitan las herramientas y plataformas adecuadas para convertir esos datos en información procesable. Aquí es donde la toma de decisiones se vuelve fundamental, especialmente en un panorama en el que las nuevas soluciones de cadena de suministro digital y las plataformas impulsadas por IA pueden ayudarlo a agilizar muchos procesos dentro de la matriz de decisiones. […]
12 causas del exceso de stock y soluciones prácticasGestionar el inventario de manera eficaz es fundamental para mantener un balance saludable y garantizar que los recursos se asignen de manera óptima. A continuación, se analizan en profundidad las principales causas del exceso de existencias, sus implicaciones y posibles soluciones. […]
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7 tendencias clave en planificación de la demanda que están dando forma al futuroLa planificación de la demanda va más allá de la simple previsión de las necesidades de productos; se trata de garantizar que su empresa satisfaga las demandas de los clientes con precisión, eficiencia y rentabilidad. La última tecnología de planificación de la demanda aborda desafíos clave como la precisión de las previsiones, la gestión de inventarios y la capacidad de respuesta al mercado. En este blog, presentaremos tendencias críticas de planificación de la demanda, que incluyen información basada en datos, previsión probabilística, planificación por consenso, análisis predictivo, modelado de escenarios, visibilidad en tiempo real y previsión multinivel. Estas tendencias le ayudarán a mantenerse a la vanguardia, optimizar su cadena de suministro, reducir costes y mejorar la satisfacción del cliente, posicionando a su empresa para el éxito a largo plazo. […]
Optimización de inventario para fabricantes, distribuidores y MRO
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Innovando en el mercado de repuestos OEM con optimización de inventario impulsada por IAEl sector de posventa ofrece a los fabricantes de equipos originales una ventaja decisiva al ofrecer un flujo de ingresos constante y fomentar la lealtad del cliente mediante la entrega confiable y oportuna de piezas de repuesto. Sin embargo, la gestión del inventario y la previsión de la demanda en el mercado de posventa está plagada de desafíos, incluidos patrones de demanda impredecibles, amplias gamas de productos y la necesidad de entregas rápidas. Los métodos tradicionales a menudo no son suficientes debido a la complejidad y variabilidad de la demanda en el mercado de posventa. Las últimas tecnologías pueden analizar grandes conjuntos de datos para predecir la demanda futura con mayor precisión y optimizar los niveles de inventario, lo que conduce a un mejor servicio y menores costos. […]
Utilidades preparadas para el futuro: análisis avanzados para la optimización de la cadena de suministroLos servicios públicos en los campos de la electricidad, el gas natural, el agua urbana y las telecomunicaciones requieren muchos activos y dependen de una infraestructura física que debe mantenerse, actualizarse y mejorarse adecuadamente con el tiempo. Maximizar el tiempo de actividad de los activos y la confiabilidad de la infraestructura física exige una gestión eficaz del inventario, la previsión de piezas de repuesto y la gestión de proveedores. Una empresa de servicios públicos que ejecuta estos procesos de manera efectiva superará a sus pares, brindará mejores retornos para sus inversores y mayores niveles de servicio para sus clientes, al mismo tiempo que reducirá su impacto ambiental. […]
Ley de centrado: sincronización, precio y confiabilidad de los repuestosEn este artículo, lo guiaremos a través del proceso de elaboración de un plan de inventario de repuestos que priorice las métricas de disponibilidad, como los niveles de servicio y las tasas de cumplimiento, al tiempo que garantiza la rentabilidad. Nos centraremos en un enfoque para la planificación de inventario llamado Optimización de inventario basada en el nivel de servicio. A continuación, analizaremos cómo determinar qué piezas debe incluir en su inventario y cuáles podrían no ser necesarias. Por último, exploraremos formas de mejorar consistentemente su plan de inventario basado en el nivel de servicio. […]