Creación y explotación de escenarios de pronóstico probabilístico
Los escenarios probabilísticos son secuencias de puntos de datos generados para representar situaciones potenciales del mundo real. A diferencia de los escenarios de los juegos de guerra u otras simulaciones, se trata de series temporales sintéticas que se utilizan como datos de entrada para los modelos de sistemas o como generadores de intuición para los responsables de la toma de decisiones.
Un mapa aproximado de términos relacionados con los pronósticos
Es probable que las personas nuevas en los trabajos de “planificador de demanda” o “planificador de suministro” tengan preguntas sobre los diversos términos y métodos de pronóstico utilizados en sus trabajos. Esta nota puede ayudar a explicar estos términos y mostrar cómo se relacionan.
¿Cómo vamos? KPI y KPP
Lidiar con el día a día de la gestión de inventario puede mantenerle ocupado. Pero sabes que tienes que levantar la cabeza de vez en cuando para ver hacia dónde te diriges. Para eso, su software de inventario debe mostrarle métricas (y no solo una, sino un conjunto completo de métricas o KPI): indicadores clave de rendimiento.
¿Qué es la planificación de inventario? Un breve diccionario de términos relacionados con el inventario
Es probable que las personas involucradas en la cadena de suministro tengan preguntas sobre diversos términos y métodos de inventario utilizados en sus trabajos. Esta nota puede ayudar a explicar estos términos y mostrar cómo se relacionan.
¿Confundido acerca de la IA y el aprendizaje automático?
¿Está confundido acerca de qué es la IA y qué es el aprendizaje automático? ¿No está seguro de por qué saber más le ayudará con su trabajo de planificación de inventario? No te desesperes. Estarás bien y te mostraremos cómo algo de lo que sea puede ser útil.
Cómo pronosticar los requisitos de inventario
La previsión de las necesidades de inventario es una variante especializada de la previsión que se centra en el extremo superior del rango de posible demanda futura. Los métodos tradicionales suelen basarse en curvas de demanda en forma de campana, pero esto no siempre es exacto. En este artículo profundizamos en las complejidades de esta práctica, especialmente cuando se trata de una demanda intermitente.
Seis mejores prácticas de planificación de la demanda en las que debería pensar dos veces
Cada campo, incluido el pronóstico, acumula sabiduría popular que eventualmente comienza a disfrazarse de “mejores prácticas”. Estas mejores prácticas suelen ser acertadas, al menos en parte, pero a menudo carecen de contexto y pueden no ser apropiadas para determinados clientes, industrias o situaciones comerciales. A menudo hay un problema, un “Sí, pero”. Esta nota trata sobre seis preceptos de pronóstico generalmente verdaderos que, sin embargo, tienen sus salvedades.
Explicando qué significa "Nivel de servicio" en su software de optimización de inventario
Navegar por las complejidades de las recomendaciones de almacenamiento a menudo puede generar preguntas sobre su precisión e importancia. Una consulta reciente de uno de nuestros clientes provocó una discusión profunda sobre los matices de los niveles de servicio y los puntos de reorden. Durante una reunión de equipo, identificamos brechas inusuales entre nuestros puntos de pedido (ROP) sugeridos por Smart en un nivel de servicio 99% y el ROP actual del cliente. En esta publicación, desentrañamos el concepto de un "nivel de servicio 99%" y sus implicaciones para la optimización del inventario, arrojando luz sobre cómo el tiempo y la disponibilidad inmediata del stock juegan un papel fundamental para cumplir con las expectativas del cliente y seguir siendo competitivos en diversas industrias.
La función de previsión automática
La previsión automática es la característica más popular y más utilizada de SmartForecasts y Smart Demand Planner. Crear pronósticos automáticos es fácil. Pero, la simplicidad del Pronóstico Automático enmascara una poderosa interacción de varios métodos altamente efectivos de pronóstico. En este blog, discutimos parte de la teoría detrás de esta característica principal. Nos enfocamos en el pronóstico automático, en parte debido a su popularidad y en parte porque muchos otros métodos de pronóstico producen resultados similares. El conocimiento de la previsión automática se traslada inmediatamente a la media móvil simple, la media móvil lineal, el suavizado exponencial único, el suavizado exponencial doble, el suavizado exponencial de Winters y la previsión promocional.
Los objetivos en la previsión
Un pronóstico es una predicción sobre el valor de una variable de una serie de tiempo en algún momento en el futuro. Por ejemplo, es posible que desee estimar las ventas o la demanda de un producto del próximo mes. Una serie de tiempo es una secuencia de números registrados en intervalos de tiempo igualmente espaciados; por ejemplo, las ventas unitarias registradas cada mes. Los objetivos que persigue cuando realiza previsiones dependen de la naturaleza de su trabajo y de su negocio. Todo pronóstico es incierto; de hecho, existe un rango de valores posibles para cualquier variable que pronostique. Los valores cercanos a la mitad de este rango tienen una mayor probabilidad de ocurrir realmente, mientras que los valores en los extremos del rango tienen menos probabilidades de ocurrir.
No culpe la escasez a los tiempos de entrega problemáticos.
Los retrasos en los plazos de entrega y la variabilidad del suministro son hechos de la vida de la cadena de suministro, sin embargo, las organizaciones que llevan el inventario a menudo se sorprenden cuando un proveedor se retrasa. Un proceso de planificación de inventario efectivo abarca este hecho de la vida y desarrolla políticas que dan cuenta de manera efectiva de esta incertidumbre. Claro, habrá momentos en que los retrasos en el tiempo de entrega surjan de la nada y causen escasez. Pero la mayoría de las veces, la escasez es el resultado de:
Una introducción suave a dos técnicas avanzadas: Bootstrapping estadístico y simulación de Monte Carlo
El análisis avanzado de la cadena de suministro de Smart Software explota múltiples métodos avanzados. Dos de los más importantes son el “bootstrapping estadístico” y la “simulación Monte Carlo”. Dado que ambos involucran muchos números aleatorios que vuelan, la gente a veces se confunde acerca de cuál es cuál y para qué sirven. Por eso, esta nota. En pocas palabras: el arranque estadístico genera escenarios de demanda para la previsión. La simulación de Monte Carlo utiliza los escenarios para la optimización del inventario.
¿Cómo trata su sistema ERP el stock de seguridad?
¿Se considera el stock de seguridad como repuestos de emergencia o como un amortiguador diario contra picos en la demanda? Saber la diferencia y configurar su ERP correctamente beneficiará en gran medida su resultado final. Es fundamental comprender cómo las configuraciones de su ERP afectarán el tratamiento del stock de seguridad y las órdenes de reabastecimiento/sugerencias de trabajo de producción. Si lo hace, se asegura de que se puedan evitar los errores no deseados que causan la hinchazón y la escasez de inventario.
Estrategias de resultados para la planificación de piezas de repuesto
La gestión de piezas de repuesto presenta numerosos desafíos, como averías inesperadas, horarios cambiantes y patrones de demanda inconsistentes. Los métodos de pronóstico tradicionales y los enfoques manuales son ineficaces para hacer frente a estas complejidades. Para superar estos desafíos, este blog describe estrategias clave que priorizan los niveles de servicio, utilizan métodos probabilísticos para calcular los puntos de pedido, ajustan periódicamente las políticas de almacenamiento e implementan un proceso de planificación dedicado para evitar un inventario excesivo. Explore estas estrategias para optimizar el inventario de repuestos y mejorar la eficiencia operativa.
Los 4 movimientos principales cuando sospecha que el software está inflando el inventario
Descubra las estrategias clave para hacer frente a la inflación de inventario provocada por el software en su cadena de suministro. A menudo nos preguntan: "¿Por qué el software aumenta el inventario?" La respuesta es que el software no lo está impulsando en ninguna dirección: las entradas lo están impulsando y esas entradas están controladas por los usuarios (o administradores). Aquí hay cuatro cosas que puede hacer para obtener los resultados que espera.