El Blog de Smart

Recomendaciones para la planificación de la demanda,

previsión y optimización de inventario

Creating and Exploiting Probabilistic Forecasting Scenarios

Creación y explotación de escenarios de pronóstico probabilístico

Los escenarios probabilísticos son secuencias de puntos de datos generados para representar situaciones potenciales del mundo real. A diferencia de los escenarios de los juegos de guerra u otras simulaciones, se trata de series temporales sintéticas que se utilizan como datos de entrada para los modelos de sistemas o como generadores de intuición para los responsables de la toma de decisiones.

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How Are We Doing? KPI’s and KPP’s

¿Cómo vamos? KPI y KPP

Lidiar con el día a día de la gestión de inventario puede mantenerle ocupado. Pero sabes que tienes que levantar la cabeza de vez en cuando para ver hacia dónde te diriges. Para eso, su software de inventario debe mostrarle métricas (y no solo una, sino un conjunto completo de métricas o KPI): indicadores clave de rendimiento.

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How to Forecast Inventory Requirements

Cómo pronosticar los requisitos de inventario

La previsión de las necesidades de inventario es una variante especializada de la previsión que se centra en el extremo superior del rango de posible demanda futura. Los métodos tradicionales suelen basarse en curvas de demanda en forma de campana, pero esto no siempre es exacto. En este artículo profundizamos en las complejidades de esta práctica, especialmente cuando se trata de una demanda intermitente.

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Six Demand Planning Best Practices You Should Think Twice About

Seis mejores prácticas de planificación de la demanda en las que debería pensar dos veces

Cada campo, incluido el pronóstico, acumula sabiduría popular que eventualmente comienza a disfrazarse de “mejores prácticas”. Estas mejores prácticas suelen ser acertadas, al menos en parte, pero a menudo carecen de contexto y pueden no ser apropiadas para determinados clientes, industrias o situaciones comerciales. A menudo hay un problema, un “Sí, pero”. Esta nota trata sobre seis preceptos de pronóstico generalmente verdaderos que, sin embargo, tienen sus salvedades.

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Explaining What “Service Level” Means in Your Inventory Optimization Software

Explicando qué significa "Nivel de servicio" en su software de optimización de inventario

Navegar por las complejidades de las recomendaciones de almacenamiento a menudo puede generar preguntas sobre su precisión e importancia. Una consulta reciente de uno de nuestros clientes provocó una discusión profunda sobre los matices de los niveles de servicio y los puntos de reorden. Durante una reunión de equipo, identificamos brechas inusuales entre nuestros puntos de pedido (ROP) sugeridos por Smart en un nivel de servicio 99% y el ROP actual del cliente. En esta publicación, desentrañamos el concepto de un "nivel de servicio 99%" y sus implicaciones para la optimización del inventario, arrojando luz sobre cómo el tiempo y la disponibilidad inmediata del stock juegan un papel fundamental para cumplir con las expectativas del cliente y seguir siendo competitivos en diversas industrias.

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The Automatic Forecasting Feature

La función de previsión automática

La previsión automática es la característica más popular y más utilizada de SmartForecasts y Smart Demand Planner. Crear pronósticos automáticos es fácil. Pero, la simplicidad del Pronóstico Automático enmascara una poderosa interacción de varios métodos altamente efectivos de pronóstico. En este blog, discutimos parte de la teoría detrás de esta característica principal. Nos enfocamos en el pronóstico automático, en parte debido a su popularidad y en parte porque muchos otros métodos de pronóstico producen resultados similares. El conocimiento de la previsión automática se traslada inmediatamente a la media móvil simple, la media móvil lineal, el suavizado exponencial único, el suavizado exponencial doble, el suavizado exponencial de Winters y la previsión promocional.

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The Objectives in Forecasting

Los objetivos en la previsión

Un pronóstico es una predicción sobre el valor de una variable de una serie de tiempo en algún momento en el futuro. Por ejemplo, es posible que desee estimar las ventas o la demanda de un producto del próximo mes. Una serie de tiempo es una secuencia de números registrados en intervalos de tiempo igualmente espaciados; por ejemplo, las ventas unitarias registradas cada mes. Los objetivos que persigue cuando realiza previsiones dependen de la naturaleza de su trabajo y de su negocio. Todo pronóstico es incierto; de hecho, existe un rango de valores posibles para cualquier variable que pronostique. Los valores cercanos a la mitad de este rango tienen una mayor probabilidad de ocurrir realmente, mientras que los valores en los extremos del rango tienen menos probabilidades de ocurrir.

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Don’t blame shortages on problematic lead times.

No culpe la escasez a los tiempos de entrega problemáticos.

Los retrasos en los plazos de entrega y la variabilidad del suministro son hechos de la vida de la cadena de suministro, sin embargo, las organizaciones que llevan el inventario a menudo se sorprenden cuando un proveedor se retrasa. Un proceso de planificación de inventario efectivo abarca este hecho de la vida y desarrolla políticas que dan cuenta de manera efectiva de esta incertidumbre. Claro, habrá momentos en que los retrasos en el tiempo de entrega surjan de la nada y causen escasez. Pero la mayoría de las veces, la escasez es el resultado de:

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A Gentle Introduction to Two Advanced Techniques: Statistical Bootstrapping and Monte Carlo Simulation

Una introducción suave a dos técnicas avanzadas: Bootstrapping estadístico y simulación de Monte Carlo

El análisis avanzado de la cadena de suministro de Smart Software explota múltiples métodos avanzados. Dos de los más importantes son el “bootstrapping estadístico” y la “simulación Monte Carlo”. Dado que ambos involucran muchos números aleatorios que vuelan, la gente a veces se confunde acerca de cuál es cuál y para qué sirven. Por eso, esta nota. En pocas palabras: el arranque estadístico genera escenarios de demanda para la previsión. La simulación de Monte Carlo utiliza los escenarios para la optimización del inventario.

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How does your ERP system treat safety stock?

¿Cómo trata su sistema ERP el stock de seguridad?

¿Se considera el stock de seguridad como repuestos de emergencia o como un amortiguador diario contra picos en la demanda? Saber la diferencia y configurar su ERP correctamente beneficiará en gran medida su resultado final. Es fundamental comprender cómo las configuraciones de su ERP afectarán el tratamiento del stock de seguridad y las órdenes de reabastecimiento/sugerencias de trabajo de producción. Si lo hace, se asegura de que se puedan evitar los errores no deseados que causan la hinchazón y la escasez de inventario.

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Bottom Line Strategies for Spare Parts Planning

Estrategias de resultados para la planificación de piezas de repuesto

La gestión de piezas de repuesto presenta numerosos desafíos, como averías inesperadas, horarios cambiantes y patrones de demanda inconsistentes. Los métodos de pronóstico tradicionales y los enfoques manuales son ineficaces para hacer frente a estas complejidades. Para superar estos desafíos, este blog describe estrategias clave que priorizan los niveles de servicio, utilizan métodos probabilísticos para calcular los puntos de pedido, ajustan periódicamente las políticas de almacenamiento e implementan un proceso de planificación dedicado para evitar un inventario excesivo. Explore estas estrategias para optimizar el inventario de repuestos y mejorar la eficiencia operativa.

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Top 4 Moves When You Suspect Software is Inflating Inventory

Los 4 movimientos principales cuando sospecha que el software está inflando el inventario

Descubra las estrategias clave para hacer frente a la inflación de inventario provocada por el software en su cadena de suministro. A menudo nos preguntan: "¿Por qué el software aumenta el inventario?" La respuesta es que el software no lo está impulsando en ninguna dirección: las entradas lo están impulsando y esas entradas están controladas por los usuarios (o administradores). Aquí hay cuatro cosas que puede hacer para obtener los resultados que espera.

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    Una gestión eficaz de la cadena de suministro y del inventario es esencial para lograr la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente. Este blog ofrece respuestas claras y concisas a algunas preguntas básicas y otras preguntas comunes de nuestros clientes de Smart IP&O, ofreciendo información práctica para superar los desafíos típicos y mejorar sus prácticas de gestión de inventario. Centrándonos en estas áreas clave, lo ayudamos a transformar problemas complejos de inventario en acciones estratégicas y manejables que reducen los costos y mejoran el rendimiento general con Smart IP&O. […]
  • 7 Key Demand Planning Trends Shaping the Future7 tendencias clave en planificación de la demanda que están dando forma al futuro
    La planificación de la demanda va más allá de la simple previsión de las necesidades de productos; se trata de garantizar que su empresa satisfaga las demandas de los clientes con precisión, eficiencia y rentabilidad. La última tecnología de planificación de la demanda aborda desafíos clave como la precisión de las previsiones, la gestión de inventarios y la capacidad de respuesta al mercado. En este blog, presentaremos tendencias críticas de planificación de la demanda, que incluyen información basada en datos, previsión probabilística, planificación por consenso, análisis predictivo, modelado de escenarios, visibilidad en tiempo real y previsión multinivel. Estas tendencias le ayudarán a mantenerse a la vanguardia, optimizar su cadena de suministro, reducir costes y mejorar la satisfacción del cliente, posicionando a su empresa para el éxito a largo plazo. […]

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    • Innovating the OEM Aftermarket with AI-Driven Inventory Optimization XLInnovando en el mercado de repuestos OEM con optimización de inventario impulsada por IA
      El sector de posventa ofrece a los fabricantes de equipos originales una ventaja decisiva al ofrecer un flujo de ingresos constante y fomentar la lealtad del cliente mediante la entrega confiable y oportuna de piezas de repuesto. Sin embargo, la gestión del inventario y la previsión de la demanda en el mercado de posventa está plagada de desafíos, incluidos patrones de demanda impredecibles, amplias gamas de productos y la necesidad de entregas rápidas. Los métodos tradicionales a menudo no son suficientes debido a la complejidad y variabilidad de la demanda en el mercado de posventa. Las últimas tecnologías pueden analizar grandes conjuntos de datos para predecir la demanda futura con mayor precisión y optimizar los niveles de inventario, lo que conduce a un mejor servicio y menores costos. […]
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