6 dingen die u wel en niet moet doen bij het plannen van reserveonderdelen
Het beheren van voorraden reserveonderdelen kan onmogelijk aanvoelen. Je weet niet wat er kapot gaat en wanneer. Feedback van mechanische afdelingen en onderhoudsteams is vaak onnauwkeurig. Geplande onderhoudsschema's worden vaak verschoven, waardoor ze allesbehalve 'gepland' zijn. Gebruikspatronen (dwz vraagpatronen) zijn meestal uiterst intermitterend, dwz de vraag springt willekeurig tussen nul en iets anders, vaak een verrassend groot aantal.
Hebben uw statistische prognoses last van het wiggle-effect?
Wat is het wiggle-effect? Het is wanneer uw statistische prognose de ups en downs die zijn waargenomen in uw vraaggeschiedenis onjuist voorspelt terwijl er echt geen patroon is. Het is belangrijk om ervoor te zorgen dat uw prognoses niet schommelen, tenzij er een echt patroon is. Hier is een transcriptie van een recente klant waar dit probleem werd besproken:
Breid Microsoft 365 F&SC en AX uit met Smart IP&O
Microsoft Dynamics 365 F&SC en AX kunnen aanvulling beheren door te suggereren wat te bestellen en wanneer via op bestelpunten gebaseerd voorraadbeleid. Een uitdaging waarmee klanten worden geconfronteerd, is dat inspanningen om deze niveaus te handhaven zeer gedetailleerd zijn georiënteerd en dat het ERP-systeem vereist dat de gebruiker deze bestelpunten en/of prognoses handmatig specificeert. In dit artikel zullen we de functionaliteit voor het bestellen van voorraad in AX / D365 F&SC bekijken, de beperkingen ervan uitleggen en samenvatten hoe u voorraad kunt verminderen, voorraadtekorten kunt minimaliseren en beheersen.
Hoe om te gaan met statistische prognoses van nul
Een statistische voorspelling van nul kan veel verwarring veroorzaken bij voorspellers, vooral wanneer de historische vraag niet nul is. Natuurlijk, het is duidelijk dat de vraag naar beneden neigt, maar moet deze naar nul evolueren?
Probabilistische prognoses voor intermitterende vraag
De nieuwe prognosetechnologie is afgeleid van probabilistische prognoses, een statistische methode die zowel de gemiddelde productvraag per periode als de voorraadbehoeften op het niveau van de klantenservice nauwkeurig voorspelt.
Voorbij de prognose - Samenwerking en consensusplanning
Het hele punt van vraagvoorspelling is om een zo goed mogelijk beeld te krijgen van de toekomstige vraag. Dit vereist dat we gebruikmaken van de beste gegevens en input die we kunnen krijgen, gebruikmaken van statistieken om onderliggende patronen vast te leggen, de koppen bij elkaar steken om op basis van zakelijke kennis overrides toe te passen en overeenstemming bereiken over een consensusplan dat dient als hoeksteen voor de algehele vraag van het bedrijf plan.
Waarom dagen van bevoorradingsdoelen niet werken bij het berekenen van veiligheidsvoorraden
CFO's vertellen ons dat ze minder aan voorraad moeten uitgeven zonder de verkoop te beïnvloeden. Een manier om dat te doen, is af te stappen van het gebruik van gerichte regels voor de leveringsdag om bestelpunten en veiligheidsvoorraadbuffers te bepalen. Hier is hoe een aanpak voor het aantal leverings-/dekkingsdagen werkt:
5 tips voor het maken van slimme prognoses
Veel bedrijven gebruiken de term 'slimme prognoses' of 'slimme prognoses' zonder duidelijke rechtvaardiging. Laten we een onderscheid maken tussen het merk Smart en slim zijn in de manier waarop u uw prognosewerk doet. Vraagvoorspelling is een cruciaal onderdeel van de vraagplanning en het S&OP-proces. Hier zijn 5 tips die u zullen helpen uw prognoses intelligent uit te voeren.
Breid Epicor Prophet 21 uit met Smart IP&O's Forecasting & Dynamic Reorder Point Planning
Smart Inventory Planning & Optimization (Smart IP&O) kan helpen met de functionaliteit voor voorraadbestelling in Epicor P21, voorraad verminderen, stockouts minimaliseren en het vertrouwen van uw organisatie herstellen door robuuste voorspellende analyses, op consensus gebaseerde prognoses en wat-als-scenarioplanning te bieden.
Supply Chain Math: neem geen mes mee naar een vuurgevecht
Wiskunde en de toeleveringsketen gaan hand in hand. Naarmate toeleveringsketens groeien, zal de toenemende complexiteit bedrijven ertoe aanzetten om manieren te zoeken om grootschalige besluitvorming te beheren. Wiskunde is een feit van het leven voor iedereen in voorraadbeheer en vraagvoorspelling die hoopt concurrerend te blijven in de moderne wereld. Lees ons artikel voor meer informatie.
Planning van serviceonderdelen: planning voor verbruiksonderdelen versus repareerbare onderdelen
Bij het bepalen van de juiste opslagparameters voor reserve- en vervangingsonderdelen, is het belangrijk om onderscheid te maken tussen verbruikbare en repareerbare servoonderdelen. Deze verschillen worden vaak over het hoofd gezien door software voor voorraadplanning en kunnen resulteren in onjuiste schattingen van wat er op voorraad moet worden gehouden. Er zijn verschillende benaderingen vereist bij het plannen van verbruiksartikelen versus repareerbare serviceonderdelen.
Vier veelgemaakte fouten bij het plannen van aanvullingsdoelen
Hoe vaak herkalibreert u uw voorraadbeleid? Waarom? Leer hoe u belangrijke fouten kunt vermijden bij het plannen van aanvullingsdoelen door het proces te automatiseren, onderdelen opnieuw te kalibreren, targeting-prognosemethoden te gebruiken en uitzonderingen te bekijken.
Voorraad beheren te midden van regimeverandering
Als je de uitdrukking "regimeverandering" op het nieuws hoort, denk je meteen aan een beladen geopolitieke gebeurtenis. Statistici gebruiken de uitdrukking anders, op een manier die van groot belang is voor demand planning en voorraadoptimalisatie. Deze blog gaat over “regime change” in statistische zin, dat wil zeggen een grote verandering in het karakter van de vraag naar een voorraadartikel.
Op scenario's gebaseerde prognoses versus vergelijkingen
Van oudsher heeft software gediend als een leveringsvehikel voor vergelijkingen. Dit is prima, voor zover het gaat. Maar wij bij Smart Software denken dat u er beter aan doet door uw vergelijkingen in te ruilen voor scenario's. Ontdek waarom op scenario's gebaseerde planning planners helpt om risico's beter te beheren en betere resultaten te behalen.
Breid Microsoft 365 BC en NAV uit met Smart IP&O
Microsoft 365 BC en NAV kunnen de aanvulling beheren door te suggereren wat te bestellen en wanneer via op bestelpunten gebaseerd voorraadbeleid. Het probleem is dat het ERP-systeem vereist dat de gebruiker deze bestelpunten en/of prognoses handmatig specificeert. In dit artikel zullen we de functionaliteit voor het bestellen van voorraad in Microsoft BC & NAV bekijken, de beperkingen ervan uitleggen en samenvatten hoe de voorraad kan worden verminderd en de voorraad kan worden geminimaliseerd door de robuuste voorspellende functionaliteit te bieden die ontbreekt in Dynamics 365.