Voorraadbeheer is het onderdeel van uw voorraadbeheersysteem dat betrekking heeft op wat er momenteel op voorraad is. Voorraadbeheer vereist dat u op de hoogte bent van de staat en plaatsing van alle items om het merchandisingproces te maximaliseren. Met de juiste technologie is het mogelijk om artikelen effectiever te monitoren, dingen beter te organiseren, nauwkeurige gegevens en rapporten te genereren, voorraadruimten te optimaliseren en overstocking en stockouts te verminderen - allemaal leidend tot hogere inkomsten.
Overweeg deze best practices voor een efficiëntere inventarisatie:
- Ontwikkel een goed georganiseerde vloerindeling. Het magazijn moet logisch geordend zijn.
- Gebruik duidelijke borden en labels. Relevante labels versnellen de levering. Label rekken, containers en items duidelijk.
- Cyclustelling toepassen. Cyclus tellen omvat het nummeren van kleine stukjes over cycli.
- Voorraadoptimalisatiesoftware gebruiken helpt u bij het identificeren van het serviceniveau met de laagste kosten op basis van uw beoogde voorraadrisico met minimale voorraadkosten.
- Gebruik magazijnbeheersystemen. Voorraadcontrolesystemen en magazijnbeheersystemen stroomlijnen het volgen van artikelen en verminderen menselijke fouten.
Vind uw plek op de voorraadafwegingscurve
Deze videoblog bevat essentiële inzichten voor degenen die werken met de complexiteit van voorraadbeheer. De sessie richt zich op het vinden van het juiste evenwicht binnen de voorraadafwegingscurve en nodigt kijkers uit om het diepgewortelde belang van dit evenwicht te begrijpen.
Head to Head: welk voorraadbeleid voor serviceonderdelen is het beste?
Onze klanten hebben doorgaans gekozen voor één manier om hun voorraad serviceonderdelen te beheren. De professor in mij zou graag willen denken dat het gekozen voorraadbeleid een beredeneerde keuze was uit de weloverwogen alternatieven, maar het is waarschijnlijker dat het gewoon zo is gebeurd. Misschien had de inventarishoncho van lang geleden een favoriet en bleef die keuze hangen. Misschien gebruikte iemand een EAM- of ERP-systeem dat maar één keuze bood. Misschien zijn er enkele gissingen gedaan, gebaseerd op de toenmalige omstandigheden.
Waarom voorraadplanning niet uitsluitend op eenvoudige vuistregels mag vertrouwen
Voor te veel bedrijven wordt een cruciaal stukje data-feitenonderzoek – het meten van vraagonzekerheid – afgehandeld met eenvoudige maar onnauwkeurige vuistregels. Vraagplanners berekenen bijvoorbeeld vaak de veiligheidsvoorraad op basis van een door de gebruiker gedefinieerd veelvoud van de voorspelling of het historische gemiddelde. Of ze kunnen hun ERP configureren om meer te bestellen wanneer de beschikbare voorraad gedurende de doorlooptijd twee keer de gemiddelde vraag bereikt voor belangrijke artikelen en 1,5 keer voor minder belangrijke artikelen. Dit is een grote fout met kostbare gevolgen.
Vind uw plek op de afwegingscurve
Bij voorraadbeheer gaat het, net als bij alles, om het balanceren van concurrerende prioriteiten. Wilt u een lean inventaris? Ja! Wil jij kunnen zeggen “Het is op voorraad” als een klant iets wil kopen? Ja!
Maar kun je het op beide manieren hebben? Slechts tot op zekere hoogte. Als u uw voorraad te agressief aanpast, riskeert u voorraadtekorten. Als je voorraadtekorten uitroeit, creëer je een opgeblazen voorraad. U wordt gedwongen een bevredigend evenwicht te vinden tussen de twee concurrerende doelen: een beperkte voorraad en een hoge beschikbaarheid van artikelen.
Rechtstreeks naar het brein van de baas – voorraadanalyse en rapportage
In deze blog wordt de software in de schijnwerpers gezet die rapporten voor het management maakt, de stille held die de schoonheid van furieuze berekeningen vertaalt naar bruikbare rapporten. Kijk hoe de berekeningen, op ingewikkelde wijze begeleid door planners die onze software gebruiken, naadloos samenkomen in Smart Operational Analytics (SOA)-rapporten, waarbij vijf belangrijke gebieden worden verdeeld: voorraadanalyse, voorraadprestaties, voorraadtrends, leveranciersprestaties en vraagafwijkingen.
Het gebruik van belangrijke prestatievoorspellingen om het voorraadbeleid te plannen
Ik kan me niet voorstellen dat ik een voorraadplanner ben op het gebied van reserveonderdelen, distributie of productie en dat ik veiligheidsvoorraden, bestelpunten en bestelsuggesties moet creëren zonder gebruik te maken van belangrijke prestatievoorspellingen van serviceniveaus, opvullingspercentages en voorraadkosten.
recente berichten
12 Causes of Overstocking and Practical SolutionsManaging inventory effectively is critical for maintaining a healthy balance sheet and ensuring that resources are optimally allocated. Here is an in-depth exploration of the main causes of overstocking, their implications, and possible solutions. […]
FAQ: Slimme IP&O voor beter voorraadbeheer.Effectief supply chain- en voorraadbeheer zijn essentieel voor het bereiken van operationele efficiëntie en klanttevredenheid. Deze blog biedt duidelijke en beknopte antwoorden op enkele basisvragen en andere veelvoorkomende vragen van onze Smart IP&O-klanten, en biedt praktische inzichten om typische uitdagingen te overwinnen en uw voorraadbeheerpraktijken te verbeteren. Met de focus op deze belangrijke gebieden helpen we u complexe voorraadproblemen om te zetten in strategische, beheersbare acties die kosten verlagen en de algehele prestaties verbeteren met Smart IP&O. […]
7 belangrijke trends in vraagplanning die de toekomst vormgevenVraagplanning gaat verder dan alleen het voorspellen van productbehoeften; het gaat erom ervoor te zorgen dat uw bedrijf nauwkeurig, efficiënt en kosteneffectief aan de vraag van klanten voldoet. De nieuwste technologie voor vraagplanning pakt belangrijke uitdagingen aan, zoals nauwkeurigheid van voorspellingen, voorraadbeheer en marktresponsiviteit. In deze blog introduceren we kritieke trends voor vraagplanning, waaronder datagestuurde inzichten, probabilistische voorspellingen, consensusplanning, voorspellende analyses, scenariomodellering, realtime zichtbaarheid en multilevel voorspellingen. Deze trends helpen u om voorop te blijven lopen, uw toeleveringsketen te optimaliseren, kosten te verlagen en de klanttevredenheid te verbeteren, waardoor uw bedrijf op de lange termijn succesvol wordt. […]
Innovatie van de OEM-aftermarket met AI-gestuurde voorraadoptimalisatieDe aftermarketsector biedt OEM's een beslissend voordeel door een stabiele inkomstenstroom te bieden en de loyaliteit van klanten te bevorderen door de betrouwbare en tijdige levering van serviceonderdelen. Het beheren van inventaris en het voorspellen van de vraag in de aftermarket gaat echter gepaard met uitdagingen, waaronder onvoorspelbare vraagpatronen, enorme productassortimenten en de noodzaak van snelle doorlooptijden. Traditionele methoden schieten vaak tekort vanwege de complexiteit en variabiliteit van de vraag in de aftermarket. De nieuwste technologieën kunnen grote datasets analyseren om de toekomstige vraag nauwkeuriger te voorspellen en voorraadniveaus te optimaliseren, wat leidt tot betere service en lagere kosten. […]
Beheersing van automatische prognoses voor tijdreeksgegevensIn deze blog onderzoeken we de automatische prognose voor vraagprojecties in tijdreeksen. Er zijn meerdere methoden om de toekomstige vraag naar een artikel te voorspellen, en dit wordt complex als het om duizenden artikelen gaat, die elk een andere voorspellingstechniek vereisen vanwege hun unieke vraagpatronen. […]
Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO
- Innovatie van de OEM-aftermarket met AI-gestuurde voorraadoptimalisatieDe aftermarketsector biedt OEM's een beslissend voordeel door een stabiele inkomstenstroom te bieden en de loyaliteit van klanten te bevorderen door de betrouwbare en tijdige levering van serviceonderdelen. Het beheren van inventaris en het voorspellen van de vraag in de aftermarket gaat echter gepaard met uitdagingen, waaronder onvoorspelbare vraagpatronen, enorme productassortimenten en de noodzaak van snelle doorlooptijden. Traditionele methoden schieten vaak tekort vanwege de complexiteit en variabiliteit van de vraag in de aftermarket. De nieuwste technologieën kunnen grote datasets analyseren om de toekomstige vraag nauwkeuriger te voorspellen en voorraadniveaus te optimaliseren, wat leidt tot betere service en lagere kosten. […]
Toekomstbestendige hulpprogramma's: geavanceerde analyses voor optimalisatie van de supply chainNutsvoorzieningen op het gebied van elektriciteit, aardgas, stedelijk water en telecommunicatie zijn allemaal activa-intensief en afhankelijk van fysieke infrastructuur die in de loop van de tijd goed moet worden onderhouden, bijgewerkt en geüpgraded. Het maximaliseren van de uptime van bedrijfsmiddelen en de betrouwbaarheid van de fysieke infrastructuur vereist effectief voorraadbeheer, prognoses van reserveonderdelen en leveranciersbeheer. Een nutsbedrijf dat deze processen effectief uitvoert, presteert beter dan zijn concurrenten, levert een beter rendement op voor zijn investeerders en hogere serviceniveaus voor zijn klanten, terwijl het zijn impact op het milieu vermindert. […]
Centreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelenIn dit artikel begeleiden we u bij het opstellen van een voorraadplan voor reserveonderdelen, waarbij prioriteit wordt gegeven aan beschikbaarheidsstatistieken zoals serviceniveaus en vulpercentages, terwijl de kostenefficiëntie wordt gewaarborgd. We zullen ons concentreren op een benadering van voorraadplanning genaamd Service Level-Driven Inventory Optimization. Vervolgens bespreken we hoe u kunt bepalen welke onderdelen u in uw inventaris moet opnemen en welke onderdelen mogelijk niet nodig zijn. Ten slotte onderzoeken we manieren om uw op serviceniveau gebaseerde voorraadplan consistent te verbeteren. […]
Waarom MRO-bedrijven aanvullende software voor serviceonderdelenplanning en inventarisatie nodig hebbenMRO-organisaties bestaan in een breed scala van industrieën, waaronder openbaar vervoer, elektriciteitsbedrijven, afvalwater, waterkracht, luchtvaart en mijnbouw. Om hun werk gedaan te krijgen, gebruiken MRO-professionals Enterprise Asset Management (EAM) en Enterprise Resource Planning (ERP)-systemen. Deze systemen zijn ontworpen om veel taken uit te voeren. Gezien hun kenmerken, kosten en uitgebreide implementatievereisten wordt aangenomen dat EAM- en ERP-systemen het allemaal kunnen. In dit bericht vatten we de behoefte aan aanvullende software samen die zich richt op gespecialiseerde analyses voor voorraadoptimalisatie, prognoses en planning van serviceonderdelen. […]
Uitdagingen: de hoofdoorzaken van Inventory Pain aanpakken
Intermittent Demand
Zeer variabele en intermitterende eisen maken consistent nauwkeurige projecties zo goed als onmogelijk. Er worden talloze uren besteed aan het anticiperen op wat komen gaat, in plaats van de risicotolerantie van de organisatie te kalibreren en die informatie te gebruiken om de vereiste leveringsniveaus te bepalen. Intermitterende vraag - ook bekend als klonterige, vluchtige, variabele of onvoorspelbare vraag - heeft veel nul- of lage volumewaarden afgewisseld met willekeurige pieken in de vraag die vaak vele malen groter zijn dan het gemiddelde. Intermitterende vraag maakt het moeilijk om de vraag en voorraadvereisten nauwkeurig te voorspellen, omdat er geen inherente patronen zijn. En eventuele bestaande patronen worden overweldigd door de willekeurige pieken in de vraag. Veel bedrijven maken de fout om "de forecast na te jagen" door erop aan te dringen dat verkopers of technici betere schattingen van de vraag geven of zich wenden tot onbetrouwbare forecasting technieken in een zoektocht om de volgende piek te voorspellen. Velen nemen hun toevlucht tot het voorspellen van voorraadvereisten, zoals min/max-niveaus en bestelpunten, voornamelijk gebaseerd op subjectieve zakelijke kennis en eenvoudige 'vuistregel'-schattingen. Het resultaat is dat er elk jaar miljoenen dollars worden verspild vanwege ofwel overtollige voorraadkosten of slechte klantenservice vanwege stock-outs
Ad hoc proces
Het niet vaststellen van gemeenschappelijke maatstaven maakt het moeilijk om tegenstrijdige prioriteiten vast te stellen. Finance kan er bijvoorbeeld de voorkeur aan geven contant geld te besparen, terwijl Sales en Maintenance erop staan dat ze nooit een voorraad hebben. Het resultaat is vaak een wilstest met forecast en demand planners die in het midden zitten. Dit resulteert vaak in besluitvorming op basis van een pijnvermijdingsreactie. Bestelhoeveelheden zullen bijvoorbeeld vaak onmiddellijk stijgen na een voorraaduitval om ervoor te zorgen dat de storing nooit meer optreedt. Dit is meestal een eenrichtingsverkeer totdat de voorraadkosten een voor de hand liggende afvoer van het broodnodige geld worden. Wanneer de voorraad uit balans is, is er vaak sprake van vingerwijzen. Operations zit vaak klem tussen sales en finance. Zonder een duidelijke richting van het directieteam over servicedoelen, voorraadbudgetten en de eis dat verkoop en financiën ter tafel komen, wetende dat er afwegingen moeten worden gemaakt, raakt het planningsteam machteloos en gaat de cyclus door. Een objectieve, kwantificeerbare prestatiemaatstaf zoals serviceniveau verandert de discussie, waardoor een dollar gewaardeerd wordt op een onderhandelbaar serviceniveau.
Rule of Thumb
Het niveau van je veiligheidsvoorraad, bestelpunten, doorlooptijden en bestelhoeveelheid hebben rechtstreeks invloed op de relatie tussen service en kosten. Het ERP-systeem maakt dagelijks suggesties voor verkoop- en productieorders op basis van deze drivers. Door ervoor te zorgen dat deze inputs worden begrepen en geoptimaliseerd, wordt een beter rendement op voorraad activa gegenereerd. Organisaties die dit kunnen, zullen verbeteringen in de service en verlagingen van de voorraadkosten zien. Helaas is het specifieke voorraadbeleid dat wordt gehanteerd voor veel managementteams vaak onduidelijk. Bij gebrek aan een duidelijk gedefinieerd en gecommuniceerd beleid, worden planners gedwongen om hun eigen unieke benaderingen te ontwikkelen. Deze zelfontwikkelde benaderingen zijn meestal een combinatie van eenvoudige vuistregels en institutionele kennis. Demand managers zijn eenvoudigweg slecht toegerust om de voorraad vorm te geven volgens de veranderende behoeften en prioriteiten van het bedrijf. De voorraadkosten stijgen en de serviceprestaties lijden als ze niet in staat zijn om vragen te beantwoorden zoals: "Wat is mijn huidige bestelpunt en bestelhoeveelheid beleid, welk serviceniveau en voorraadkosten zal dit beleid in de toekomst opleveren, en hoe zullen de prestaties en kosten worden beïnvloed door specifieke wijzigingen in het beleid.” Vuistregels geven geen antwoord op deze vragen. In feite negeren ze de cruciale rol van vraag- en aanbodonzekerheid. Dit resulteert in overtollige voorraad voor voorspelbare artikelen en meer frequente stock-outs voor minder voorspelbare artikelen.
SKU-proliferatie
Of het nu gaat om het bestellen van een veelgevraagd, goedkoop artikel of een duur artikel dat af en toe wordt gevraagd, de klanten van vandaag verwachten een hoog klantenserviceniveau. Dit betekent dat 100% van wat is besteld uit voorraad of binnen een paar dagen moet worden verzonden. Het opgeven van een levertijd van meer dan enkele dagen kan leiden tot een geannuleerde bestelling en/of schending van de Service Level Agreement die duizenden euro's kost en de klantrelaties in gevaar brengt. Om concurrerend te blijven, moeten bedrijven vaak een zeer grote catalogus van artikelen bijhouden, allemaal met mogelijk verschillende vraagpatronen en volumes. Duizenden onderdelen die mogelijk op tientallen locaties in voorraad zijn, betekent dat planners niet de bandbreedte hebben om proactief voorraad drivers te beoordelen. Dit resulteert in verouderde bestelpunten, bestelhoeveelheden, min/max-niveaus en veiligheidsvoorraden die leiden tot aanvulling op het verkeerde moment voor het verkeerde bedrag, wat zorgt voor een slechte toewijzing van voorraadinvesteringen en een lage productiviteit van de planners
Smart Inventory Optimization
Voor wie is Inventory Optimization bedoeld?
Smart Inventory Optimization is voor leidinggevenden en zakelijke planners die:
- Maximaal rendement halen uit voorraad activa.
- Pak het probleem van highly variable of intermittent demand. aan.
- Bemiddel de service versus kosten afwegingen tussen verschillende afdelingen.
- Ontwikkel een herhaalbaar en efficiënt demand planning proces.
- Geef het team de mogelijkheid om ervoor te zorgen dat het operationele plan is afgestemd op het strategische plan.
Welke vragen kan Smart Inventory Optimization beantwoorden?
- Wat is het best haalbare service level met het voorraadbudget?
- Welke service levels leveren het maximale rendement op?
- Als de lead time zouden toenemen, wat zou het dan kosten om de service te behouden?
- Als ik de voorraad verminder, wat is dan de impact op de service?
- Als de bestelhoeveelheid toeneemt, wat is dan de impact op service en kosten?
- Wat is de bestelhoeveelheid die de bewaar- en bestelkosten in evenwicht houdt?
Inventory forecasting voor de voorraadmanager
Slimme voorraadoptimalisatie stelt u in staat om:
- Voorspel serviceprestaties en voorraadkosten.
- Evalueer de zakelijke impact van het 'wat-als'-voorraadbeleid.
- Stem het voorraadbeleid af op de bedrijfsstrategie.
- Breng een operationeel kader tot stand dat het planningsteam begeleidt.
- Verminder de voorraad en verbeter de service.