De slimme voorspeller

Het nastreven van best practices op het gebied van vraagplanning,

prognoses en voorraadoptimalisatie

Nu we het middelpunt in 2013 naderen, is er nog steeds veel economische onzekerheid die uw planningsprocessen voor de toeleveringsketen bemoeilijkt. Sommigen kijken naar deze wankele economie en stellen noodzakelijke investeringen uit die hun organisaties kunnen positioneren voor een sterke toekomst.

Dit is echter niet het moment om je terug te trekken bevoorradingsketen verbeter initiatieven. Het is eerder een tijd om uw inspanningen te verdubbelen om u voor te bereiden op de onvermijdelijke zakelijke kansen die in het verschiet liggen.

Economisch herstel is een tijd van verkoopkansen. U wilt er zeker van zijn dat u bereid bent om hiervan te profiteren. Een goede vraag- en voorraadplanning kan hierbij helpen. Met de juiste software en planningsprocessen kunt u een solide statistische basis leggen voor toekomstige besluitvorming en tegelijkertijd weloverwogen aanpassingen maken als de omstandigheden dit vereisen. U kunt uw vermogen verbeteren om vraagsignalen te lezen, trends te herkennen, toekomstige gebeurtenissen te modelleren en uw voorraad in balans te brengen met de vraag.

Hier zijn zes gebieden van vraag- en voorraadplanning waar wijzigingen die u nu aanbrengt, kunnen leiden tot grote uitbetalingen wanneer zich nieuwe kansen voordoen:

1. Optimaliseer uw voorraden

Als de klant belt, wil je kunnen verzenden. Tegelijkertijd wilt u uw kosten beheersen. De zekerste manier om dat doel te bereiken, is door de 'sweet spot' van de inventaris te vinden. Dat is waar u de minimale voorraad heeft die nodig is om te voldoen aan de productvraag gedurende een bepaalde doorlooptijd en op een gewenst serviceniveau.

De mogelijkheid om veiligheidsvoorraden en voorraadniveaus nauwkeurig in te stellen, kan u onderscheiden van de concurrentie en een verschil maken in uw bedrijfsresultaten. Om dat punt te bereiken, moet u uw planningsfocus echter verleggen van alleen het voorspellen van de toekomstige vraag naar het optimaliseren van voorraadniveaus om toekomstige bestellingen te kunnen uitvoeren.

Als u meer wilt weten over het bereiken van de 'sweet spot', kunt u vinden een goed artikel gepubliceerd in APICS Magazine hier.

2. Implementeer oplossingen voor intermitterende vraagvoorspelling

Bedrijven in de service-onderdelen-, auto-aftermarket- en kapitaalgoederenindustrie hebben vaak te maken met een intermitterende, "langzaam bewegende" vraag naar een groot percentage van hun voorraaditems. Het nauwkeurig voorspellen van de vraag en het inschatten van veiligheidsvoorraden voor dit soort artikelen is waarschijnlijk de grootste uitdaging voor vraagplanners. Als u uw periodiek gevraagde onderdelen en producten nauwkeurig kunt voorspellen en de juiste hoeveelheid voorraad en veiligheidsvoorraad op voorraad heeft, hebt u de meeste concurrentie verslagen!

De reden hiervoor is dat artikelen met een intermitterende vraag geen normale vraagpatronen of verdelingen hebben, waardoor ze moeilijk te voorspellen zijn met traditionele prognosemethoden (zie onderstaand diagram).

Staafdiagram dat intermitterende vraag illustreert

Dus als u een nauwkeurige manier heeft om de intermitterende vraag te voorspellen en de vereisten voor veiligheidsvoorraden in te schatten, bent u uw concurrenten die dat niet hebben voor.

Als u meer wilt weten over het voorspellen en plannen van artikelen met intermitterende vraag, kunt u vinden een informatieve whitepaper hier.

3. Verbeter doorlooptijden

De economische neergang heeft bedrijven gedwongen hun inkoopstrategieën te heroverwegen vanwege de onzekere vraag thuis, lange doorlooptijden om hun goederen te verkrijgen, stijgende arbeidskosten in het buitenland en stijgende transportkosten. Het verkorten van de doorlooptijden voor aanvulling kan de tijd verkorten die nodig is om de producten te krijgen die u nodig hebt en helpt uw toeleveringsketen efficiënter te maken. Het maakt het ook gemakkelijker om te reageren op veranderingen in de vraag wanneer herstel komt.

4. Geef prioriteit aan serviceniveaus

Door serviceniveaus voor uw producten te prioriteren, kunt u ervoor zorgen dat de items die belangrijk zijn voor uw verkoop de aandacht krijgen die ze nodig hebben. Voor artikelen waar veel vraag naar is, kunt u overwegen om serviceniveaus hoger in te stellen dan voor items waar minder vraag naar is. Probeer ook een op inkomsten gebaseerde ABC-analyse uit te voeren van de Stock Keeping Units (SKU's) van uw bedrijf en stel de serviceniveaus dienovereenkomstig in in uw softwareplanningoplossing.

U kunt bijvoorbeeld de serviceniveaus voor uw 'brood en boter'-artikelen instellen op 95-99% of hoger, terwijl u de serviceniveaus veel lager instelt (op 70-80% of zelfs lager) voor andere artikelen. Op deze manier kan het zijn dat u veel minder voorraad nodig heeft voor sommige van uw SKU's en meer voorraad voor andere om uw algehele serviceniveaudoelen effectief te bereiken.

5. Gebruik een recentere vraaggeschiedenis bij het maken van uw prognoses

Omdat de economie zo snel aan het veranderen is, is het misschien tijd om de vraaggeschiedenis die wordt gebruikt bij het genereren van uw prognoses, in te korten, zodat er meer nadruk wordt gelegd op recente trends en vraagpatronen - die het "nieuwe normaal" weerspiegelen - in plaats van die in de verouderde geschiedenis van 3 of 4 jaar geleden. Dit moet natuurlijk worden gedaan in overleg met uw managementteam en bij voorkeur als onderdeel van een georganiseerd S&OP-proces dat zowel de risico's als de voordelen van het toepassen van deze strategie grondig evalueert.

6. Investeer in technologieën en middelen die u helpen kansen te benutten

Investeren in de juiste tools en processen vergroot uw concurrentievoordeel. Als u dit nog niet doet, zijn hier enkele waardevolle zaken om te overwegen:

• Start een S&OP-proces, of verfijn uw huidige proces, om de belangrijkste belanghebbenden in de toeleveringsketen erbij te betrekken en om ervoor te zorgen dat vraagprognoses en voorraadplanning belangrijke input vormen voor dat planningsproces.

• Als uw prognosesoftware niet goed is in het oppikken van trends, of het deel van uw voorraad met een periodieke vraag niet aankan, zoek dan software die deze taak aankan.

• Vind software die uw voorspellingsresultaten neemt en nauwkeurige voorraadniveaus genereert om te voldoen aan de vraag naar uw producten, componenten of grondstoffen gedurende gespecificeerde doorlooptijden en op serviceniveaus die u wenst.

• Zoek naar softwareoplossingen die schaalbaar zijn, maar toch een relatief lage totale eigendomskosten, een snelle terugverdientijd en een hoge ROI hebben.

• Bespaar tot slot niet op training; krijg alle training en advies die je nodig hebt om het maximale uit je software-investeringen te halen.

Heb je iets toe te voegen? Wat doet u om u voor te bereiden op het economisch herstel? Laat een reactie achter.

Charles Smart is de oprichter en president van Smart Software. Hij is momenteel vice-voorzitter in de raad van bestuur van Smart Software, als woordvoerder van het bedrijf en in de ontwikkeling van strategische zakelijke relaties. Voordat hij Smart Software oprichtte, was hij managementconsultant bij het Stanford Research Institute (SRI International) en Policy Analysis, Inc., en was hij luitenant bij de Amerikaanse marine.

Laat een reactie achter

gerelateerde berichten

Centreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelen

Centreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelen

In dit artikel begeleiden we u bij het opstellen van een voorraadplan voor reserveonderdelen, waarbij prioriteit wordt gegeven aan beschikbaarheidsstatistieken zoals serviceniveaus en vulpercentages, terwijl de kostenefficiëntie wordt gewaarborgd. We zullen ons concentreren op een benadering van voorraadplanning genaamd Service Level-Driven Inventory Optimization. Vervolgens bespreken we hoe u kunt bepalen welke onderdelen u in uw inventaris moet opnemen en welke onderdelen mogelijk niet nodig zijn. Ten slotte onderzoeken we manieren om uw op serviceniveau gebaseerde voorraadplan consistent te verbeteren.

5 stappen om de financiële impact van reserveonderdelenplanning te verbeteren

5 stappen om de financiële impact van reserveonderdelenplanning te verbeteren

In het huidige competitieve zakelijke landschap zijn bedrijven voortdurend op zoek naar manieren om hun operationele efficiëntie te verbeteren en meer inkomsten te genereren. Het optimaliseren van het beheer van serviceonderdelen is een vaak over het hoofd gezien aspect dat een aanzienlijke financiële impact kan hebben. Bedrijven kunnen de algehele efficiëntie verbeteren en aanzienlijke financiële opbrengsten genereren door de voorraad reserveonderdelen effectief te beheren. Dit artikel gaat in op de economische implicaties van geoptimaliseerd beheer van serviceonderdelen en hoe investeren in software voor voorraadoptimalisatie en vraagplanning een concurrentievoordeel kan opleveren.

Bottom Line-strategieën voor de planning van reserveonderdelen

Bottom Line-strategieën voor de planning van reserveonderdelen

Het beheer van reserveonderdelen brengt tal van uitdagingen met zich mee, zoals onverwachte storingen, veranderende schema's en inconsistente vraagpatronen. Traditionele prognosemethoden en handmatige benaderingen zijn niet effectief in het omgaan met deze complexiteit. Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, schetst deze blog de belangrijkste strategieën die prioriteit geven aan serviceniveaus, probabilistische methoden gebruiken om bestelpunten te berekenen, het voorraadbeleid regelmatig aanpassen en een speciaal planningsproces implementeren om overmatige voorraad te voorkomen. Verken deze strategieën om de inventaris van reserveonderdelen te optimaliseren en de operationele efficiëntie te verbeteren.

recente berichten

  • What is Inventory Control Planning Management Optimization DictionaryWhat is Inventory Planning? A Brief Dictionary of Inventory-Related Terms
    People involved in the supply chain are likely to have questions about various inventory terms and methods used in their jobs. This note may help by explaining these terms and showing how they relate. […]
  • artificial intelligence ai and machine learning inventory managementVerward over AI en Machine Learning?
    Bent u in de war over wat AI is en wat machine learning is? Weet u niet zeker waarom meer weten u zal helpen bij uw werk in voorraadplanning? Wanhoop niet. Het komt wel goed met je, en we laten je zien hoe iets van wat het ook is, nuttig kan zijn. […]
  • Centrering Act Reserveonderdelen Timing Prijzen en betrouwbaarheidCentreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelen
    In dit artikel begeleiden we u bij het opstellen van een voorraadplan voor reserveonderdelen, waarbij prioriteit wordt gegeven aan beschikbaarheidsstatistieken zoals serviceniveaus en vulpercentages, terwijl de kostenefficiëntie wordt gewaarborgd. We zullen ons concentreren op een benadering van voorraadplanning genaamd Service Level-Driven Inventory Optimization. Vervolgens bespreken we hoe u kunt bepalen welke onderdelen u in uw inventaris moet opnemen en welke onderdelen mogelijk niet nodig zijn. Ten slotte onderzoeken we manieren om uw op serviceniveau gebaseerde voorraadplan consistent te verbeteren. […]
  • Balans,Concept,Met,Chroom,Ballen,software voor voorraadoptimalisatieHoe u voorraadvereisten kunt voorspellen
    Het voorspellen van voorraadbehoeften is een gespecialiseerde variant van prognoses die zich richt op de bovenkant van het bereik van mogelijke toekomstige vraag. Traditionele methoden zijn vaak gebaseerd op klokvormige vraagcurves, maar dit is niet altijd accuraat. In dit artikel duiken we in de complexiteit van deze praktijk, vooral als het gaat om de intermitterende vraag. […]
  • Demand Planning tweelingbroers met prognosetoolsZes best practices voor vraagplanning waar u twee keer over moet nadenken
    Op elk gebied, inclusief voorspellingen, wordt volkswijsheid verzameld die zich uiteindelijk voordoet als ‘best practices’. Deze best practices zijn vaak verstandig, althans gedeeltelijk, maar missen vaak context en zijn mogelijk niet geschikt voor bepaalde klanten, sectoren of bedrijfssituaties. Er zit vaak een addertje onder het gras: een ‘ja, maar’. Deze opmerking gaat over zes doorgaans juiste voorspellingen, die niettemin hun kanttekeningen plaatsen. […]

    Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO

    • Centrering Act Reserveonderdelen Timing Prijzen en betrouwbaarheidCentreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelen
      In dit artikel begeleiden we u bij het opstellen van een voorraadplan voor reserveonderdelen, waarbij prioriteit wordt gegeven aan beschikbaarheidsstatistieken zoals serviceniveaus en vulpercentages, terwijl de kostenefficiëntie wordt gewaarborgd. We zullen ons concentreren op een benadering van voorraadplanning genaamd Service Level-Driven Inventory Optimization. Vervolgens bespreken we hoe u kunt bepalen welke onderdelen u in uw inventaris moet opnemen en welke onderdelen mogelijk niet nodig zijn. Ten slotte onderzoeken we manieren om uw op serviceniveau gebaseerde voorraadplan consistent te verbeteren. […]
    • 5 stappen om de financiële impact van reserveonderdelenplanning te verbeteren5 stappen om de financiële impact van reserveonderdelenplanning te verbeteren
      In het huidige competitieve zakelijke landschap zijn bedrijven voortdurend op zoek naar manieren om hun operationele efficiëntie te verbeteren en meer inkomsten te genereren. Het optimaliseren van het beheer van serviceonderdelen is een vaak over het hoofd gezien aspect dat een aanzienlijke financiële impact kan hebben. Bedrijven kunnen de algehele efficiëntie verbeteren en aanzienlijke financiële opbrengsten genereren door de voorraad reserveonderdelen effectief te beheren. Dit artikel gaat in op de economische implicaties van geoptimaliseerd beheer van serviceonderdelen en hoe investeren in software voor voorraadoptimalisatie en vraagplanning een concurrentievoordeel kan opleveren. […]
    • Bottom Line-strategieën voor planningssoftware voor reserveonderdelenBottom Line-strategieën voor de planning van reserveonderdelen
      Het beheer van reserveonderdelen brengt tal van uitdagingen met zich mee, zoals onverwachte storingen, veranderende schema's en inconsistente vraagpatronen. Traditionele prognosemethoden en handmatige benaderingen zijn niet effectief in het omgaan met deze complexiteit. Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, schetst deze blog de belangrijkste strategieën die prioriteit geven aan serviceniveaus, probabilistische methoden gebruiken om bestelpunten te berekenen, het voorraadbeleid regelmatig aanpassen en een speciaal planningsproces implementeren om overmatige voorraad te voorkomen. Verken deze strategieën om de inventaris van reserveonderdelen te optimaliseren en de operationele efficiëntie te verbeteren. […]
    • professionele technicus-ingenieur die reserveonderdelen plant in industriële productiefabriek,Bereid uw reserveonderdelenplanning voor op onverwachte schokken
      In het onvoorspelbare zakenklimaat van vandaag moeten we ons zorgen maken over verstoringen in de toeleveringsketen, lange doorlooptijden, stijgende rentetarieven en een volatiele vraag. Met al deze uitdagingen is het voor organisaties nog nooit zo belangrijk geweest om het gebruik van onderdelen en voorraadniveaus nauwkeurig te voorspellen en het bevoorradingsbeleid, zoals bestelpunten, veiligheidsvoorraden en bestelhoeveelheden, te optimaliseren. In deze blog onderzoeken we hoe bedrijven gebruik kunnen maken van innovatieve oplossingen, zoals voorraadoptimalisatie en software voor het voorspellen van onderdelen die gebruikmaken van machine learning-algoritmen, probabilistische prognoses en analyses om voorop te blijven lopen en hun toeleveringsketens te beschermen tegen onverwachte schokken. […]