La actividad de pronosticar es un proceso comercial completamente maduro y que la mayoría de las organizaciones todavía sufren. La principal prioridad de casi todos es probablemente poder pronosticar las ventas, la demanda, los costos, y el inventario de manera precisa. La incapacidad de obtener un buen pronóstico con frecuencia tiene un impacto comercial significativo. Los pronósticos inexactos conducen a un exceso de existencias o a que se agoten, lo que genera costos elevados y que afectan directamente en el resultado final y en el éxito de la empresa.
Un buen pronóstico debería darle suficiente confianza para acertar en la toma decisiones comerciales. Para un pronóstico más eficiente, considere estas recomendaciones:
- ¿Cuáles son los métodos de pronóstico más comunes y por qué producen resultados inexactos?
- Lograr un mejor Retorno y procesos óptimos a través de escala, granularidad y agilidad
- Mejorar la precisión de los pronósticos
- Usar herramientas simples de aprendizaje automático e inteligencia artificial para obtener pronósticos precisos y escalables
Los indicadores adelantados pueden presagiar la demanda
La mayoría de los pronósticos estadísticos funcionan en un flujo directo desde los datos anteriores hasta el pronóstico. Pronosticar con indicadores adelantados funciona de manera diferente. Un indicador principal es una segunda variable que puede influir en el que se pronostica. La aplicación de conocimiento humano comprobable sobre el poder predictivo en la relación entre estos diferentes conjuntos de datos a veces proporcionará una precisión superior.
¿Qué es “Un buen pronóstico”?
Se pueden obtener enormes eficiencias de ahorro de costos al optimizar los niveles de existencias de inventario utilizando las mejores predicciones de la demanda futura. La familiaridad con los conceptos básicos de pronóstico es una parte importante para ser efectivo con las herramientas de software diseñadas para explotar esta eficiencia. Esta introducción concisa (la primera de una breve serie de publicaciones de blog) ofrece al profesional ocupado una introducción a las ideas básicas que debe aplicar en la elaboración de pronósticos. ¿Cómo evalúa sus esfuerzos de pronóstico y qué tan confiables son los resultados?
El promedio no es la respuesta
Las fluctuaciones en una cadena de suministro de inventario son inevitables. La aleatoriedad, que puede ser fuente de confusión y frustración, lo garantiza. Un barco que transporta mercancías desde China puede retrasarse debido a una tormenta en el mar. Un aumento repentino en la demanda un día puede acabar con el inventario en un solo día, dejándolo incapaz de satisfacer la demanda del día siguiente. La aleatoriedad crea fricciones que dificultan el trabajo.
Pronóstico con los datos correctos
Para aprovechar los beneficios de eficiencia de la previsión, necesita las previsiones más precisas: previsiones basadas en los datos históricos más apropiados. La mayoría de las discusiones sobre este tema tienden a centrarse en los méritos de usar la demanda frente al historial de envíos, y comentaré esto más adelante. Pero primero, hablemos sobre el uso de datos netos frente a datos brutos.
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Problema
Generar predicciones estadísticas precisas no es una tarea fácil. Los planificadores deben mantener los datos históricos actualizados continuamente, crear y administrar una base de datos de modelos prdicctivos, saber qué métodos usar continuamente, realizar un seguimiento de las anulaciones de preddición e informar sobre la precisión del pronóstico. Estos pasos generalmente se administran en una hoja de cálculo engorrosa que a menudo es propensa a errores, lenta y difícil de compartir con el resto de la empresa. Las predicciones tienden a basarse en métodos de talla única que requieren que la estacionalidad y la tendencia se agreguen manualmente, lo que da como resultado predicciones inexactas y confusas.
Solución
SmartForecasts® Cloud
Predicciones de la demanda precisas
Los mejores métodos de predicción
Importa los datos históricos
¿Qué puedes hacer con SmartForecasts?
- Organice un torneo de pronóstico que seleccione el método de predicción adecuado para cada artículo.
- Prediciones hechas a mano utilizando varios métodos de pronóstico de series de tiempo y métodos no estadísticos.
- Prediga automáticamente tendencias, estacionalidad y patrones cíclicos.
- Importa datos de la demanda mediante archivos
- Aproveche los conectores ERP para importar automáticamente datos de demanda y devolver resultados de pronóstico
¿Para quién es SmartForecasts?
• Planificadores de la Demanda.
• Analistas de Pronósticos.
• Planificadores de materiales e inventario.
• Profesionales de la Investigación Operativa.
• Analistas de Ventas.
• Ejecutivos con mentalidad estadística.
Una plataforma confiable y segura
