Un aspecto fundamental de la gestión de la cadena de suministro es la previsión precisa de la demanda. Algunos artículos tienen un patrón de demanda intermitente que los hace casi imposibles de pronosticar con los métodos de predicción tradicionales de suavizado. Abordamos el problema de pronosticar la demanda intermitente (o errática e irregular), es decir, demanda aleatoria con una gran proporción de valores cero. Este patrón de la demanda es característico en empresas que manejan grandes inventarios de servicio y repuestos en industrias como la aeronáutica, automotriz, tecnología y electrónica, así como en MRO (Mantenimiento, Reparación y Revisión).
La previsión precisa de la demanda es importante en el control de inventario, pero la naturaleza intermitente de la demanda hace que la previsión sea especialmente difícil para la planificación de piezas de servicio. Problemas similares surgen cuando una organización fabrica artículos de baja rotación y requiere pronósticos de ventas para fines de planificación. Debido a que los pronósticos de demanda intermitente han sido tan poco confiables hasta ahora, la mayoría de las empresas pronostican los requisitos de inventario basándose principalmente en el conocimiento comercial subjetivo, pronostican solo una fracción del inventario de mayor volumen, usan estimaciones simples de "regla general" o pronósticos estadísticos tradicionales que asumen incorrectamente la distribución de demanda.
Conozca las principales recomendaciones del sector sobre cómo mejorar la previsión de demanda intermitente y crear eficiencias en la cadena de suministro.
El problema de la asimetría
Los planificadores de demanda tienen que hacer frente a múltiples problemas para realizar su trabajo. La primera es la dificultad de la intermitencia. El carácter "ahora lo ves, ahora no" de la demanda intermitente, con su fuerte mezcla de valores cero, obliga al uso de métodos estadísticos avanzados, como el algoritmo Markov Bootstrap patentado de Smart Software. Pero incluso dentro del oscuro reino de la demanda intermitente, existen grados de dificultad: los planificadores deben hacer frente aún más al Azote de la asimetría, potencialmente costoso.
6 pasos esenciales para una mejor planificación de la recuperación
A medida que nos acercamos a la mitad de 2013, todavía hay mucha incertidumbre económica que complica los procesos de planificación de la cadena de suministro. Algunos miran esta economía inestable y posponen las inversiones necesarias que pueden posicionar a sus organizaciones para un futuro sólido.
La perspectiva de un CFO sobre la planificación de la demanda: "Más estratégica de lo que piensa"
NKK Switches, con sede en Scottsdale, Arizona, es un fabricante y proveedor líder de interruptores electromecánicos. El negocio involucra muchos tipos diferentes de interruptores: conmutadores, pulsadores, rotativos, incluso algunos tipos de interruptores programables. Somos conocidos por nuestra alta calidad y por nuestra capacidad para cumplir con una gama excepcionalmente amplia de requisitos de los clientes llave en mano (configuración personalizada). NKK Switches produce soluciones personalizadas a partir de componentes obtenidos exclusivamente de instalaciones de fabricación en Japón y China.
Discutir la demanda intermitente con Bowman de Supply Chain Brain
Los desafíos únicos de la planificación de inventario para piezas de repuesto, grandes bienes de capital y otros artículos que se mueven con poca frecuencia o de manera irregular impulsan la importancia de encontrar métodos más inteligentes para pronosticar este tipo de demanda intermitente. Robert Bowman, editor de la revista Supply Chain Brain, y yo discutimos este tema en la conferencia APICS de octubre en Denver, y el video de nuestra conversación está disponible en el sitio web de Supply Chain Brain.
Lecciones de la supertormenta Sandy
El impacto destructivo del huracán Sandy ha sido asombroso e instructivo. Nuestros pensamientos y mejores deseos para una pronta recuperación están con todos los que han sufrido pérdidas o daños personales o económicos. Ahora, después de Sandy, nos encontramos pensando en acelerar la recuperación y planificar para el próximo evento imprevisto.
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El problema
Algunos artículos de productos tienen un patrón de demanda intermitente que los hace casi imposibles de pronosticar con los métodos de pronóstico tradicionales basados en el suavizado. Los artículos con demanda intermitente, también conocidos como demanda irregular, volátil, variable o impredecible, tienen muchos valores de volumen cero o bajos intercalados con picos aleatorios de demanda que a menudo son muchas veces mayores que el promedio. Este problema es especialmente frecuente en empresas que gestionan grandes inventarios de servicio y repuestos en industrias como la aviación, aeroespacial, automotriz, alta tecnología y electrónica, así como en MRO (Mantenimiento, Reparación y Revisión).
demanda intermitente
En estos negocios, hasta el 80% de las piezas y los productos pueden tener una demanda intermitente o irregular. La demanda intermitente dificulta la estimación precisa de las existencias de seguridad y los requisitos de inventario de nivel de servicio necesarios para una planificación exitosa de la cadena de suministro. Debido a que los pronósticos de demanda intermitente han sido tan poco confiables, la mayoría de las empresas pronostican los requisitos de inventario basándose principalmente en el conocimiento comercial subjetivo, pronostican solo una fracción de su inventario de mayor volumen, usan estimaciones simples de "regla general" o pronósticos estadísticos tradicionales que asumen incorrectamente una distribución de demanda de tipo particular para el control del inventario. El resultado es que se desperdician miles de millones de dólares cada año debido a los costos excesivos de inventario o al mal servicio al cliente debido a la falta de existencias.
Demanda intermitente: también conocida como demanda irregular, errátics, volátil, variable o impredecible.
La solución Smart
SmartForecasts y Smart Inventory Optimization utilizan un enfoque de pronóstico probabilístico empírico que da como resultado pronósticos precisos de inventario donde la demanda es intermitente. La solución funciona particularmente bien cuando la demanda no se ajusta a una distribución normal simple. Nuestra tecnología de "arranque" patentada y ganadora del premio APICS genera rápidamente decenas de miles de escenarios posibles de secuencias de demanda futuras y valores de demanda acumulados durante el tiempo de entrega de un artículo. Estos escenarios son estadísticamente similares a los datos observados del artículo y capturan los detalles relevantes de la demanda intermitente sin depender de las suposiciones comúnmente hechas sobre la naturaleza de los métodos de pronóstico tradicionales. El resultado es un pronóstico muy preciso de la distribución completa de la demanda acumulada durante el tiempo total de entrega de un artículo. Con la información que brindan estas distribuciones de demanda, puede planificar fácilmente los requisitos de inventario de nivel de servicio y existencias de seguridad de su empresa para miles de artículos solicitados de forma intermitente con una precisión de casi 100%.
Los beneficios
Las empresas que utilizan nuestra poderosa solución de planificación y previsión de demanda intermitente suelen reducir el inventario permanente en 20% en el primer año, aumentan la disponibilidad de piezas en 10-20% y reducen la necesidad y los costos asociados de transbordo de emergencia para cerrar brechas en su cadena de suministro. Los inventarios de repuestos y repuestos están realmente optimizados, lo que lleva a operaciones más eficientes, mejoras en el servicio al cliente y mucho menos efectivo inmovilizado en el inventario.
Informe: Smart Software Gen2
En este documento técnico, presentamos "Gen2", nuestra próxima generación de tecnología de modelado probabilístico que impulsa la plataforma Smart IP&O. Contamos la evolución de los métodos de previsión de Smart Software y detallamos cómo Gen2 amplía sustancialmente las capacidades que han hecho que Gen1 sea tan útil para tantas empresas. Finalmente, también brindaremos una visión de alto nivel de las matemáticas de probabilidad detrás de Gen2. Complete este formulario y le enviaremos el documento por correo electrónico.