Planificación de orden probabilística vs. determinista
Considere el problema de reponer el inventario. Para ser específicos, suponga que el artículo de inventario en cuestión es una pieza de repuesto. Tanto usted como su proveedor querrán saber cuánto ordenarán y cuándo. Y su sistema ERP puede estar insistiendo en que también le diga el secreto.
Evaluación de cómo los proveedores influyen en los coste del inventario
El software para la optimización del inventario se usa con sobre todo para generar los resultados analítico que ayudan a ejecutar a diario el negocio. Los puntos rereabastecimineto (también conocidos como Min ) y las cantidades de pedido. EL software especializado puede ayudar a encontrar el punto óptimo de equilibrio entre los costos de inventario y la disponibilidad de artículos..
Aumento de los ingresos mediante el aumento de la disponibilidad de piezas de repuesto
Comencemos reconociendo que el aumento de los ingresos es bueno para usted y que aumentar la disponibilidad de las piezas de repuesto que proporciona es bueno para sus clientes. Pero también reconozcamos que aumentar la disponibilidad de artículos no necesariamente conducirá a mayores ingresos. Si planifica incorrectamente y termina teniendo un exceso de inventario, el efecto neto puede ser bueno para sus clientes, pero definitivamente será malo para usted. Debe haber alguna forma correcta de hacer que esto sea beneficioso para todos, si tan solo se puede reconocer.
Cuatro formas útiles de medir el error de pronóstico
En este video, el Dr. Thomas Willemain, cofundador y vicepresidente senior de investigación, habla sobre cómo mejorar la precisión del pronóstico midiendo el error del pronóstico. Comenzamos con una descripción general de los distintos tipos de métricas de error: error dependiente de la escala, error porcentual, error relativo y métricas de error sin escala. Si bien algunos errores son inevitables, hay formas de reducirlos, y las métricas de pronóstico son ayudas necesarias para monitorear y mejorar la precisión del pronóstico. Luego explicaremos el problema especial de la demanda intermitente y los problemas de división por cero. Tom concluye explicando cómo evaluar los pronósticos de múltiples artículos y cómo a menudo tiene sentido usar promedios ponderados, ponderando los artículos de manera diferente por volumen o ingresos.
Reconsidere las excepciones y afine la planificación para abordar la incertidumbre
En un mundo perfecto, Just in Time (JIT) sería la solución adecuada para la gestión de inventario. Pero como dice el refrán “todo el mundo tiene un plan hasta que le dan un puñetazo en la boca”. Un enorme golpe en la boca para la cadena de suministro global fue el Bloqueo del Canal de Suez que retuvo $9.6B en el comercio con un costo estimado de $6.7M por minuto.
Hacer frente a la creciente demanda durante el rebote económico
Muchos de nuestros clientes que vieron disminuir la demanda durante la pandemia ahora están viendo un aumento significativo de la demanda. Otros clientes en industrias críticas como los plásticos, la biotecnología, los semiconductores y la electrónica vieron aumentos repentinos de la demanda desde abril pasado. Para obtener sugerencias sobre cómo hacer frente a estas situaciones, siga leyendo.
¿Por qué elegir objetivos de nivel de servicio arbitrarios?
Aprenda a seleccionar automáticamente los Targets @escala óptimos minimizando los costos totales para su negocio. La aplicación Smart Inventory Optimization calcula todas las métricas clave para exponer esas compensaciones.
Maximice el tiempo de actividad de la máquina con el modelado probabilístico
Si fabricas y vendes cosas, tienes dos problemas de inventario. Las empresas que venden cosas deben concentrarse incansablemente en tener suficiente inventario de productos para satisfacer la demanda de los clientes. Los fabricantes y las industrias intensivas en activos, como la generación de energía, el transporte público, la minería y la refinación, tienen una preocupación de inventario adicional: tener suficientes repuestos para mantener sus máquinas en funcionamiento.
Este resumen técnico revisa los conceptos básicos de dos modelos probabilísticos de avería de la máquina. También relaciona el tiempo de actividad de la máquina con la adecuación del inventario de piezas de repuesto.
¿Cuál es la diferencia entre la planificación de la demanda y la optimización del inventario?
La aplicación Smart Demand Planning (SDP) proporciona pronósticos de demanda. El motor de pronóstico SDP también es el núcleo de la aplicación Smart Inventory Optimization (SIO), que prueba varias políticas de inventario utilizando una serie de escenarios de demanda para encontrar la configuración óptima de la política de inventario.
¿Quieres optimizar el inventario? Siga estos 4 pasos
La planificación impulsada por el nivel de servicio (SLDP) es un enfoque para la planificación del inventario que se basa en exponer las ventajas y desventajas entre la disponibilidad de SKU y el costo del inventario que son la base de todas las decisiones acertadas sobre el inventario. Cuando las organizaciones entienden estas compensaciones, pueden tomar mejores decisiones y tener una mayor variabilidad en el riesgo de desabastecimiento. SLDP se desarrolla en cuatro pasos: Benchmark, Collaborate, Plan y Track.
Seis consejos para nuevos planificadores de demanda
Si es un nuevo profesional en el campo de la gestión de inventario, se enfrenta a una curva de aprendizaje muy pronunciada. Hay muchas partes móviles en el sistema que administra y gran parte del movimiento es aleatorio. Puede que le resulte útil dar un paso atrás en el flujo del día a día para pensar en lo que se necesita para tener éxito. Aquí hay seis sugerencias que pueden resultarle útiles; se destilan de trabajar más de treinta y cinco años con algunos practicantes muy inteligentes.
Pronóstico automático para proyecciones de demanda de series temporales
En este video tutorial, el Dr. Thomas Willemain, cofundador y vicepresidente sénior de investigación de Smart Software, presenta Pronósticos automáticos para proyecciones de demanda de series temporales, un torneo algorítmico especializado para determinar un modelo de serie temporal apropiado y estimar los parámetros para calcular los mejores métodos de pronóstico.
Cuatro formas de optimizar el inventario
La optimización del inventario se ha convertido en una prioridad aún mayor en los últimos meses para muchos de nuestros clientes. Algunos están encontrando sus productos en una demanda mucho mayor; más tienen el problema opuesto. En cualquier caso, eventos como la pandemia de Covid19 están obligando a reexaminar las condiciones operativas estándar, como las opciones de puntos de pedido y cantidades de pedido.
Pronóstico utilizando indicadores principales - Análisis de regresión:
En estos tutoriales en video, el Dr. Thomas Willemain, cofundador y vicepresidente senior de investigación, presenta el análisis de regresión, una técnica de modelado estadístico especializada para mejorar la precisión de los pronósticos. Estos videos explican con ejemplos cómo usar el análisis de regresión y los diversos escenarios en los que esta técnica es una buena elección.
5 consejos de planificación de la demanda para calcular la incertidumbre del pronóstico
Quienes producen pronósticos se lo deben a quienes consumen pronósticos, y a ellos mismos, ser conscientes de la incertidumbre en sus pronósticos. Esta nota trata sobre cómo estimar la incertidumbre del pronóstico y utilizar las estimaciones en su proceso de planificación de la demanda. Nos enfocamos en los pronósticos realizados en apoyo de la planificación de la demanda, así como en los pronósticos inherentes a la optimización de las políticas de inventario que implican puntos de pedido, existencias de seguridad y niveles mínimos y máximos.
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