Wat maakt een probabilistische voorspelling?

Wat is al die heisa rond de term 'probabilistische prognoses'? Is het gewoon een recentere marketingterm die sommige softwareleveranciers en consultants hebben bedacht om innovatie te veinzen? Is er een echt tastbaar verschil in vergelijking met voorgaande "best passende" technieken? Zijn toch niet alle voorspellingen probabilistisch?

Om deze vraag te beantwoorden, is het nuttig om na te denken over wat de voorspelling u werkelijk vertelt in termen van kansen. Een "goede" voorspelling moet onbevooroordeeld zijn en daarom een 50/50 waarschijnlijkheid opleveren die hoger of lager is dan de werkelijke. Een "slechte" voorspelling zal subjectieve buffers inbouwen (of de voorspelling kunstmatig verlagen) en resulteren in een hoge of lage vraag. Overweeg een verkoper die opzettelijk zijn prognose verlaagt door geen verkopen te rapporteren die hij verwacht te sluiten als 'conservatief'. Hun voorspellingen zullen een negatieve voorspellingsbias hebben, aangezien de werkelijke waarden bijna altijd hoger zullen zijn dan wat ze voorspelden. Overweeg aan de andere kant een klant die een opgeblazen prognose aan zijn fabrikant geeft. Bezorgd over stockouts, overschatten ze de vraag om hun aanbod zeker te stellen. Hun voorspelling zal een positieve bias hebben, aangezien de werkelijke waarden bijna altijd lager zullen zijn dan wat ze voorspelden. 

Dit soort ééncijferige voorspellingen die hierboven zijn beschreven, zijn problematisch. We verwijzen naar deze voorspellingen als "puntvoorspellingen", omdat ze één punt (of een reeks punten in de tijd) vertegenwoordigen op een plot van wat er in de toekomst zou kunnen gebeuren. Ze geven geen volledig beeld, want om effectieve zakelijke beslissingen te nemen, zoals het bepalen hoeveel voorraad er moet worden opgeslagen of het aantal werknemers dat beschikbaar moet zijn om aan de vraag te voldoen, is gedetailleerde informatie vereist over hoeveel lager of hoger de werkelijke waarde zal zijn! Met andere woorden, u hebt de kansen nodig voor elke mogelijke uitkomst die zich kan voordoen. Dus op zichzelf is de puntvoorspelling niet probabilistisch.   

Om een probabilistische voorspelling te krijgen, moet u de verdeling van mogelijke eisen rond die voorspelling kennen. Zodra u dit hebt berekend, wordt de voorspelling 'probabilistisch'. Hoe prognosesystemen en beoefenaars zoals vraagplanners, voorraadanalisten, materiaalmanagers en CFO's deze waarschijnlijkheden bepalen, is de kern van de vraag: "wat maakt een prognose probabilistisch?"     

Normale verdelingen
De meeste prognoses en de systemen/software die ze produceren, beginnen met een voorspelling van de vraag. Vervolgens berekenen ze het bereik van mogelijke eisen rond die voorspelling door onjuiste theoretische aannames te doen over de verdeling. Als u ooit een "betrouwbaarheidsinterval" in uw voorspellingssoftware hebt gebruikt, is dit gebaseerd op een kansverdeling rond de voorspelling. De manier waarop dit vraagbereik wordt bepaald, is door uit te gaan van een bepaald type distributie. Meestal betekent dit dat we uitgaan van een klokvormige verdeling, ook wel bekend als een normale verdeling. Wanneer de vraag intermitterend is, kunnen sommige systemen voor voorraadoptimalisatie en vraagvoorspelling aannemen dat de vraag Poisson-vormig is. 

Nadat de prognose is gemaakt, wordt de veronderstelde verdeling rond de vraagprognose gegooid en hebt u uw schatting van kansen voor elke mogelijke vraag - dat wil zeggen, een "probabilistische prognose". Deze schattingen van de vraag en de bijbehorende waarschijnlijkheden kunnen vervolgens worden gebruikt om desgewenst extreme waarden of iets daartussenin te bepalen. De extreme waarden in de bovenste percentielen van de distributie (dwz 92%, 95%, 99%, enz.) worden meestal gebruikt als invoer voor voorraadbeheermodellen. Bestelpunten voor kritieke reserveonderdelen in een elektriciteitsbedrijf kunnen bijvoorbeeld worden gepland op basis van een 99.5%-serviceniveau of zelfs hoger. Terwijl een niet-kritiek serviceonderdeel kan worden gepland op een 85%- of 90%-serviceniveau.

Het probleem met het maken van aannames over de verdeling is dat je deze kansen verkeerd zult interpreteren. Als de vraag bijvoorbeeld niet normaal verdeeld is, maar u een klokvormige/normale curve op de voorspelling afdwingt, hoe kan het dan dat de kansen onjuist zijn. In het bijzonder wilt u misschien het voorraadniveau weten dat nodig is om een 99%-kans te bereiken dat de voorraad niet opraakt en de normale distributie zal u vertellen om 200 eenheden in voorraad te hebben. Maar als je het vergelijkt met de daadwerkelijke vraag, kom je erachter dat 200 eenheden slechts in 40/50 waarnemingen volledig aan de vraag voldeden. Dus in plaats van een 99%-serviceniveau te krijgen, behaalde u alleen een 80%-serviceniveau! Dit is een gigantische misser die het gevolg is van het proberen een vierkante pin in een rond gat te passen. De misser zou ertoe hebben geleid dat u een onjuiste voorraadvermindering had genomen.

Empirisch geschatte verdelingen zijn slim
Om een slimme (lees nauwkeurige) probabilistische voorspelling te maken, moet u eerst de verdeling van de vraag empirisch schatten zonder enige naïeve aannames over de vorm van de verdeling. Smart Software doet dit door tienduizenden gesimuleerde vraag- en doorlooptijdscenario's uit te voeren. Onze oplossing maakt gebruik van gepatenteerde technieken die Monte Carlo-simulatie, statistische bootstrapping en andere methoden bevatten. De scenario's zijn ontworpen om reële onzekerheid en willekeur van zowel vraag als doorlooptijden te simuleren. Actuele historische waarnemingen worden gebruikt als de primaire invoer, maar de oplossing geeft u de mogelijkheid om ook te simuleren van niet-waargenomen waarden. Alleen al omdat 100 eenheden de historische piekvraag was, wil dat nog niet zeggen dat u in de toekomst gegarandeerd op 100 piekt. Nadat de scenario's zijn voltooid, weet u de exacte waarschijnlijkheid voor elke uitkomst. De "punt"-voorspelling wordt dan het middelpunt van die verdeling. Elke toekomstige periode in de tijd wordt uitgedrukt in termen van de kansverdeling die bij die periode hoort.

Leiders in probabilistische prognoses
Smart Software, Inc. was twintig jaar geleden het eerste bedrijf dat ooit statistische bootstrapping introduceerde als onderdeel van een commercieel verkrijgbaar softwaresysteem voor vraagvoorspelling. We kregen er destijds een Amerikaans patent voor en werden finalist genoemd in de APICS Corporate Awards of Excellence for Technological Innovation. Ons NSF gesponsord onderzoek die tot deze en andere ontdekkingen leidden, speelden een belangrijke rol bij het bevorderen van prognoses en voorraadoptimalisatie. Wij zetten ons in voor voortdurende innovatie, en dat kunt u ook vind hier meer informatie over ons meest recente patent.

 

 

Smart Software viert 40 jaar

40 jaar innovatie voor vraagvoorspelling, voorraadplanning en supply chain-analyse

 

Belmont, MA, 1 juni 2021 – Vandaag markeert het 40-jarig jubileum van Smart Software, een toonaangevende innovator van software voor vraagplanning, statistische prognoses, voorraadbeheer en supply chain-analyse.

De CEO van het bedrijf, Greg Hartunian, merkte op: "Ons succes is gebaseerd op voortdurende innovatie. Onze missie volgt het pad dat onze oprichters 40 jaar geleden hebben ingezet; we bieden geavanceerde analytische oplossingen die onze klanten helpen de verkoop te maximaliseren en verspilling te minimaliseren. We zijn onze klanten enorm dankbaar die ons hun steun, vertrouwen en vertrouwen hebben gegeven. Dank aan onze partnergemeenschap van wederverkopers en consultants die onze groei hebben gestimuleerd en hun expertise met ons hebben gedeeld. We zijn ook veel dank verschuldigd aan onze vele medewerkers, vroeger en nu, in binnen- en buitenland, wier creativiteit en toewijding systemen hebben voortgebracht waarvan zoveel geweldige bedrijven wereldwijd profiteren.”

Smart, Hartunian en Willemain werd in juni 1981 opgericht door Charles Smart, Nelson Hartunian en Thomas Willemain, onze visionaire oprichters. Het bedrijf werd later in 1984 opgericht als Smart Software, Inc. Dit weerspiegelt hun verschuiving van boutique consultancy naar software. In de loop der jaren hebben hun pionierswerk geleid tot het allereerste automatische statistische voorspellingssysteem voor de personal computer, een gepatenteerde APICS-bekroonde methode voor intermitterende vraagplanning en meest recentelijk een cloud-native probabilistisch voorspellingsplatform. Ze hebben allemaal geleid tot grote besparingen op de voorraadkosten en verbeteringen van het serviceniveau voor onze klanten. Klik hier voor meer informatie over de wortels en reis van Smart Software:

 

  Bedrijfsgeschiedenis van slimme software 

 

Smart Software-logo 40 jaar

 

“Smart geeft ons goede informatie om mee te werken. De service level planning methode heeft geleid tot productieve gesprekken tussen sales en supply chain en heeft ons een gemeenschappelijke basis gegeven van waaruit we onze discussies baseren. Mensen voelen zich op hun gemak bij cijfers en door ons S&OP-proces hebben we een buy-in in het hele bedrijf kunnen creëren.”
Rod Cardenas – Inkoopmanager, Forum Energy

 

“Het werd ingezet als onderdeel van onze implementatie van een nieuw gecentraliseerd distributiemodel en benadrukte belangrijke blinde vlekken in het oorspronkelijke projectplan. De nauwkeurige voorspellingen van de voorraadniveaus en het aantal SKU's leverden op feiten gebaseerde gegevens die ons in staat stelden de consolidatie-inspanningen strategisch te faseren waar magazijnruimte schaars was.”
Eric Nelson – CPA, CMA. Manager onderdelenvoorziening en logistiek. BC-transit

 

“Het is gemakkelijk voor ons om leveranciers informatie te geven die ze nooit eerder hadden. Onze leveranciers kunnen hun productie plannen en samenwerken met hun leveranciers. Die zichtbaarheid is van onschatbare waarde geweest. Dat is waar de echte uitbetaling zal komen. Niet alleen de voorraad verminderen of tijd besparen op mensen die de voorraad beheren, maar ook beter inspelen op de behoeften van klanten. Dat is voor mij het overkoepelende voordeel van deze software.”
Bud Schultz – Vice-president Financiën NKK Switches

 

 

 

 


 

SmartForecasts en Smart IP&O hebben gedeponeerde handelsmerken van Smart Software, Inc. Alle andere handelsmerken zijn het eigendom van hun respectieve eigenaren.

Neem voor meer informatie contact op met Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478.
Telefoon: 1-800-SMART-99 (800-762-7899); FAX: 1-617-489-2748; E-mail: info@smartcorp.com

 

 

Helden van disruptieve innovatie

De slimme voorspeller

Het nastreven van best practices op het gebied van vraagplanning,

prognoses en voorraadoptimalisatie

Ben jij een held?

De executive suites bij de meeste bedrijven worden bevolkt door leiders die zakelijke 'helden' zijn geworden. Deze uitzonderlijke presteerders leidden - en leiden nog steeds - transformatieve initiatieven die omzetgroei stimuleren, kosten verlagen en aandeelhouderswaarde vergroten.

Heldhaftige prestaties vereisen een gedurfde nieuwe aanpak, vaak gevoed door een baanbrekend product of baanbrekende dienst. Clayton M. Christensen, professor aan de Harvard Business School, spreekt van 'ontwrichtende innovatie', het extreme geval van een product of praktijk die een fundamenteel nieuwe markt- of bedrijfsbenadering creëert. (De kenmerken van het YouTube-kanaal van Harvard Business Review een interview met prof. Christensen over het onderwerp hier.) De kunst is om de mogelijkheid te herkennen en de moed te hebben om er iets aan te doen.

Dit zorgt voor uitdagingen aan beide kanten van het hek. De 'best in class'-technologieleverancier zal het moeilijk hebben om gehoord te worden - om voorbij gevestigde leveranciers en gevestigde praktijken te komen. De heldhaftige beoefenaar moet willen horen wat er mogelijk is, openstaan voor verandering en de drive hebben om uit te voeren. Het kan moeilijk zijn om een gemeenschap van gelovigen op te bouwen en die kans te krijgen om een verschil te maken, maar daarom is dit werk heroïsch.

U bent misschien een held in de dop, of een leidinggevende die kansen en kansen voor het maken van helden in uw team ziet. Velen van u heb ik in de loop der jaren ontmoet en uw successen zijn onze successen geweest. Mijn advies is simpel: ga ervoor. Het leven is kort, de mogelijkheden zijn onbeperkt en je moed wordt beloond.

Nelson Hartunian, PhD, was medeoprichter van Smart Software, was voorheen President en houdt er momenteel toezicht op als voorzitter van de raad van bestuur. Hij heeft op verschillende momenten leiding gegeven aan softwareontwikkeling, verkoop en klantenservice.

Laat een reactie achter

gerelateerde berichten

Dagelijkse vraagscenario's

Dagelijkse vraagscenario's

In deze videoblog leggen we uit hoe tijdreeksvoorspellingen naar voren zijn gekomen als een cruciaal hulpmiddel, vooral op dagelijks niveau, waarmee Smart Software sinds de oprichting ruim veertig jaar geleden pionierde. De evolutie van bedrijfspraktijken van jaarlijkse naar meer verfijnde temporele stappen zoals maandelijkse en nu dagelijkse data-analyse illustreert een significante verschuiving in operationele strategieën.

Constructief spelen met Digital Twins

Constructief spelen met Digital Twins

Degenen onder u die actuele onderwerpen volgen, zullen bekend zijn met de term ‘digitale tweeling’. Degenen die het te druk hebben gehad met hun werk, willen misschien verder lezen en bijpraten. Hoewel er verschillende definities van een digitale tweeling bestaan, is er één die goed werkt: een digitale tweeling is een dynamische virtuele kopie van een fysiek bezit, proces, systeem of omgeving die er hetzelfde uitziet en zich hetzelfde gedraagt als zijn tegenhanger in de echte wereld. Een digitale tweeling neemt gegevens op en repliceert processen, zodat u mogelijke prestatieresultaten en problemen kunt voorspellen die het echte product kan ondergaan.

Rechtstreeks naar het brein van de baas – voorraadanalyse en rapportage

Rechtstreeks naar het brein van de baas – voorraadanalyse en rapportage

In deze blog wordt de software in de schijnwerpers gezet die rapporten voor het management maakt, de stille held die de schoonheid van furieuze berekeningen vertaalt naar bruikbare rapporten. Kijk hoe de berekeningen, op ingewikkelde wijze begeleid door planners die onze software gebruiken, naadloos samenkomen in Smart Operational Analytics (SOA)-rapporten, waarbij vijf belangrijke gebieden worden verdeeld: voorraadanalyse, voorraadprestaties, voorraadtrends, leveranciersprestaties en vraagafwijkingen.

recente berichten

  • Onzekerheid overwinnen met technologie voor service- en voorraadoptimalisatieOnzekerheid overwinnen met technologie voor service- en voorraadoptimalisatie
    In this blog, we will discuss today's fast-paced and unpredictable market and the constant challenges businesses face in managing their inventory and service levels efficiently. The main subject of this discussion, rooted in the concept of "Probabilistic Inventory Optimization," focuses on how modern technology can be leveraged to achieve optimal service and inventory targets amidst uncertainty. This approach not only addresses traditional inventory management issues but also offers a strategic edge in navigating the complexities of demand fluctuations and supply chain disruptions. […]
  • Dagelijkse vraagscenario's Smart 2Dagelijkse vraagscenario's
    In deze videoblog leggen we uit hoe tijdreeksvoorspellingen naar voren zijn gekomen als een cruciaal hulpmiddel, vooral op dagelijks niveau, waarmee Smart Software sinds de oprichting ruim veertig jaar geleden pionierde. De evolutie van bedrijfspraktijken van jaarlijkse naar meer verfijnde temporele stappen zoals maandelijkse en nu dagelijkse data-analyse illustreert een significante verschuiving in operationele strategieën. […]
  • De kosten als u niets doet met uw voorraadplanningssystemenDe kosten van spreadsheetplanning
    Bedrijven die afhankelijk zijn van spreadsheets voor vraagplanning, prognoses en voorraadbeheer worden vaak beperkt door de inherente beperkingen van de spreadsheet. Dit artikel onderzoekt de nadelen van traditionele voorraadbeheerbenaderingen veroorzaakt door spreadsheets en de daarmee samenhangende kosten, en contrasteert deze met de aanzienlijke voordelen die worden behaald door het omarmen van de modernste planningstechnologieën. […]
  • Leren van voorraadmodellen Software AILeren van voorraadmodellen
    In deze videoblog wordt een cruciaal aspect van voorraadbeheer in de schijnwerpers gezet: de analyse en interpretatie van voorraadgegevens. De focus ligt specifiek op een dataset van een openbaar vervoersbedrijf met details over reserveonderdelen voor bussen. […]
  • De methoden voor het voorspellen van softwareDe methoden voor voorspelling
    Software voor vraagplanning en statistische prognoses speelt een cruciale rol in effectief bedrijfsbeheer door functies te integreren die de nauwkeurigheid van prognoses aanzienlijk verbeteren. Een belangrijk aspect is het gebruik van op afvlakking gebaseerde of extrapolatieve modellen, waardoor bedrijven snel voorspellingen kunnen doen die uitsluitend op historische gegevens zijn gebaseerd. Deze basis, geworteld in prestaties uit het verleden, is cruciaal voor het begrijpen van trends en patronen, vooral in variabelen zoals verkoop of productvraag. Voorspellingssoftware gaat verder dan louter data-analyse door de combinatie van professioneel oordeel met statistische voorspellingen mogelijk te maken, waarbij wordt erkend dat prognoses geen one-size-fits-all-proces zijn. Deze flexibiliteit stelt bedrijven in staat menselijke inzichten en sectorkennis in het voorspellingsmodel op te nemen, waardoor een genuanceerdere en nauwkeurigere voorspelling wordt gegarandeerd. […]

    Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO

    • Waarom MRO-bedrijven aanvullende software voor serviceonderdelenplanning en inventarisatie nodig hebbenWaarom MRO-bedrijven aanvullende software voor serviceonderdelenplanning en inventarisatie nodig hebben
      MRO-organisaties bestaan in een breed scala van industrieën, waaronder openbaar vervoer, elektriciteitsbedrijven, afvalwater, waterkracht, luchtvaart en mijnbouw. Om hun werk gedaan te krijgen, gebruiken MRO-professionals Enterprise Asset Management (EAM) en Enterprise Resource Planning (ERP)-systemen. Deze systemen zijn ontworpen om veel taken uit te voeren. Gezien hun kenmerken, kosten en uitgebreide implementatievereisten wordt aangenomen dat EAM- en ERP-systemen het allemaal kunnen. In dit bericht vatten we de behoefte aan aanvullende software samen die zich richt op gespecialiseerde analyses voor voorraadoptimalisatie, prognoses en planning van serviceonderdelen. […]
    • Vraag naar reserveonderdelen voorspellen-een-ander-perspectief-voor-planning-service-onderdelenDe voorspelling is belangrijk, maar misschien niet zoals u denkt
      Waar of niet waar: de prognose is niet van belang voor het voorraadbeheer van reserveonderdelen. Op het eerste gezicht lijkt deze verklaring duidelijk onjuist. Prognoses zijn immers cruciaal voor het plannen van de voorraadniveaus, toch? Het hangt ervan af wat je onder ‘voorspelling’ verstaat. Als u een ouderwetse prognose met één cijfer bedoelt (“de vraag naar artikel CX218b zal volgende week 3 eenheden bedragen en de week erna 6 eenheden”), dan nee. Als je de betekenis van voorspelling verruimt tot een kansverdeling die rekening houdt met onzekerheden in zowel vraag als aanbod, dan ja. […]
    • Waarom MRO-bedrijven zich zorgen moeten maken over overtollige voorraadWaarom MRO-bedrijven zich zorgen moeten maken over overtollige voorraad
      Geven MRO-bedrijven echt prioriteit aan het verminderen van de overtollige voorraad reserveonderdelen? Vanuit organisatorisch oogpunt blijkt uit onze ervaring dat dit niet noodzakelijk het geval is. Discussies in de bestuurskamer gaan doorgaans over het uitbreiden van wagenparken, het verwerven van nieuwe klanten, het voldoen aan Service Level Agreements (SLA's), het moderniseren van de infrastructuur en het maximaliseren van de uptime. In bedrijfstakken waar activa die worden ondersteund door reserveonderdelen honderden miljoenen kosten of aanzienlijke inkomsten genereren (bijvoorbeeld de mijnbouw of de olie- en gassector), doet de waarde van de voorraad nauwelijks de wenkbrauwen fronsen en hebben organisaties de neiging grote hoeveelheden buitensporige voorraden over het hoofd te zien. […]
    • Belangrijkste verschillen tussen voorraadplanning voor eindproducten en voor MRO en reserveonderdelenBelangrijkste verschillen tussen voorraadplanning voor eindproducten en voor MRO en reserveonderdelen
      In het huidige competitieve zakelijke landschap zijn bedrijven voortdurend op zoek naar manieren om hun operationele efficiëntie te verbeteren en meer inkomsten te genereren. Het optimaliseren van het beheer van serviceonderdelen is een vaak over het hoofd gezien aspect dat een aanzienlijke financiële impact kan hebben. Bedrijven kunnen de algehele efficiëntie verbeteren en aanzienlijke financiële opbrengsten genereren door de voorraad reserveonderdelen effectief te beheren. Dit artikel gaat in op de economische implicaties van geoptimaliseerd beheer van serviceonderdelen en hoe investeren in software voor voorraadoptimalisatie en vraagplanning een concurrentievoordeel kan opleveren. […]

      Miljarden besparen? Hoe ver het 'Center for Innovation in Logistics Systems' het Amerikaanse leger zou kunnen brengen

      De slimme voorspeller

      Het nastreven van best practices op het gebied van vraagplanning,

      prognoses en voorraadoptimalisatie

      Bijgedragen aan The Smart Forecaster door Dr. Greg Parlier (kolonel, US Army, gepensioneerd). Details over de achtergrond van Dr. Parlier sluiten de post af.

      Al meer dan twee decennia geeft de General Accounting Office (GAO) aan dat het logistiek beheer van het ministerie van Defensie ineffectief en verkwistend is geweest, en dat de diensten geen strategische plannen hebben om het algehele voorraadbeheer en de prestaties van de toeleveringsketen te verbeteren.

      Voor het Amerikaanse leger houdt dit probleem rechtstreeks verband met het aanhoudende onvermogen om inventarisinvesteringsniveaus en -beleid te koppelen aan de effectiviteit van de toeleveringsketen om de doelstellingen voor gereedheid van gevechtsuitrusting te bereiken die vereist zijn voor wereldwijd ingezette strijdkrachten. Deze tekortkoming wordt toegeschreven aan talrijke complexiteiten die verband houden met het beheer van geografisch verspreide, onafhankelijk opererende organisaties, die nog worden verergerd door een gebrek aan zichtbaarheid, autoriteit en verantwoordelijkheid in deze enorme wereldwijde onderneming.

      In tegenstelling tot de zakenwereld, waar machtige krachten aanmoedigen innovatie om het concurrentievermogen en de efficiëntie te stimuleren, is het leger geen inkomstengenererende organisatie die zich richt op "kwartaalinkomsten" en winstgevendheid. Zeker, het leger wil een efficiënte verbruiker van hulpbronnen zijn, maar in tegenstelling tot de focus van de particuliere sector op winst als bottom line, is de surrogaatmotivator voor het leger 'machtsgereedheid'. Dit omvat de beschikbaarheid van uitrusting en de paraatheid van het wapensysteem voor huidige operaties in Afghanistan, evenals toekomstige vermogensvereisten die worden voorgeschreven door de National Command Authority.

      Om die beschikbaarheid van apparatuur te behouden, moet het leger ongelijksoortige organisatorische componenten synchroniseren met behulp van talloze processen met losgekoppelde legacy managementinformatiesystemen over tal van bevoorradingsondersteunende activiteiten die regelmatig verhuizen om de inzet van troepen te ondersteunen.

      Hoewel het leger nog steeds actief is in Afghanistan, zet het zich vandaag ook in voor een alomvattende en voortdurende transformatie. Centraal in deze inspanning staat de erkenning dat er drastische verbeteringen moeten worden bereikt in de logistieke operaties en het beheer van de toeleveringsketen. Het leger is eigenaar van een van 's werelds grootste en meest complexe toeleveringsketens en investeert nu in historisch ongekende inspanningen om volledig te profiteren van de beloften die worden geboden door nieuwe op informatie gebaseerde technologieën. Zo wordt aangenomen dat de "Single Army Logistics Enterprise" het meest ambitieuze en duurste implementatieproject voor Enterprise Resource Planning (ERP) is dat ooit is ondernomen.

      Deze ERP-implementatieprojecten hebben zeer wisselende resultaten opgeleverd. Hoewel het bewijs suggereert dat in de commerciële sector dramatische prestatieverbeteringen voor concurrentievoordeel kunnen worden bereikt, is dit alleen gebeurd waar zogenaamde "IT-oplossingen" worden toegepast op een onderliggend fundament van volwassen, efficiënte en geschikte bedrijfsprocessen.

      De realiteit van de meeste gevallen in de afgelopen jaren was echter niet dit succes. In plaats daarvan zijn er pogingen gedaan om een oplossing (zoals een ERP-systeem bijvoorbeeld) aan bestaande bedrijfsprocessen te 'verankeren', in misplaatste pogingen om verouderde beheerpraktijken te repliceren. Dergelijke pogingen om bestaande processen te automatiseren hebben maar al te vaak voor chaos gezorgd. In feite hebben deze pogingen niet alleen gefaald om de verwachte verbeteringen te bereiken, maar hebben ze zelfs geleid tot verminderde prestaties.

      Het algemene patroon is: hoe groter de IT-investering en de reikwijdte van de organisatie, hoe groter de kans dat er "mislukkingen" optreden, in de vorm van kostenoverschrijdingen, gemiste planningen en zelfs projectmislukkingen - waar de inspanning uiteindelijk is gestaakt.

      Wij geloven dat de manier om een gecoördineerde, alomvattende aanpak voor logistieke transformatie mogelijk te maken, is door een "motor voor innovatie" te creëren om continue prestatieverbetering voor legerlogistiek en supply chain management te versnellen en te ondersteunen. We ontwikkelen een 'Centrum voor Innovatie in Logistieke Systemen' om belangrijke organisatieonderdelen systematisch te evalueren, oorzaakanalyses uit te voeren, structurele wanorde te diagnosticeren en integrale oplossingen voor te schrijven. We hebben nu verschillende 'katalysatoren voor innovatie' geïdentificeerd om variabiliteit aan de aanbodzijde en vraagonzekerheid te verminderen - de directe oorzaken van het beruchte 'bull whip effect'. Deze omvatten wat we de 'gereedheidsvergelijking', 'mission-based forecasting', 'readiness-based sparing' en 'readiness responsive retrograde' noemen.

      Ons doel is om een uitgebreide modelleringscapaciteit te ontwikkelen om deze innovatiekatalysatoren samen met verschillende andere initiatieven te genereren en te testen om kosteneffectieve benaderingen te schatten voordat ze als beleid worden aangenomen en in de praktijk worden geïmplementeerd. We kijken naar prestatieanalyse, organisatieontwerp, managementinformatie en beslissingsondersteunende concepten, enterprise systems engineering en personeelsoverwegingen, inclusief investeringsbehoeften in menselijk kapitaal.

      Als we de 'katalysatoren' afzonderlijk bekijken, hebben we een aanzienlijk verbeterpotentieel gezien dat honderden miljoenen dollars aan besparingen zou kunnen opleveren. Wanneer gecombineerd in nieuwe, geïntegreerde managementpraktijken, is de potentiële omvang voor verbetering echter werkelijk dramatisch - miljarden dollars aan verdere besparingen zijn waarschijnlijk. Wat nog belangrijker is, het wordt mogelijk om investeringsniveaus te relateren aan de huidige paraatheid en toekomstige capaciteiten.

      Het centrum is in staat om 'managementinnovatie als een strategische technologie' te ontwikkelen door geavanceerde analyses te integreren met transformationele strategische planning. Door de kracht van analyse te benutten, te focussen en toe te passen, bevorderen we zowel kwalitatief als kwantitatief gezond verstand - de overtuigende analytische argumenten voor noodzakelijke verandering om een gemeenschappelijke visie na te streven. Met deze kracht beginnen we de leiders van het leger op te leiden, logistieke managers te motiveren tot actie en een bron te bieden voor innovatie die de cultuur kan omarmen. Tijdens onze reis hebben we zeker veel aangepast en toegepast vanuit zowel academische domeinen als het bedrijfsleven. Zij kunnen nu op hun beurt profiteren van wat we hebben kunnen leren en ook kunnen bereiken.

      Voorafgaand aan zijn pensionering was kolonel Parlier de senior, meest ervaren operationeel onderzoeksanalist van het leger en diende hij als plaatsvervangend bevelhebber voor transformatie van het Army Aviation and Missile Command (AMCOM). Hij is de auteur van Supply chains van het Amerikaanse leger transformeren: strategieën voor managementinnovatie, waarin het analytische raamwerk wordt beschreven van een meerjarig onderzoeks- en ontwikkelingsproject van het Army Materiel Command (AMC) dat inzichten in operationeel onderzoek verschaft voor gebruik door het leger en het ministerie van Defensie.

      Laat een reactie achter

      gerelateerde berichten

      Dagelijkse vraagscenario's

      Dagelijkse vraagscenario's

      In deze videoblog leggen we uit hoe tijdreeksvoorspellingen naar voren zijn gekomen als een cruciaal hulpmiddel, vooral op dagelijks niveau, waarmee Smart Software sinds de oprichting ruim veertig jaar geleden pionierde. De evolutie van bedrijfspraktijken van jaarlijkse naar meer verfijnde temporele stappen zoals maandelijkse en nu dagelijkse data-analyse illustreert een significante verschuiving in operationele strategieën.

      Constructief spelen met Digital Twins

      Constructief spelen met Digital Twins

      Degenen onder u die actuele onderwerpen volgen, zullen bekend zijn met de term ‘digitale tweeling’. Degenen die het te druk hebben gehad met hun werk, willen misschien verder lezen en bijpraten. Hoewel er verschillende definities van een digitale tweeling bestaan, is er één die goed werkt: een digitale tweeling is een dynamische virtuele kopie van een fysiek bezit, proces, systeem of omgeving die er hetzelfde uitziet en zich hetzelfde gedraagt als zijn tegenhanger in de echte wereld. Een digitale tweeling neemt gegevens op en repliceert processen, zodat u mogelijke prestatieresultaten en problemen kunt voorspellen die het echte product kan ondergaan.

      Rechtstreeks naar het brein van de baas – voorraadanalyse en rapportage

      Rechtstreeks naar het brein van de baas – voorraadanalyse en rapportage

      In deze blog wordt de software in de schijnwerpers gezet die rapporten voor het management maakt, de stille held die de schoonheid van furieuze berekeningen vertaalt naar bruikbare rapporten. Kijk hoe de berekeningen, op ingewikkelde wijze begeleid door planners die onze software gebruiken, naadloos samenkomen in Smart Operational Analytics (SOA)-rapporten, waarbij vijf belangrijke gebieden worden verdeeld: voorraadanalyse, voorraadprestaties, voorraadtrends, leveranciersprestaties en vraagafwijkingen.

      recente berichten

      • Onzekerheid overwinnen met technologie voor service- en voorraadoptimalisatieOnzekerheid overwinnen met technologie voor service- en voorraadoptimalisatie
        In this blog, we will discuss today's fast-paced and unpredictable market and the constant challenges businesses face in managing their inventory and service levels efficiently. The main subject of this discussion, rooted in the concept of "Probabilistic Inventory Optimization," focuses on how modern technology can be leveraged to achieve optimal service and inventory targets amidst uncertainty. This approach not only addresses traditional inventory management issues but also offers a strategic edge in navigating the complexities of demand fluctuations and supply chain disruptions. […]
      • Dagelijkse vraagscenario's Smart 2Dagelijkse vraagscenario's
        In deze videoblog leggen we uit hoe tijdreeksvoorspellingen naar voren zijn gekomen als een cruciaal hulpmiddel, vooral op dagelijks niveau, waarmee Smart Software sinds de oprichting ruim veertig jaar geleden pionierde. De evolutie van bedrijfspraktijken van jaarlijkse naar meer verfijnde temporele stappen zoals maandelijkse en nu dagelijkse data-analyse illustreert een significante verschuiving in operationele strategieën. […]
      • De kosten als u niets doet met uw voorraadplanningssystemenDe kosten van spreadsheetplanning
        Bedrijven die afhankelijk zijn van spreadsheets voor vraagplanning, prognoses en voorraadbeheer worden vaak beperkt door de inherente beperkingen van de spreadsheet. Dit artikel onderzoekt de nadelen van traditionele voorraadbeheerbenaderingen veroorzaakt door spreadsheets en de daarmee samenhangende kosten, en contrasteert deze met de aanzienlijke voordelen die worden behaald door het omarmen van de modernste planningstechnologieën. […]
      • Leren van voorraadmodellen Software AILeren van voorraadmodellen
        In deze videoblog wordt een cruciaal aspect van voorraadbeheer in de schijnwerpers gezet: de analyse en interpretatie van voorraadgegevens. De focus ligt specifiek op een dataset van een openbaar vervoersbedrijf met details over reserveonderdelen voor bussen. […]
      • De methoden voor het voorspellen van softwareDe methoden voor voorspelling
        Software voor vraagplanning en statistische prognoses speelt een cruciale rol in effectief bedrijfsbeheer door functies te integreren die de nauwkeurigheid van prognoses aanzienlijk verbeteren. Een belangrijk aspect is het gebruik van op afvlakking gebaseerde of extrapolatieve modellen, waardoor bedrijven snel voorspellingen kunnen doen die uitsluitend op historische gegevens zijn gebaseerd. Deze basis, geworteld in prestaties uit het verleden, is cruciaal voor het begrijpen van trends en patronen, vooral in variabelen zoals verkoop of productvraag. Voorspellingssoftware gaat verder dan louter data-analyse door de combinatie van professioneel oordeel met statistische voorspellingen mogelijk te maken, waarbij wordt erkend dat prognoses geen one-size-fits-all-proces zijn. Deze flexibiliteit stelt bedrijven in staat menselijke inzichten en sectorkennis in het voorspellingsmodel op te nemen, waardoor een genuanceerdere en nauwkeurigere voorspelling wordt gegarandeerd. […]

        Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO

        • Waarom MRO-bedrijven aanvullende software voor serviceonderdelenplanning en inventarisatie nodig hebbenWaarom MRO-bedrijven aanvullende software voor serviceonderdelenplanning en inventarisatie nodig hebben
          MRO-organisaties bestaan in een breed scala van industrieën, waaronder openbaar vervoer, elektriciteitsbedrijven, afvalwater, waterkracht, luchtvaart en mijnbouw. Om hun werk gedaan te krijgen, gebruiken MRO-professionals Enterprise Asset Management (EAM) en Enterprise Resource Planning (ERP)-systemen. Deze systemen zijn ontworpen om veel taken uit te voeren. Gezien hun kenmerken, kosten en uitgebreide implementatievereisten wordt aangenomen dat EAM- en ERP-systemen het allemaal kunnen. In dit bericht vatten we de behoefte aan aanvullende software samen die zich richt op gespecialiseerde analyses voor voorraadoptimalisatie, prognoses en planning van serviceonderdelen. […]
        • Vraag naar reserveonderdelen voorspellen-een-ander-perspectief-voor-planning-service-onderdelenDe voorspelling is belangrijk, maar misschien niet zoals u denkt
          Waar of niet waar: de prognose is niet van belang voor het voorraadbeheer van reserveonderdelen. Op het eerste gezicht lijkt deze verklaring duidelijk onjuist. Prognoses zijn immers cruciaal voor het plannen van de voorraadniveaus, toch? Het hangt ervan af wat je onder ‘voorspelling’ verstaat. Als u een ouderwetse prognose met één cijfer bedoelt (“de vraag naar artikel CX218b zal volgende week 3 eenheden bedragen en de week erna 6 eenheden”), dan nee. Als je de betekenis van voorspelling verruimt tot een kansverdeling die rekening houdt met onzekerheden in zowel vraag als aanbod, dan ja. […]
        • Waarom MRO-bedrijven zich zorgen moeten maken over overtollige voorraadWaarom MRO-bedrijven zich zorgen moeten maken over overtollige voorraad
          Geven MRO-bedrijven echt prioriteit aan het verminderen van de overtollige voorraad reserveonderdelen? Vanuit organisatorisch oogpunt blijkt uit onze ervaring dat dit niet noodzakelijk het geval is. Discussies in de bestuurskamer gaan doorgaans over het uitbreiden van wagenparken, het verwerven van nieuwe klanten, het voldoen aan Service Level Agreements (SLA's), het moderniseren van de infrastructuur en het maximaliseren van de uptime. In bedrijfstakken waar activa die worden ondersteund door reserveonderdelen honderden miljoenen kosten of aanzienlijke inkomsten genereren (bijvoorbeeld de mijnbouw of de olie- en gassector), doet de waarde van de voorraad nauwelijks de wenkbrauwen fronsen en hebben organisaties de neiging grote hoeveelheden buitensporige voorraden over het hoofd te zien. […]
        • Belangrijkste verschillen tussen voorraadplanning voor eindproducten en voor MRO en reserveonderdelenBelangrijkste verschillen tussen voorraadplanning voor eindproducten en voor MRO en reserveonderdelen
          In het huidige competitieve zakelijke landschap zijn bedrijven voortdurend op zoek naar manieren om hun operationele efficiëntie te verbeteren en meer inkomsten te genereren. Het optimaliseren van het beheer van serviceonderdelen is een vaak over het hoofd gezien aspect dat een aanzienlijke financiële impact kan hebben. Bedrijven kunnen de algehele efficiëntie verbeteren en aanzienlijke financiële opbrengsten genereren door de voorraad reserveonderdelen effectief te beheren. Dit artikel gaat in op de economische implicaties van geoptimaliseerd beheer van serviceonderdelen en hoe investeren in software voor voorraadoptimalisatie en vraagplanning een concurrentievoordeel kan opleveren. […]

          Smart Software Executive spreekt over het optimaliseren van voorraden militaire reserveonderdelen

          Tom Willemain leidt sessie en tutorial op INFORMS-conferentie 2012 om militair logistiek personeel te helpen bij het beheren van $70 miljard aan onderdelen en voorraden

          Belmont, Massachusetts, 9 oktober 2012 – Smart Software, Inc., leverancier van toonaangevende oplossingen voor vraagvoorspelling, planning en voorraadoptimalisatie, heeft vandaag aangekondigd dat Tom Willemain, vice-president voor onderzoek, twee rollen zal hebben tijdens de jaarlijkse INFORMS 2012-bijeenkomst van dit jaar in Phoenix, Arizona, 14-17 oktober. Dr. Willemain, die ook hoogleraar Industrial and Systems Engineering is aan het Rensselaer Polytechnic Institute, zal op 16 oktober van 8.00 – 9.30 uur een tutorial geven over het beheer van reserveonderdelen. Hij zal ook een sessie voorzitten over "Methoden ter ondersteuning van militaire logistiek en testen", waar hij ook zal spreken over "Accurate Forecasts of Spare Part Demand", 17 oktober, 8.00 - 9.30 uur.

          Operaties en ondersteuning van militaire hardware, inclusief onderhoud, opknappen en reviseren, kunnen 60 tot 70 procent van de kosten van het bezitten van een wapensysteem gedurende de gehele levensduur, die tientallen jaren kan duren, bedragen. Het verbeteren van het beheer van onderdelen die bij die operaties betrokken zijn, vormt een grote uitdaging voor het Amerikaanse leger.

          Volgens een studie van Deloitte Consulting LLP geeft het ministerie van Defensie $70 miljard per jaar uit aan onderdelen en voorraden. Het nauwkeurig voorspellen van reserveonderdelen is een groot probleem voor alle onderdelenorganisaties, omdat maar liefst 70% aan reserveonderdelen een zogenaamde "intermitterende vraag" heeft, die erg moeilijk nauwkeurig te voorspellen is. Dit resulteert doorgaans in onevenwichtige voorraden met veel artikelen die overbevoorraad zijn en andere onderbevoorraad.

          In een boek met de titel, Supply chains van het Amerikaanse leger transformeren: strategieën voor managementinnovatie, heeft de gepensioneerde legerkolonel Greg H. Parlier, die nu een defensielogistiekadviseur is, softwaretools voor "mission-based forecasting" voorgesteld die het leger zullen helpen om te stoppen met het kopen van dingen die ze niet nodig hebben. De ervaring van Dr. Willemain heeft tal van bedrijven met vergelijkbare voorraaduitdagingen geholpen om precies dat te doen.

          Dr. Willemain loopt voorop in onderzoek naar betere manieren om intermitterende vraag te voorspellen. Samen met andere collega's bij Smart Software heeft hij een patent dat nauwkeurige prognoses van het serviceniveau en schattingen van de veiligheidsvoorraad en voorraadniveauvereisten biedt. Gecommercialiseerd in het vlaggenschipproduct van Smart, SmartForecasts®, heeft de gepatenteerde technologie tal van productie-, distributie- en service-/reserveonderdelenorganisaties geholpen hun voorraden te optimaliseren, miljoenen dollars te besparen, cashflows te verbeteren en de doelstellingen van het bedrijf op het gebied van kostenreductie te behalen.

          INFORMS staat voor The Institute for Operations Research and the Management Sciences. Het is een internationale wetenschappelijke vereniging, met 10.000 leden, die zich toelegt op het toepassen van wetenschappelijke methoden om de besluitvorming, het beheer en de bedrijfsvoering te helpen verbeteren. Voor meer informatie over INFORMS of zijn jaarlijkse onderzoeksconferentie, zie www.informs.org.

          Over Smart Software, Inc.
          Smart Software, Inc., opgericht in 1981, is toonaangevend in het leveren van bedrijfsbrede oplossingen voor vraagvoorspelling, planning en voorraadoptimalisatie aan bedrijven. Het vlaggenschipproduct van Smart Software, SmartForecasts, heeft duizenden gebruikers over de hele wereld, waaronder klanten bij middelgrote ondernemingen en Fortune 500-bedrijven, zoals Abbott Laboratories, Mitsubishi, Siemens, Disney, Nestle, GE en The Coca-Cola Company. SmartForecasts biedt vraagplanners de middelen om met seizoensinvloeden in de verkoop, promoties, nieuwe en verouderde producten, multidimensionale hiërarchieën en af en toe gevraagde serviceonderdelen en kapitaalgoederenartikelen om te gaan. Het biedt voorraadbeheerders ook nauwkeurige schattingen van de optimale voorraad en veiligheidsvoorraad die nodig is om aan toekomstige bestellingen te voldoen en de gewenste serviceniveaus te bereiken. Smart Software heeft zijn hoofdkantoor in Belmont, Massachusetts en is te vinden op het World Wide Web op www.smartsoftware.wpengine.com.

          SmartForecasts is een geregistreerd handelsmerk van Smart Software, Inc. Alle andere handelsmerken zijn het eigendom van hun respectievelijke eigenaars.


          Neem voor meer informatie contact op met Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478.
          Telefoon: 1-800-SMART-99 (800-762-7899); FAXEN: 1-617-489-2748; E-mailadres: info@smartsoftware.wpengine.com