¿Qué hace un pronóstico probabilístico?

¿Qué es todo el alboroto en torno al término "pronóstico probabilístico"? ¿Es solo un término de marketing más reciente que algunos proveedores de software y consultores han acuñado para fingir innovación? ¿Hay alguna diferencia tangible real en comparación con las técnicas anteriores de "mejor ajuste"? ¿No son todos los pronósticos probabilísticos de todos modos?

Para responder a esta pregunta, es útil pensar en lo que realmente le dice el pronóstico en términos de probabilidades. Un pronóstico "bueno" debe ser imparcial y, por lo tanto, arrojar una probabilidad de 50/50 de ser mayor o menor que el real. Un pronóstico "malo" generará amortiguadores subjetivos (o deprimirá artificialmente el pronóstico) y dará como resultado una demanda sesgada hacia arriba o hacia abajo. Considere a un vendedor que reduce intencionalmente su pronóstico al no informar las ventas que espera cerrar para ser "conservador". Sus pronósticos tendrán un sesgo de pronóstico negativo ya que los datos reales casi siempre serán más altos de lo que predijeron. Por otro lado, considere un cliente que proporciona un pronóstico inflado a su fabricante. Preocupados por los desabastecimientos, sobrestiman la demanda para asegurar su suministro. Su pronóstico tendrá un sesgo positivo ya que los datos reales casi siempre serán más bajos de lo que predijeron. 

Estos tipos de pronósticos de un número descritos anteriormente son problemáticos. Nos referimos a estas predicciones como "pronósticos puntuales", ya que representan un punto (o una serie de puntos a lo largo del tiempo) en un gráfico de lo que podría suceder en el futuro. No brindan una imagen completa porque para tomar decisiones comerciales efectivas, como determinar cuánto inventario almacenar o la cantidad de empleados disponibles para respaldar la demanda, se requiere información detallada sobre cuánto más bajo o más alto será el real. En otras palabras, necesita las probabilidades de cada posible resultado que podría ocurrir. Entonces, por sí mismo, el pronóstico puntual no es probabilístico.   

Para obtener un pronóstico probabilístico, debe conocer la distribución de las posibles demandas en torno a ese pronóstico. Una vez que calcula esto, el pronóstico se convierte en "probabilidad". La forma en que los sistemas de pronóstico y los profesionales, como planificadores de demanda, analistas de inventario, gerentes de materiales y directores financieros, determinan estas probabilidades es el núcleo de la pregunta: "¿qué hace que un pronóstico sea probabilístico?"     

Distribuciones normales
La mayoría de los pronósticos y los sistemas/software que los producen comienzan con una predicción de la demanda. Luego, calculan el rango de posibles demandas en torno a ese pronóstico al hacer suposiciones teóricas incorrectas sobre la distribución. Si alguna vez usó un "intervalo de confianza" en su software de pronóstico, esto se basa en una distribución de probabilidad alrededor del pronóstico. La forma en que se determina este rango de demanda es asumiendo un tipo particular de distribución. La mayoría de las veces esto significa asumir una forma de campana, también conocida como distribución normal. Cuando la demanda es intermitente, algunos sistemas de optimización de inventario y previsión de la demanda pueden suponer que la demanda tiene forma de Poisson. 

Después de crear el pronóstico, la distribución supuesta se aplica alrededor del pronóstico de demanda y luego tiene su estimación de probabilidades para cada demanda posible, es decir, un "pronóstico probabilístico". Estas estimaciones de la demanda y las probabilidades asociadas se pueden usar para determinar valores extremos o cualquier valor intermedio si se desea. Los valores extremos en los percentiles superiores de la distribución (es decir, 92%, 95%, 99%, etc.) se utilizan con mayor frecuencia como entradas para los modelos de control de inventario. Por ejemplo, los puntos de pedido de piezas de repuesto críticas en una empresa de servicios eléctricos pueden planificarse en función de un nivel de servicio de 99,51 TP3T o incluso superior. Mientras que una pieza de servicio no crítica podría planificarse en un nivel de servicio 85% o 90%.

El problema de hacer suposiciones sobre la distribución es que estas probabilidades se equivocarán. Por ejemplo, si la demanda no se distribuye normalmente pero está forzando una curva normal/en forma de campana en el pronóstico, entonces, ¿cómo es posible que las probabilidades sean incorrectas? Específicamente, es posible que desee saber el nivel de inventario necesario para lograr una probabilidad 99% de no quedarse sin existencias y la distribución normal le indicará que almacene 200 unidades. Pero cuando se compara con la demanda real, descubre que 200 unidades solo llenaron la demanda por completo en 40/50 observaciones. Entonces, en lugar de obtener un nivel de servicio 99%, ¡solo logró un nivel de servicio 80%! Esta es una falla gigantesca que resulta de intentar encajar una clavija cuadrada en un agujero redondo. El error lo habría llevado a tomar una reducción de inventario incorrecta.

Las distribuciones estimadas empíricamente son inteligentes
Para producir un pronóstico probabilístico inteligente (lectura precisa), primero debe estimar la distribución de la demanda empíricamente sin suposiciones ingenuas sobre la forma de la distribución. Smart Software hace esto mediante la ejecución de decenas de miles de escenarios simulados de demanda y tiempo de entrega. Nuestra solución aprovecha técnicas patentadas que incorporan simulación Monte Carlo, Bootstrapping estadístico y otros métodos. Los escenarios están diseñados para simular la incertidumbre y la aleatoriedad de la vida real tanto de la demanda como de los plazos de entrega. Las observaciones históricas reales se utilizan como entradas principales, pero la solución también le dará la opción de simular a partir de valores no observados. Por ejemplo, el hecho de que 100 unidades hayan sido la demanda histórica máxima no significa que esté garantizado alcanzar un máximo de 100 en el futuro. Después de terminar los escenarios, sabrá la probabilidad exacta de cada resultado. El pronóstico “puntual” se convierte entonces en el centro de esa distribución. Cada período futuro a lo largo del tiempo se expresa en términos de la distribución de probabilidad asociada con ese período.

Líderes en Pronóstico Probabilístico
Smart Software, Inc. fue la primera empresa en introducir el arranque estadístico como parte de un sistema de software de pronóstico de demanda disponible comercialmente hace veinte años. En ese momento se nos otorgó una patente de EE. UU. y se nos nombró finalista en los Premios a la Excelencia Corporativa APICS para la Innovación Tecnológica. Nuestro Investigación patrocinada por la NSF que condujo a este y otros descubrimientos fueron fundamentales para avanzar en la previsión y la optimización del inventario. Estamos comprometidos con la innovación continua, y usted puede encuentre más información sobre nuestra patente más reciente aquí.

 

 

Software inteligente celebra 40 años

40 años de innovación para la previsión de la demanda, la planificación del inventario y el análisis de la cadena de suministro

 

Belmont, MA, 1 de junio de 2021: hoy se cumple el 40 aniversario de Smart Software, un innovador líder en software de planificación de la demanda, pronóstico estadístico, gestión de inventario y análisis de la cadena de suministro.

El CEO de la compañía, Greg Hartunian, comentó: “Nuestro éxito se basa en la innovación continua. Nuestra misión sigue el camino que nuestros fundadores iniciaron hace 40 años; Brindamos soluciones analíticas de vanguardia que ayudan a nuestros clientes a maximizar las ventas y minimizar el desperdicio. Estamos enormemente agradecidos con nuestros clientes que nos han brindado su apoyo, confianza y confianza. Gracias a nuestra comunidad de socios de revendedores y consultores que han movilizado nuestro crecimiento y han compartido su experiencia con nosotros. También estamos en deuda con nuestros numerosos empleados, pasados y presentes, locales y extranjeros, cuya creatividad y dedicación han producido sistemas que están beneficiando a tantas grandes empresas en todo el mundo”.

Smart, Hartunian y Willemain fue incorporada en junio de 1981 por Charles Smart, Nelson Hartunian y Thomas Willemain, nuestros fundadores visionarios. Posteriormente, la empresa se incorporó como Smart Software, Inc en 1984, lo que refleja su cambio de consultoría boutique a software. A lo largo de los años, su trabajo pionero produjo el primer sistema automático de pronóstico estadístico para computadora personal, un método patentado ganador del premio APICS para la planificación de la demanda intermitente y, más recientemente, una plataforma de pronóstico probabilístico nativa de la nube. Todos han producido importantes reducciones de costos de inventario y mejoras en el nivel de servicio para nuestros clientes. Para obtener más información sobre las raíces y el viaje de Smart Software, haga clic aquí:

 

  Historia de la empresa de software inteligente 

 

Logotipo de software inteligente 40 años

 

“Smart nos da buena información para trabajar. El método de planificación del nivel de servicio ha dado lugar a conversaciones productivas entre ventas y la cadena de suministro y nos ha dado un terreno común en el que basamos nuestras discusiones. Las personas se sienten cómodas con los números y, a través de nuestro proceso de S&OP, hemos podido generar aceptación en toda la empresa”.
Rod Cardenas – Gerente de Compras, Forum Energy

 

“Se implementó como parte de nuestra implementación de un nuevo modelo de distribución centralizado y destacó importantes puntos ciegos en el plan original del proyecto. Los pronósticos precisos de los niveles de existencias y el recuento de SKU proporcionaron datos basados en hechos que nos permitieron dividir estratégicamente el esfuerzo de consolidación donde el espacio de almacenamiento era un bien escaso”.
Eric Nelson – CPA, CMA. Gerente de Suministro de Partes y Logística. Tránsito BC

 

“Es fácil para nosotros dar a los proveedores información que nunca antes habían tenido. Nuestros proveedores pueden planificar su producción y trabajar con sus proveedores. Esa visibilidad ha sido invaluable. Ahí es donde vendrá la verdadera recompensa. No solo reducir el inventario o ahorrar tiempo a las personas que administran el inventario, sino también responder mejor a las necesidades de los clientes. Para mí, ese es el beneficio general de este software”.
Bud Schultz, vicepresidente de finanzas NKK Switches

 

 

 

 


 

SmartForecasts y Smart IP&O son marcas comerciales registradas de Smart Software, Inc. Todas las demás marcas comerciales son propiedad de sus respectivos dueños.

Para obtener más información, comuníquese con Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478.
Teléfono: 1-800-SMART-99 (800-762-7899); FAX: 1-617-489-2748; Correo electrónico: info@smartcorp.com

 

 

Héroes de la innovación disruptiva

El Blog de Smart

Recomendaciones para la planificación de la demanda,

previsión y optimización de inventario

¿Eres un héroe?

Las suites ejecutivas en la mayoría de las empresas están pobladas por líderes que se convirtieron en "héroes" corporativos. Estos trabajadores excepcionales lideraron, y continúan liderando, iniciativas transformadoras que impulsan el crecimiento de los ingresos, reducen los costos y aumentan el valor para los accionistas.

Los logros heroicos requieren un enfoque nuevo y audaz, a menudo impulsado por un producto o servicio innovador. Clayton M. Christensen, profesor de la Escuela de Negocios de Harvard, habla de “innovación disruptiva”, el caso extremo de un producto o práctica que crea un enfoque comercial o de mercado fundamentalmente nuevo. (El canal de YouTube de Harvard Business Review presenta una entrevista con el Prof. Christensen sobre el tema aquí.) El truco es reconocer la posibilidad y tener el coraje de hacer algo al respecto.

Esto presenta desafíos en ambos lados de la valla. El proveedor de tecnología "mejor en su clase" tendrá dificultades para ser escuchado, superando a los proveedores arraigados y las prácticas establecidas. El practicante heroico debe querer escuchar lo que es posible, estar abierto al cambio y tener el impulso para ejecutar. Construir una comunidad de creyentes y lograr que la oportunidad marque la diferencia puede ser difícil, pero es por eso que este trabajo es heroico.

Puede ser un héroe en ciernes o un ejecutivo que puede detectar oportunidades y oportunidades de "creación de héroes" en su equipo. Me he encontrado con muchos de ustedes a lo largo de los años, y sus éxitos han sido nuestros éxitos. Mi consejo es simple: anímate. La vida es corta, las posibilidades son ilimitadas y tu coraje será recompensado.

Nelson Hartunian, PhD, cofundó Smart Software, anteriormente se desempeñó como presidente y actualmente lo supervisa como presidente de la junta. Ha dirigido, en varias ocasiones, el desarrollo de software, las ventas y el servicio al cliente.

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      Contribuido a The Smart Forecaster por el Dr. Greg Parlier (Coronel, Ejército de EE. UU., retirado). Los detalles sobre los antecedentes del Dr. Parlier concluyen la publicación.

      Durante más de dos décadas, la Oficina de Contabilidad General (GAO) ha indicado que la gestión logística del Departamento de Defensa ha sido ineficaz y derrochadora, y que los Servicios carecen de planes estratégicos para mejorar la gestión general del inventario y el rendimiento de la cadena de suministro.

      Para el Ejército de los EE. UU., este problema está directamente relacionado con una incapacidad persistente para vincular los niveles y las políticas de inversión en inventario con la efectividad de la cadena de suministro para lograr los objetivos de preparación del equipo de combate requeridos para las fuerzas desplegadas a nivel mundial. Esta deficiencia se ha atribuido a numerosas complejidades asociadas con la gestión de organizaciones que operan de forma independiente y dispersas geográficamente, agravadas aún más por la falta de visibilidad, autoridad y responsabilidad en esta vasta empresa global.

      A diferencia del mundo corporativo, donde fuerzas poderosas alientan innovación Para impulsar la competitividad y la eficiencia, el Ejército no es una organización generadora de ingresos centrada en las “ganancias trimestrales” y la rentabilidad. Ciertamente, el Ejército quiere ser un consumidor eficiente de recursos, pero a diferencia del enfoque del sector privado en las ganancias como resultado final, el motivador sustituto del Ejército es la 'preparación de la fuerza'. Esto incluye la disponibilidad de equipos y la preparación del sistema de armas para las operaciones actuales en Afganistán, así como los requisitos de capacidad futuros dirigidos por la Autoridad de Comando Nacional.

      Para mantener la disponibilidad de ese equipo, el Ejército debe sincronizar componentes organizativos dispares utilizando innumerables procesos con sistemas de información de gestión heredados desconectados en numerosas actividades de apoyo de suministro que con frecuencia se reubican para apoyar a las fuerzas desplegadas.

      Hoy, mientras aún participa en Afganistán, el Ejército también está comprometido con una transformación integral y continua. Un elemento central de este esfuerzo es el reconocimiento de que se deben lograr mejoras drásticas en las operaciones logísticas y la gestión de la cadena de suministro. Al poseer una de las cadenas de suministro más grandes y complejas del mundo, el Ejército ahora está invirtiendo en esfuerzos históricamente sin precedentes para capitalizar completamente las promesas que ofrecen las nuevas tecnologías basadas en la información. Por ejemplo, se cree que la “Empresa Logística del Ejército Único” es el proyecto de implementación de Planificación de Recursos Empresariales (ERP) más ambicioso y costoso jamás emprendido.

      Estos proyectos de implementación de ERP han tenido resultados muy variados. Si bien la evidencia sugiere que se pueden lograr mejoras dramáticas en el desempeño para lograr una ventaja competitiva en el sector comercial, esto solo ha ocurrido cuando las llamadas "soluciones de TI" se aplican a una base subyacente de procesos de negocios maduros, eficientes y apropiados.

      La realidad de la mayoría de los casos en los últimos años, sin embargo, no ha sido este éxito. Por el contrario, se han hecho intentos de "atornillar" una solución (como un sistema ERP, por ejemplo) a los procesos comerciales existentes, en esfuerzos equivocados para replicar las prácticas de gestión heredadas. Tales esfuerzos para automatizar los procesos existentes, con demasiada frecuencia, simplemente han creado caos. De hecho, estos intentos no solo no lograron las mejoras previstas, sino que en realidad dieron como resultado una reducción del rendimiento.

      El patrón general ha sido: cuanto mayor es la inversión en TI y el alcance de la organización, es más probable que se produzca un “fracaso”, en forma de sobrecostos, retrasos en los cronogramas e incluso fracaso del proyecto, donde finalmente se abandonó el esfuerzo.

      Creemos que la forma de habilitar un enfoque coordinado e integral para la transformación de la logística es mediante la creación de un "motor para la innovación" para acelerar y mantener la mejora continua del desempeño de la logística y la gestión de la cadena de suministro del Ejército. Estamos desarrollando un 'Centro de Innovación en Sistemas Logísticos' para evaluar sistemáticamente los principales componentes organizativos, realizar análisis de causa raíz, diagnosticar trastornos estructurales y prescribir soluciones integradas. Ahora hemos identificado varios 'catalizadores para la innovación' para reducir la variabilidad del lado de la oferta y la incertidumbre de la demanda, las causas próximas del notorio 'efecto látigo'. Estos incluyen lo que llamamos la 'ecuación de preparación', 'pronóstico basado en la misión', 'ahorro basado en la preparación' y 'retrógrado sensible a la preparación'.

      Nuestro objetivo es desarrollar una capacidad de modelado integral para generar y probar estos catalizadores de innovación junto con varias otras iniciativas para estimar enfoques rentables antes de que se adopten como política y se implementen en la práctica. Estamos analizando el análisis de rendimiento, el diseño organizativo, la información de gestión y los conceptos de apoyo a las decisiones, la ingeniería de sistemas empresariales y las consideraciones sobre la fuerza laboral, incluidas las necesidades de inversión en capital humano.

      Al examinar los 'catalizadores' de forma aislada, hemos visto un importante potencial de mejora que podría generar cientos de millones de dólares en ahorros. Sin embargo, cuando se combinan con nuevas prácticas de gestión integradas, la magnitud potencial de la mejora es realmente espectacular: es probable que se ahorren miles de millones de dólares. Más importante aún, es posible relacionar los niveles de inversión con la preparación actual y las capacidades futuras.

      El centro es capaz de desarrollar 'innovación de gestión como tecnología estratégica' al integrar análisis avanzados con planificación estratégica transformacional. Al aprovechar, enfocar y aplicar el poder del análisis, estamos promoviendo el sentido común tanto cualitativo como cuantitativo: los argumentos analíticos convincentes para el cambio necesario para perseguir una visión común. Con este poder, estamos comenzando a educar al liderazgo del Ejército, motivar a los gerentes de logística a actuar y proporcionar una fuente de innovación que la cultura pueda adoptar. Durante nuestro viaje, ciertamente nos hemos adaptado y aplicado mucho tanto de los dominios académicos como del sector corporativo. Ellos, a su vez, ahora también podrían beneficiarse de lo que hemos podido aprender y lograr.

      Antes de jubilarse, el Coronel Parlier era el analista de investigación de operaciones de mayor antigüedad y más experimentado del Ejército y se desempeñó como Comandante Adjunto de Transformación del Comando de Aviación y Misiles del Ejército (AMCOM). Él es el autor de Transformando las cadenas de suministro del ejército de EE. UU.: estrategias para la innovación en la gestión, que describe el marco analítico de un proyecto de investigación y desarrollo del Comando de Material del Ejército (AMC) de varios años que proporciona conocimientos de investigación de operaciones para uso del Ejército y el Departamento de Defensa.

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          Ejecutivo de software inteligente hablará sobre la optimización de los inventarios de piezas de repuesto militares

          Tom Willemain dirigirá la sesión y el tutorial en la Conferencia INFORMS 2012 para ayudar al personal de logística militar a administrar $70 mil millones en piezas y suministros

          Belmont, Massachusetts, 9 de octubre de 2012 – Smart Software, Inc., proveedor de soluciones de optimización de inventario, planificación y pronóstico de demanda líderes en la industria, anunció hoy que Tom Willemain, vicepresidente de investigación, tendrá dos funciones en la Reunión Anual INFORMS 2012 de este año, en Phoenix, Arizona, 14-17 de octubre. El Dr. Willemain, quien también es profesor de Ingeniería Industrial y de Sistemas en el Instituto Politécnico Rensselaer, presentará un tutorial sobre la gestión de repuestos el 16 de octubre, de 8:00 a. m. a 9:30 a. m. También presidirá una sesión sobre "Métodos de apoyo a la logística militar y las pruebas", donde también hablará sobre "Pronósticos precisos de la demanda de piezas de repuesto", el 17 de octubre, de 8:00 a. m. a 9:30 a. m.

          Las operaciones y el soporte del hardware militar, que incluye el mantenimiento, la restauración y la revisión, pueden representar del 60 al 70 por ciento del costo de propiedad de un sistema de armas durante toda su vida útil, que puede ser de décadas. Mejorar la gestión de las partes involucradas en esas operaciones plantea un desafío importante para el ejército estadounidense.

          Según un estudio de Deloitte Consulting LLP, el Departamento de Defensa gasta $70 mil millones al año en repuestos y suministros. Pronosticar con precisión las piezas de repuesto es un problema importante para cualquier organización de repuestos porque hasta el 70% de las piezas de repuesto tienen lo que se conoce como "demanda intermitente", que es muy difícil de pronosticar con precisión. Esto generalmente da como resultado inventarios desequilibrados con muchos artículos con exceso de existencias y otros con falta de existencias.

          En un libro titulado, Transformando las cadenas de suministro del ejército de EE. UU.: estrategias para la innovación en la gestión, el coronel retirado del ejército Greg H. Parlier, que ahora es consultor de logística de defensa, ha propuesto herramientas de software de "pronóstico basado en la misión" que ayudarán a los militares a dejar de comprar cosas que no necesitan. La experiencia del Dr. Willemain ha ayudado a numerosas empresas con desafíos de inventario similares a hacer precisamente eso.

          El Dr. Willemain ha estado a la vanguardia de la investigación sobre mejores formas de pronosticar la demanda intermitente. Junto con otros colegas de Smart Software, posee una patente que brinda pronósticos precisos del nivel de servicio y estimaciones de los requisitos de nivel de inventario y existencias de seguridad. Comercializado en el producto insignia de Smart, SmartForecasts®, la tecnología patentada ha ayudado a numerosas organizaciones de fabricación, distribución y servicio/repuestos a optimizar sus inventarios, ahorrar millones de dólares, mejorar los flujos de efectivo y cumplir con los objetivos de reducción de costos corporativos.

          INFORMS significa Instituto de Investigación Operativa y Ciencias de la Gestión. Es una sociedad científica internacional, con 10.000 miembros, dedicada a aplicar métodos científicos para ayudar a mejorar la toma de decisiones, la gestión y las operaciones. Para obtener más información sobre INFORMS o su conferencia anual de investigación, consulte www.informa.org.

          Acerca de Smart Software, Inc.
          Fundada en 1981, Smart Software, Inc. es líder en brindar a las empresas soluciones de optimización de inventario, planificación y previsión de la demanda para toda la empresa. El producto estrella de Smart Software, SmartForecasts, tiene miles de usuarios en todo el mundo, incluidos clientes de empresas medianas y compañías Fortune 500, como Abbott Laboratories, Mitsubishi, Siemens, Disney, Nestlé, GE y The Coca-Cola Company. SmartForecasts brinda a los planificadores de la demanda las herramientas para manejar la estacionalidad de las ventas, las promociones, los productos nuevos y antiguos, las jerarquías multidimensionales y las piezas de servicio y bienes de capital con demanda intermitente. También proporciona a los administradores de inventario estimaciones precisas del inventario óptimo y del stock de seguridad necesarios para cumplir con los pedidos futuros y lograr los niveles de servicio deseados. Smart Software tiene su sede en Belmont, Massachusetts y se puede encontrar en la World Wide Web en www.smartsoftware.wpengine.com.

          SmartForecasts es una marca comercial registrada de Smart Software, Inc. Todas las demás marcas comerciales son propiedad de sus respectivos dueños.


          Para obtener más información, comuníquese con Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478.
          Teléfono: 1-800-SMART-99 (800-762-7899); FAX: 1-617-489-2748; Correo electrónico: info@smartsoftware.wpengine.com