De beste voorraadplanningsprocessen zijn gebaseerd op statistische analyse om relevante feiten over de gegevens te ontdekken. Bijvoorbeeld:
- Het bereik van te verwachten vraagwaarden en doorlooptijden van leveranciers.
- De meest waarschijnlijke waarden van de vraag naar artikelen en de doorlooptijd van de leverancier.
- De volledige kansverdelingen van de artikelvraag en de doorlooptijd van de leverancier.
Als u het derde niveau bereikt, beschikt u over de feiten die nodig zijn om belangrijke operationele vragen te beantwoorden, aanvullende vragen zoals:
- Hoeveel extra voorraad is er precies nodig om het serviceniveau met 5% te verbeteren?
- Wat gebeurt er met tijdige levering als de voorraad wordt verminderd met 5%?
- Zal een van de bovenstaande wijzigingen een positief financieel rendement opleveren?
- Meer in het algemeen, welk serviceniveaudoel en bijbehorend voorraadniveau is het meest winstgevend?
Wanneer u over de feiten beschikt en uw zakelijke kennis toevoegt, kunt u beter geïnformeerde beslissingen nemen over opslag die een aanzienlijk rendement opleveren. Je schept ook de juiste verwachtingen bij interne en externe belanghebbenden, zodat er minder ongewenste verrassingen zijn.
