Blog de Pronósticos Estadísticos

Optimice los parámetros del inventario, mejore los niveles de servicio y aumente los ingresos

La actividad de pronosticar es un proceso comercial completamente maduro y que la mayoría de las organizaciones todavía sufren. La principal prioridad de casi todos es probablemente poder pronosticar las ventas, la demanda, los costos, y el inventario de manera precisa. La incapacidad de obtener un buen pronóstico con frecuencia tiene un impacto comercial significativo. Los pronósticos inexactos conducen a un exceso de existencias o a que se agoten, lo que genera costos elevados y que afectan directamente en el resultado final y en el éxito de la empresa.

Un buen pronóstico debería darle suficiente confianza para acertar en la toma decisiones comerciales. Para un pronóstico más eficiente, considere estas recomendaciones:

  • ¿Cuáles son los métodos de pronóstico más comunes y por qué producen resultados inexactos?
  • Lograr un mejor Retorno y procesos óptimos a través de escala, granularidad y agilidad
  • Mejorar la precisión de los pronósticos
  • Usar herramientas simples de aprendizaje automático e inteligencia artificial para obtener pronósticos precisos y escalables
Escenarios de demanda diaria

Escenarios de demanda diaria

En este Videoblog explicaremos cómo la previsión de series temporales se ha convertido en una herramienta fundamental, especialmente a nivel diario, en la que Smart Software ha sido pionero desde sus inicios hace más de cuarenta años. La evolución de las prácticas comerciales de incrementos temporales anuales a incrementos temporales más refinados, como el análisis de datos mensual y ahora diario, ilustra un cambio significativo en las estrategias operativas.

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Aprender de los modelos de inventario

Aprender de los modelos de inventario

En este video blog, la atención se centra en un aspecto crítico de la gestión de inventario: el análisis y la interpretación de los datos del inventario. La atención se centra específicamente en un conjunto de datos de una agencia de transporte público que detalla piezas de repuesto para autobuses.

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Los métodos de previsión

Los métodos de previsión

El software de planificación de la demanda y pronóstico estadístico desempeña un papel fundamental en la gestión empresarial eficaz al incorporar funciones que mejoran significativamente la precisión de los pronósticos. Un aspecto clave implica la utilización de modelos extrapolativos o basados en suavizado, que permiten a las empresas hacer predicciones rápidamente basadas únicamente en datos históricos. Esta base basada en el desempeño pasado es crucial para comprender tendencias y patrones, especialmente en variables como las ventas o la demanda de productos. El software de pronóstico va más allá del mero análisis de datos al permitir combinar el juicio profesional con pronósticos estadísticos, reconociendo que el pronóstico no es un proceso único para todos. Esta flexibilidad permite a las empresas incorporar conocimientos humanos y de la industria en el modelo de pronóstico, lo que garantiza una predicción más matizada y precisa.

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Buscando problemas en los datos de su inventario

Buscando problemas en los datos de su inventario

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¿Puede la aleatoriedad ser un aliado en la batalla de los pronósticos?

¿Puede la aleatoriedad ser un aliado en la batalla de los pronósticos?

Cuando intentamos comprender el complejo mundo de la logística, la aleatoriedad juega un papel fundamental. Esto introduce una paradoja interesante: en una realidad donde se valoran la precisión y la certeza, ¿podría la naturaleza impredecible de la oferta y la demanda servir realmente como un aliado estratégico?
La búsqueda de pronósticos precisos no es sólo un ejercicio académico; es un componente crítico del éxito operativo en numerosas industrias. Para los planificadores de la demanda que deben anticipar la demanda de un producto, las ramificaciones de hacerlo bien (o mal) son fundamentales. Por lo tanto, reconocer y aprovechar el poder de la aleatoriedad no es simplemente un ejercicio teórico; es una necesidad de resiliencia y adaptabilidad en un entorno en constante cambio.

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Los objetivos en la previsión

Los objetivos en la previsión

Un pronóstico es una predicción sobre el valor de una variable de una serie de tiempo en algún momento en el futuro. Por ejemplo, es posible que desee estimar las ventas o la demanda de un producto del próximo mes. Una serie de tiempo es una secuencia de números registrados en intervalos de tiempo igualmente espaciados; por ejemplo, las ventas unitarias registradas cada mes. Los objetivos que persigue cuando realiza previsiones dependen de la naturaleza de su trabajo y de su negocio. Todo pronóstico es incierto; de hecho, existe un rango de valores posibles para cualquier variable que pronostique. Los valores cercanos a la mitad de este rango tienen una mayor probabilidad de ocurrir realmente, mientras que los valores en los extremos del rango tienen menos probabilidades de ocurrir.

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    Problema

    Generar predicciones estadísticas precisas no es una tarea fácil. Los planificadores deben mantener los datos históricos actualizados continuamente, crear y administrar una base de datos de modelos prdicctivos, saber qué métodos usar continuamente, realizar un seguimiento de las anulaciones de preddición e informar sobre la precisión del pronóstico. Estos pasos generalmente se administran en una hoja de cálculo engorrosa que a menudo es propensa a errores, lenta y difícil de compartir con el resto de la empresa. Las predicciones tienden a basarse en métodos de talla única que requieren que la estacionalidad y la tendencia se agreguen manualmente, lo que da como resultado predicciones inexactas y confusas.

    Solución

    SmartForecasts™ Cloud es una solución de predicción estadística disponible en la plataforma de optimización y planificación del inventario llamada Smart IP&O. Proporciona una base objetiva y estadísticamente sólida para su proceso de planificación de ventas y operaciones (S&OP). SmartForecasts selecciona automáticamente el método de pronóstico más preciso, permite a los usuarios ajustar los modelos estadísticos y definidos y habilita ajustes sobre el hsitorico de la demanda, y mide automáticamente el error y el sesgo de las predicciones. Se realiza un seguimiento consatante y los datos se actualizan automáticamente, lo que elimina el esfuerzo manual que acompaña a las soluciones basadas en hojas de cálculo. Los resultados pueden enviarse automáticamente al sistema ERP de su elección. El resultado es un proceso más eficiente de planificación de ventas, elaboración de presupuestos, programación de producción, pedidos y planificación del inventario.

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      Los mejores métodos de predicción

      A11 Planificación de problemas en Excel

      Importa los datos históricos

      ¿Qué puedes hacer con SmartForecasts?
      • Organice un torneo de pronóstico que seleccione el método de predicción adecuado para cada artículo.
      • Prediciones hechas a mano utilizando varios métodos de pronóstico de series de tiempo y métodos no estadísticos.
      • Prediga automáticamente tendencias, estacionalidad y patrones cíclicos.
      • Importa datos de la demanda mediante archivos
      • Aproveche los conectores ERP para importar automáticamente datos de demanda y devolver resultados de pronóstico
      ¿Para quién es SmartForecasts?

      • Planificadores de la Demanda.
      • Analistas de Pronósticos.
      • Planificadores de materiales e inventario.
      • Profesionales de la Investigación Operativa.
      • Analistas de Ventas.
      • Ejecutivos con mentalidad estadística.

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