Un aspecto fundamental de la gestión de la cadena de suministro es la previsión precisa de la demanda. Algunos artículos tienen un patrón de demanda intermitente que los hace casi imposibles de pronosticar con los métodos de predicción tradicionales de suavizado. Abordamos el problema de pronosticar la demanda intermitente (o errática e irregular), es decir, demanda aleatoria con una gran proporción de valores cero. Este patrón de la demanda es característico en empresas que manejan grandes inventarios de servicio y repuestos en industrias como la aeronáutica, automotriz, tecnología y electrónica, así como en MRO (Mantenimiento, Reparación y Revisión).
La previsión precisa de la demanda es importante en el control de inventario, pero la naturaleza intermitente de la demanda hace que la previsión sea especialmente difícil para la planificación de piezas de servicio. Problemas similares surgen cuando una organización fabrica artículos de baja rotación y requiere pronósticos de ventas para fines de planificación. Debido a que los pronósticos de demanda intermitente han sido tan poco confiables hasta ahora, la mayoría de las empresas pronostican los requisitos de inventario basándose principalmente en el conocimiento comercial subjetivo, pronostican solo una fracción del inventario de mayor volumen, usan estimaciones simples de "regla general" o pronósticos estadísticos tradicionales que asumen incorrectamente la distribución de demanda.
Conozca las principales recomendaciones del sector sobre cómo mejorar la previsión de demanda intermitente y crear eficiencias en la cadena de suministro.
![Innovando en el mercado de repuestos OEM con optimización de inventario impulsada por IA](https://smartcorp.com/wp-content/uploads/2024/08/Innovating-the-OEM-Aftermarket-with-AI-Driven-Inventory-Optimization-XL-1080x675.jpg)
Innovando en el mercado de repuestos OEM con optimización de inventario impulsada por IA
El sector de posventa ofrece a los fabricantes de equipos originales una ventaja decisiva al ofrecer un flujo de ingresos constante y fomentar la lealtad del cliente mediante la entrega confiable y oportuna de piezas de repuesto. Sin embargo, la gestión del inventario y la previsión de la demanda en el mercado de posventa está plagada de desafíos, incluidos patrones de demanda impredecibles, amplias gamas de productos y la necesidad de entregas rápidas. Los métodos tradicionales a menudo no son suficientes debido a la complejidad y variabilidad de la demanda en el mercado de posventa. Las últimas tecnologías pueden analizar grandes conjuntos de datos para predecir la demanda futura con mayor precisión y optimizar los niveles de inventario, lo que conduce a un mejor servicio y menores costos.
![Utilidades preparadas para el futuro: análisis avanzados para la optimización de la cadena de suministro](https://smartcorp.com/wp-content/uploads/2024/07/Future-Proofing-Utilities.-Advanced-Analytics-for-Supply-Chain-Optimization-1080x675.jpg)
Utilidades preparadas para el futuro: análisis avanzados para la optimización de la cadena de suministro
Los servicios públicos en los campos de la electricidad, el gas natural, el agua urbana y las telecomunicaciones requieren muchos activos y dependen de una infraestructura física que debe mantenerse, actualizarse y mejorarse adecuadamente con el tiempo. Maximizar el tiempo de actividad de los activos y la confiabilidad de la infraestructura física exige una gestión eficaz del inventario, la previsión de piezas de repuesto y la gestión de proveedores. Una empresa de servicios públicos que ejecuta estos procesos de manera efectiva superará a sus pares, brindará mejores retornos para sus inversores y mayores niveles de servicio para sus clientes, al mismo tiempo que reducirá su impacto ambiental.
![Ley de centrado: sincronización, precio y confiabilidad de los repuestos](https://smartcorp.com/wp-content/uploads/2023/09/Centering-Act-Spare-Parts-Timing-Pricing-and-Reliability-1080x675.jpg)
Ley de centrado: sincronización, precio y confiabilidad de los repuestos
En este artículo, lo guiaremos a través del proceso de elaboración de un plan de inventario de repuestos que priorice las métricas de disponibilidad, como los niveles de servicio y las tasas de cumplimiento, al tiempo que garantiza la rentabilidad. Nos centraremos en un enfoque para la planificación de inventario llamado Optimización de inventario basada en el nivel de servicio. A continuación, analizaremos cómo determinar qué piezas debe incluir en su inventario y cuáles podrían no ser necesarias. Por último, exploraremos formas de mejorar consistentemente su plan de inventario basado en el nivel de servicio.
![Por qué las empresas de MRO necesitan software complementario de planificación e inventario de piezas de servicio](https://smartcorp.com/wp-content/uploads/2024/03/Why-MRO-Businesses-Need-Add-on-Service-Parts-Planning-Inventory-Software-1080x675.jpg)
Por qué las empresas de MRO necesitan software complementario de planificación e inventario de piezas de servicio
Las organizaciones MRO existen en una amplia gama de industrias, incluido el transporte público, los servicios eléctricos, las aguas residuales, la energía hidroeléctrica, la aviación y la minería. Para realizar su trabajo, los profesionales de MRO utilizan sistemas de gestión de activos empresariales (EAM) y planificación de recursos empresariales (ERP). Estos sistemas están diseñados para realizar muchos trabajos. Dadas sus características, costo y amplios requisitos de implementación, se supone que los sistemas EAM y ERP pueden hacerlo todo. En esta publicación, resumimos la necesidad de un software complementario que aborde análisis especializados para la optimización del inventario, la previsión y la planificación de piezas de servicio.
![5 pasos para mejorar el impacto financiero de la planificación de repuestos](https://smartcorp.com/wp-content/uploads/2023/07/5-Steps-to-Improve-the-Financial-Impact-of-Spare-Parts-Planning-1080x675.jpg)
5 pasos para mejorar el impacto financiero de la planificación de repuestos
En el competitivo panorama empresarial actual, las empresas buscan constantemente formas de mejorar su eficiencia operativa y generar mayores ingresos. La optimización de la gestión de repuestos es un aspecto que a menudo se pasa por alto y que puede tener un impacto financiero significativo. Las empresas pueden mejorar la eficiencia general y generar importantes rendimientos financieros mediante la gestión eficaz del inventario de piezas de repuesto. Este artículo explorará las implicaciones económicas de la gestión optimizada de repuestos y cómo invertir en software de optimización de inventario y planificación de la demanda puede proporcionar una ventaja competitiva.
![El pronóstico importa, pero tal vez no como usted piensa](https://smartcorp.com/wp-content/uploads/2024/01/Spare-parts-demand-forecasting-a-different-perspective-for-planning-service-parts.jpg)
El pronóstico importa, pero tal vez no como usted piensa
Verdadero o falso: El pronóstico no importa para la gestión del inventario de repuestos. A primera vista, esta afirmación parece evidentemente falsa. Después de todo, las previsiones son cruciales para planificar los niveles de existencias, ¿verdad? Depende de lo que entiendas por “previsión”. Si te refieres a un pronóstico de un solo número de la vieja escuela (“la demanda del artículo CX218b será de 3 unidades la próxima semana y de 6 unidades la semana siguiente”), entonces no. Si se amplía el significado de pronóstico para incluir una distribución de probabilidad que tenga en cuenta las incertidumbres tanto de la demanda como de la oferta, entonces sí.
El problema
Algunos artículos de productos tienen un patrón de demanda intermitente que los hace casi imposibles de pronosticar con los métodos de pronóstico tradicionales basados en el suavizado. Los artículos con demanda intermitente, también conocidos como demanda irregular, volátil, variable o impredecible, tienen muchos valores de volumen cero o bajos intercalados con picos aleatorios de demanda que a menudo son muchas veces mayores que el promedio. Este problema es especialmente frecuente en empresas que gestionan grandes inventarios de servicio y repuestos en industrias como la aviación, aeroespacial, automotriz, alta tecnología y electrónica, así como en MRO (Mantenimiento, Reparación y Revisión).
demanda intermitente
En estos negocios, hasta el 80% de las piezas y los productos pueden tener una demanda intermitente o irregular. La demanda intermitente dificulta la estimación precisa de las existencias de seguridad y los requisitos de inventario de nivel de servicio necesarios para una planificación exitosa de la cadena de suministro. Debido a que los pronósticos de demanda intermitente han sido tan poco confiables, la mayoría de las empresas pronostican los requisitos de inventario basándose principalmente en el conocimiento comercial subjetivo, pronostican solo una fracción de su inventario de mayor volumen, usan estimaciones simples de "regla general" o pronósticos estadísticos tradicionales que asumen incorrectamente una distribución de demanda de tipo particular para el control del inventario. El resultado es que se desperdician miles de millones de dólares cada año debido a los costos excesivos de inventario o al mal servicio al cliente debido a la falta de existencias.
Demanda intermitente: también conocida como demanda irregular, errátics, volátil, variable o impredecible.
La solución Smart
SmartForecasts y Smart Inventory Optimization utilizan un enfoque de pronóstico probabilístico empírico que da como resultado pronósticos precisos de inventario donde la demanda es intermitente. La solución funciona particularmente bien cuando la demanda no se ajusta a una distribución normal simple. Nuestra tecnología de "arranque" patentada y ganadora del premio APICS genera rápidamente decenas de miles de escenarios posibles de secuencias de demanda futuras y valores de demanda acumulados durante el tiempo de entrega de un artículo. Estos escenarios son estadísticamente similares a los datos observados del artículo y capturan los detalles relevantes de la demanda intermitente sin depender de las suposiciones comúnmente hechas sobre la naturaleza de los métodos de pronóstico tradicionales. El resultado es un pronóstico muy preciso de la distribución completa de la demanda acumulada durante el tiempo total de entrega de un artículo. Con la información que brindan estas distribuciones de demanda, puede planificar fácilmente los requisitos de inventario de nivel de servicio y existencias de seguridad de su empresa para miles de artículos solicitados de forma intermitente con una precisión de casi 100%.
Los beneficios
Las empresas que utilizan nuestra poderosa solución de planificación y previsión de demanda intermitente suelen reducir el inventario permanente en 20% en el primer año, aumentan la disponibilidad de piezas en 10-20% y reducen la necesidad y los costos asociados de transbordo de emergencia para cerrar brechas en su cadena de suministro. Los inventarios de repuestos y repuestos están realmente optimizados, lo que lleva a operaciones más eficientes, mejoras en el servicio al cliente y mucho menos efectivo inmovilizado en el inventario.
Informe: Smart Software Gen2
En este documento técnico, presentamos "Gen2", nuestra próxima generación de tecnología de modelado probabilístico que impulsa la plataforma Smart IP&O. Contamos la evolución de los métodos de previsión de Smart Software y detallamos cómo Gen2 amplía sustancialmente las capacidades que han hecho que Gen1 sea tan útil para tantas empresas. Finalmente, también brindaremos una visión de alto nivel de las matemáticas de probabilidad detrás de Gen2. Complete este formulario y le enviaremos el documento por correo electrónico.