De slimme voorspeller

 Het nastreven van best practices op het gebied van vraagplanning,

prognoses en voorraadoptimalisatie

Nu meer dan ooit

Voorraadoptimalisatie is de afgelopen maanden voor veel van onze klanten een nog hogere prioriteit geworden. Sommigen vinden hun producten in een veel grotere vraag; meer hebben het tegenovergestelde probleem. In beide gevallen dwingen gebeurtenissen zoals de Covid19-pandemie een heronderzoek van de standaard bedrijfsomstandigheden, zoals de keuze van bestelpunten en bestelhoeveelheden.

Zelfs in rustigere tijden kunnen parameters voor voorraadbeheer, zoals Mins en Maxes, verre van hun beste waarden worden ingesteld. We kunnen vragen: "Waarom is het bestelpunt voor SKU_1234 ingesteld op 20 eenheden en het bestelaantal op 35?" Die keuzes waren waarschijnlijk het verstarde resultaat van jaren van geaccumuleerde gissingen. Een beetje onderzoek kan uitwijzen dat de keuzes van 20 en 35 niet langer goed zijn afgestemd op het huidige vraagniveau, de volatiliteit van de vraag, de doorlooptijd van de leverancier en de artikelkosten.

Het knagende gevoel van "We zouden al deze keuzes moeten heroverwegen" wordt vaak gevolgd door "Oh nee, we moeten dit uitzoeken voor alle 10.000 items in voorraad?" De redder is hier geavanceerde software die het proces kunnen opschalen en het niet alleen wenselijk maar ook haalbaar maken. De software maakt gebruik van geavanceerde algoritmen om veranderingen in inventarisparameters, zoals bestelpunten, te vertalen in belangrijke prestatie-indicatoren zoals serviceniveaus en bedrijfskosten (gedefinieerd als de som van voorraadkosten, bestelkosten en tekortkosten).

Deze blog beschrijft hoe je de voordelen van voorraadoptimalisatie door 4 benaderingen te schetsen met verschillende mate van automatisering.

Vier benaderingen voor voorraadoptimalisatie

 

Hunt-and Peck

De eerste manier is item-specifieke "jagen en pikken" optimalisatie. Dat wil zeggen, u isoleert één voorraaditem per keer en doet 'wat als'-gissingen over hoe u dat item moet beheren. U kunt software bijvoorbeeld vragen om te evalueren wat er gebeurt als u het bestelpunt voor SKU123 wijzigt van 20 in 21 terwijl u de bestelhoeveelheid vast laat op 35. Vervolgens kunt u proberen 20 met rust te laten en 35 te verlagen naar 34. Uren later, omdat uw intuïties zijn goed, je hebt misschien een beter paar keuzes gemaakt, maar je weet niet of er een nog betere combinatie is die je niet hebt geprobeerd, en je moet misschien doorgaan naar de volgende SKU en de volgende en de volgende... Je hebt iets meer geautomatiseerd en uitgebreider nodig.

Er zijn drie manieren om de klus productiever te klaren. De eerste twee combineren je intuïtie met de efficiëntie van het behandelen van groepen gerelateerde items. De derde is een volledig automatische zoekopdracht.

Gedreven optimalisatie op serviceniveau

  1. Identificeer items waarvan u wilt dat ze allemaal hetzelfde serviceniveau hebben. U beheert bijvoorbeeld honderden 'C'-items en vraagt u zich af of hun doel voor het serviceniveau 70% moet zijn, of hoger of lager.
  2. Voer een potentieel doel voor het serviceniveau in en laat de software de gevolgen voorspellen in termen van investeringen in voorraaddollars en bedrijfskosten.
  3. Als het u niet bevalt wat u ziet, probeer dan een ander serviceniveaudoel totdat u zich op uw gemak voelt. Hier doet de software voorspellingen op groepsniveau van de gevolgen van je keuzes, maar je bent je keuzes nog aan het verkennen.

Optimalisatie door herverdeling vanuit een benchmark

  1. Identificeer items die op de een of andere manier met elkaar verband houden, zoals 'alle reserveonderdelen voor onderstellen van lightrailvoertuigen'.
  2. Gebruik de software om het huidige spectrum van serviceniveaus en kosten voor de groep items te beoordelen. Gewoonlijk zult u ontdekken dat sommige artikelen schromelijk overbevoorraad zijn (zoals aangegeven door onredelijk hoge serviceniveaus) en andere schromelijk onderbevoorraad (serviceniveaus beschamend laag).
  3. Gebruik de software om de wijzigingen te berekenen die nodig zijn om de hoogste serviceniveaus te verlagen en de laagste te verhogen. Door deze aanpassing worden vaak twee doelen tegelijk bereikt: verhoging van het gemiddelde serviceniveau en tegelijkertijd verlaging van de gemiddelde bedrijfskosten.

Volledig geautomatiseerde, artikelspecifieke optimalisatie

  1. Identificeer items die allemaal een serviceniveau boven een bepaald minimum vereisen. Misschien wilt u bijvoorbeeld dat al uw "A" -items minimaal een 95%-serviceniveau hebben.
  2. Gebruik de software om voor elk artikel de keuze van inventarisparameters te identificeren die de kosten voor het behalen of overschrijden van het serviceniveauminimum minimaliseren. De software zoekt op efficiënte wijze in de "ontwerpruimte" gedefinieerd door paren inventarisparameters (bijv. Min en Max) naar ontwerpen (bijv. Min=10, Max=23) die voldoen aan de serviceniveaubeperking. Daarvan zal het ontwerp met de laagste kosten worden geïdentificeerd.

Deze aanpak gaat het verst om de last van de planner naar het programma te verschuiven. Velen zouden er baat bij hebben om dit de standaardmanier te maken waarop ze enorme aantallen inventarisitems beheren. Voor sommige items kan het handig zijn om wat meer tijd in te steken om ervoor te zorgen dat er ook rekening wordt gehouden met aanvullende overwegingen. Een beperkte capaciteit op een inkoopafdeling kan bijvoorbeeld de oplossing van het ideaal dwingen door een afname van de frequentie van bestellingen te eisen, ondanks de prijs die wordt betaald aan hogere totale bedrijfskosten.

Vooruit gaan

Het optimaliseren van inventarisparameters is nog nooit zo belangrijk geweest, maar het leek altijd een onmogelijke droom: het was te veel werk en er waren geen goede modellen om parameterkeuzes te relateren aan belangrijke prestatie-indicatoren zoals serviceniveau en bedrijfskosten. Moderne software voor supply chain-analyse heeft het spel veranderd. Nu is de vraag niet "Waarom zouden we dat doen?" maar “Waarom doen we dat niet?” Met software kun je 'Dit is wat we willen' koppelen aan 'Maak het zo'.

 

 

 

 

Volume- en kleurvakken in een magazijn

 

Laat een reactie achter
gerelateerde berichten
Verward over AI en Machine Learning?

Verward over AI en Machine Learning?

Bent u in de war over wat AI is en wat machine learning is? Weet u niet zeker waarom meer weten u zal helpen bij uw werk in voorraadplanning? Wanhoop niet. Het komt wel goed met je, en we laten je zien hoe iets van wat het ook is, nuttig kan zijn.

Centreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelen

Centreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelen

In dit artikel begeleiden we u bij het opstellen van een voorraadplan voor reserveonderdelen, waarbij prioriteit wordt gegeven aan beschikbaarheidsstatistieken zoals serviceniveaus en vulpercentages, terwijl de kostenefficiëntie wordt gewaarborgd. We zullen ons concentreren op een benadering van voorraadplanning genaamd Service Level-Driven Inventory Optimization. Vervolgens bespreken we hoe u kunt bepalen welke onderdelen u in uw inventaris moet opnemen en welke onderdelen mogelijk niet nodig zijn. Ten slotte onderzoeken we manieren om uw op serviceniveau gebaseerde voorraadplan consistent te verbeteren.

recente berichten

  • What is Inventory Control Planning Management Optimization DictionaryWhat is Inventory Planning? A Brief Dictionary of Inventory-Related Terms
    People involved in the supply chain are likely to have questions about various inventory terms and methods used in their jobs. This note may help by explaining these terms and showing how they relate. […]
  • artificial intelligence ai and machine learning inventory managementVerward over AI en Machine Learning?
    Bent u in de war over wat AI is en wat machine learning is? Weet u niet zeker waarom meer weten u zal helpen bij uw werk in voorraadplanning? Wanhoop niet. Het komt wel goed met je, en we laten je zien hoe iets van wat het ook is, nuttig kan zijn. […]
  • Centrering Act Reserveonderdelen Timing Prijzen en betrouwbaarheidCentreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelen
    In dit artikel begeleiden we u bij het opstellen van een voorraadplan voor reserveonderdelen, waarbij prioriteit wordt gegeven aan beschikbaarheidsstatistieken zoals serviceniveaus en vulpercentages, terwijl de kostenefficiëntie wordt gewaarborgd. We zullen ons concentreren op een benadering van voorraadplanning genaamd Service Level-Driven Inventory Optimization. Vervolgens bespreken we hoe u kunt bepalen welke onderdelen u in uw inventaris moet opnemen en welke onderdelen mogelijk niet nodig zijn. Ten slotte onderzoeken we manieren om uw op serviceniveau gebaseerde voorraadplan consistent te verbeteren. […]
  • Balans,Concept,Met,Chroom,Ballen,software voor voorraadoptimalisatieHoe u voorraadvereisten kunt voorspellen
    Het voorspellen van voorraadbehoeften is een gespecialiseerde variant van prognoses die zich richt op de bovenkant van het bereik van mogelijke toekomstige vraag. Traditionele methoden zijn vaak gebaseerd op klokvormige vraagcurves, maar dit is niet altijd accuraat. In dit artikel duiken we in de complexiteit van deze praktijk, vooral als het gaat om de intermitterende vraag. […]
  • Demand Planning tweelingbroers met prognosetoolsZes best practices voor vraagplanning waar u twee keer over moet nadenken
    Op elk gebied, inclusief voorspellingen, wordt volkswijsheid verzameld die zich uiteindelijk voordoet als ‘best practices’. Deze best practices zijn vaak verstandig, althans gedeeltelijk, maar missen vaak context en zijn mogelijk niet geschikt voor bepaalde klanten, sectoren of bedrijfssituaties. Er zit vaak een addertje onder het gras: een ‘ja, maar’. Deze opmerking gaat over zes doorgaans juiste voorspellingen, die niettemin hun kanttekeningen plaatsen. […]

    Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO

    • Centrering Act Reserveonderdelen Timing Prijzen en betrouwbaarheidCentreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelen
      In dit artikel begeleiden we u bij het opstellen van een voorraadplan voor reserveonderdelen, waarbij prioriteit wordt gegeven aan beschikbaarheidsstatistieken zoals serviceniveaus en vulpercentages, terwijl de kostenefficiëntie wordt gewaarborgd. We zullen ons concentreren op een benadering van voorraadplanning genaamd Service Level-Driven Inventory Optimization. Vervolgens bespreken we hoe u kunt bepalen welke onderdelen u in uw inventaris moet opnemen en welke onderdelen mogelijk niet nodig zijn. Ten slotte onderzoeken we manieren om uw op serviceniveau gebaseerde voorraadplan consistent te verbeteren. […]
    • 5 stappen om de financiële impact van reserveonderdelenplanning te verbeteren5 stappen om de financiële impact van reserveonderdelenplanning te verbeteren
      In het huidige competitieve zakelijke landschap zijn bedrijven voortdurend op zoek naar manieren om hun operationele efficiëntie te verbeteren en meer inkomsten te genereren. Het optimaliseren van het beheer van serviceonderdelen is een vaak over het hoofd gezien aspect dat een aanzienlijke financiële impact kan hebben. Bedrijven kunnen de algehele efficiëntie verbeteren en aanzienlijke financiële opbrengsten genereren door de voorraad reserveonderdelen effectief te beheren. Dit artikel gaat in op de economische implicaties van geoptimaliseerd beheer van serviceonderdelen en hoe investeren in software voor voorraadoptimalisatie en vraagplanning een concurrentievoordeel kan opleveren. […]
    • Bottom Line-strategieën voor planningssoftware voor reserveonderdelenBottom Line-strategieën voor de planning van reserveonderdelen
      Het beheer van reserveonderdelen brengt tal van uitdagingen met zich mee, zoals onverwachte storingen, veranderende schema's en inconsistente vraagpatronen. Traditionele prognosemethoden en handmatige benaderingen zijn niet effectief in het omgaan met deze complexiteit. Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, schetst deze blog de belangrijkste strategieën die prioriteit geven aan serviceniveaus, probabilistische methoden gebruiken om bestelpunten te berekenen, het voorraadbeleid regelmatig aanpassen en een speciaal planningsproces implementeren om overmatige voorraad te voorkomen. Verken deze strategieën om de inventaris van reserveonderdelen te optimaliseren en de operationele efficiëntie te verbeteren. […]
    • professionele technicus-ingenieur die reserveonderdelen plant in industriële productiefabriek,Bereid uw reserveonderdelenplanning voor op onverwachte schokken
      In het onvoorspelbare zakenklimaat van vandaag moeten we ons zorgen maken over verstoringen in de toeleveringsketen, lange doorlooptijden, stijgende rentetarieven en een volatiele vraag. Met al deze uitdagingen is het voor organisaties nog nooit zo belangrijk geweest om het gebruik van onderdelen en voorraadniveaus nauwkeurig te voorspellen en het bevoorradingsbeleid, zoals bestelpunten, veiligheidsvoorraden en bestelhoeveelheden, te optimaliseren. In deze blog onderzoeken we hoe bedrijven gebruik kunnen maken van innovatieve oplossingen, zoals voorraadoptimalisatie en software voor het voorspellen van onderdelen die gebruikmaken van machine learning-algoritmen, probabilistische prognoses en analyses om voorop te blijven lopen en hun toeleveringsketens te beschermen tegen onverwachte schokken. […]

      Voorraadoptimalisatie heeft de afgelopen maanden voor veel van onze klanten een nog hogere prioriteit gekregen. Sommigen merken dat er veel meer vraag naar hun producten is. Cloud computing-bedrijven met unieke server- en hardwareonderdelen, e-commerce, online retailers, leveranciers van thuis- en kantoorbenodigdheden, meubilair op locatie, energiebedrijven, intensief onderhoud van bedrijfsmiddelen of opslag voor watervoorzieningsbedrijven hebben hun activiteit tijdens de pandemie opgevoerd. Garages die auto-onderdelen en vrachtwagenonderdelen verkopen, farmaceutische producten, producenten van gezondheidszorg of medische benodigdheden en leveranciers van veiligheidsproducten hebben te maken met een toenemende vraag. Bezorgservicebedrijven, schoonmaakdiensten, slijterijen en magazijnen voor conserven of potten, woonwinkels, tuinleveranciers, tuinonderhoudsbedrijven, hardware-, keuken- en bakbenodigdhedenwinkels, leveranciers van woonmeubelen met een grote vraag worden geconfronteerd met voorraadtekorten, lange doorlooptijden, voorraad tekortkosten, hogere bedrijfskosten en bestelkosten.