De slimme voorspeller

 Het nastreven van best practices op het gebied van vraagplanning,

prognoses en voorraadoptimalisatie

Nu meer dan ooit

Voorraadoptimalisatie is de afgelopen maanden voor veel van onze klanten een nog hogere prioriteit geworden. Sommigen vinden hun producten in een veel grotere vraag; meer hebben het tegenovergestelde probleem. In beide gevallen dwingen gebeurtenissen zoals de Covid19-pandemie een heronderzoek van de standaard bedrijfsomstandigheden, zoals de keuze van bestelpunten en bestelhoeveelheden.

Zelfs in rustigere tijden kunnen parameters voor voorraadbeheer, zoals Mins en Maxes, verre van hun beste waarden worden ingesteld. We kunnen vragen: "Waarom is het bestelpunt voor SKU_1234 ingesteld op 20 eenheden en het bestelaantal op 35?" Die keuzes waren waarschijnlijk het verstarde resultaat van jaren van geaccumuleerde gissingen. Een beetje onderzoek kan uitwijzen dat de keuzes van 20 en 35 niet langer goed zijn afgestemd op het huidige vraagniveau, de volatiliteit van de vraag, de doorlooptijd van de leverancier en de artikelkosten.

Het knagende gevoel van "We zouden al deze keuzes moeten heroverwegen" wordt vaak gevolgd door "Oh nee, we moeten dit uitzoeken voor alle 10.000 items in voorraad?" De redder is hier geavanceerde software die het proces kunnen opschalen en het niet alleen wenselijk maar ook haalbaar maken. De software maakt gebruik van geavanceerde algoritmen om veranderingen in inventarisparameters, zoals bestelpunten, te vertalen in belangrijke prestatie-indicatoren zoals serviceniveaus en bedrijfskosten (gedefinieerd als de som van voorraadkosten, bestelkosten en tekortkosten).

Deze blog beschrijft hoe je de voordelen van voorraadoptimalisatie door 4 benaderingen te schetsen met verschillende mate van automatisering.

Vier benaderingen voor voorraadoptimalisatie

 

Hunt-and Peck

De eerste manier is item-specifieke "jagen en pikken" optimalisatie. Dat wil zeggen, u isoleert één voorraaditem per keer en doet 'wat als'-gissingen over hoe u dat item moet beheren. U kunt software bijvoorbeeld vragen om te evalueren wat er gebeurt als u het bestelpunt voor SKU123 wijzigt van 20 in 21 terwijl u de bestelhoeveelheid vast laat op 35. Vervolgens kunt u proberen 20 met rust te laten en 35 te verlagen naar 34. Uren later, omdat uw intuïties zijn goed, je hebt misschien een beter paar keuzes gemaakt, maar je weet niet of er een nog betere combinatie is die je niet hebt geprobeerd, en je moet misschien doorgaan naar de volgende SKU en de volgende en de volgende... Je hebt iets meer geautomatiseerd en uitgebreider nodig.

Er zijn drie manieren om de klus productiever te klaren. De eerste twee combineren je intuïtie met de efficiëntie van het behandelen van groepen gerelateerde items. De derde is een volledig automatische zoekopdracht.

Gedreven optimalisatie op serviceniveau

  1. Identificeer items waarvan u wilt dat ze allemaal hetzelfde serviceniveau hebben. U beheert bijvoorbeeld honderden 'C'-items en vraagt u zich af of hun doel voor het serviceniveau 70% moet zijn, of hoger of lager.
  2. Voer een potentieel doel voor het serviceniveau in en laat de software de gevolgen voorspellen in termen van investeringen in voorraaddollars en bedrijfskosten.
  3. Als het u niet bevalt wat u ziet, probeer dan een ander serviceniveaudoel totdat u zich op uw gemak voelt. Hier doet de software voorspellingen op groepsniveau van de gevolgen van je keuzes, maar je bent je keuzes nog aan het verkennen.

Optimalisatie door herverdeling vanuit een benchmark

  1. Identificeer items die op de een of andere manier met elkaar verband houden, zoals 'alle reserveonderdelen voor onderstellen van lightrailvoertuigen'.
  2. Gebruik de software om het huidige spectrum van serviceniveaus en kosten voor de groep items te beoordelen. Gewoonlijk zult u ontdekken dat sommige artikelen schromelijk overbevoorraad zijn (zoals aangegeven door onredelijk hoge serviceniveaus) en andere schromelijk onderbevoorraad (serviceniveaus beschamend laag).
  3. Gebruik de software om de wijzigingen te berekenen die nodig zijn om de hoogste serviceniveaus te verlagen en de laagste te verhogen. Door deze aanpassing worden vaak twee doelen tegelijk bereikt: verhoging van het gemiddelde serviceniveau en tegelijkertijd verlaging van de gemiddelde bedrijfskosten.

Volledig geautomatiseerde, artikelspecifieke optimalisatie

  1. Identificeer items die allemaal een serviceniveau boven een bepaald minimum vereisen. Misschien wilt u bijvoorbeeld dat al uw "A" -items minimaal een 95%-serviceniveau hebben.
  2. Gebruik de software om voor elk artikel de keuze van inventarisparameters te identificeren die de kosten voor het behalen of overschrijden van het serviceniveauminimum minimaliseren. De software zoekt op efficiënte wijze in de "ontwerpruimte" gedefinieerd door paren inventarisparameters (bijv. Min en Max) naar ontwerpen (bijv. Min=10, Max=23) die voldoen aan de serviceniveaubeperking. Daarvan zal het ontwerp met de laagste kosten worden geïdentificeerd.

Deze aanpak gaat het verst om de last van de planner naar het programma te verschuiven. Velen zouden er baat bij hebben om dit de standaardmanier te maken waarop ze enorme aantallen inventarisitems beheren. Voor sommige items kan het handig zijn om wat meer tijd in te steken om ervoor te zorgen dat er ook rekening wordt gehouden met aanvullende overwegingen. Een beperkte capaciteit op een inkoopafdeling kan bijvoorbeeld de oplossing van het ideaal dwingen door een afname van de frequentie van bestellingen te eisen, ondanks de prijs die wordt betaald aan hogere totale bedrijfskosten.

Vooruit gaan

Het optimaliseren van inventarisparameters is nog nooit zo belangrijk geweest, maar het leek altijd een onmogelijke droom: het was te veel werk en er waren geen goede modellen om parameterkeuzes te relateren aan belangrijke prestatie-indicatoren zoals serviceniveau en bedrijfskosten. Moderne software voor supply chain-analyse heeft het spel veranderd. Nu is de vraag niet "Waarom zouden we dat doen?" maar “Waarom doen we dat niet?” Met software kun je 'Dit is wat we willen' koppelen aan 'Maak het zo'.

 

 

 

 

Volume- en kleurvakken in een magazijn

 

Laat een reactie achter
gerelateerde berichten
Head to Head: welk voorraadbeleid voor serviceonderdelen is het beste?

Head to Head: welk voorraadbeleid voor serviceonderdelen is het beste?

Onze klanten hebben doorgaans gekozen voor één manier om hun voorraad serviceonderdelen te beheren. De professor in mij zou graag willen denken dat het gekozen voorraadbeleid een beredeneerde keuze was uit de weloverwogen alternatieven, maar het is waarschijnlijker dat het gewoon zo is gebeurd. Misschien had de inventarishoncho van lang geleden een favoriet en bleef die keuze hangen. Misschien gebruikte iemand een EAM- of ERP-systeem dat maar één keuze bood. Misschien zijn er enkele gissingen gedaan, gebaseerd op de toenmalige omstandigheden.

Maak gebruik van ERP-planningstuklijsten met slimme IP&O om het onvoorspelbare te voorspellen

Maak gebruik van ERP-planningstuklijsten met slimme IP&O om het onvoorspelbare te voorspellen

In een zeer configureerbare productieomgeving kan het voorspellen van eindproducten een complexe en lastige taak worden. Het aantal mogelijke eindproducten zal enorm stijgen als veel componenten uitwisselbaar zijn. Een traditionele MRP zou ons dwingen om elk afzonderlijk eindproduct te voorspellen, wat onrealistisch of zelfs onmogelijk kan zijn. Verschillende toonaangevende ERP-oplossingen introduceren het concept van de “Planning BOM”, waarmee prognoses op een hoger niveau in het productieproces kunnen worden gebruikt. In dit artikel bespreken we deze functionaliteit in ERP, en hoe u hiervan kunt profiteren met Smart Inventory Planning en Optimization (Smart IP&O) om in het licht van deze complexiteit uw vraag voor te blijven.

Vind uw plek op de afwegingscurve

Vind uw plek op de afwegingscurve

Bij voorraadbeheer gaat het, net als bij alles, om het balanceren van concurrerende prioriteiten. Wilt u een lean inventaris? Ja! Wil jij kunnen zeggen “Het is op voorraad” als een klant iets wil kopen? Ja!
Maar kun je het op beide manieren hebben? Slechts tot op zekere hoogte. Als u uw voorraad te agressief aanpast, riskeert u voorraadtekorten. Als je voorraadtekorten uitroeit, creëer je een opgeblazen voorraad. U wordt gedwongen een bevredigend evenwicht te vinden tussen de twee concurrerende doelen: een beperkte voorraad en een hoge beschikbaarheid van artikelen.

recente berichten

  • De doelstellingen bij het voorspellenDe doelstellingen bij het voorspellen
    Een voorspelling is een voorspelling over de waarde van een tijdreeksvariabele op een bepaald moment in de toekomst. U kunt bijvoorbeeld een schatting willen maken van de verkoop of vraag van een product voor volgende maand. Een tijdreeks is een reeks getallen die met gelijke tijdsintervallen zijn geregistreerd; bijvoorbeeld de maandelijks geregistreerde verkoop per eenheid. De doelstellingen die u nastreeft wanneer u prognoses maakt, zijn afhankelijk van de aard van uw baan en uw bedrijf. Elke voorspelling is onzeker; in feite is er een reeks mogelijke waarden voor elke variabele die u voorspeld. Waarden in het midden van dit bereik hebben een grotere kans dat ze daadwerkelijk voorkomen, terwijl waarden aan de uiteinden van het bereik minder waarschijnlijk voorkomen. […]
  • Slim softwarepartnerschap met Sage voor voorraadoptimalisatie en vraagvoorspellingSmart Software kondigt strategisch partnerschap aan met Sage voor voorraadoptimalisatie en vraagvoorspelling
    Smart Software kondigt vandaag hun strategische samenwerking met Sage aan. Deze samenwerking brengt Smart IP&O (Inventory Planning and Optimization) naar de nieuwste cloud- en on-premises versies van Sage X3, Sage 300 en Sage 100. […]
  • Hoofd-tot-hoofd Welk voorraadbeleid voor serviceonderdelen de beste software isHead to Head: welk voorraadbeleid voor serviceonderdelen is het beste?
    Onze klanten hebben doorgaans gekozen voor één manier om hun voorraad serviceonderdelen te beheren. De professor in mij zou graag willen denken dat het gekozen voorraadbeleid een beredeneerde keuze was uit de weloverwogen alternatieven, maar het is waarschijnlijker dat het gewoon zo is gebeurd. Misschien had de inventarishoncho van lang geleden een favoriet en bleef die keuze hangen. Misschien gebruikte iemand een EAM- of ERP-systeem dat maar één keuze bood. Misschien zijn er enkele gissingen gedaan, gebaseerd op de toenmalige omstandigheden. […]
  • Het prognoseproces voor besluitvormersHet prognoseproces voor besluitvormers
    In bijna elk bedrijf en elke branche hebben besluitvormers betrouwbare voorspellingen nodig van cruciale variabelen, zoals omzet, inkomsten, vraag naar producten, voorraadniveaus, marktaandeel, kosten en trends in de sector. Er zijn veel soorten mensen die deze voorspellingen maken. Sommigen zijn geavanceerde technische analisten, zoals bedrijfseconomen en statistici. Vele anderen beschouwen forecasting als een belangrijk onderdeel van hun totale werk: algemeen managers, productieplanners, voorraadbeheerspecialisten, financiële analisten, strategische planners, marktonderzoekers en product- en verkoopmanagers. Toch beschouwen anderen zichzelf zelden als voorspellers, maar moeten ze vaak voorspellingen doen op een intuïtieve, oordelende basis. […]
  • Succesverhaal: Procon Pumps gebruikt Smart Demand Planner om de bedrijfsvoering draaiende te houdenProcon Pumps gebruikt Smart Demand Planner om de bedrijfsvoering draaiende te houden
    De geavanceerde analyses van het slimme platform en de soepele integratie met het ERP-systeem van Procon leidden tot nauwkeurige prognoses en optimale voorraadniveaus. […]

    Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO

    • Vraag naar reserveonderdelen voorspellen-een-ander-perspectief-voor-planning-service-onderdelenDe voorspelling is belangrijk, maar misschien niet zoals u denkt
      Waar of niet waar: de prognose is niet van belang voor het voorraadbeheer van reserveonderdelen. Op het eerste gezicht lijkt deze verklaring duidelijk onjuist. Prognoses zijn immers cruciaal voor het plannen van de voorraadniveaus, toch? Het hangt ervan af wat je onder ‘voorspelling’ verstaat. Als u een ouderwetse prognose met één cijfer bedoelt (“de vraag naar artikel CX218b zal volgende week 3 eenheden bedragen en de week erna 6 eenheden”), dan nee. Als je de betekenis van voorspelling verruimt tot een kansverdeling die rekening houdt met onzekerheden in zowel vraag als aanbod, dan ja. […]
    • Waarom MRO-bedrijven zich zorgen moeten maken over overtollige voorraadWaarom MRO-bedrijven zich zorgen moeten maken over overtollige voorraad
      Geven MRO-bedrijven echt prioriteit aan het verminderen van de overtollige voorraad reserveonderdelen? Vanuit organisatorisch oogpunt blijkt uit onze ervaring dat dit niet noodzakelijk het geval is. Discussies in de bestuurskamer gaan doorgaans over het uitbreiden van wagenparken, het verwerven van nieuwe klanten, het voldoen aan Service Level Agreements (SLA's), het moderniseren van de infrastructuur en het maximaliseren van de uptime. In bedrijfstakken waar activa die worden ondersteund door reserveonderdelen honderden miljoenen kosten of aanzienlijke inkomsten genereren (bijvoorbeeld de mijnbouw of de olie- en gassector), doet de waarde van de voorraad nauwelijks de wenkbrauwen fronsen en hebben organisaties de neiging grote hoeveelheden buitensporige voorraden over het hoofd te zien. […]
    • Belangrijkste verschillen tussen voorraadplanning voor eindproducten en voor MRO en reserveonderdelenBelangrijkste verschillen tussen voorraadplanning voor eindproducten en voor MRO en reserveonderdelen
      In het huidige competitieve zakelijke landschap zijn bedrijven voortdurend op zoek naar manieren om hun operationele efficiëntie te verbeteren en meer inkomsten te genereren. Het optimaliseren van het beheer van serviceonderdelen is een vaak over het hoofd gezien aspect dat een aanzienlijke financiële impact kan hebben. Bedrijven kunnen de algehele efficiëntie verbeteren en aanzienlijke financiële opbrengsten genereren door de voorraad reserveonderdelen effectief te beheren. Dit artikel gaat in op de economische implicaties van geoptimaliseerd beheer van serviceonderdelen en hoe investeren in software voor voorraadoptimalisatie en vraagplanning een concurrentievoordeel kan opleveren. […]
    • Centrering Act Reserveonderdelen Timing Prijzen en betrouwbaarheidCentreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelen
      In dit artikel begeleiden we u bij het opstellen van een voorraadplan voor reserveonderdelen, waarbij prioriteit wordt gegeven aan beschikbaarheidsstatistieken zoals serviceniveaus en vulpercentages, terwijl de kostenefficiëntie wordt gewaarborgd. We zullen ons concentreren op een benadering van voorraadplanning genaamd Service Level-Driven Inventory Optimization. Vervolgens bespreken we hoe u kunt bepalen welke onderdelen u in uw inventaris moet opnemen en welke onderdelen mogelijk niet nodig zijn. Ten slotte onderzoeken we manieren om uw op serviceniveau gebaseerde voorraadplan consistent te verbeteren. […]

      Voorraadoptimalisatie heeft de afgelopen maanden voor veel van onze klanten een nog hogere prioriteit gekregen. Sommigen merken dat er veel meer vraag naar hun producten is. Cloud computing-bedrijven met unieke server- en hardwareonderdelen, e-commerce, online retailers, leveranciers van thuis- en kantoorbenodigdheden, meubilair op locatie, energiebedrijven, intensief onderhoud van bedrijfsmiddelen of opslag voor watervoorzieningsbedrijven hebben hun activiteit tijdens de pandemie opgevoerd. Garages die auto-onderdelen en vrachtwagenonderdelen verkopen, farmaceutische producten, producenten van gezondheidszorg of medische benodigdheden en leveranciers van veiligheidsproducten hebben te maken met een toenemende vraag. Bezorgservicebedrijven, schoonmaakdiensten, slijterijen en magazijnen voor conserven of potten, woonwinkels, tuinleveranciers, tuinonderhoudsbedrijven, hardware-, keuken- en bakbenodigdhedenwinkels, leveranciers van woonmeubelen met een grote vraag worden geconfronteerd met voorraadtekorten, lange doorlooptijden, voorraad tekortkosten, hogere bedrijfskosten en bestelkosten.