​Terwijl de wereld zijn adem inhoudt om te zien hoe het nieuwe coronavirus (2019-nCOV) zich zal ontwikkelen, kruisen we onze vingers voor al diegenen die momenteel in quarantaine of onder behandeling zijn en bidden dat gezondheidsautoriteiten over de hele wereld binnenkort de overhand zullen krijgen .

Deze korte opmerking gaat over een manier waarop uw bedrijf een plan kan ontwikkelen om zich aan te passen aan een van de mogelijke gevolgen van het virus: plotselinge toename van de tijd die nodig is om voorraadaanvulling van leveranciers te krijgen. Toeleveringsketens over de hele wereld worden verstoord. Als dit jou overkomt, hoe kun je dan systematisch reageren?

Reageren op langere doorlooptijden

Dit is een probleem dat kan worden opgelost met behulp van geavanceerde supply chain-analyses. Waarschijnlijk hebt u deze technologie al gebruikt om goede keuzes te maken voor de controleparameters die worden gebruikt bij het beheer van al uw voorraaditems, bijvoorbeeld waarden voor Min en Max of bestelpunt en bestelhoeveelheid. De specifieke technische vraag die hier aan de orde komt, is hoe een toename van de doorlooptijd van aanvullingen kan worden omgezet in veranderingen in die controleparameters.

Over het algemeen vereisen langere doorlooptijden dikkere voorraden als u een hoog niveau van klantenservice wilt behouden. Deze algemene regel vertaalt zich in grotere waarden van Min en/of Max. Hoeveel groter hangt kritisch af van welke nieuwe, langere doorlooptijdwaarden zullen verschijnen en hun waarschijnlijkheid van voorkomen.

Hoewel veel planningssoftwaresystemen uitgaan van een vaste doorlooptijd, is de realiteit dat bijna alle doorlooptijden een zekere mate van willekeur hebben. Door te negeren dat willekeur het risico op stockout vergroot, is het belangrijk om een goede schatting te hebben van de waarschijnlijkheidsverdeling van doorlooptijden. In normale tijden kunnen uw transactiegegevens worden gebruikt om die relatie in te schatten. Maar plotselinge verstoringen zoals 2019-nCOV creëren ongekende situaties waarin u weloverwogen moet raden welke nieuwe vertragingen u zult zien en hoe waarschijnlijk die zijn. We gaan er hier van uit dat u zich een aantal van dergelijke scenario's kunt voorstellen en wilt uitzoeken hoe u er het beste op kunt reageren.

Een voorbeeld met behulp van geavanceerde software

Overweeg een hypothetisch voorbeeld om dit soort prospectieve planning te illustreren. Eén item, een reserveonderdeel, heeft een vast patroon van doorlooptijden voor aanvulling, met vertragingen van 5, 10 en 15 dagen met respectievelijk 15%-, 70%- en 15%-kansen. Gezien deze verdeling en een willekeurige vraag van gemiddeld één eenheid per 5 dagen, doen waarden van Min = 5 en Max = 10 het goed. Figuur 1 toont een simulatie van 10 jaar dagelijks gebruik onder dit scenario. Het opvullingspercentage en het serviceniveau zijn hoog, en stockouts komen niet vaak voor.

Stel nu dat verstoringen in de supply chain zorgen voor een minder gunstige verdeling van de doorlooptijd, met een 50:50 mix van 15 en 30 dagen. Figuur 2 laat zien hoe slecht de huidige waarden van Min en Max presteren in dit nieuwe scenario. Het vulpercentage en het serviceniveau kelderen als gevolg van frequente stockouts. Bedrijfskosten meer dan verdrievoudigd door boetes voor backorders. Alleen voorraadinvesteringen (de gemiddelde dollarwaarde van de voorraad in het schap) lijken beter te worden, maar dit gebeurt alleen omdat er zo vaak backorders zijn met niets meer op het schap. De verschuiving naar langere doorlooptijden vraagt duidelijk om nieuwe hogere waarden van Min en Max.

Afbeelding 3 laat zien hoe het systeem presteert wanneer de Min wordt verhoogd van 5 naar 10 en de Max van 10 naar 15. Deze wijziging compenseert de langere doorlooptijden en herstelt de eerdere hoge niveaus van opvullingspercentage en serviceniveau. Voorraadinvesteringen zijn noodzakelijkerwijs groter, maar de bedrijfskosten zijn in feite lager dan voorheen.

Overzicht

Veranderingen in de normale bedrijfsomstandigheden vereisen aanpassingen in de manier waarop voorraaditems worden beheerd. Een van die grote veranderingen die op deze datum opdoemt, is de potentiële impact van het 2019-nCOV Corona-virus op de toeleveringsketens, met verwachte langere bevoorradingstijden.

Wijzigingen in doorlooptijden vereisen wijzigingen in voorraadbeheerparameters zoals min's en max's. Deze wijzigingen zijn moeilijk met enig vertrouwen door te voeren met puur giswerk. Maar met enige inschatting van de toename van doorlooptijden, kunt u geavanceerde software gebruiken om met enig vertrouwen te leren hoe u deze aanpassingen kunt maken.

Deze notitie illustreert dit punt aan de hand van simulaties van de dagelijkse werking van een voorraadbeheersysteem.

Figuur 1 Simulatie van normale operaties met behulp van huidige bevoorradingsdoorlooptijden, Min en Max

Figuur 2 Simulatie van abnormale operaties met langere doorlooptijden en huidige Min en Max

Figuur 3 Simulatie van abnormale operaties met langere doorlooptijden en herziene Min en Max

Heeft uw uitgebreide toeleveringsketen last van extreme seizoensvariabiliteit? Vormt deze situatie een uitdaging voor uw vermogen om te voldoen aan de serviceniveauverplichtingen aan uw klanten? Ik heb hiermee geworsteld bij Rev-A-Shelf, waarbij ik me bezig hield met ongebruikelijke omstandigheden die zijn gecreëerd door Chinees Nieuwjaar en andere wereldwijde evenementen, en ik wil graag de ervaring en een paar dingen die ik onderweg heb geleerd delen.

Laat me eerst onze situatie uitleggen. We importeren 60% van de onderdelen die we gebruiken om onze keuken- en badaccessoires te bouwen uit China en Europa. Het grootste deel van het jaar waren we in staat om onze voorraadbehoeften te plannen met behulp van een op spreadsheets gebaseerde min/max-aanpak. Maar niet tijdens Chinees Nieuwjaar, dat de grootste jaarlijkse bevolkingsmigratie van de planeet veroorzaakt. Chinees Nieuwjaar legt de productie tot twee maanden stil, wat een aanzienlijk leveringsrisico met zich meebrengt terwijl we ernaar streven om onze driedaagse orderafhandelingsverplichting na te komen.

We hebben ons probleem opgelost door statistiek te introduceren eis voorspelling met de flexibiliteit om indien nodig doorlooptijden te verlengen, de mogelijkheid om op betrouwbare wijze veiligheidsvoorraden aan te leggen die onze vereiste serviceniveaus bereiken en een continu rapportagesysteem dat iedereen precies laat weten waar we aan toe zijn. Voor succes was echter veel meer nodig dan een nieuw stuk software. We moesten de manier veranderen waarop we naar de toekomstige vraag, het aanbodrisico en de veiligheidsvoorraad kijken. Hier zijn een paar belangrijke dingen die we hebben gedaan die het verschil hebben gemaakt.

Stakeholdereducatie en buy-in

Ongeacht het project is het altijd het beste om de buy-in van alle belanghebbenden in te schakelen. We wisten dat we iets moesten doen om ons probleem op te lossen, maar er was zeker weerstand. Senior managers hadden bijvoorbeeld een gezond wantrouwen tegen software ontwikkeld en vroegen zich af of vraagvoorspellingssoftware zou kunnen helpen. Onze inkopers hadden hun eigen perspectieven en inkoopmethoden ontwikkeld en voelden zich persoonlijk in gevaar toen we nieuwe benaderingen overwoog.

Mensen kwamen langs toen ze een gemeenschappelijk begrip van het probleem ontwikkelden en hoe we het zouden aanpakken. Onderwijs was een groot deel van de oplossing. We hebben uitgelegd hoe prognoses werken en de belangrijkste factoren die we allemaal moeten begrijpen: hoe trends te analyseren, hoe 'wat als'-scenario's te gebruiken, de impact van veranderende doorlooptijden, hoe serviceniveaus te relateren aan leveringsrisico en veiligheidsvoorraad en belangrijke prestatie-indicatoren zoals voorraad draait. Door dit proces samen te doorlopen, werden we allemaal belanghebbenden bij de oplossing.

Gebruik de juiste software

Wanneer u veel onderdeelnummers en enige vorm van vraag- of aanbodvariabiliteit heeft, kunt u gewoon niet effectief voorspellen met een spreadsheet. Met ons min/max-voorspellingssysteem waren we van plan een gemiddelde te nemen, en het werkte niet. Gemiddeld gebruik heeft inherente gebreken voor planningsdoeleinden - het is altijd achterom kijken!

U hebt software nodig die vooruitkijkt, seizoenspatronen herkent en u in staat stelt te bepalen hoeveel voorraad u nodig heeft om aan de vereiste serviceniveaus te voldoen gedurende verschillende doorlooptijden.

Processen verfijnen

Als de oude manieren niet werken, moet je openstaan voor het aanpassen van je aannames. Denk minder na over waar je bent geweest en meer over waar je wilt zijn. Bekijk uw doorlooptijden en plan uw gewenste serviceniveau in. De geschiedenis van vorig jaar is misschien niet de beste voorspeller van de vraag van dit jaar. Dezelfde prognosehorizon is mogelijk niet geschikt voor alle producten of een bepaalde tijd van het jaar.

Maak de prognose uitvoerbaar

Het is niet voldoende om een nauwkeurige prognose en geschatte voorraadniveaus te produceren. Je moet een manier ontwikkelen om de informatie bruikbaar te maken voor degenen die ermee belast zijn. We hebben een reeks rapporten ontwikkeld waarmee kopers betere prognose- en veiligheidsvoorraadinformatie konden gebruiken. Nu, aan het einde van elke maand, produceren we een prognoserapport dat een duidelijk beeld geeft van de huidige voorraad, veiligheidsvoorraad, gebruik in het verleden, voorspeld gebruik, inkomende leveringen (PO's) en aanbevolen bestelhoeveelheden.

Resultaten valideren

U kunt, en dat hebben we gedaan, onze nieuwe methoden testen aan de hand van onze eigen vraaggeschiedenis. Toch kan een gezaghebbende buitenstaander acceptatie gemakkelijker maken. We hebben een onderzoek laten uitvoeren door een professor aan de Louisville University's College of Business, die een van haar afgestudeerde studenten aan het werk zette. Door hen konden we versterken wat we zagen gebeuren met onze resultaten, en we voelden ons comfortabel dat we op de goede weg waren.

Al deze factoren hielpen Rev-A-Shelf om het vraagplanningsproces met groot succes te transformeren. Vandaag overtreffen we onze doelstellingen op het gebied van serviceniveau en ons opvullingspercentage, gebaseerd op een driedaagse verzendcyclus, vertoont een gestage verbetering en vertoont een stijgende trend. Over het algemeen zijn de eenheden op voorraad gelijk gebleven terwijl ze een omzetstijging van 13% ondersteunden

John Engelhardt is momenteel Director of Purchasing and Asian Operations voor Rev-a-Shelf, LLC in Louisville, KY. Hij heeft verschillende managementfuncties bekleed, zowel bij particuliere bedrijven als bij publieke organisaties. Bij Rev-A-Shelf bekleedde hij de functie van International Sales Manager en Director of Sales Support voordat hij zijn huidige functie op zich nam. Hij is te bereiken op johne op rev-a-shelf dot com.

Bijgedragen aan The Smart Forecaster door Dr. Greg Parlier (kolonel, US Army, gepensioneerd). Details over de achtergrond van Dr. Parlier sluiten de post af.

Al meer dan twee decennia geeft de General Accounting Office (GAO) aan dat het logistiek beheer van het ministerie van Defensie ineffectief en verkwistend is geweest, en dat de diensten geen strategische plannen hebben om het algehele voorraadbeheer en de prestaties van de toeleveringsketen te verbeteren.

Voor het Amerikaanse leger houdt dit probleem rechtstreeks verband met het aanhoudende onvermogen om inventarisinvesteringsniveaus en -beleid te koppelen aan de effectiviteit van de toeleveringsketen om de doelstellingen voor gereedheid van gevechtsuitrusting te bereiken die vereist zijn voor wereldwijd ingezette strijdkrachten. Deze tekortkoming wordt toegeschreven aan talrijke complexiteiten die verband houden met het beheer van geografisch verspreide, onafhankelijk opererende organisaties, die nog worden verergerd door een gebrek aan zichtbaarheid, autoriteit en verantwoordelijkheid in deze enorme wereldwijde onderneming.

In tegenstelling tot de zakenwereld, waar machtige krachten aanmoedigen innovatie om het concurrentievermogen en de efficiëntie te stimuleren, is het leger geen inkomstengenererende organisatie die zich richt op "kwartaalinkomsten" en winstgevendheid. Zeker, het leger wil een efficiënte verbruiker van hulpbronnen zijn, maar in tegenstelling tot de focus van de particuliere sector op winst als bottom line, is de surrogaatmotivator voor het leger 'machtsgereedheid'. Dit omvat de beschikbaarheid van uitrusting en de paraatheid van het wapensysteem voor huidige operaties in Afghanistan, evenals toekomstige vermogensvereisten die worden voorgeschreven door de National Command Authority.

Om die beschikbaarheid van apparatuur te behouden, moet het leger ongelijksoortige organisatorische componenten synchroniseren met behulp van talloze processen met losgekoppelde legacy managementinformatiesystemen over tal van bevoorradingsondersteunende activiteiten die regelmatig verhuizen om de inzet van troepen te ondersteunen.

Hoewel het leger nog steeds actief is in Afghanistan, zet het zich vandaag ook in voor een alomvattende en voortdurende transformatie. Centraal in deze inspanning staat de erkenning dat er drastische verbeteringen moeten worden bereikt in de logistieke operaties en het beheer van de toeleveringsketen. Het leger is eigenaar van een van 's werelds grootste en meest complexe toeleveringsketens en investeert nu in historisch ongekende inspanningen om volledig te profiteren van de beloften die worden geboden door nieuwe op informatie gebaseerde technologieën. Zo wordt aangenomen dat de "Single Army Logistics Enterprise" het meest ambitieuze en duurste implementatieproject voor Enterprise Resource Planning (ERP) is dat ooit is ondernomen.

Deze ERP-implementatieprojecten hebben zeer wisselende resultaten opgeleverd. Hoewel het bewijs suggereert dat in de commerciële sector dramatische prestatieverbeteringen voor concurrentievoordeel kunnen worden bereikt, is dit alleen gebeurd waar zogenaamde "IT-oplossingen" worden toegepast op een onderliggend fundament van volwassen, efficiënte en geschikte bedrijfsprocessen.

De realiteit van de meeste gevallen in de afgelopen jaren was echter niet dit succes. In plaats daarvan zijn er pogingen gedaan om een oplossing (zoals een ERP-systeem bijvoorbeeld) aan bestaande bedrijfsprocessen te 'verankeren', in misplaatste pogingen om verouderde beheerpraktijken te repliceren. Dergelijke pogingen om bestaande processen te automatiseren hebben maar al te vaak voor chaos gezorgd. In feite hebben deze pogingen niet alleen gefaald om de verwachte verbeteringen te bereiken, maar hebben ze zelfs geleid tot verminderde prestaties.

Het algemene patroon is: hoe groter de IT-investering en de reikwijdte van de organisatie, hoe groter de kans dat er "mislukkingen" optreden, in de vorm van kostenoverschrijdingen, gemiste planningen en zelfs projectmislukkingen - waar de inspanning uiteindelijk is gestaakt.

Wij geloven dat de manier om een gecoördineerde, alomvattende aanpak voor logistieke transformatie mogelijk te maken, is door een "motor voor innovatie" te creëren om continue prestatieverbetering voor legerlogistiek en supply chain management te versnellen en te ondersteunen. We ontwikkelen een 'Centrum voor Innovatie in Logistieke Systemen' om belangrijke organisatieonderdelen systematisch te evalueren, oorzaakanalyses uit te voeren, structurele wanorde te diagnosticeren en integrale oplossingen voor te schrijven. We hebben nu verschillende 'katalysatoren voor innovatie' geïdentificeerd om variabiliteit aan de aanbodzijde en vraagonzekerheid te verminderen - de directe oorzaken van het beruchte 'bull whip effect'. Deze omvatten wat we de 'gereedheidsvergelijking', 'mission-based forecasting', 'readiness-based sparing' en 'readiness responsive retrograde' noemen.

Ons doel is om een uitgebreide modelleringscapaciteit te ontwikkelen om deze innovatiekatalysatoren samen met verschillende andere initiatieven te genereren en te testen om kosteneffectieve benaderingen te schatten voordat ze als beleid worden aangenomen en in de praktijk worden geïmplementeerd. We kijken naar prestatieanalyse, organisatieontwerp, managementinformatie en beslissingsondersteunende concepten, enterprise systems engineering en personeelsoverwegingen, inclusief investeringsbehoeften in menselijk kapitaal.

Als we de 'katalysatoren' afzonderlijk bekijken, hebben we een aanzienlijk verbeterpotentieel gezien dat honderden miljoenen dollars aan besparingen zou kunnen opleveren. Wanneer gecombineerd in nieuwe, geïntegreerde managementpraktijken, is de potentiële omvang voor verbetering echter werkelijk dramatisch - miljarden dollars aan verdere besparingen zijn waarschijnlijk. Wat nog belangrijker is, het wordt mogelijk om investeringsniveaus te relateren aan de huidige paraatheid en toekomstige capaciteiten.

Het centrum is in staat om 'managementinnovatie als een strategische technologie' te ontwikkelen door geavanceerde analyses te integreren met transformationele strategische planning. Door de kracht van analyse te benutten, te focussen en toe te passen, bevorderen we zowel kwalitatief als kwantitatief gezond verstand - de overtuigende analytische argumenten voor noodzakelijke verandering om een gemeenschappelijke visie na te streven. Met deze kracht beginnen we de leiders van het leger op te leiden, logistieke managers te motiveren tot actie en een bron te bieden voor innovatie die de cultuur kan omarmen. Tijdens onze reis hebben we zeker veel aangepast en toegepast vanuit zowel academische domeinen als het bedrijfsleven. Zij kunnen nu op hun beurt profiteren van wat we hebben kunnen leren en ook kunnen bereiken.

Voorafgaand aan zijn pensionering was kolonel Parlier de senior, meest ervaren operationeel onderzoeksanalist van het leger en diende hij als plaatsvervangend bevelhebber voor transformatie van het Army Aviation and Missile Command (AMCOM). Hij is de auteur van Supply chains van het Amerikaanse leger transformeren: strategieën voor managementinnovatie, waarin het analytische raamwerk wordt beschreven van een meerjarig onderzoeks- en ontwikkelingsproject van het Army Materiel Command (AMC) dat inzichten in operationeel onderzoek verschaft voor gebruik door het leger en het ministerie van Defensie.