Waarom willekeurige Service Level Targets kiezen? Leer hoe u automatisch de optimale Targets @scale kunt selecteren om de totale kosten voor uw bedrijf te minimaliseren.

Er zijn onvermijdelijke afwegingen tussen voorraadkosten en artikelbeschikbaarheid. De app Smart Inventory Optimization (SIO) berekent alle belangrijke statistieken om die afwegingen bloot te leggen. U kunt "wat als"-experimenten proberen, zoals "Wat gebeurt er met tekortkosten als we het bestelpunt verhogen van 5 naar 10?". Beter nog, u kunt SIO het optimale bedrijfsbeleid laten vinden, bijvoorbeeld de laagste kostencombinatie van bestelpunt en bestelhoeveelheid die een 95%-serviceniveau garandeert.

We stuiten regelmatig op verwarring over het proces van het instellen van veiligheidsvoorraden. Deze blog hoopt duidelijkheid te scheppen over het probleem.

Veiligheidsvoorraad is een cruciaal onderdeel in elk systeem van voorraadbeheer. Inderdaad, sommigen inventaris software behandelt veiligheidsvoorraad als de belangrijkste beslissingsvariabele in de zoektocht om de voorraadkosten af te wegen tegen de beschikbaarheid van artikelen. Helaas is die aanpak niet de beste manier om de balans te vinden.

Realiseer u eerst dat veiligheidsvoorraad deel uitmaakt van een algemene vergelijking:

Voorraaddoel = gemiddelde doorlooptijdvraag + veiligheidsvoorraad.

De gemiddelde doorlooptijdvraag wordt gedefinieerd als de gemiddelde gevraagde eenheden vermenigvuldigd met de gemiddelde doorlooptijd voor aanvulling. Voorbeeld: Als de dagelijkse vraag gemiddeld 2 eenheden bedraagt en de gemiddelde doorlooptijd 7 dagen is, dan is de gemiddelde doorlooptijdvraag 2 x 7= 14 eenheden. Het is voldoende om 14 eenheden bij de hand te houden om aan de typische vraag te voldoen.

Maar we weten allemaal dat de vraag willekeurig is, dus voldoende voorraad aanhouden om de gemiddelde doorlooptijdvraag te dekken, nodigt uit tot stockouts. Zoals we graag zeggen, "Het gemiddelde is niet het antwoord." Het slimme antwoord is om wat toe te voegen Safety stock om willekeurige pieken in de vraag op te vangen. Maar hoeveel?

Daar zit het probleem. Als je een getal voor de veiligheidsvoorraad probeert te raden, bevind je je op glad ijs. Hoe weet je wat het "juiste" nummer is? Je denkt misschien dat je je daar geen zorgen over hoeft te maken omdat je nu een goed genoeg antwoord hebt, maar dat antwoord heeft een houdbaarheidsdatum. Doorlooptijden veranderen. Dat geldt ook voor vraagpatronen. Dat geldt ook voor de prioriteiten van het bedrijf. Dat betekent dat het goede antwoord van vandaag de blunder van morgen kan worden.

Sommige bedrijven proberen het te omzeilen met een ruwe olie vuistregel aanpak. Ze kunnen bijvoorbeeld iets zeggen als "Veiligheidsvoorraad instellen op twee weken extra gemiddelde vraag." Deze benadering is verleidelijk: er is alleen eenvoudige wiskunde voor nodig en het is duidelijk. Maar om de redenen die in de vorige paragraaf zijn genoemd, is het dwaas. Liever een goed antwoord dan een handig antwoord.

Je hebt een principiële, objectieve manier nodig om de vraag te beantwoorden die rekening houdt met de wiskunde van willekeur. Meer dan dat, je hebt een antwoord nodig dat gekoppeld is aan de key performance indicators (KPI's) van het systeem: voorraadkosten en artikelbeschikbaarheid.

Simpele logica geeft je een idee van het antwoord, maar het geeft niet het aantal dat je nodig hebt. U weet dat een grotere veiligheidsvoorraad zowel de kosten als de beschikbaarheid verhoogt, terwijl een kleinere veiligheidsvoorraad beide verlaagt. Maar zonder te weten hoeveel die statistieken zullen veranderen als u de veiligheidsvoorraad verandert, kunt u de beslissing over de veiligheidsvoorraad niet afstemmen op de intentie van het management om de balans te vinden tussen kosten en beschikbaarheid.

In plaats van blind te vliegen, kunt u teruggaan naar de keuze van veiligheidsvoorraad door eerst de juiste keuze voor voorraaddoel te vinden. Als je dat eenmaal hebt gedaan, springt de veiligheidsvoorraad tevoorschijn door een simpele aftrekking:

 Veiligheidsvoorraad = voorraaddoel - gemiddelde doorlooptijdvraag.

Vaak zullen bedrijven aangeven dat ze geen veiligheidsvoorraad hebben omdat het veld voor de veiligheidsvoorraad in hun ERP-systeem leeg is. Bijna altijd wordt een veiligheidsvoorraad ingebouwd in het beoogde voorraadniveau dat ze hebben vastgesteld. Het is dus heel nuttig om de bovenstaande formule te gebruiken om "terug te halen" hoeveel veiligheidsvoorraad u in het plan aan het inbouwen bent. De sleutel is niet alleen om te weten hoeveel veiligheidsvoorraad u bij u heeft, maar ook om de link tussen uw voorraaddoel, veiligheidsvoorraden en de bijbehorende KPI's.

Stel bijvoorbeeld dat u slechts een kans van 5% kunt tolereren dat uw voorraad wordt aangevuld terwijl u wacht op aanvulling (voorraadteksten noemen dit interval de 'risicoperiode'). Software kan de vraaggeschiedenis van elk item onderzoeken en de kansen op voorraad berekenen op basis van de duizenden verschillende vraagscenario's die kunnen optreden tijdens de doorlooptijd. Dan is het juiste antwoord voor het voorraaddoel de keuze die leidt tot niet meer dan een voorraadrisico van 5%. Gegeven dat doel en de gemiddelde doorlooptijd kennende, valt de juiste waarde van de veiligheidsvoorraad er direct uit door af te trekken. Ook maak je kennis met de gemiddelde houd-, bestel- en tekortkosten.

Dat is wat we bedoelen met "terug in de veiligheidsvoorraad". Begin met de bedrijfsdoelstellingen, bepaal het juiste voorraaddoel en leid als laatste stap de veiligheidsvoorraad af. Begin niet met een gok over veiligheidsvoorraad en hoop op het beste.

Zijn uw gegevens geïsoleerd in Excel-silo's? Heeft u gegevens in veel verschillende systemen? Smart IP&O Solution brengt schone, toegankelijke en bruikbare gegevens onder één dak.

Het verspreiden van al uw gegevens over meerdere spreadsheets staat u in de weg. Door alle gegevens samen te brengen in het Smart Platform in de cloud, vernieuw je de gegevens automatisch elke dag en zie je altijd het volledige plaatje. Vervolgens kunt u analyses uitvoeren in de Smart Inventory Optimization-app om te zien hoe u het doet in termen van meerdere kosten- en prestatiestatistieken en hoe die statistieken zouden veranderen als u belangrijke drijfveren zou wijzigen, zoals doorlooptijden van leveranciers.