¿Qué hace un pronóstico probabilístico?
¿Qué es todo el alboroto en torno al término "pronóstico probabilístico"? ¿Es solo un término de marketing más reciente que algunos proveedores de software y consultores han acuñado para fingir innovación? ¿Hay alguna diferencia tangible real en comparación con las técnicas anteriores de "mejor ajuste"? ¿No son todos los pronósticos probabilísticos de todos modos?
Para responder a esta pregunta, es útil pensar en lo que realmente le dice el pronóstico en términos de probabilidades. Un pronóstico "bueno" debe ser imparcial y, por lo tanto, arrojar una probabilidad de 50/50 de ser mayor o menor que el real. Un pronóstico "malo" generará amortiguadores subjetivos (o deprimirá artificialmente el pronóstico) y dará como resultado una demanda sesgada hacia arriba o hacia abajo. Considere a un vendedor que reduce intencionalmente su pronóstico al no informar las ventas que espera cerrar para ser "conservador". Sus pronósticos tendrán un sesgo de pronóstico negativo ya que los datos reales casi siempre serán más altos de lo que predijeron. Por otro lado, considere un cliente que proporciona un pronóstico inflado a su fabricante. Preocupados por los desabastecimientos, sobrestiman la demanda para asegurar su suministro. Su pronóstico tendrá un sesgo positivo ya que los datos reales casi siempre serán más bajos de lo que predijeron.
Estos tipos de pronósticos de un número descritos anteriormente son problemáticos. Nos referimos a estas predicciones como "pronósticos puntuales", ya que representan un punto (o una serie de puntos a lo largo del tiempo) en un gráfico de lo que podría suceder en el futuro. No brindan una imagen completa porque para tomar decisiones comerciales efectivas, como determinar cuánto inventario almacenar o la cantidad de empleados disponibles para respaldar la demanda, se requiere información detallada sobre cuánto más bajo o más alto será el real. En otras palabras, necesita las probabilidades de cada posible resultado que podría ocurrir. Entonces, por sí mismo, el pronóstico puntual no es probabilístico.
Para obtener un pronóstico probabilístico, debe conocer la distribución de las posibles demandas en torno a ese pronóstico. Una vez que calcula esto, el pronóstico se convierte en "probabilidad". La forma en que los sistemas de pronóstico y los profesionales, como planificadores de demanda, analistas de inventario, gerentes de materiales y directores financieros, determinan estas probabilidades es el núcleo de la pregunta: "¿qué hace que un pronóstico sea probabilístico?"
Distribuciones normales
La mayoría de los pronósticos y los sistemas/software que los producen comienzan con una predicción de la demanda. Luego, calculan el rango de posibles demandas en torno a ese pronóstico al hacer suposiciones teóricas incorrectas sobre la distribución. Si alguna vez usó un "intervalo de confianza" en su software de pronóstico, esto se basa en una distribución de probabilidad alrededor del pronóstico. La forma en que se determina este rango de demanda es asumiendo un tipo particular de distribución. La mayoría de las veces esto significa asumir una forma de campana, también conocida como distribución normal. Cuando la demanda es intermitente, algunos sistemas de optimización de inventario y previsión de la demanda pueden suponer que la demanda tiene forma de Poisson.
Después de crear el pronóstico, la distribución supuesta se aplica alrededor del pronóstico de demanda y luego tiene su estimación de probabilidades para cada demanda posible, es decir, un "pronóstico probabilístico". Estas estimaciones de la demanda y las probabilidades asociadas se pueden usar para determinar valores extremos o cualquier valor intermedio si se desea. Los valores extremos en los percentiles superiores de la distribución (es decir, 92%, 95%, 99%, etc.) se utilizan con mayor frecuencia como entradas para los modelos de control de inventario. Por ejemplo, los puntos de pedido de piezas de repuesto críticas en una empresa de servicios eléctricos pueden planificarse en función de un nivel de servicio de 99,51 TP3T o incluso superior. Mientras que una pieza de servicio no crítica podría planificarse en un nivel de servicio 85% o 90%.
El problema de hacer suposiciones sobre la distribución es que estas probabilidades se equivocarán. Por ejemplo, si la demanda no se distribuye normalmente pero está forzando una curva normal/en forma de campana en el pronóstico, entonces, ¿cómo es posible que las probabilidades sean incorrectas? Específicamente, es posible que desee saber el nivel de inventario necesario para lograr una probabilidad 99% de no quedarse sin existencias y la distribución normal le indicará que almacene 200 unidades. Pero cuando se compara con la demanda real, descubre que 200 unidades solo llenaron la demanda por completo en 40/50 observaciones. Entonces, en lugar de obtener un nivel de servicio 99%, ¡solo logró un nivel de servicio 80%! Esta es una falla gigantesca que resulta de intentar encajar una clavija cuadrada en un agujero redondo. El error lo habría llevado a tomar una reducción de inventario incorrecta.
Las distribuciones estimadas empíricamente son inteligentes
Para producir un pronóstico probabilístico inteligente (lectura precisa), primero debe estimar la distribución de la demanda empíricamente sin suposiciones ingenuas sobre la forma de la distribución. Smart Software hace esto mediante la ejecución de decenas de miles de escenarios simulados de demanda y tiempo de entrega. Nuestra solución aprovecha técnicas patentadas que incorporan simulación Monte Carlo, Bootstrapping estadístico y otros métodos. Los escenarios están diseñados para simular la incertidumbre y la aleatoriedad de la vida real tanto de la demanda como de los plazos de entrega. Las observaciones históricas reales se utilizan como entradas principales, pero la solución también le dará la opción de simular a partir de valores no observados. Por ejemplo, el hecho de que 100 unidades hayan sido la demanda histórica máxima no significa que esté garantizado alcanzar un máximo de 100 en el futuro. Después de terminar los escenarios, sabrá la probabilidad exacta de cada resultado. El pronóstico “puntual” se convierte entonces en el centro de esa distribución. Cada período futuro a lo largo del tiempo se expresa en términos de la distribución de probabilidad asociada con ese período.
Líderes en Pronóstico Probabilístico
Smart Software, Inc. fue la primera empresa en introducir el arranque estadístico como parte de un sistema de software de pronóstico de demanda disponible comercialmente hace veinte años. En ese momento se nos otorgó una patente de EE. UU. y se nos nombró finalista en los Premios a la Excelencia Corporativa APICS para la Innovación Tecnológica. Nuestro Investigación patrocinada por la NSF que condujo a este y otros descubrimientos fueron fundamentales para avanzar en la previsión y la optimización del inventario. Estamos comprometidos con la innovación continua, y usted puede encuentre más información sobre nuestra patente más reciente aquí.
El vicepresidente de investigación de Smart Software presentará en la conferencia Business Analytics, INFORMS 2022
El Dr. Tom Willemain dirigirá la sesión INFORMS “Dominando el campo de batalla del inventario: luchando contra la aleatoriedad con la aleatoriedad.”
Belmont, Massachusetts, marzo de 2022 – Smart Software, Inc., proveedor de soluciones de optimización de inventario, planificación y pronóstico de demanda líderes en la industria, anunció hoy que Tom Willemain, vicepresidente de investigación, presentará en la conferencia INFORMS Business Analytics, del 3 al 5 de abril de 2022, en Houston, TX.
El Dr. Willemain presentará una sesión sobre cómo los análisis de próxima generación arman a los líderes de la cadena de suministro en fabricación, distribución y MRO con herramientas para luchar contra la aleatoriedad en la demanda y el suministro. Durante su sesión detallará las siguientes tecnologías:
(1) Filtrado de cambio de régimen para mantener la relevancia de los datos frente a cambios repentinos en el entorno operativo.
(2) Métodos de arranque para generar grandes cantidades de demanda realista y escenarios de tiempo de entrega para alimentar modelos.
(3) Simulaciones de eventos discretos para procesar los escenarios de entrada y exponer los vínculos entre las acciones de gestión y los indicadores clave de rendimiento.
(4) Optimización estocástica basada en experimentos de simulación para ajustar cada elemento para obtener los mejores resultados.
Sin los análisis, los propietarios del inventario tienen dos opciones: apegarse a políticas operativas rígidas, generalmente basadas en reglas generales obsoletas e inválidas, o recurrir a conjeturas subjetivas e intuitivas que pueden no ayudar y no escalan.
Como la principal Conferencia de Business Analytics, INFORMS brinda la oportunidad de interactuar con los mejores investigadores y profesionales de pronósticos del mundo. La asistencia es lo suficientemente grande como para atraer a los mejores en el campo, pero lo suficientemente pequeña como para reunirse y discutir uno a uno. Además, la conferencia presenta contenido de los principales profesionales de análisis que comparten y muestran las principales aplicaciones de análisis que salvan vidas, ahorran dinero y resuelven problemas.
Acerca del Dr. Thomas Willemain
El Dr. Thomas Reed Willemain se desempeñó como consultor experto en estadística de la Agencia de Seguridad Nacional (NSA) en Ft. Meade, MD, y como miembro del personal de investigación adjunto en un grupo de expertos afiliado, el Instituto para el Centro de Análisis de Defensa para las Ciencias de la Computación (IDA/CCS). Es profesor emérito de ingeniería industrial y de sistemas en el Instituto Politécnico Rensselaer, y anteriormente ocupó cargos docentes en la Escuela de Gobierno Kennedy de Harvard y el Instituto de Tecnología de Massachusetts. También es cofundador y vicepresidente sénior/investigación de Smart Software, Inc. Es miembro de la Asociación de ex oficiales de inteligencia, la Sociedad de investigación de operaciones militares, la Asociación estadounidense de estadística y varias otras organizaciones profesionales. Willemain recibió el título de BSE (summa cum laude, Phi Beta Kappa) de la Universidad de Princeton y el MS y Ph.D. grados del Instituto de Tecnología de Massachusetts. Sus otros libros incluyen: Métodos estadísticos para planificadores, Análisis de sistemas médicos de emergencia (con RC Larson) y 80 artículos en revistas revisadas por pares sobre estadísticas, investigación operativa, atención médica y otros temas. Para obtener más información, envíe un correo electrónico a: TomW@SmartCorp.com o visite www.TomWillemain.com.
Acerca de Smart Software, Inc.
Fundada en 1981, Smart Software, Inc. es líder en brindar a las empresas soluciones de optimización de inventario, planificación y previsión de la demanda para toda la empresa. Las soluciones de optimización de inventario y pronóstico de la demanda de Smart Software han ayudado a miles de usuarios en todo el mundo, incluidos clientes de empresas medianas y compañías Fortune 500, como Disney, Arizona Public Service y Ameren. La planificación y optimización inteligente del inventario brinda a los planificadores de la demanda las herramientas para manejar la estacionalidad de las ventas, las promociones, los productos nuevos y antiguos, las jerarquías multidimensionales y las piezas de servicio y bienes de capital con demanda intermitente. También proporciona a los administradores de inventario estimaciones precisas del inventario óptimo y del stock de seguridad necesarios para cumplir con los pedidos futuros y lograr los niveles de servicio deseados. Smart Software tiene su sede en Belmont, Massachusetts, y se puede encontrar en la World Wide Web en www.smartcorp.com.
SmartForecasts y Smart IP&O son marcas comerciales registradas de Smart Software, Inc. Todas las demás marcas comerciales son propiedad de sus respectivos dueños.
Para obtener más información, comuníquese con Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478.
Teléfono: 1-800-SMART-99 (800-762-7899); FAX: 1-617-489-2748; Correo electrónico: info@smartcorp.com
Software inteligente celebra 40 años
40 años de innovación para la previsión de la demanda, la planificación del inventario y el análisis de la cadena de suministro
Belmont, MA, 1 de junio de 2021: hoy se cumple el 40 aniversario de Smart Software, un innovador líder en software de planificación de la demanda, pronóstico estadístico, gestión de inventario y análisis de la cadena de suministro.
El CEO de la compañía, Greg Hartunian, comentó: “Nuestro éxito se basa en la innovación continua. Nuestra misión sigue el camino que nuestros fundadores iniciaron hace 40 años; Brindamos soluciones analíticas de vanguardia que ayudan a nuestros clientes a maximizar las ventas y minimizar el desperdicio. Estamos enormemente agradecidos con nuestros clientes que nos han brindado su apoyo, confianza y confianza. Gracias a nuestra comunidad de socios de revendedores y consultores que han movilizado nuestro crecimiento y han compartido su experiencia con nosotros. También estamos en deuda con nuestros numerosos empleados, pasados y presentes, locales y extranjeros, cuya creatividad y dedicación han producido sistemas que están beneficiando a tantas grandes empresas en todo el mundo”.
Smart, Hartunian y Willemain fue incorporada en junio de 1981 por Charles Smart, Nelson Hartunian y Thomas Willemain, nuestros fundadores visionarios. Posteriormente, la empresa se incorporó como Smart Software, Inc en 1984, lo que refleja su cambio de consultoría boutique a software. A lo largo de los años, su trabajo pionero produjo el primer sistema automático de pronóstico estadístico para computadora personal, un método patentado ganador del premio APICS para la planificación de la demanda intermitente y, más recientemente, una plataforma de pronóstico probabilístico nativa de la nube. Todos han producido importantes reducciones de costos de inventario y mejoras en el nivel de servicio para nuestros clientes. Para obtener más información sobre las raíces y el viaje de Smart Software, haga clic aquí:
Historia de la empresa de software inteligente
“Smart nos da buena información para trabajar. El método de planificación del nivel de servicio ha dado lugar a conversaciones productivas entre ventas y la cadena de suministro y nos ha dado un terreno común en el que basamos nuestras discusiones. Las personas se sienten cómodas con los números y, a través de nuestro proceso de S&OP, hemos podido generar aceptación en toda la empresa”.
Rod Cardenas – Gerente de Compras, Forum Energy
“Se implementó como parte de nuestra implementación de un nuevo modelo de distribución centralizado y destacó importantes puntos ciegos en el plan original del proyecto. Los pronósticos precisos de los niveles de existencias y el recuento de SKU proporcionaron datos basados en hechos que nos permitieron dividir estratégicamente el esfuerzo de consolidación donde el espacio de almacenamiento era un bien escaso”.
Eric Nelson – CPA, CMA. Gerente de Suministro de Partes y Logística. Tránsito BC
“Es fácil para nosotros dar a los proveedores información que nunca antes habían tenido. Nuestros proveedores pueden planificar su producción y trabajar con sus proveedores. Esa visibilidad ha sido invaluable. Ahí es donde vendrá la verdadera recompensa. No solo reducir el inventario o ahorrar tiempo a las personas que administran el inventario, sino también responder mejor a las necesidades de los clientes. Para mí, ese es el beneficio general de este software”.
Bud Schultz, vicepresidente de finanzas NKK Switches
SmartForecasts y Smart IP&O son marcas comerciales registradas de Smart Software, Inc. Todas las demás marcas comerciales son propiedad de sus respectivos dueños.
Para obtener más información, comuníquese con Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478.
Teléfono: 1-800-SMART-99 (800-762-7899); FAX: 1-617-489-2748; Correo electrónico: info@smartcorp.com
El vicepresidente de investigación de Smart Software presentará en la conferencia Business Analytics, INFORMS 2021
El Dr. Tom Willemain dirigirá la sesión INFORMS sobre Generación de Escenarios Probabilísticos de Series Temporales
Belmont, Mass., marzo de 2021: Smart Software, Inc., proveedor de soluciones de optimización de inventario, planificación y pronóstico de demanda líderes en la industria, anunció hoy que Tom Willemain, vicepresidente de investigación, presentará en la Conferencia de análisis de negocios Virtual INFORMS 2021 del 12 al 14 de abril.
El Dr. Willemain presentará una sesión sobre Escenarios Probabilísticos de Series Temporales y cómo se utilizan, evalúan y generan automáticamente dichos escenarios mediante el arranque estadístico. Con frecuencia, los modelos OR que respaldan las decisiones comerciales se alimentan de cantidades masivas de escenarios probabilísticos que representan las condiciones operativas futuras. Por ejemplo, con negocios que operan a niveles cada vez más bajos de agregación y frecuencias cada vez más altas, la planificación de la demanda y la optimización del inventario ahora usan modelos impulsados por escenarios que representan la aleatoriedad de la demanda del producto a escala diaria. El Dr. Willemain explicará cómo incluso las tareas de decisión triviales, como la formación del operador, se benefician de un gran número de escenarios de formación realistas.
Como la principal Conferencia de Business Analytics, INFORMS brinda la oportunidad de interactuar con los principales investigadores y profesionales de pronósticos del mundo. La asistencia es lo suficientemente grande como para atraer a los mejores en el campo, pero lo suficientemente pequeña como para reunirse y discutir uno a uno. La conferencia presenta contenido de los principales profesionales de análisis, que comparten y muestran las principales aplicaciones de análisis que salvan vidas, ahorran dinero y resuelven problemas.
Además, para el contenido de análisis de vanguardia, la conferencia de análisis virtual reconoce y prioriza la necesidad de interacciones, redes y colaboración "cara a cara" de calidad en un entorno virtual.
Acerca del Dr. Thomas Willemain
El Dr. Thomas Reed Willemain se desempeñó como consultor experto en estadística de la Agencia de Seguridad Nacional (NSA) en Ft. Meade, MD, y como miembro del personal de investigación adjunto en un grupo de expertos afiliado, el Instituto para el Centro de Análisis de Defensa para las Ciencias de la Computación (IDA/CCS). Es profesor emérito de ingeniería industrial y de sistemas en el Instituto Politécnico Rensselaer, y anteriormente ocupó cargos docentes en la Escuela de Gobierno Kennedy de Harvard y el Instituto de Tecnología de Massachusetts. También es cofundador y vicepresidente sénior/investigación de Smart Software, Inc. Es miembro de la Asociación de ex oficiales de inteligencia, la Sociedad de investigación de operaciones militares, la Asociación estadounidense de estadística y varias otras organizaciones profesionales. Willemain recibió el título de BSE (summa cum laude, Phi Beta Kappa) de la Universidad de Princeton y el MS y Ph.D. grados del Instituto de Tecnología de Massachusetts. Sus otros libros incluyen: Métodos estadísticos para planificadores, Análisis de sistemas médicos de emergencia (con RC Larson) y 80 artículos en revistas revisadas por pares sobre estadísticas, investigación operativa, atención médica y otros temas. Para obtener más información, envíe un correo electrónico a: TomW@SmartCorp.com o visite www.TomWillemain.com.
Acerca de Smart Software, Inc.
Fundada en 1981, Smart Software, Inc. es líder en brindar a las empresas soluciones de optimización de inventario, planificación y previsión de la demanda para toda la empresa. Las soluciones de optimización de inventario y pronóstico de demanda de Smart Software han ayudado a miles de usuarios en todo el mundo, incluidos clientes de empresas medianas y compañías Fortune 500, como Disney, Siemens, Metro Transit, APS y la Cruz Roja Americana. La planificación y optimización inteligente del inventario brinda a los planificadores de la demanda las herramientas para manejar la estacionalidad de las ventas, las promociones, los productos nuevos y antiguos, las jerarquías multidimensionales y las piezas de servicio y bienes de capital con demanda intermitente. También proporciona a los administradores de inventario estimaciones precisas del inventario óptimo y del stock de seguridad necesarios para cumplir con los pedidos futuros y lograr los niveles de servicio deseados. Smart Software tiene su sede en Belmont, Massachusetts, y se puede encontrar en la World Wide Web en www.smartcorp.com.
SmartForecasts y Smart IP&O son marcas comerciales registradas de Smart Software, Inc. Todas las demás marcas comerciales son propiedad de sus respectivos dueños.
Para obtener más información, comuníquese con Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478.
Teléfono: 1-800-SMART-99 (800-762-7899); FAX: 1-617-489-2748; Correo electrónico: info@smartcorp.com
