La gestión de la cadena de suministro implica planificación e implementación. La planificación de la demanda, basada en una proyección estadística, evalúa el inventario, el marketing y los factores que influyen en la demanda, para finalmente, determinar dónde distribuir los productos para satisfacer la demanda anticipada.
Para aumentar la precisión de los pronósticos de demanda en la cadena de suministro, las empresas invierten mucho tiempo y dinero en la creación de pronósticos. Los objetivos de un plan preciso y eficiente de la cadena de suministro pueden verse obstaculizados por un mal diseño en el proceso.
Infórmese aquí sobre las principales recomendaciones de cómo mejorar la planificación de la demanda y crear eficiencias en la cadena de suministro.
El costo de la planificación con hojas de cálculo
Las empresas que dependen de hojas de cálculo para la planificación de la demanda, la previsión y la gestión de inventario a menudo se ven limitadas por las limitaciones inherentes de las hojas de cálculo. Esta publicación examina los inconvenientes de los enfoques tradicionales de gestión de inventario causados por las hojas de cálculo y sus costos asociados, comparándolos con los importantes beneficios que se obtienen al adoptar tecnologías de planificación de última generación.
Cómo afrontar un pronóstico de demanda
Para algunos de nuestros clientes, el clima tiene una influencia significativa en la demanda. Los fenómenos meteorológicos extremos de corto plazo, como incendios, sequías, olas de calor, etc., pueden tener una influencia significativa en el corto plazo sobre la demanda. Hay dos formas de incluir el clima en un pronóstico de demanda: indirecta y directamente. La ruta indirecta es más sencilla utilizando el enfoque basado en escenarios de Smart Demand Planner. El enfoque directo requiere un proyecto especial personalizado que requiere datos adicionales y modelos hechos a mano.
Aprovechar las listas de materiales de planificación de ERP con Smart IP&O para pronosticar lo imprevisible
En un entorno de fabricación altamente configurable, pronosticar productos terminados puede convertirse en una tarea compleja y desalentadora. El número de posibles productos terminados se disparará cuando muchos componentes sean intercambiables. Un MRP tradicional nos obligaría a pronosticar cada producto terminado, lo que puede ser poco realista o incluso imposible. Varias soluciones ERP líderes introducen el concepto de "Planificación BOM", que permite el uso de pronósticos a un nivel superior en el proceso de fabricación. En este artículo, discutiremos esta funcionalidad en ERP y cómo puede aprovecharla con Smart Inventory Planning and Optimization (Smart IP&O) para adelantarse a su demanda ante esta complejidad.
Necesitas formar equipo con los algoritmos
Este artículo trata sobre el poder real que surge de la colaboración entre usted y nuestro software al alcance de su mano. A menudo escribimos sobre el software en sí y lo que sucede "debajo del capó". Esta vez, el tema es cuál es la mejor forma de asociarse con el software.
Un mapa aproximado de términos relacionados con los pronósticos
Es probable que las personas nuevas en los trabajos de “planificador de demanda” o “planificador de suministro” tengan preguntas sobre los diversos términos y métodos de pronóstico utilizados en sus trabajos. Esta nota puede ayudar a explicar estos términos y mostrar cómo se relacionan.
Seis mejores prácticas de planificación de la demanda en las que debería pensar dos veces
Cada campo, incluido el pronóstico, acumula sabiduría popular que eventualmente comienza a disfrazarse de “mejores prácticas”. Estas mejores prácticas suelen ser acertadas, al menos en parte, pero a menudo carecen de contexto y pueden no ser apropiadas para determinados clientes, industrias o situaciones comerciales. A menudo hay un problema, un “Sí, pero”. Esta nota trata sobre seis preceptos de pronóstico generalmente verdaderos que, sin embargo, tienen sus salvedades.
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Los fanáticos de Big Ass recurren al software inteligente a medida que aumenta la demandaBig Ass Fans es el fabricante de grandes ventiladores más vendido del mundo y ofrece comodidad en espacios donde la comodidad parece imposible. BAF tenía un problema: cómo planificar de forma fiable la producción para satisfacer la demanda. BAF estaba experimentando una brecha entre las previsiones de reservas y los envíos, y esto estaba afectando los ingresos y la satisfacción del cliente. BAF recurrió a Smart Software en busca de ayuda. […]
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Optimización de inventario para fabricantes, distribuidores y MRO
Por qué las empresas de MRO necesitan software complementario de planificación e inventario de piezas de servicioLas organizaciones MRO existen en una amplia gama de industrias, incluido el transporte público, los servicios eléctricos, las aguas residuales, la energía hidroeléctrica, la aviación y la minería. Para realizar su trabajo, los profesionales de MRO utilizan sistemas de gestión de activos empresariales (EAM) y planificación de recursos empresariales (ERP). Estos sistemas están diseñados para realizar muchos trabajos. Dadas sus características, costo y amplios requisitos de implementación, se supone que los sistemas EAM y ERP pueden hacerlo todo. En esta publicación, resumimos la necesidad de un software complementario que aborde análisis especializados para la optimización del inventario, la previsión y la planificación de piezas de servicio. […]
El pronóstico importa, pero tal vez no como usted piensaVerdadero o falso: El pronóstico no importa para la gestión del inventario de repuestos. A primera vista, esta afirmación parece evidentemente falsa. Después de todo, las previsiones son cruciales para planificar los niveles de existencias, ¿verdad? Depende de lo que entiendas por “previsión”. Si te refieres a un pronóstico de un solo número de la vieja escuela (“la demanda del artículo CX218b será de 3 unidades la próxima semana y de 6 unidades la semana siguiente”), entonces no. Si se amplía el significado de pronóstico para incluir una distribución de probabilidad que tenga en cuenta las incertidumbres tanto de la demanda como de la oferta, entonces sí. […]
Por qué las empresas de MRO deberían preocuparse por el exceso de inventario¿Las empresas de MRO realmente priorizan la reducción del exceso de inventario de repuestos? Desde un punto de vista organizativo, nuestra experiencia sugiere que no necesariamente. Las discusiones en las salas de juntas generalmente giran en torno a la expansión de flotas, la adquisición de nuevos clientes, el cumplimiento de acuerdos de nivel de servicio (SLA), la modernización de la infraestructura y la maximización del tiempo de actividad. En industrias donde los activos respaldados por repuestos cuestan cientos de millones o generan ingresos significativos (por ejemplo, minería o petróleo y gas), el valor del inventario simplemente no sorprende y las organizaciones tienden a pasar por alto cantidades masivas de inventario excesivo. […]
Principales diferencias entre la planificación de inventario para productos terminados y para MRO y repuestosEn el competitivo panorama empresarial actual, las empresas buscan constantemente formas de mejorar su eficiencia operativa y generar mayores ingresos. La optimización de la gestión de repuestos es un aspecto que a menudo se pasa por alto y que puede tener un impacto financiero significativo. Las empresas pueden mejorar la eficiencia general y generar importantes rendimientos financieros mediante la gestión eficaz del inventario de piezas de repuesto. Este artículo explorará las implicaciones económicas de la gestión optimizada de repuestos y cómo invertir en software de optimización de inventario y planificación de la demanda puede proporcionar una ventaja competitiva. […]
Problema
Una predicción precisa es un impulsor crítico de la cadena de suministro, pero muchas organizaciones tienen una visión limitada sobre el futuro. Las predicciones desarrolladas por los equipos de ventas o los clientes a menudo son inexactos y están sesgados hacia objetivos o presupuestos de ventas. Los pronósticos a menudo se proporcionan solo a niveles agregados, sin especificar qué artículos estarán en qué ubicaciones. Los equipos de planificación deben interpretar las cifras de ventas y convertirlas en pronósticos procesables sobre la combinación de artículos. La incorporación de comentarios de ventas, la determinación de qué modelos usar, la gestión del proceso del consenso y el seguimiento de la precisión del pronóstico son procesos manuales. A menudo se administran en hojas de cálculo complejas que son difíciles de usar, compartir y escalar, y no tienen en cuenta características importantes como la estacionalidad y la tendencia.
Solución
Regístrese para ver la demostración
Predicciones de la demanda precisas
Captura la tendencia y la estacionalidad
Predice el rango de la demanda futura
Marca excepciones
Limpia datos históricos
Consenso Operativo
Colabora con las partes interesadas clave
Revisa cualquier nivel de jerarquía
Aplica anulaciones y lograr consenso
Proceso repetible consistente
Régimen común
Sin hojas de cálculo
Incrusta y reutiliza reglas de previsión
Supervisa la precisión y el ajuste especifico
¿Para quién es Smart Demand Planner?
- Planificadores de la demanda.
- Analistas de pronóstico.
- Planificadores de materiales e inventario.
- Profesionales de la Investigación Operativa.
- Analistas de Ventas.
- Ejecutivos con mentalidad estadística.
¿Qué preguntas puede responder Smart Demand Planner?
- ¿Cuál es más probable que sea mi demanda a corto y largo plazo?
- ¿Qué áreas del negocio y productos son tendencia?
- ¿Cuál es el pronóstico en los diferentes niveles de mi jerarquía (cliente, artículo, familia)?
- ¿Cuál es el rango probable de la demanda futura?
- ¿Qué pronósticos necesitan ser revisados (informes de excepción)?
- ¿Cuál es nuestro error de pronóstico (precisión) para cada artículo, grupo, en general?
- ¿Las anulaciones de pronóstico agregan valor al proceso?
¿Qué puede hacer Smart Demand Planner?
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Pronostique con precisión la demanda de miles de artículos en cualquier unidad de medida, con la tecnología del motor SmartForecasts®.
- Capture tendencias, patrones estacionales y cíclicos en cualquier nivel.
- Detección y corrección de valores atípicos para mejorar la calidad de los datos históricos.
- Identifica factores "causales" como el precio y los datos económicos y modela su impacto en la demanda.
- Planificación de demanda intermitente patentada a través de la tecnología "Bootstrapping" ganadora del premio APICS.
- Cree predicciones en cualquier nivel de la jerarquía: cliente, artículo, grupos de productos, regiones.
- Comparta pronósticos con las partes interesadas internas y externas, como ventas y proveedores.
- Aplique, documente y realice un seguimiento de las anulaciones de pronósticos.
- Cuantifica el impacto que tendrán las promociones en la demanda futura.
- Aplique métodos y reglas de pronóstico definidos por el usuario.